最近有需求,对WGS测序获得SNP信息进行筛减,可问题是测序个体少,call rate,maf,hwe,等条件过滤后,snp数量还是千万级别,所以后面利用plink工具根据LD信息来滤除大量SNP标记. 工具版本:PLINK v1.90b4.6 64-bit (15 Aug 2017) 一.格式转换 首先将准备好的vcf文件转换下格式,map和ped格式: 1 plink --allow-extra-chr --recode --chr-set 18 --vcf test.gz --out s_

>_<" 发现一个好的链接,是一个讲openCV的网站:http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/index.html >_<" 这次主要是houghlines变换来提取直线~

前文简述了通过后置处理器 - 正则表达式提取器 获取 HTTP请求 响应结果中的特定数据,未看过的亲,敬请参阅 JMeter学习-008-JMeter 后置处理器实例之 - 正则表达式提取器(一). 此文主要对正则表达式提取器的 正则表达式.模板.匹配数字,三者的关系,做进一步的讲解. 截取商品列表响应结果数据中的一段商品数据如下所示: { "sysNo": "2142717", "skuid": "487626525247"

Caffe 提供了matlab接口,可以用于提取图像的feature.

使用jmeter的同学都知道,jmeter提供了各种各样的提取器,如jsonpath.Beanshell.Xpath.正则等!!! 我们就针对正则提取器如何使用进行说明. 举例说明:假设取sessionId值 {"success":true,"errorCode":710000,"msg":"OK","data":{"sessionId":"xxxxxx","

一.编译和连接 一般来说,如果库的头文件不在 /usr/include 目录中,那么在编译的时候需要用 -I 参数指定其路径.由于同一个库在不同系统上可能位于不同的目录下,用户安装库的时候也可以将库安装在不同的目录下,所以即使使用同一个库,由于库的路径的不同,造成了用 -I 参数指定的头文件的路径也可能不同,其结果就是造成了编译命令界面的不统一.如果使用 -L 参数,也会造成连接界面的不统一.编译和连接界面不统一会为库的使用带来麻烦. 为了解决编译和连接界面不统一的问题,人们找到了一些解决办法.

汇编语言的汇编指令: nasm -f elf xxx.asm    生成xxx.o文件 ld -o xxx  xxx.o  生成可执行文件,不用加参数-s ,否则在提取shellcode的十六进制码的时候会看不到设置的标号. objdump -d -F xxx.o/xxx   查看汇编语言相对应的十六进制码,用来对比提取的是否正确.这个命令非常好.对.o格式的和可执行文件都可用. od -t x1 xxx   用于查看提出出来的文件的内容.

编译ffmpeg: 第一步: 从官网http://ffmpeg.org/下载最新版本. 解压tar -xjvf ffmpeg-3.3.1.tar.bz2 进入目录cd ffmpeg-3.3.1 第二步: 从http://yasm.tortall.net/Download.html下载yasm tar -xvzf yasm-1.3.0.tar.gz cd yasm-1.3.0/ ./configure make make install 第三步: 回到ffmpeg目录中 ./configure -

现在Caffe的Matlab接口 (matcaffe3) 和python接口都非常强大, 可以直接提取任意层的feature map以及parameters, 所以本文仅仅作为参考, 更多最新的信息请参考: http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/interfaces.html 原图

2012年11月份的资料,之前ARMv8手冊还没公布,我想办法从编译器的binutils中提取出了全部ARMv8指令的二进制编码,之前不能随便发,如今相当于解禁了^_^. 问题1:提取ARMv8的指令编码 答:ARMv8指令的opcode能够在支持ARMv8的编译器binutils中找到,该工具能在网上找到,见參考资料[1],或者在[1]中搜索aarch64_opcode_table. 为了说明指令编码细节.现将网页中部分内容摘录例如以下: struct aarch64_opcode aarch

未完待续 1.使用C语言编写一个获得系统Shell的小程序. #include <unistd.h> int main() { char * shell[2]; shell[0]="/bin/sh"; shell[1]=NULL; execve(shell[0],shell,NULL); } 编译并运行后,能够回弹Shell [root@localhost ~]# gcc -c lyshark.c [root@localhost ~]# gcc -o shell lysha

