终于正式进入 OpenStack 部分了. 今天开始,CloudMan 将带着大家一步一步揭开 OpenStack 的神秘面纱. OpenStack 已经走过了 6 个年头. 每半年会发布一个版本,版本以字母顺序命名.现在已经到第 12 个版本 Liberty(字母 L). OpenStack最初只有两个模块(服务),现在已经有 20+(见下图),每个模块作为独立的子项目开发. 面对如此庞大的阵容,作为初学者我们如何起步呢? 这也是 CloudMan 写这个系列教程的初衷: 通过实际操作帮助初学

最近在学习 OpenStack 的相关知识,一直苦于 OpenStack 的体系庞大以及复杂程度,学习没有进度,停滞不前.偶然机会在 51CTO 上发现了一个热点的专题关于 OpenStack 的,题目叫做<每天5分钟 玩转 OpenStack>,抱着试试的态度看了几篇,被文章的内容和书写风格吸引了,内容全面,思路清晰,简单易懂,关键是每篇博文的内容很少,绝对是一泡大便的功夫.每周一.周三.周五定时更新,微信也有同步更新.不过大神在博客园cnblogs上的博文没有目录,每次翻阅的时候甚是费劲,

<每天5分钟玩转 OpenStack>是一个 OpenStack 教程,这是第 1 篇. 这个教程有下面两个特点: 系统讲解 OpenStack 从架构到各个组件:从整体到细节逐一讨论 重实践并兼顾理论 主要从实际操作的角度带着大家学习 OpenStack. 为啥要写这个? 简单回答是:因为OpenStack 学习难度大,但如果掌握了价值会很大 先做一个自我介绍吧. 本人网名CloudMan,在 IT 这个行当已经摸爬滚打了十多年,05年之前是搞上层应用开发的,那时候 Java 比较火,所以

作为 OpenStack 的核心教程,我们已经到了最后总结的部分. OpenStack 目前已经有好几十个模块,本教程讨论的是最最重要的核心模块:Keystone,Nova,Glance,Cinder 和 Neutron.请大家看下图: 此图截自 https://www.openstack.org/software/project-navigator/,这是 OpenStack 官方定义的 6 个 Core Service.每个模块都会从三个维度来衡量: ADOPTION - 采用度 MATUR

本节介绍几个 cloud-init 的典型应用:设置 hostanme,设置用户初始密码,安装软件. 设置 hostname cloud-init 默认会将 instance 的名字设置为 hostname.但这样不太方便,有时希望能够将二者分开,可利用 cloud-init 的set_hostname 模块实现.set_hostname 它会查询 metadata 中 hostname 信息,默认值就是 instance 的名字.我们可以指定自己的 hostname,方法是将下面的内容传给 c

OpenStack是云操作系统,要学习OpenStack,首先需要掌握一些虚拟化和云计算的相关知识. 虚拟化 虚拟化是云计算的基础.简单的说,虚拟化使得在一台物理的服务器上可以跑多台虚拟机,虚拟机共享物理机的 CPU.内存.IO 硬件资源,但逻辑上虚拟机之间是相互隔离的. 物理机我们一般称为宿主机(Host),宿主机上面的虚拟机称为客户机(Guest). 那么 Host 是如何将自己的硬件资源虚拟化,并提供给 Guest 使用的呢?这个主要是通过一个叫做 Hypervisor 的程序实现的. 根

OpenStack 由 Glance 提供 Image 服务. 理解 Image 要理解 Image Service 先得搞清楚什么是 Image 以及为什么要用 Image? 在传统 IT 环境下,安装一个系统是要么从安装 CD 从头安装,要么用 Ghost 等克隆工具恢复.这两种方式有如下几个问题: 如果要安装的系统多了效率就很低 时间长,工作量大 安装完还要进行手工配置,比如安装其他的软件,设置 IP 等 备份和恢复系统不灵活 云环境下需要更高效的解决方案,这就是 Image. Image

本节讨论 nova-compute,并详细分析 instance 部署的全过程. 先给大家道个歉:今天这篇文章的篇幅比以往要多一些,本来想分两次发,但考虑到文章的完整和系统性,还是一次发了出来,这次可能要超出 5 分钟了,大家见谅. nova-compute 在计算节点上运行,负责管理节点上的 instance. OpenStack 对 instance 的操作,最后都是交给 nova-compute 来完成的. nova-compute 与 Hypervisor 一起实现 OpenStack

​这是 OpenStack 实施经验分享系列的第 13 篇. instance snapshot 操作可用于备份或者将 instance 保存为新的 image.如果在生产系统中执行 snapshot 操作,必须确保此操作快速且安全.这里有两个关键点: 快速. 为保证数据的一致性,snapshot 时需要 pause instance,操作完后再 resume.在这个过程中 instance 是无法对外服务的,为了减少对业务的影响,我们希望 snapshot 越快越好. 安全. 即数据一致性,s

Linux Bridge 和 Open vSwitch 是目前 OpenStack 中使用最广泛的两种虚机交换机技术. 前面各章节我们已经学习了如何用 Linux Bridge 作为 ML2 mechanism driver 实现 Neutron 网络.今天开始我们将详细讨论如何用 Open vSwitch 实现 Neutron. 实验环境两节点的网卡分配方式与 Linux Bridge 一致,如下所示: 控制节点三个网卡(eth0, eth1, eth2),计算节点两网卡(eth0, eth1

