Fruity Parametric EQ 2均衡器,是一款我们在FL Studio制作音乐时经常会用到的插件,它是EQ中的战斗鸡,它不仅有一个高级的 7 波段参数均衡器,还具有声谱分析能力.我们在对很多曲子的音色进行调整时都会用到它. 首先,我们来看看Fruity Parametric EQ 2操作界面. 图片1:FL Studio中Fruity Parametric EQ 2的操作界面 在上篇文章中,我们向大家介绍了FL Fruity Parametric EQ 2面板中的前五项功能他们分别是

"合成大西瓜"这个游戏在年前很火热,还上过微博热搜,最近便玩了一阵还挺有意思的,所以研究了一下小球碰撞原理,自己亲自手写碰撞算法来实现一个合成大西瓜游戏.并支持任意大小布局,你想玩多大面积,就拖多大面积,只要面积够大,认真玩下去,合100个大西瓜都可以.哈哈~~~ 1.游戏介绍 游戏里面总共有11个水果,两个相同水果的合成一个较大的水果,最终合成一个大西瓜便不能继续合下去了: 然而博主自己写的游戏,自己都合不出一个大西瓜来. 如果看不到实现游戏的视频,可以直接去https://www.

KVM 虚拟化原理探究(6)- 块设备IO虚拟化 标签(空格分隔): KVM [toc] 块设备IO虚拟化简介 上一篇文章讲到了网络IO虚拟化,作为另外一个重要的虚拟化资源,块设备IO的虚拟化也是同样非常重要的.同网络IO虚拟化类似,块设备IO也有全虚拟化和virtio的虚拟化方式(virtio-blk).现代块设备的工作模式都是基于DMA的方式,所以全虚拟化的方式和网络设备的方式接近,同样的virtio-blk的虚拟化方式和virtio-net的设计方式也是一样,只是在virtio backe

为了学习ORM,选择了EntityFramework,经历了三天两夜的煎熬,N多次错误,在群里高手的帮助下,终于成功,现在将我的心路历程记录下来,一是让自己有个记录,另外就是让其它人少走些弯路. 我的开发环境是Win7+VS2012,数据库环境是Ubuntu12.04+MySQL+Mono+Jexus 计划开发完后整个运行在Linux下. 1.下载MySQL Connector/Net 6.8.3 地址:http://dev.mysql.com/downloads/connector/net/

我们常用的script标签,有两个和性能.js文件下载执行相关的属性:defer和async defer的含义[摘自https://developer.mozilla.org/En/HTML/Element/Script] This Boolean attribute is set to indicate to a browser that the script is meant to be executed after the document has been parsed. 译文:这布尔属

实验三 按键key 实验内容 在FPGA的实验中,经常涉及到按键的使用,按键是必不可少的人机交互的器件之一,在这些实验中,有时将按键的键值读取显示到数码管.LCD或者是通过串口传送到PC的串口助手上进行显示.本实验采用以往未曾采用过的方式,将按键的键值读取后通过硬件在环传送到simulink上进行显示,由此来学习如何将FPGA采集到的数据通过硬件在环传送到simulink. 本实验的主要原理是,FPGA对按键信号进行消抖.采样,然后将对应按键的键值通过硬件在环传送到simulink中,并通过si

实验二LED 实验内容 在实验一的基础上,将simulink产生的测试信号输出到FPGA开发板上的LED灯进行显示,这里要在生成的硬件模型上进行修改,将传送到FPGA的信号输出到8个LED灯上,并且对信号进行分配引脚. 创建模型 在Matlab的指令窗口输入以下指令,hdlsetuptoolpath('ToolName','Altera Quartus II','ToolPath','C:\altera\11.0\quartus\bin\quartus.exe(修改为软件安装的路径)'). Si

转自Gityuan的Android开篇,对自我学习作进一步整理. Android系统以Linux内核作为基底,上层采用Native层和Java层.系统分为内核空间和用户空间,并通过系统调用(Syscall)连通.用户空间主要采用C++和Java代码实现,通过JNI技术连通Java层和Native层(C/C++). 图片来源 GITYUAN Loader层 Boot ROM: 电源按下,引导芯片代码开始从预定义的地方(固化在ROM)开始执行.加载引导程序到RAM,然后执行. Boot Loader

之前有说到Element,Console,Sources大多运用于debug,Network可用于debug和查看性能,今天的主角Timeline更多的是用在性能优化方面,它的作用就是记录与分析应用程序运行过程中所产生的活动. 认识Timeline 接下来开始详细的分析下每个标记处的作用(有几个还没标记出来的也有介绍,顺序是按照面板从左到右,从上到下) 记录按钮 是否需要对当前页面的运行进行记录,当打开记录按钮开始执行记录过程的时候,该按钮显示红色 清除按钮 按下后会清除之前的记录信息,瞬间白板

准备工具: VS2013.MySQL For VisualStudio 1.1.4.Connector/Net 6.8.3(百度网盘里) 程序包管理器执行命令: Install-Package EntityFramework Install-Package MySql.Data.Entity.EF6Install-Package MySql.Data.Entity -Version 6.9.3 这块已经可以直接Install-Package MySql.Data.Entity -Version

