多家连锁酒店使用了某网络有限公司,开发的酒店WiFi管理.认证管理系统.用户在酒店连接开放的WiFi,上网时会被要求通过网页认证,填写相关信息.这个认证不是在酒店服务器完成的,而是在 某公司 的认证服务器上,所以这个服务器也理所当然存了一份酒店客户信息,如:客户名(两个人的话,两个都会显示哦~).身份证号,开房日期,手机号码,房间号等等敏感.隐私信息. 然后,然后,这些信息因为某种原因,可以被泄露. 开房记录哦~~ 小伙伴们快去查查有没有你的女神…… 由于福利的特殊性和隐私性,网络上已经开始大范

某酒店2000W数据 2000万开房信息 [某酒店2000w数据 ct2000(解压密码:sjisauisa是就数据8很舒适好sjjss).rar] 国内安全漏洞监测平台乌云(WooYun.org)近日发布报告,称如家.汉庭等大批酒店的2000万开房信息被第三方存储,并且因为漏洞而泄露. 该漏洞早在8月份就已经被发现并确认,随后按照标准流程通知厂商,并逐步向专家和技术人员公开,而如今已将漏洞细节公之于众,也交给了CNCERT国家互联网应急中心进行处理. 漏洞发现者称,如家.汉庭.咸阳国贸大酒店.

前几天在博客园首页看到这个2000W数据的消息,刚好这个学期正在SQL入门,加上好奇心的驱使,把这个下载下来. 一个是600多M的CSV文件,还有一个是1.7G的SQL Server的备份文件,解压后都接近8G了,试着在sql server2000上导入一下,貌似直接就说太多了……汗 所以,只好先看看这个CSV文件了,这个解压后也接近2G了,一般的文本编辑器似乎都没辙了,excel之类的东西更是别指望了,好吧,我先承认我的电脑很差,80G的硬盘,并口,ATA/133……呃 我用HEX编辑软件查看

前言: 安装版本:gitlab-ce-8.8.5-ce.1.el7.x86_64.rpm 下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/gitlab-ce-8.8.5-ce.1.el7.x86_64.rpm 汉化包:gitlabhq-8.8.5.zh1.tar.gz 下载地址:https://github.com/larryli/gitlabhq.git 安装包和汉化包的版本需要一致 安装: [root@localhos

将数据库连接信息.查询条件.标题信息替换为真实数据即可使用. <?php set_time_limit(0); ini_set('memory_limit', '128M'); $fileName = date('YmdHis', time()); header('Content-Encoding: UTF-8'); header("Content-type:application/vnd.ms-excel;charset=UTF-8"); header('Content-Dis

字符串常用方法 # 去掉左右空格 'hello world'.strip() # 'hello world' # 按指定字符切割 'hello world'.split(' ') # ['hello','world'] # 替换指定字符串 'hello world'.replace(' ','#') # 'hello#world' csv模块 作用:将爬取的数据存放到本地的csv文件中 使用流程 导入模块 打开csv文件 初始化写入对象 写入数据(参数为列表) import csv with o

本章主要介绍的是数据的CSV文件存取和多维数据的存取. 一.数据的CSV文件存取 1.CSV的写文件: np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) frame:文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz的压缩文件: array:存入文件的数组: fmt:写入文件的格式,例如:%d.%.2f.%.18e: delimiter:分割字符串,默认是任何空格. 举个栗子:用Numpy生成5 * 20的二维数组,并且把该数组保存到a.csv的

MySql数据库导出csv文件命令: mysql> select first_name,last_name,email from account into outfile 'e://output1.csv' fields terminated by ','optionally enclosed by ''lines terminated by '/n'; csv文件效果: sunny Grigoryan lovechoosesun@gmail.com           Jon Siegal s

代码与资料 https://github.com/jackiekazil/data-wrangling 1 csv 1.1导入csv数据 1.2将代码保存到文件中并在命令行中运行 2.json 2 导入json 3.xml数据 3.1导入xml数据 3.2.xml数据的相关处理

redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略. redis 提供 6种数据淘汰策略:voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰allkeys-lru:从数据集(

打开工具,在tool下面有个Text Importer 先选择Data from textfile选项卡 然后选择 Open data file ,打开要导入的文件 1\ 2\ 再先选择Data to Oracle选项卡,将要导入的那一个表的表名和用户名 最后在Fields中配置对应关系,Fileds1对应的是csv文件中的第一列对应完成后点击 import就好了

mongoexport -d test -c item --type=csv -f salary,city,workYear,companyShortName -o user.csvmongoexport -d test -c user --type=csv -f tel,type,userName -o user.csv -d 代表 数据库-c 代表 表格--type 代表 导出的格式-f 代表 需要导出的列名-o 代表导出的文件名执行之后,在本机用户的目录下会多处一个 user.csv 的表

public function test2() { $user_count = M('department')->count(); $page = ceil($user_count / 10000); $fp = fopen('c:\file.csv', 'w'); for ($p = 1; $p <= $page; $p++) { $user = M('department')->page($p . ',10000')->select(); foreach ($user as $

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一) 前期准备测试: 旧版的MySQL的全文索引只能用在MyISAM表格的char.varchar和text的字段上. 不过新版的MySQL5.6.24上InnoDB引擎也加入了全文索引,所以具体信息要随时关注官网, 下载mySql5.7 https://www.baidu.com/link?url=khagDiqblcdIqVeGBc4wlqAemFd5LUgs9fSUba99s2sJuvxeqY3Y3S08HEpgJ0Zphhh7LxItOZ-_eBFJf8cgX5-fmCjeNGI8onX

参考链接:https://www.highcharts.com.cn/docs/process-text-data-file 1.javascript代码 var options = { chart: { type: 'column' }, title: { text: '水果消费情况' }, xAxis: { categories: [] }, yAxis: { title: { text: '单位' } }, series: [] }; var csvData = document.getE

#数据分析 import pandas import csv old_path = r'd:\2000W\200W-400W.csv' f = open(old_path,'r',encoding='utf-8') data = pandas.read_csv(f) # print(data) num = int(data.describe().ix[0,0]) # print(num) # print(num) #遍历出所有行 # print("---------遍历出所有行-------&q

需求压测随机抽取10w数据中自定义区间的指定数量数据进行压测: jmeter csv/txt配置: 需要获取{data: [${myList}]  }  jmeter需要数据类型 获取展读取csv数据展示{ data: [ "cfcd208495d565ef66e7dff9f98764da", "c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b", "c81e728d9d4c2f636f067f89cc14862c" ] } im