ui 头文件 #ifndef DIALOG_H #define DIALOG_H #include <QDialog> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; namespace Ui { class Dialog; } class Dialog

请留意: opencv为3.0.0版本,Qt为4.8.4版本 #include"image1.h" #include<QApplication> #include<QImage> #include<QDebug> #include<opencv2/opencv.hpp> int main(int argv , char* argc[] ){ QApplication a(argv,argc); QImage img; cv::Mat ma

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI

参考: 方法一 Convert between cv::Mat and QImage 两种图片类转换 - Grandyang - 博客园 http://www.cnblogs.com/grandyang/p/5602360.html 方法二 QImage 与 cv::Mat 之间的相互转换 - Ivan 的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/46662115 方法三 Converting Betw

cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB); QImage image((uchar*)img.data,img.cols,img.rows,QImage::Format_RGB888); image = image.convertToFormat(QImage::Format_RGB32); image.save("CurrentImg.jpg");   有两个疑问: cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB); QImage image((uch

在进行cv::mat转换为QImage过程中,经常出现问题: cv::Mat image; ...QImage img=QImage((const unsigned char*)(image.data),image.cols,image.rows,QImage::Format_RGB888); 这是因为QImage图的数据是以字节为单位保存的,每一行的字节数必须是4的整数倍.然而在实际运行过程中image的每行字节可能会有所不同,容易导致图像转换出错或图像效果与原图像不同.这时可以添加&mat.

近期做图像处理方面的项目比較多,非常多算法自己从头写的话太浪费时间,并且自己写的也不一定完好,早就听说OpenCV在图像处理算法方面功能非常强大,一直没时间学习,这次正好项目用到了.暂时抱佛脚学习些OpenCV入门知识.由于我的程序界面都是用Qt写的,因此也花了点时间研究了怎样将OpenCV 和Qt 融合在一起,协同工作. Qt 中处理图像主要用的是QImage类.OpenCV中主要用的是cv::Mat类.以下的两个函数能够用来实现这两个类相互转换. QImage cvMat2QImage(co

最近由于在项目中用到了Opencv库,但是为了更好的显示图像还是使用了Cximage库,它可以快捷地存取.显示.转换各种图像.Opencv库用于高级图像处理与识别.为了使Cximage图像与Opencv图像交互,写了个Cximage转换到IplImage的类. OpenCV2CXimage.h #pragma once /* * 类说明:OpenCV图像与CXimage图像互转 * 用于OpenCV的图像与CXimage图像格式互转进行封装. OpenCV的图像位数必须是大等于8的整数倍,支持B

QImage主要格式有QImage::Format_RGB32, QImage::Format_RGB888, QImage::Format_Index8, 不同的格式有不同的排布: 格式部分可以参考: https://blog.csdn.net/aizhaoyu/article/details/12611611 QImage::Format_RGB32,存入格式为B,G,R,A 对应 0,1,2,3     QImage::Format_RGB888,存入格式为R, G, B 对应 0,1,2

  //示例 pushButtonOpenPicBig按钮clicked单击动作触发 void Qt_Window::on_pushButtonOpenPicBig_clicked() { string filename =GetFileName() ; // 获取图像路径 Mat picMat= imread(filename, 1); // 读取保存为opencv Mat类图像 QPixmap picQPixmap = MatToQT(picMat); //opencv Mat类图像转换QT

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51029382 应一个朋友的要求,整理总结一下,Qt中的图像类QImage与OpenCV库中Mat的转换方法,测试工程已发布在GitHub:yhlleo/QImage2Mat 编译环境: VS2010 CMake (version >= 2.8.3) Qt (version 4.8.6) 运行结果如图: 一共有四个测试函数及其对应的转换结

Mat转QImage QImage mat2qim(Mat & mat) { cvtColor(mat, mat, COLOR_BGR2RGB); QImage qim((const unsigned char*)mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888); return qim; } 利用QImage提供的构造函数,可以直接转化,但是要注意,Mat默认的是BGR空间,而QImage是RGB,所以使用cvtColo

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/108489004 红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术.树莓派.三维.OpenCV.OpenGL.ffmpeg.OS

前言:本篇文章依赖四个jar包,其中javacv.jar,javacpp.jar和opencv.jar为固定jar包,opencv-系统环境.jar为选配(根据自己的系统平台,x64还是x86而定) 须知: OpenCVFrameConverter.ToIplImage可以用于将Frame转换为Mat和IplImage,Mat和IplImage转为Frame Mat和IplImage之间的转换可以使用opeoCV库中提供的功能 使用方式: static OpenCVFrameConverter.

QImage cvMat2QImage(const cv::Mat& mat) { // 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 1 if(mat.type() == CV_8UC1) { QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8); // Set the color table (used to translate colour indexes to qRgb values) image.se

获取cv::Mat大小: mymat.size() 获取cv::Mat指定位置的值:需指定数据类型,且注意数据类型应与存入时的数据类型一致,否则会导致不抛出异常的数据错误 mymat.at<,i); 欲将如下大小为1*17的cv::mat转为std::vector<cv::Point2d> 使用如下的代码: std::vector<cv::Point2d> transform_mat_to_vector2d(cv::Mat src){ std::vector<cv::P

在 OpenCV 2 中虽然引入了方便的 Mat 类,出于兼容性的考虑,OpenCV 依然是支持 C 语言接口的 IplImage 和 CvMat 结构.如果你要与以前的代码兼容,将会涉及 Mat 与 IplImage 和 CvMat 的转换. 1. Mat 转为 IplImage 和 CvMat 格式 假如你有一个以前写的函数,函数的定义为: void mycvOldFunc(IplImage * p, ...); 函数的参数需要 IplImage 类型的指针.Mat 转为 IplImage,

opencv2.0的类CV::Mat和opencv1.0的IplImage之间烦人转换: cv::Mat matimg = cv::imread ("girl.jpg"); IplImage* iplimg; *iplimg = IplImage(matimg); IplImage* iplimg = cvLoadImage("girl.jpg"); cv::Mat matimg; matimg = cv::Mat(iplimg); 实际上尽量用2.0,因为open

今天学习 Qt 的时候顺手写了一个,包含一个头文件 qcvdisplay.h 和一个源文件 qcvdisplay.cpp,因为这是 qt 默认的文件命名方式,在 Qt Designer 中提升控件时会省去输入文件名的步骤,所以最好不要改名. qcvdisplay.h : #ifndef QCVDISPLAY_H #define QCVDISPLAY_H #include <QWidget> #include <QException> #include <opencv2/cor