我们已经有了 Load Balance Pool "web servers"和 VIP,接下来需要往 Pool 里添加 member 并学习如何使用 cloud image. 先准备两个 instance: "Web1" 和 "Web2". 使用 Ubuntu Cloud Image 由于 cirros 镜像不能运行 HTTP 服务,我们将使用 Ubuntu Cloud Image.下载地址为 http://uec-images.ubuntu.c

Load Balance as a Service(LBaaS)是 Neutron 提供的一项高级网络服务.LBaaS 允许租户在自己的网络中创建和管理 load balancer. load balancer 可以说是分布式系统中比较基础的组件. 它接收前端发来的请求,然后将请求按照某种均衡策略转发给后端资源池中的某个处理单元,以完成处理. load balancer 可以实现系统高可用和横向扩展. LBaaS 有三个主要的概念: Pool Member,Pool 和 Virtual IP P

本节按照以下步骤部署 DevStack 实验环境,包括控制节点和计算节点 创建虚拟机 按照物理资源需求创建 devstack-controller 和 devstak-compute 虚拟机 安装操作系统 安装 Ubuntu 14.04,并配置 eth0 的 IP devstack-controller  192.168.104.10 devstak-compute    192.168.104.11 下载代码 下载 devstack 代码,并切换到 stable/liberty 分支 apt-

除了前面讨论的 local, flat, vlan 这几类网络,OpenStack 还支持 vxlan 和 gre 这两种 overlay network. overlay network 是指建立在其他网络上的网络. 该网络中的节点可以看作通过虚拟(或逻辑)链路连接起来的. overlay network 在底层可能由若干物理链路组成,但对于节点,不需要关心这些底层实现. 例如 P2P 网络就是 overlay network,隧道也是. vxlan 和 gre 都是基于隧道技术实现的,它们也

上一节我们讨论了 Neutron 将虚拟 router 放置到 namespace 中实现了不同 subnet 之间的路由.今天探讨为什么要用 namespace 封装 router? 回顾一下前面的网络逻辑结构图: 我们需要讨论一个深层次的问题: 为什么不直接在 tape17162c5-00 和 tapd568ba1a-74 上配置 Gateway IP,而是引入一个 namespace,在 namespace 里面配置 Gateway IP 呢? 首先考虑另外一个问题: 如果不用 names

本节开始我们将学习 Linux Bridge 如何实现 Neutron 的各种功能.首先需要配置 linux-bridge mechanism driver. Neutorn ML2 plugin 默认使用的 mechanism driver 是 open vswitch 而不是 linux bridge.那是否还有研究 linux bridge 的必要呢?我的答案是:很有必要! 原因如下: linux bridge 技术非常成熟,而且高效,所以业界很多 OpenStack 方案采用的是 lin

前面讨论了 Neutron 的架构和基础知识,接下来就要通过实验深入学习和实践了. 第一步就是准备实验用的物理环境,考虑如下几个问题: 需要几个节点? 如何分配节点的角色? 节点上部署哪些服务? 配几个网卡? 物理网络如何连接? 1 控制节点 + 1 计算节点 的部署方案 我们的目的是通过实验学习 Neutron 的各种特性. 为了达到这个目的,实验环境应尽量贴近典型的部署方案:但同时,由于是个人学习使用,受物理条件的限制需要尽量利用有限的资源,所以我们采用下面的部署方案: Q:需要几个节点?

前面我们详细讨论了 Neutron 架构,包括 Neutron Server,Core 和 Service Agent.现在用两张图做个总结.先看第一张: 与 OpenStack 其他服务一样,Neutron 采用的是分布式架构,包括 Neutorn Server.各种 plugin/agent.database 和 message queue. Neutron server 接收 api 请求. plugin/agent 实现请求. database 保存 neutron 网络状态. mess

上一节我们讨论了 ML2 Plugin 解决的问题,本节将继续研究 ML2 的架构. ML2 对二层网络进行抽象和建模,引入了 type driver 和 mechansim driver. 这两类 driver 解耦了 Neutron 所支持的网络类型(type)与访问这些网络类型的机制(mechanism),其结果就是使得 ML2 具有非常好的弹性,易于扩展,能够灵活支持多种 type 和 mechanism. Type Driver Neutron 支持的每一种网络类型都有一个对应的 ML

我们在 Neutron Server 小节学习到 Core Plugin,其功能是维护数据库中 network, subnet 和 port 的状态,并负责调用相应的 agent 在 network provider 上执行相关操作,比如创建 network.上一节也介绍了两个 Core Plugin:linux bridge plugin 和 open vswitch plugin.本节将详细讨论更重要的 ML2 Core Plugin. Moduler Layer 2(ML2)是 Neutr

Neutron 的架构是非常开放的,可以支持多种 network provider,只要遵循一定的设计原则和规范.本节我们将开始讨论这个主题. 先讨论一个简单的场景:在 Neutorn 中使用 linux bridge 这一种 network provider. 根据我们上一节讨论的 Neutron Server 的分层模型,我们需要实现两个东西:linux bridge core plugin 和 linux bridge agent. linux bridge core plugin 与 n