解决方法1: 关掉Sql Server再打开, 重新查询 解决方法2: select T.* from( select row_number() over(order by age desc) as row , age from T_Customers) as T where row between 1 and 2 这一句的结果仍然是一个结果集,即还是一个表,而之后的as b的这个b和表的类型不匹配,才会出现的错误. 可以写成这样:as T(row ,age)
今天由于工作需要,需要把数据把列根据指定的内容拆分数据 其中一条数据实例 select id , XXXX FROM BIZ_PAPER where id ='4af210ec675927fa016772bf7dd025b0' 拆分方法: select t3.id ,t3.XXXX as XXXX from ( select A.id , B.XXXX from ( SELECT id, XXXX = CONVERT(xml,'<root><v>' + REPLACE(XXXX
PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列),在 SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT 的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 注意:PIVOT.UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法,使用需修改数据库兼容级别(在数据库属性->选项->兼容级别改为 90 ) SQL2008 中可以直接使用 完整语法: UNPIVOT 用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UN
-- 将多行记录(只能一个列)用指定分隔符分隔 IF(OBJECT_ID('sp_RowsChangeClosBySplit',N'P') IS NOT NULL) DROP PROC sp_RowsChangeClosBySplit GO CREATE PROC sp_RowsChangeClosBySplit ), -- 表名 ), -- 要拼接的字段 )=',', -- 分隔符 )='' -- 条件 AS BEGIN ) SET @sql='select TOP 1 stuff((sele
SQL Server 表在导入数据时,有时需要将自增长列指定数值,来保证导入前后的数据完全一致,如何实现? SQL Server 提供了方法: SET IDENTITY_INSERT,允许将显式值插入表的标识列中. 参考文档:SET IDENTITY_INSERT | Miscosoft Docs 语法: SET IDENTITY_INSERT [ database_name . [ schema_name] . ] table { ON | OFF } 用法: -- SET IDENTITY_
SELECT json_extract(字段名,'$.json结构') FROM 表名;如果json里有双引号,那这样取出来的数据也带双引号,要去掉就使用REPLACE函数 例如t_submit_answer表的SUBMIT_DATA字段值为:{"agentServiceId":"566a9511c7c544a6b8f58aa8499251e4","bustypeId":"9184ff0f-2a7d-4bcf-93c0-6aea94fa