树莓派:Qt开发套件和opencv安装sudo apt-get install qt4-dev-tools libqt4-dev 不用qt core 的话,其实只要按照 qt4-qmake就行了(只做 pro 文件生成makefile文件,我们目的也仅仅如此) sudo apt-get install qt4-qmake sudo apt-get install libopencv-dev PC上开发好后考到树莓派上,修改pro的链接库和头文件目录 TEMPLATE = app CONFIG +

在Qt中开发基于OpenCV的应用时,需要配置对应函数库到环境变量,这时候我们需要使用到qmake能够识别的变量来指定环境变量. INCLUDEPATH: 用于指定搜索头文件到文件夹路径. LIBS: 包含链接时的库文件列表.使用-L来指定文件夹路径,-l来指定库的名称. 而这些配置,我们需要写入到对应到工程文件(*.pro)当中,可以有两种写法. 第一种:直接指定包含到库文件名称. INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv2/ LIBS += /usr/

使用环境 : window版本 : win7 x64 QT : 5.8 32bit MinGW530 OpenCv : 3.2 opencv在qt下的环境配置: 在百度上百度了许多关于opencv环境配置,基本上第一步都是自己编译opencv. 分享下两位比较认可的博文: 1. lelexin 的 [OpenCV] -- win7下配置OpenCV的Qt开发环境 : http://blog.csdn.net/qiurisuixiang/article/details/8665278  2. 华越

QT&openCV系列!链接:http://www.cnblogs.com/emouse/category/449213.html 本文链接:http://blog.csdn.net/qiurisuixiang/article/details/8665278 0 编译.配置OpenCV的工程相当曲折,编译OpenCV不下5次,一开始还以为是自己的配置.编译步骤有问题,后来发现原来是自己电脑装的Qt Creator版本有点低,里面的MingW版本较低,而OpenCV下载的是最新版本,最新版本的Op

    在之前的博客中,已经分别比较详细地阐述了"windows平台下基于VS和OpenCV"以及"Linux平台下基于QT和OpenCV"搭建图像处理框架,并且生成了相应的免费视频.这篇博客的主要内容,就是基于最新版本的相应工具,在windows平台下,"基于QT和OpenCV搭建图像处理平台",并且进一步研究如何基于QT所见即所得的便利,进行图像处理操作,最终还要和vs做一个比较,进行初步小结.    主要分为3个部分,一个是当前模式下,wi

(1):详解QT多媒体框架:给予视频播放器 原文链接:http://mobile.51cto.com/symbian-271123.htm 对于使用主框架的QT程序,实现Qimage的转换可借鉴下面程序段: void MainWindow::on_openButton_clicked() { //第3个参数表示查找文件时从哪个目录开始,如果为"."的话,表示从该工程目录开始查找,最后那个参数的过滤器的名字之间 //要用空格,否则识别不出来 QString img_name = QFil

Ubuntu系统---配置OpenCV 目录 一.Ubuntu下配OpenCV 二.Ubuntu下配python-opencv   说明 上述一.二两种方式,配置OpenCV还是有区别的.按个人已有知识的理解,“Ubuntu下配OpenCV”是在系统下装了一个opencv,OpenCV的库全:“Ubuntu下配python-opencv”是Python可以调用OpenCV的相关库,OpenCV的库不全,仅供python用. 正文 一.Ubuntu下配OpenCV @https://blog.cs

1.error: these Qt version are inaccessible;Qt5.4.0 in D:\qt5.4.0\5.4\msvc2013Make sure that you have read access to all files in your Qt directories. solution : 1>在Visual Studio,去Qt5 > Qt选项 2>单击Add 3>在版本名称:输入您的版本 4>在路径:选择的路径Qt目录中的文件夹命名msvcx

使用vs2012/2013配置opencv编译出现问题: 1>------ 已启动生成: 项目: Win32ForOpenCV245, 配置: Debug Win32 ------ 1>  stdafx.cpp1>  Win32ForOpenCV245.cpp1>f:\softs\opencv245\opencv\build\include\opencv2\flann\logger.h(66): error C4996: 'fopen': This function or vari

以前,windows下配置OpenCV一直不太方便:总是要手动添加lib,添加include,还要配置PATH使得程序运行时候能找到dll文件. 每次新建一个使用OpenCV的工程都要手动添加,很麻烦:而且,有时候需要不同版本的OpenCV测试.如果从32位模式切换到64位模式,又需要替换一次配置..一旦有一个配错了,就总是徘徊在各种配置项的检查上. 后来,看到了freedomshe用属性表进行配置,其提供的属性表文件确实方便,但是还是需要手动配置OpenCV环境变量.追加OpenCV中的bin

配置OpenCv: 一.新建工程 无论是mfc还是控制台程序都可以. 二.下载opencb,安装在非空格路径下面 解压出来有两个文件夹:build和source,主要用到build,build-x86里有三个文件夹,针对不同的vs版本:vc10 = Visual Studio 2010,vc11 = Visual Studio 2012,vc12 = Visual Studio 2013. 三.配置环境 1.  包含目录 右键项目-属性-C++目录-包含目录,添加 opencv\build\in