从单一图像中提取文档图像:ICCV2019论文解读 DewarpNet: Single-Image Document Unwarping With Stacked 3D and 2D Regression Networks 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Das_DewarpNet_Single-Image_Document_Unwarping_With_Stacked_3D_and_2D_Regressio

title: xpath提取多个标签下的text author: 青南 date: 2015-01-17 16:01:07 categories: [Python] tags: [xpath,Python,xml,scrapy] --- 本文首发在http://kingname.info 在写爬虫的时候,经常会使用xpath进行数据的提取,对于如下的代码: <div id="test1">大家好!</div> 使用xpath提取是非常方便的.假设网页的源代码在s

开博好久了,今天第一次发表技术文档,之前总是将一些好的事例保存在电脑,时间久了找起来也很麻烦,所以还是放在博客里进行归类比较方便,这样也能将自己在学习过程中的一些心得体会分享给大家,也能给需要的人一点帮助. 一个朋友需要我帮忙给写一个能够提取网页中Email地址的小程序,所以就用Java语言帮他做了一个,有不完善的地方还请大家谅解,并提出来,一起学习. 源代码详见附件!加压后将将readme.htm放在F:\\share\\readme.htm,也可自定义目录,自定义目录需要修改对应的代码文件路

gulp是前端开发过程中对代码进行构建的工具,是自动化项目的构建利器. browseriyf是模块化打包工具. 一般情况下,Browserify 会把所有的模块打包成单个文件.单个文件在大多数情况下是适用的,可以减少 HTTP 请求数量,提高性能.不过在其他一些情况下,打包的单个文件可能过大,使得页面的初始加载时间过长.这主要是因为单个文件中包含了全部的模块,其中的某些模块使用得很少,或是在页面初始加载的时候不需要,可以在需要的时候再加载.这个时候可以用 Browserify 的插件来创建不同的

模式识别课程的一次作业.其目标是对UCI的手写数字数据集进行识别,样本数量大约是1600个.图片大小为16x16.要求必须使用SVM作为二分类的分类器. 本文重点是如何使用卷积神经网络(CNN)来提取手写数字图片特征,主要想看如何提取特征的请直接看源代码部分的94行左右,只要对tensorflow有一点了解就可以看懂.在最后会有完整的源代码.处理后数据的分享链接.转载请保留原文链接,谢谢. UCI手写数字的数据集 源数据下载:http://oddmqitza.bkt.clouddn.com/ar

在vs里右击SharePoint项目,选择"部署",结果报错: Error occurred in deployment step 'Add Solution':Fail to extract the cab file in solution. 改用命令行部署,依然报错: Add-SPSolution:未能提取此解决方案中的cab文件. 原因: 出现此问题,多半是因为打包的项目中的文件的文件名中,有特殊的字符,比如:@,多个. 微软解释: 参考: https://msdn.micros

在python语言中,用丰富的函数库来从文件中提取数据,这篇博客讲解怎么从csv, xls文件中得到想要的数据. 点击下载数据文件http://seanlahman.com/files/database/lahman-csv_2015-01-24.zip 这个一个美国棒球比赛的统计数据解压文件夹,我们选取AwardsManagers.csv来练习 #-*- coding:utf-8 -*- import csv DIR = 'data/' fname = 'AwardsManagers.csv'

本文实例讲述了ASP.NET利用第三方类库Newtonsoft.Json提取多层嵌套json数据的方法,具体例子如下. 假设需要提取的json字符串如下: {"name":"lily","age":23,"addr":{"city":guangzhou,"province":guangdong}} 先引用命名空间: using Newtonsoft.Json; using Newtons

将非maven项目转换为maven项目,首要第一步就是提取原工程依赖jar里的pom.xml,拼成<dependency>节点 import java.io.File; import java.io.FileFilter; import java.io.IOException; import java.util.Enumeration; import java.util.Scanner; import java.util.zip.ZipEntry; import java.util.zip.Z

所有cs端工具集成了一个工具面板 -打开(IE) Map工具系列-01-Map代码生成工具说明 Map工具系列-02-数据迁移工具使用说明 Map工具系列-03-代码生成BySQl工具使用说明 Map工具系列-04-SQL合并执行工具 Map工具系列-05-添加业务参数工具 Map工具系列-06-销售营改增历史数据处理工具 Map工具系列-07-TFS变更集提取工具 Map工具系列-08-map控件查看器 Map工具系列-09-文件自动对比合并工具 more... 微信小程序之明源商城系列 1.