比较两个Long数组是否相同

2024-11-05

Java中判断两个Long类型是否相等

在项目中将两个long类型的值比较是否相等,结果却遇到了疑问? 下面就陪大家看看一个神奇的现象! 1.1问题?为什么同样的类型,同样的值,却不相等呢? 1.2那么我们就需要探索一下源码了源码中显示,Long中有一个静态的内部类LongCache,专门用于缓存-128至127之间的值,一共256个元素. 如果值在[-128, 127]之间,会放在缓存里面,而超过这个范围就要new一个新的对象,也就是说==不能判断对象是否相等.当然,如果值是在[-128, 127]之间的话是测不出来什么问题的.

[LeetCode] Median of Two Sorted Arrays 两个有序数组的中位数

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为O(log (m+n)),看到这个时间复杂度,自然而然的想到了应该使用二分查找法来求解.但是这道题

取两个String数组的交集

import org.testng.annotations.Test; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; public class test { @Test//测试程序 public void test(){ String[] arr1 = {"112","wqw","2121"};

【.net】从比较两个字节数组谈起

上午,有位初学者朋友问:如何比较两个字节数组中各字节是否相等? 不许笑,我一向反对嘲笑初学者,初学者不认真学习时你可以批评,但不能讥嘲.你不妨想想,你自己开始学习编程的时候又是什么个光景? 好,于是,这位初学者朋友就做了以下尝试: byte[] buffer1 = { 0x001, 0x002, 0x003 }; byte[] buffer2 = { 0x001, 0x002, 0x003 }; Console.WriteLine(buffer1 == buffer2); 想一下,这个方法行吗?

【算法之美】求解两个有序数组的中位数 — leetcode 4. Median of Two Sorted Arrays

一道非常经典的题目,Median of Two Sorted Arrays.(PS:leetcode 我已经做了 190 道,欢迎围观全部题解 https://github.com/hanzichi/leetcode) 题意非常简单,给定两个有序的数组,求中位数,难度系数给的是 Hard,希望的复杂度是 log 级别.回顾下中位数,对于一个有序数组,如果数组长度是奇数,那么中位数就是中间那个值,如果长度是偶数,就是中间两个数的平均数. O(nlogn) 最容易想到的解法是 O(nlogn) 的解

2.Median of Two Sorted Arrays (两个排序数组的中位数)

要求:Median of Two Sorted Arrays (求两个排序数组的中位数) 分析:1. 两个数组含有的数字总数为偶数或奇数两种情况.2. 有数组可能为空. 解决方法: 1.排序法时间复杂度O(m+n),空间复杂度 O(m+n) 归并排序到一个新的数组,求出中位数. 代码: class Solution { public: double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) { int *C = new int

[转载]寻找两个有序数组中的第K个数或者中位数

http://blog.csdn.net/realxie/article/details/8078043 假设有长度分为为M和N的两个升序数组A和B,在A和B两个数组中查找第K大的数,即将A和B按升序合并后的第K个数. 解法一: 使用两个指针指向A和B的开头,很容易在O(M+N)的时间内完成,此算法略过. 解法二: 使用二分的方法.算法思想在代码注释中 #include <iostream> #include <string.h> #include <stdlib.h>

合并两个有序数组a和b到c

问题:两个有序数组a和b,合并成一个有序数组c. // 合并两个有序数组a和b到c void Merge_Array(int a[], int n, int b[], int m, int c[]) { int i, j, k; i = j = k = ; while(i < n && j < m) { if(a[i] < b[j]) c[k++] = a[i++]; else c[k++] = b[j++]; } while(i < n) c[k++] = a[i

选取两个有序数组中最大的K个值，降序存入另一个数组中

原题: 假设有两个有序的整型数组int *a1, int *a2,长度分别为m和n.试用C语言写出一个函数选取两个数组中最大的K个值(K可能大于m+n)写到int *a3中,保持a3降序,并返回a3实际的长度. 函数原型为int merge(int *a3, int *a1, int m, int *a2, int n, int k) 解题思路:此题为两个有序数组的合并: 设置两个下标索引 i和j,逐个比较a1[i]和a2[j],大的进入a3; 当a1或者a2已经全部被排序,就将另一个数组部

两个有序数组的第n大数

两个有序数组,各自含有n个元素,求第n大的元素 1.顺序遍历两个数组,计数变量k统计出现的第k小元素,时间复杂度为O(n) 代码例如以下: int getmid(int a[],int b[],int n) { int k=0; int i=0,j=0; while(i<n&&j<n) { if(a[i]<b[j]) { i++; k++; if(k==n) return a[i-1]; } else { j++; k++; if(k==n) return b[j-1];

高效合并两个有序数组(Merge Sorted Array)

Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array. Note: You may assume that nums1 has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from nums2.The number of elements initi

LeetCode-4. 两个排序数组的中位数(详解)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/description/ 有两个大小为 m 和 n 的排序数组 nums1 和 nums2 . 请找出两个排序数组的中位数并且总的运行时间复杂度为 O(log (m+n)) . 示例 1: nums1 = [, ] nums2 = [] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [, ] nums2 = [, ] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 分析这道

谷歌面试题：输入是两个整数数组，他们任意两个数的和又可以组成一个数组，求这个和中前k个数怎么做？

谷歌面试题:输入是两个整数数组,他们任意两个数的和又可以组成一个数组,求这个和中前k个数怎么做? 分析: "假设两个整数数组为A和B,各有N个元素,任意两个数的和组成的数组C有N^2个元素. 那么可以把这些和看成N个有序数列: A[1]+B[1] <= A[1]+B[2] <= A[1]+B[3] <=- A[2]+B[1] <= A[2]+B[2] <= A[2]+B[3] <=- - A[N]+B[1] <= A[N]+B[2] <= A[N]

【递归打卡2】求两个有序数组的第K小数

[题目] 给定两个有序数组arr1和arr2,已知两个数组的长度分别为 m1 和 m2,求两个数组中的第 K 小数.要求时间复杂度O(log(m1 + m2)). [举例] 例如 arr1 = [1, 2,3],arr2 = [3,4,5,6],K = 4. 则第 K 小数为 3. 例如 arr1 = [0,1,2],arr2 = [3,4,5,7,8], K = 3; 则第 K 小数为 2. [难度] 难解答这道题和我上次讲的那一道题是非常非常类似的:递归打卡1:在两个长度相等的排序数组中

JavaScript实现获取两个排序数组的中位数算法示例

本文实例讲述了JavaScript排序代码实现获取两个排序数组的中位数算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3]nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3

JS 两个对象数组合并并去重

JS两个对象数组合并并去重 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> </head> <body> </body> </html> <script type="text/javascript"> let jsonArr = [ { "

LeetCode刷题-004两个排序数组的中位数

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 示例 1:nums1 = [1, 3]nums2 = [2]中位数是 2.0 示例 2:nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4]中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 class Solution { public: double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1,

leetcode python两个排序数组的中位数

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 class Solution: def findMedianSortedArrays(sel

leetcode刷题四<寻找两个有序数组的中位数>

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 : nums1 = [, ] nums2 = [] 则中位数是 2.0 示例 : nums1 = [, ] nums2 = [, ] 则中位数是 ( + )/ = 2.5 思路简单直接撸代码吧 double findMedianSortedArrays(int* nums1,

leetcode-只出现一次的数字合并两个有序数组

题目:合并两个有序数组给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组. 说明: 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n. 你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素. 示例: 输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6] 代码实现: pu

[Swift]LeetCode4. 两个排序数组的中位数 | Median of Two Sorted Arrays

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Example 1: nums1 = [1, 3]

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