问题背景:当我们爬取网页信息时,对于一些标签的提取是没有意义的,所以需要提取标签中间的信息. 解决办法:用到了re包下的函数 方法1:用到了research()方法和group()方法 方法2:用到了findall()方法 具体实现: import re # 匹配两个字符中间的所有字符 a = '<p>life is short, i use python<a/>i love it<p>' r = re.search('<p>(.*)<a/>(.

定义: 中缀表达式: 在通常的表达式中,二元运算符总是置于与之相关的两个运算对象之间,这种表示法也称为中缀表达式 后缀表达式: 又叫逆波兰表达式 ,不包含括号,运算符放在两个运算对象的后面,所有的计算按运算符出现的顺序,严格从左向右进行(不再考虑运算符的优先规则,如:(2 + 1) * 3 , 即2 1 + 3 * 一个字符串表达式s = “9 + ( 3 - 1 ) * 3 + 10 / 2”)求值的过程分为两步 (一) 将 中缀表达式s变为后缀表达式s_after = "9 3 1 - 3

发现一个很奇怪的现象: python语言求哈希值所用时间竟然比C++少: C++ code 1 #include "stdafx.h" 2 #include <windows.h> 3 #include <time.h> 4 #include <iostream> 5 void ShowError(char *pszText) 6 { 7 char szErr[MAX_PATH] = { 0 }; 8 ::sprintf_s(szErr, "

重要的应该写在前面[捂脸]   场景一:仅求最大值对应的键,代码如下: >>> dic = {'A':4, 'B':2, 'C':3} >>> max_key = max(dic, key = dic.get) >>> max_key 'A'>>> 场景二:求最大值对应的键值对,代码如下: >>> dic = {'A':4, 'B':2, 'C':3} >>> max_key_value = max

首先了解一下常用正则表达式的语法 \d           数字 \w          数字或者字母 .             可以匹配任意字符 星号*     表示任意个字符  +          表示至少一个字符 ?           表示0或者1个字符 {n}        表示n个字符 {n,m}    表示n-m个字符 \s         表示空白符 括号[]   表示范围,比如: [0-9a-zA-Z\_] 可以匹配一个数字.字母或者下划线   ^    表示行的开头,^\

//编写一个C++程序求PI的值 /* PI=16arctan(1/5)-4arctan(1/239) 其中arctan用如下形式的极数计算: arctan=x-(x^3/3)+(x^5/7)-(x^7/7)+... */ #include<iostream> using namespace std; double arctan(double x){ double sqr = x*x; double e = x; ; ; ){ double f = e/i; r = (i%==)?r+f:r-

两个月前做的题,以后可以看看,是rmq关于求区间最值的下标 /* hdu3183 终点 给一个整数,可以删除m位,留下的数字形成一个新的整数 rmq 取n-m个数,使形成的数最小 */ #include<iostream> #include<cstring> #include<cmath> #include<cstdio> #define MAXN 1010 using namespace std; ]; int a[MAXN]; void makeRMQ(

思想 : 1 优化:题意是覆盖点,将区间看成 (l,r)转化为( l-1,r) 覆盖区间 2 核心:dp[i]  覆盖从1到i区间的最小花费 dp[a[i].r]=min (dp[k])+a[i]s;  l-1=<k<=r-1 (可我总是想着从后到前,从 前到后反而更好理解) 3  离散区间---使用线段树求区间最值  时间复杂度O(nlogn) ps (一定忍住不看别人的代码,继续加油) #include <bits/stdc++.h> #define lson l,m,rt*2

求区间最值,数据范围也很小,因为只会线段树,所以套了线段树模板=.= Sample Input3110011 151 2 3 4 551 21 32 43 43 531 999999 141 11 22 33 3 Sample Output1002344519999999999991 # include <iostream> # include <cstdio> # include <cstring> # include <algorithm> # incl

RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j里的最小(大)值,也就是说.RMQ问题是指求区间最值的问题. id=10244" target="_blank" style="color:blue; text-decoration:none">Balanced Lineup Time Limit: 5000MS   Mem

