python中,无论是对的list求和还是求积,我都给出了两种方法. 1.对list求和 1.1 s=0 for i in range(10): s+=i 1.2 s=sum(range(10)) 2 .对list求积 2.1 s=0 for i in range(1,10): s*=i 2.2 from operator import mul reduce(mul,range(1,10)

find_all()简单说明: find_all() find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件 用法一: rs=soup.find_all('a') 将返回soup中所有的超链接内容 类似的还有rs.find_all('span').rs.find_all('title').rs.find_all('h1') 也可加入查找条件,eg: rs.find_all('img',{'class':'news-img'}) 将返回所有的class属性为news

一.turtle基本语法 1.导入turtle 模块import turtle 2.显示箭头turtle.showturtle() 3.写字符串turtle.write("因小米") 4.前进100 像素turtle.forward(100) 5.画笔颜色改为redturtle.color("red") 6.箭头左转90 度turtle.left(90) 7.箭头右转45 度turtle.right(45) 8.去坐标点(0,50)处turtle.goto(0,50

Python API简单使用 第一条命令 /usr/bin/salt默认使用的接口是LocalClient,该接口只能在salt master上使用 >>> import salt.client >>> local = salt.client.LocalClient() >>> local.cmd('*','cmd.run',['hostname']) {'slave': 'slave'} 逐条返回结果 >>> ret = local

1.random()模块的使用 import random x = random.random() y = random.random() print(x,y*10) #random.random()随机生成一个[0,1)之间的随机数 m = random.randint(0,10) print(m) #random.randint()随机生成一个[0:10]之间的整数 st1 = random.choice(list(range(10))) st2 = random.choice('adadf

有些任务,可能事先设置,时候做清理工作,如下面一段程序: f = open('tmp.txt') data = f.read() print(data) 是不是忘了什么?没错,很明显忘记关闭文件句柄.另外,对文件读取可能发生的异常在程序中没有做任何处理.下面使用 try except finally来处理, f = open('tmp.txt') try: data = f.read() print(data) except BaseException as msg: print(msg) fi

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的

Python正则式的基本用法 1.1基本规则 1.2重复 1.2.1最小匹配与精确匹配 1.3前向界定与后向界定 1.4组的基本知识 2．re模块的基本函数 2.1使用compile加速 2.2 match和search 2.3 finditer 2.4字符串的修改与替换 3．更深入的了解re的组与对象 3.1编译后的Pattern对象 3.2组与Match对象 3.2.1组的名字与序号 3.2.2Match对象的方法 4．更多的资料 初学Python,对Python的文字处理能力有很深的印象,

1.分分钟扒一个网页下来 怎样扒网页呢?其实就是根据URL来获取它的网页信息,虽然我们在浏览器中看到的是一幅幅优美的画面,但是其实是由浏览器解释才呈现出来的,实质它 是一段HTML代码,加 JS.CSS,如果把网页比作一个人,那么HTML便是他的骨架,JS便是他的肌肉,CSS便是它的衣服.所以最重要的部分是存在于HTML中的,下面我 们就写个例子来扒一个网页下来.         Python   1 2 3 4 import urllib2   response = urllib2.urlop

Python label for _ 用法 Python label for _ 用法 >>> label_data = [iter([3,4]),iter([4,9]), iter([7,3]),iter([9,1])] >>> label_data = [iter([3,4]),iter([4,9]), iter([7,3]),iter([9,1]),iter([8,5])] >>> labels = [label for _, label in

下面代码简单举例介绍以下 lambda的用法. from functools import reduce #1 python lambda会创建一个函数对象,但不会把这个函数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量. #2 python lambda它只是一个表达式,而def则是一个语句. #匿名函数lambda num = lambda x,y : x+y print("lambda") print(num(3,4)) #上面的代码可以使用 def 定义函数实现 de

在命令行中使用 Python 时,它可以接收大约 20 个选项(option),语法格式如下: python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args] 本文想要聊聊比较特殊的"-m"选项:关于它的典型用法.原理解析与发展演变的过程. 首先,让我们用"--help"来看看它的解释: -m mod run library module as a script (term

python中set代表集合,list代表列表,dict代表字典 set和dict的区别在于,dict是存储key-value,每一个key都是唯一的,set相对于dict存储的是key,且key是唯一的,list除了变量外都可以存储 dict={"a":1,"b":2,"c":3} set={"a","b","c"} list=["a","b,"

任何编程语言都有输入输出和用打交道,python也不例外,输入input(),输出print() 玖乐网络(http://www.96net.com.cn/)分享自己的心得 1,input()用法实例 name=input("please enter your name:") print("hello"+name) 2,print()用法实例 print("hello",name)  print("hello"+name) p

python中os模块用法 python之模块之shutil模块 -------------------------------os模块-------------------------------------- import os 1).path = os.getcwd():获取当前路径 2).os.listdir(path) :列出当前目录下的所有文件和文件夹 3).os.path.split(path):函数返回路径的目录名和文件名,其中path形如'C:\\Python25\\abc.t

它是什么? ? 1 2 >>> type(NotImplemented) <type 'NotImplementedType'> NotImplemented 是Python在内置命名空间中的六个常数之一.其他有False.True.None.Ellipsis 和 __debug__.和 Ellipsis很像,NotImplemented 能被重新赋值(覆盖).对它赋值,甚至改变属性名称, 不会产生 SyntaxError.所以它不是一个真正的“真”常数.当然,我们应该永远不

map()用法 map()是python的内置函数,会根据提供的函数对指定序列做映射. 语法: map(func, iter, ...) 其中func为一个功能函数,iter表示可迭代参数序列.map()将把func作用于参数列表的每个元素上,并返回一个新的list列表. def square(item: int)->int: return item*item a = [1, 2, 3, 4] b = map(square, a) print(list(b)) 以上将输出[1, 4, 9, 16

python基础——map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=

一.内置函数 1.abs()--取绝对值函数 print(abs(-0.11)) x=-0.01 y=0.11 print(abs(x),abs(y)) ------------------------------ 0.11 0.01 0.11 2.all()--判断可迭代对象内是否有0或false或元素为空 all(iterable)如果非可迭代对象,则会报错 >>> all(123) Traceback (most recent call last): File "<

Python学习的个人笔记 题外话: 我是一个大二的计算机系的学生,这份python学习个人笔记是趁寒假这一周在慕课网,w3cschool,还有借鉴了一些博客,资料整理出来的,用于自己方便的时候查阅,一开始保存在word上,代码不是很好看,于是决定复制到博客里面,可能有复制过程中出错的,或者我本身在理解方面有出错的地方,希望能得到指正,谢谢  后续的内容我会继续学习…… python下载地址  www.python.org Python 分为2.7和3.3两个版本,3.3有些库不兼容,因此用2.

本文转载于星过无痕的博客http://www.cnblogs.com/linxiangpeng/p/6403991.html 在此表达对原创作者的感激之情,多谢星过无痕的分享!谢谢! Python学习的个人笔记 题外话: 我是一个大二的计算机系的学生,这份python学习个人笔记是趁寒假这一周在慕课网,w3cschool,还有借鉴了一些博客,资料整理出来的,用于自己方便的时候查阅,一开始保存在word上,代码不是很好看,于是决定复制到博客里面,可能有复制过程中出错的,或者我本身在理解方面有出错的