一.下载OpenCV 2.3:       http://www.opencv.org.cn/download/OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe   二.解压 将下载的OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe解压到D:\OpenCV2.3目录,解压后出现build和opencv两个文件夹,build文件夹才是需要用到的.   三.在Visual Studio 2010下配置OpenCV 1.添加环境变量:计算机——右键——属性——高级系统设置——环

大家在使用opencv的时候肯定会面对这样一个问题:根据官网以及大多数教程提供的方法中,似乎每一次新建一个opencv的新项目以后都需要重新再配置"VC++目录"中的"包含目录"和"库目录":以及"链接器"中的"附加依赖项".这给我们造成了很多的不便,大家都希望寻找一种只需要配置一次opencv环境的方法,下面我就给大家介绍一种简单的方法: VS2010中传统配置opencv环境是通过设置项目中的"

为visual studio2012搭建openCV平台,实现打开图片. 实现步骤: 1.1.配置环境变量 基于win7操作系统的环境配置步骤: 1.1.1 计算机—>属性—>更改设置—>高级—>环境变量—>系统变量 1.1.2 系统变量中选择新建,弹出的新建的系统变量.变量名中填写 opencv,在下面变量值一栏填写F:\opencv\build\x86\vc11\bin点击确定关闭. 变量值为opencv的安装位置及dll文件,实现与vs2012的数据和资源共享. 1.1

环境: vs2013 opencv2.4.13 准备工作: 1.安装opencv. opencv各版本间存在API差异,opencv提供相应版本的vc文件,在其安装目录 ..opencv\build\x86 目录下,个人觉得引用与当前使用vs版本最接近的目录文件就可以.opencv安装目录下的引用lib及bin文件 提供x86和x64 2.配置环境变量. 首先在 我的电脑 右键 属性,在系统属性中 选择高级,打开设置环境变量的界面.其中 上半部分为用户变量,下半部分为系统变量. (1)在用户变量

本文原创,未经同意,谢绝转载!(转载请告知本人并且经过本人同意--By Pacific-hong) 本人小硕一枚,因为专业方向图像相关,所以用到opencv,然后网上MAC下Xcode配置opencv的教程比较少,要不然就是过时了.所以在一番倒腾之后,成功配置了OpenCV.写下本文供他人参考,少走弯路. 一.版本介绍 首先介绍macOS,Xcode,OpenCV版本: macOS: macOS Sierra 10.12.4 Xcode:  Xcode 8.3(8E162) OpenCV:ope

在Ubuntu 12.04系统中安装配置OpenCV 2.4.3的方法   对于,在Linux系统下做图像识别,不像在windows下面我们可以利用Matlab中的图像工具箱来实现,我们必须借助OpenCV这个开源的图像处理库.但是如何在Ubuntu下面安装呢,其实初学者来说的确很蛋疼,需要配置依赖库的之类的很繁琐. 下面我就以我自己的安装经历给大家一个示例吧. Step 1:建立OpenCV所需的依赖关系.这是一般安装需要自己编译软件的第一步,也是最为重要的一步.在这里强烈建议大家安装一个“新

1.Linux中安装codeBlock https://blog.csdn.net/xinyunyishui/article/details/50967395 2.CodeBlock中的中文显示不完全 在Code:Blocks 中调整字体Setting -> Editor -> General setting -> font -> choose不要选择默认的monospace可以选择kacstdigital 或者 century schoolbook 3.CodeBlock中控制台

python3配置 opencv 本文适用于windows 64位系统 下的Python3.5.python3.5.pip为必备前提. 配置过程: 第一步:打开cmd命令行窗口 第二步:输入pip指令 pip install opencv-python 第三步:安装成功 第四步:检验是否安装上,从命令行模式进入到Python交互式环境,然后输入import cv2 as cv,没有报错就是安装好了. 就是以上,非常简单.

本文原创,未经同意,谢绝转载!(转载请告知本人并且经过本人同意--By Pacific-hong) 本人小硕一枚,因为专业方向图像相关,所以用到opencv,然后网上MAC下Xcode配置opencv的教程比较少,要不然就是过时了.所以在一番倒腾之后,成功配置了OpenCV.写下本文供他人参考,少走弯路. 一.版本介绍 首先介绍macOS,Xcode,OpenCV版本: macOS: macOS Sierra 10.12.4 Xcode:  Xcode 8.3(8E162) OpenCV:ope

Raspberry Pi树莓派无线网卡配置[多重方法备选] 要想让树莓派方便操作,肯定需要配置无线网卡,这样可以大大增强树莓派的移动性和便利性,其实配置无线网卡基本就是和普通linux平台下配置无线网卡一样,几种方法大同小异,具体如下: 一.第一种方法:通过配置 /etc/network/interfaces 文件实现sudo nano /etc/network/interfaces修改后文件内容如下:auto lo iface lo inet loopbackiface eth0 inet d