检查表格中是否 nan值 python

2024-09-05

[译]如何检查python中的值是否为nan?

float('nan')是Nan不是一个数字,我该如何判断一个值为nan,有什么简单的方法么? 使用math.isnan()来进行判断 >>> import math >>> x=float('nan') >>> math.isnan(x) True >>> 来源: https://stackoverflow.com/questions/944700/how-can-i-check-for-nan-values

matlab如何将数组中的NAN值去除

比如我们一组数据,里面有不少的NaN值,如何将其删除掉呢?可以通过find函数来搞定. 我们可以通过importdata('data.txt')将数据文件data.txt导入数组A中. A=importdata('data.txt') 然后通过命令 z=find(~isnan(A)) 将A数组中NaN所在的编号给找出来:

layui数据表格-通过点击按钮使数据表格中的字段值增加

通过点击右侧相对应的操作按钮,对迟到.休假次数实现自增效果 jsp页面代码 //监听行工具事件 table.on('tool(test)', function(obj){ var data = obj.data; if(obj.event === 'qj') { data.qjNumber+=1;//获取请假字段的值并在按钮点击时的休假次数+1 //携带休假字段自增后的值和id转成json数据传到后台controller $.get('${pageContext.request.contextP

js通过行列获取表格中input的值

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN"> <HTML> <HEAD> <TITLE>New Document</TITLE> <META NAME="Generator" CONTENT="EditPlus"> <META NAME="Author" CONTENT=

Excel：替换表格中的0值

替换时需要勾选"单元格匹配",否则会把所有单元格中的0字符都给替换掉

JavaScript在表格中模拟搜索多关键词搜索和筛选

模拟搜索需要实现以下功能: 1.用户的模糊搜索不区分大小写,需要小写字母匹配同样可以匹配到该字母的大写单词. 2.多关键词模糊搜索,假设用户关键词以空格分隔,在关键词不完整的情况下仍然可以匹配到包含该关键字的表格. 3.表格筛选,符合条件的表格展现,不符合条件的表格隐藏. <!doctype html> <html> <head> <title>表格搜索</title> <meta charset="utf-8">

学习python的第一个小目标：通过requests+xlrd实现简单接口测试，将测试用例维护在表格中，与脚本分开。

小白的学习方式:通过确定一个小目标来想办法实现它,再通过笔记来加深印象. 面对标题中的小目标我陷入了思考....嗯,首先实现利用xlrd库来取出想要的用例首先用表格准备好用例,如图下: 先试下取number为1的一行用例试试: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd xlsurl = r"D:\RequestAPI.xlsx" # 表格文件路径 rqapi = xlrd.open_workbook(xlsur

python读取excel表格中的数据

使用python语言实现Excel 表格中的数据读取,需要用到xlrd.py模块,实现程序如下: import xlrd #导入xlrd模块 class ExcelData(): def __init__(self,data_path,sheetname): self.data_path = data_path # excle表格路径,需传入绝对路径 self.sheetname = sheetname # excle表格内sheet名 self.data = xlrd.open_workboo

8.在python中用data_only=True设置显示excel表格中公式的结果为None的解决方法

在用python调用excel文件显示带公式的表格内容,有两种显示结果:第一种是直接显示表格中公式人内容:另一种是显示其表格中公式的结果. 显示第一种,可以这样输入代码: 显示第二种,可以这样输入代码: 由上图结果发现结果为None,出现该种情况主要是因为writeFormula.xlsx文件在用python创建时,是以data_only=False状态下打开, 最后用save()函数保存的(只需要将该excel文件打开,然后保存一下即可解决).下图是重新保存后的运行结果. 补充说明: 在用py

Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值

nan:not a number inf:infinity;正无穷 numpy中的nan和inf都是float类型 t!=t 返回bool类型的数组(矩阵) np.count_nonzero() 返回的是数组中的非0元素个数:true的个数. np.isnan() 返回bool类型的数组. 那么问题来了,在一组数据中单纯的把nan替换为0,合适么?会带来什么样的影响? 比如,全部替换为0后,替换之前的平均值如果大于0,替换之后的均值肯定会变小,所以更一般的方式是把缺失的数值替换为均值(中

《Python CookBook2》第一章文本 - 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 && 简化字符串的translate方法的使用

检查字符串中是否包含某字符集合中的字符任务: 检查字符串中是否出现了某个字符集合中的字符解决方案: 方案一: import itertools def containAny(seq,aset): for item in itertools.ifilter(aset.__contains__,seq): return True return False if __name__ == "__main__": l1 = list('python') l2 = set('x') prin

python 零散记录(四) 强调字典中的键值唯一性字典的一些常用方法

dict中键只有在值和类型完全相同的时候才视为一个键: mydict = {1:1,':1} #此时mydict[1] 与 mydict['1']是两个不同的键值 dict的一些常用方法: clear(): #清空字典 copy(): #浅复制字典 copy.deepcopy(): #深复制 get('xx', 'return'): #访问元素不存在时返回None,或者手动指定返回值 has_key(): #检查字典中是否含有键,相当于 in 关键字 items(): #将字典以列表[(k,v)

