花下猫语:Python 中很多内置函数的作用都非常大,比如说 enumerate() 和 zip(),它们使得我们在作迭代操作时极为顺手.这是一篇很多年前的 PEP,提议在 Python 2.3 版本中引入 enumerate(),该文档整合了其它几篇 PEP 的想法(包括当时新引入的迭代器与生成器),提出了更好的实现方案以及函数名.经过这么多年的发展,enumerate() 不可避免地有了一些变化,但不变的是,它跟 19 年前一样,还是很有必要.很好用,用着真香! PEP原文: https:/

主要内容: 一.事务 二.函数 三.流程控制 1️⃣  事务 一.何谓事务? 事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性. # 建表 create table users( id int primary key auto_increment, name char(32), balance int ); # 插入数据 insert into users(name,balance) values ('cc',1000), ('y

一 函数 MySQL中提供了许多内置函数,例如: 一.数学函数 ROUND(x,y) 返回参数x的四舍五入的有y位小数的值 RAND() 返回0到1内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使RAND()随机数生成器生成一个指定的值. 二.聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) AVG(col)返回指定列的平均值 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 MIN(col)返回指定列的最小值 MAX(col)返回指定列的最大值 SUM(col)返回指定列的所有值之和 G

生成器: 函数与yield连用,凡是函数中有yield的,调用该函数的时候均不会立即执行,而是会返回一个生成器. 生成器本质上是一个迭代器,需要通过    [生成器.__next__()]或者[next(生成器)]取值. 创建生成器的函数中的return只有终止函数的功能,不会有任何返回值. yield:yield会保存函数的暂停状态,并返回一个生成器,以后每次执行一次yield会向生成器中增加一个值.yield一定要在函数内部定义. yield与return的区别: yield可以执行无数次返

内置函数: 内置函数 # abs()返回一个数字的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模. b = -100 print(b) print(abs(b)) # all() 所有为真才为真,只要有一个假就是假,判断假的条件--> 假: 0,None, 以及空值(“”(空字符串), [], (), {}),都为假,其他都为真 # all(iterable), iterable -- 元组或列表. a = None b = [] c = {} d = () e = "" e1 =

一.生成器 初识生成器 生成器的本质就是迭代器,在python社区中,大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念. 唯一的不同就是: 迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的,(比如文件句柄,iter([1,2,3]). 生成器是需要我们自己用python代码构建的工具.最大的区别也就如此了. 生成器的构建方式 在 python 中有三种方式来创建生成器: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供(其实1,3两种本质上差不多,都是通过函数的形

1.迭代器 # ### 迭代器 """能被next调用,并不断返回下一个值的对象""" """ 特征:迭代器会生成惰性序列,它通过计算把值依次的返回,一边循环一边计算而不是一次性得到所有数据 优点:需要数据的时候,一次取一个,可以大大节省内存空间.而不是一股脑的把所有数据放进内存. """ # 1.可迭代对象 """ 如果一个数据类型其中的成员包含了__it

随便看看 """ forList(): 测试list和enumerate()函数 examineFun(): 查看数据类型所有的内置方法 """ def forList(): """ 测试list和enumerate()函数 :return: None """ l = [[1], [2], [3]] print(l) print('********') for item1 in l: i

day11:装饰器(装饰器形成.装饰器作用.@语法糖.原则.固定模式) 装饰器形成:最简单的.有返回值的.有一个参数的.万能参数 函数起的作用:装饰器用于在已经完成的函数前后增加功能 语法糖:使代码变得简单 原则:开放封闭原则,因为已经发布的源码不可以轻易修改,所以使用装饰器在原来的基础上增加功能呢个 固定模式.万能参数.有返回值 import time def timmer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() time.s

Python(生成器,推导式,内置函数,闭包) 一.生成器初始 生成器的本质就是迭代器,python社区中认为生成器与迭代器是一种 生成器与迭代器的唯一区别,生成器是我们自己用python代码构建成的 二.生成器产生方式 生成器函数 生成器表达式 python给你提供的一些内置函数,返回一个生成器 def func() print(111) yield 2 ret=func() # 生成器对象 print(ret) # <generator object func at 0x0000000002

今天就来介绍一下内置函数和迭代器 .生成器相关的知识 一.内置函数:就是Python为我们提供的直接可以使用的函数. 简单介绍几个自己认为比较重要的 1.#1.eval函数:(可以把文件中每行中的数据类型提取出来(之前是字符串类型)) a = "{'a':23,'b':43,'book':'english'}" print(eval(a)) 2.#2.hash(可以hash的数据类型是不可变数据类型) a = 'alex' b = hash(a) print(b) 3.#zip 函数(