/*编敲代码,依据下面公式求e的值. 要求用两种方法计算: 1)for循环.计算前50项 2)while循环,直至最后一项的值小于10-4 e=1+1/1!+1/2!+1/3!+1/4!+1/5!+...+1/n! */ #include<stdio.h> //===================================================== //用for求e的值 double For() { double sum=1,temp=1; int i; for(i=1;i&

开学新拉的题目,老题重做,思路会稍微比之前清晰,不过这也算是一点点进步了. 很多学校流行一种比较的习惯.老师们很喜欢询问,从某某到某某当中,分数最高的是多少. 这让很多学生很反感. 不管你喜不喜欢,现在需要你做的是,就是按照老师的要求,写一个程序,模拟老师的询问.当然,老师有时候需要更新某位同学的成绩. Input 本题目包含多组测试,请处理到文件结束. 在每个测试的第一行,有两个正整数 N 和 M ( <N<=,<M< ),分别代表学生的数目和操作的数目. 学生ID编号分别从1编

HDU1754 I Hate It Time Limit:3000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Description 很多学校流行一种比较的习惯.老师们很喜欢询问,从某某到某某当中,分数最高的是多少. 这让很多学生很反感. 不管你喜不喜欢,现在需要你做的是,就是按照老师的要求,写一个程序,模拟老师的询问.当然,老师有时候需要更新某位同学的成绩.   Input 本题目包含多组测试,请处理到文件结束.

用python语言算π值并且带有进度条 用python算圆周率π 1.准备第三方库pip 2.利用马青公式求π 3.用python语言编写出求圆周率到任意位的程序如下: from math import * from tqdm import tqdm from time import * total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 clock() while(fabs(t)>=1e-6): total+=t n+=2 s=-s t=s/n k=total*4 print("π值是{

本例子求字典最小值 首先字典分为键和值 eg: {键:值} prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10.75 } 需求一是:求得最小值 # 只能得到最小值 10.75 print(min(prices.values())) 需求二是:求得最小值的键 # 获取最小值的键 FB print(min(prices,key=lambda k:prices[k])) # 在 min() 和

Write a function: def solution(A) that, given an array A of N integers, returns the smallest positive integer (greater than 0) that does not occur in A. For example, given A = [1, 3, 6, 4, 1, 2], the function should return 5. Given A = [1, 2, 3], the

废话就不多说了,开始... Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数,充分体现了Python的语言魅力! filter(function, sequence):对sequence中的item顺次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回: >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0  >>> filter(f, ra

#欧几里得求最大公约数 #!/usr/bin/env python #coding -*- utf:8 -*- #iteration def gcd(a,b): if b==0: return a else: return gcd(b, remainder(a, b)) #此方法仅仅书用于a和b都为正数 def gcd_1(a,b): while(b>0): rem = remainder(a,b) a = b b = rem return a def remainder(x,y): retur

原题链接 http://acm.csu.edu.cn/OnlineJudge/problem.php?id=1809 Description Bobo has a balanced parenthesis sequence P=p1 p2…pn of length n and q questions. The i-th question is whether P remains balanced after pai and pbi  swapped. Note that questions ar

转载于:http://blog.csdn.net/xuzengqiang/article/details/7350465 RMQ算法全称为(Range Minimum/Maximum Query)意思是给你一个长度为n的数组A,求出给定区间的最值的下标.当然我们可以采用枚举,但是我们也可以使用线段树来优化,复杂度为(nlogn),但是最好的办法是采用Sparse_Table算法,简称ST算法.他能在进行(nlogn)的预处理后达到n(1)的效率.下面来分析下最大值和最小值,都要用到DP的思想.

原文:http://www.zhufengpeixun.cn/JavaScriptmianshiti/2014-04-01/287.html < script type = "text/javascript" > var x = 1; var y = 0; var z = 0; function add(n) { n = n + 1; } y = add(x); function add(n) { n = n + 3; } z = add(x); s = y + z; &l