Python中识别DataFrame中的nan

# 识别python中DataFrame中的nanfor i in pfsj.index: if type(pfsj.loc[i]['WZML']) == float: print('float value is ${}'.format(pfsj.loc[i]['WZML'])) elif type(pfsj.loc[i]['WZML']) == str: print('str value is ${}'.format(pfsj.loc[i]['WZML'])) 结果: # 根据结果可知在Dat

jQuery常用方法一览及JQuery选择器获取表格中按钮所在行的其他列值

Attribute: $(”p”).addClass(css中定义的样式类型); 给某个元素添加样式$(”img”).attr({src:”test.jpg”,alt:”test Image”}); 给某个元素添加属性/值,参数是map$(”img”).attr(”src”,”test.jpg”); 给某个元素添加属性/值$(”img”).attr(”title”, function() { return this.src }); 给某个元素添加属性/值$(”元素名称”).html(); 获得该

PHP使用in_array函数检查数组中是否存在某个值

PHP使用 in_array() 函数检查数组中是否存在某个值,如果存在则返回 TRUE ,否则返回 FALSE. bool in_array( mixed needle, array array [, bool strict] ) 参数说明: 例1: <?php $os = array("Mac", "NT", "Irix", "Linux"); if (in_array("Irix", $os))

js中的NaN，isNaN与Number.isNaN的区别，如何判断一个值严格等于NaN

在JavaScript的数字类型Number中,我们最常使用的大概是整数类型与浮点数类型,但除这两者外,还有个特殊的存在NaN,为什么NaN!==NaN?我们如何判断一个值是否等于NaN呢?这篇文章好好聊聊NaN. 1.NaN是什么? NaN全称是Not-A-Number(不是一个数字),我们可以通过Number.NaN来获得一个NaN,在类型转换失败时,我们常常会得到一个NaN,需要注意的是,NaN是JS中唯一一个自身不相等的存在. Number.NaN //NaN NaN === NaN /

R语言中的特殊值 NA NULL NaN Inf

这几个都是R语言中的特殊值,都是R的保留字, NA:Not available 表示缺失值用 is.na() 来判断是否为缺失值 NULL:表示空值,即没有内容用 is.null() 来判断是否为空值 NaN:Not a Number,表示非数值用 is.nan() 来判断是否为非数值 Inf:Infinite 表示无穷大用 is.finite() is.infinite() 来判断是否为无穷大数

用python+openpyxl从表格中读取测试用例的多条数据，然后将执行结果写入表格中

# -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from openpyxl import load_workbook class mylogintest(): '''打开百度测试''' def openBD(self): '''打开百度''' print("begin") self.driver = webdriver.Firefox() book = load_workbook("mylogintest.xlsx

python爬虫（正则取数据）读取表格内的基金代码后爬取基金最新净值，同时写到对应的表格中，基于最近一次购买净值计算出涨跌幅（名字有点长）

最近基金跌的真够猛,虽说是定投,但大幅度下跌,有时候适当的增加定投数也是降低平均成本的一种方式每天去看去算太费时间,写了个爬虫,让他自动抓数据后自动计算出来吧实现逻辑: 1.创建了一个excel表格,把当前定投的基金都备注到里面. 2.脚本依次读取表格中的基金代码 3.拿到基金代码,到"天天基金网"获取基金最新净值 4.把获取到净值和更新时间写到excel中 5.excel公示计算出基于最近一次购买值的涨跌幅后续还可以把脚本搬到云上,每天自动运行,达到设置的跌幅发邮件提醒或者短信

python 输入加密的MD5值，并搜索文件中的原始值

此程序可以输入一串MD5的值,并在指定的文件中搜索到原始值.程序自有用处. #输入加密的MD5值,并搜索文件中的原始值 by qianxiao996 #博客地址:https://blog.csdn.net/qq_36374896 #使用方法 #目录下必须有一个名为字典的TXT文件 #输入32位的MD5 即可寻找出文件中的原始值 import os import hashlib def curlmd5(src): m = hashlib.md5() m.update(src.encode('UTF

dojo中获取表格中某一行的某个值

dojo中经常出现对表格中的某行进行操作,如单击某行修改.删除等.那怎样获取某行的唯一标示呢? 如查询表格中的某列有个userId,并且这个是唯一的,那么可以通过它来访问这一列具体操作代码如下: var grid = dijit.byId("gridId"); function btnClick(e) { userId = grid._by_idx[e.rowIndex].item.userId; } dojo.connect(grid,"onRowClick",

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