上周回顾 函数: def 函数名(): 缩进 函数体 闭包: a = 50 def func(): a = 10 def avg(): print(a) 函数名的使用: 当做值被赋值给变量 当做返回值 可以当做参数传递 可以当做容器内的元素 递归: 自己调用自己 有明确的结束条件 名称空间 内置空间 全局空间 局部空间 加载顺序 内置 全局 局部 取值顺序 局部 全局 内置 global nonlocal global :嵌套函数内,修改全局变量,如果没有这个变量就创建一个 nonlocal :

python内置了一系列的常用函数,以便于我们使用,python英文官方文档详细说明:https://docs.python.org/3/library/functions.html     Built-in Functions     abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() inpu

内容概要 函数名 闭包 迭代器 生成器 推导式与表达式 内置函数 装饰器 初识递归 1.函数名 函数名的运用: 函数名是一个变量,但它是一个特殊的变量,与括号配合可以执行函数的变量. 01. 函数名的内存地址 def foo(): print("呵呵") print(foo) #执行结果: #<function foo at 0x0000000002208BF8> 02.函数名可以赋值给其他变量 def foo(): print("呵呵") print(

上节课总结 1.三元运算 name=“name1”if 条件 else “name2” 2.深浅拷贝 数字.字符串 深浅,都一样 2.其他 浅拷贝:只拷贝第一层 深拷贝:不拷贝最后一层 3.set集合 无序,不重复 交集.并集.差集.各种集 4.函数 1.def 2.函数名,参数 3.功能 4.返回值   参数 普通参数 指定参数 默认参数,默认参数只能放到最后面 动态参数 *args>=元组 **kwargs>=列表 全局变量 global *************************

一:内置函数 在第一篇文章中,我们简单的认识了一下print()函数和input()函数,也就是输入和输出,这些函数我们可以直接的调用,不要自己定义或者引入什么,对吧?想这样的函数就叫做内置函数.这里有两个问题?第一个什么是函数,另一个内置函数有哪些?首先,什么是函数呢?函数我们也可以称作方法,具体一点呢,就是能够实现某些功能.比如print函数,就能实现输出啊.函数其实还是很复杂的,我们一点点来接受和消化它,目前先简单的了解这些.再说一下在python3中内置函数有哪些?感受一下: abs()

一. 简介 python内置了一系列的常用函数,以便于我们使用,python英文官方文档详细说明:点击查看, 为了方便查看,将内置函数的总结记录下来. 二. 使用说明 以下是Python3版本所有的内置函数: 1. abs() 获取绝对值 1 >>> abs(-10) 2 10 3 >>> abs(10) 4 10 5 >>> abs(0) 6 0 7 >>> a = -10 8 >>> a.__abs__() 9

一. 背景提要 现在老板让你写一个监控程序,监控服务器的系统状况,当cpu＼memory＼disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏空了所有的知识量,写出了以下代码 while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 内存占用 > 80%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 上面的代码实现了功能,但即使是邻居老王也

一.匿名函数 匿名函数主要是为了解决一些简单需求而设计的一种函数,匿名函数的语法为: lambda 形参: 返回值 先来看一个例子: # 计算n的n次方 In[2]: lst = lambda n: n ** n # 这里的lst就是一个匿名函数 In[3]: print(lst(3)) 27 使用匿名函数需要注意的几点: 函数的参数可以有多个,多个参数之间⽤逗号隔开 匿名函数不管多复杂. 只能写⼀⾏, 且逻辑结束后直接返回数据 返回值和正常的函数⼀样, 可以是任意数据类型 二.内置函数补充 s

python3 内置了一系列的常用函数, python英文官方文档详细说明:点击查看, 为了方便查看,将内置常用的函数的记录一下来. Python3版本所有的内置函数: 1.abs() print(abs(-1))   # 获取绝对值 2.all()   #除了0,其他的都为真 print(all([1,2,'a',None])) # bool值为假的情况:None,空,0,False, print(all([])) 3.any 只要列表有一个数据为真,就返回真,列表为空,就是false pri

一. 简介 python内置了一系列的常用函数,以便于我们使用,python英文官方文档详细说明:点击查看, 为了方便查看,将内置函数的总结记录下来. 二. 使用说明 以下是Python3版本所有的内置函数: 1. abs() 获取绝对值 1 >>> abs(-10) 2 10 3 >>> abs(10) 4 10 5 >>> abs(0) 6 0 7 >>> a = -10 8 >>> a.__abs__() 9