本文目的 我们来看一个小例子,在一个ASP.NET MVC项目中创建一个控制器Home,只有一个Index: public class HomeController : Controller { public ActionResult Index() { var model = new DemoModel {Email = "test@test.com"}; return View(model); } } public class DemoModel { [DataType(DataT

接上篇:.net源码分析 – List<T> Dictionary<TKey, TValue>源码地址:https://github.com/dotnet/corefx/blob/master/src/System.Collections/src/System/Collections/Generic/Dictionary.cs 接口 Dictionary<TKey, TValue>和List<T>的接口形式差不多,不重复说了,可以参考List<T>

java之异常 认识java中的异常: 有过编程经历的人都会知道,出错在编写程序时,是再正常不过的事,当运行程序时,每次看到那个程序出错时,都会觉得心塞,但是最让人心塞的事情往往是——程序运行的结果和我们设想的不一样,但是我们却得不到任何的错误提示,每每这个时候,都觉得世界充满了恶意.所以照这个来看.程序给我们报出异常还是很有用的: 我们先来看一下Java中的异常体系:首先,有一个父类:Throwable,然后在Throwable(父类)下面有两个子类:一个是 Error ,也就是错误,其中比较

一.概括 系统启动架构图: 上图在Android系统-开篇中有讲解,是从Android系统启动的角度来分析,本文是从进程/线程的视角来分析该问题. 1.1 父进程 在所有进程中,以父进程的姿态存在的进程(即图中的浅红色项),如下: kthreadd进程: 是所有内核进程的父进程 init进程 : 是所有用户进程的父进程(或者父父进程) zygote进程 : 是所有上层Java进程的父进程,另外zygote的父进程是init进程. 1.2 重量级进程 在Android进程中,有3个非常重要的进程(

引言 开始重读<<JavaScript高级程序设计>>一书,看到关于JavaScript中关于defer.async的部分.网上查询了点资料,觉得蛮好的.现在总结下. defer/async(Html5新增) 首先我们来看一下在<script>标签中如何使用这两个属,如下: <script type="text/javascript" defer="defer" async="true/false" sr

http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep learning简介 [2]Deep Learning训练过程 [3]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络推导和实现 [4]Deep Learning模型之:CNN的反向求导及练习 [5]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN [6]Deep Learn

0序 随着移动互联和大数据的拓展越发觉得算法以及模型在设计和开发中的重要性.不管是现在接触比较多的安全产品还是大互联网公司经常提到的人工智能产品(甚至人类2045的的智能拐点时代).都基于算法及建模来处理.     常见的词汇:机器学习.数据建模.关联分析.算法优化等等,而这些种种又都是基于规律的深度开发(也难怪道德经的首篇就提出道可道非常道,名可名非常名的说法),不管是线性还是非线性,总之存在关联关系,而我们最好理解的就是线性关系,简单的用个函数就能解决.比如我们生活中应用的比较的归纳总结,其

过拟合(Overfitting)表现为在训练数据上模型的预测很准,在未知数据上预测很差.过拟合主要是因为训练数据中的异常点,这些点严重偏离正常位置.我们知道,决定SVM最优分类超平面的恰恰是那些占少数的支持向量,如果支持向量中碰巧存在异常点,那么我们傻傻地让SVM去拟合这样的数据,最后的超平面就不是最优的. 如图1所示,深红色线表示我们希望训练得到的最优分类超平面,黑色虚线表示由于过拟合得到的较差的分类面.这是由于蓝色数据中有一个异常点,即图中的那个黑圈蓝点,使得我们的SVM去将就配合它,导致最

含有x和y这两个变量的线性回归是所有回归分析中最常见的一种:而且,在描述它们关系的时候,也是最有效.最容易假设的一种模型.然而,有些时候,它的实际情况下某些潜在的关系是非常复杂的,不是二元分析所能解决的,而这时,我们需要多项式回归分析来找到这种隐藏的关系. 让我们看一下经济学里的一个例子:假设你要买一个具体的产品,而你要买的个数是q.如果产品的单价是p,然后,你要给y元.其实,这就是一个很典型的线性关系.而总价和产品数量呈正比例关系.下面,根据这个实例,我们敲击行代码来作它们的线性关系图: p

转载:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型.在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论.这其中可能包括了因为更好的家庭条件,所以有了更好的教育:因为在一线城市发展,所以有了更好的工作机会:所处的行业赶上了大的经济上行周期等.要想解读这些规律,是复杂的.多维度的,多元回归分析方法更适合解读生活的规律. 由于本文为非统计的专业

转载自:http://blog.fens.me/r-linear-regression/ 前言 在我们的日常生活中,存在大量的具有相关性的事件,比如大气压和海拔高度,海拔越高大气压强越小:人的身高和体重,普遍来看越高的人体重也越重.还有一些可能存在相关性的事件,比如知识水平越高的人,收入水平越高:市场化的国家经济越好,则货币越强势,反而全球经济危机,黄金等避险资产越走强. 如果我们要研究这些事件,找到不同变量之间的关系,我们就会用到回归分析.一元线性回归分析是处理两个变量之间关系的最简单模型,是