数据下载链接:百度云下载链接​ 引言 第一性生产力是绿色植物呼吸后所剩下的单位面积单位时间内所固定的能量或所生产的有机物质,即是总第一性生产量减去植物呼吸作用所剩下的能量或有机物质.多种卫星遥感数据反演净初级生产力(NPP)产品是地理遥感生态网平台推出的生态环境类系列数据产品之一. 正文 植物通过光合作用将太阳能固定并转化为植物生物量.单位时间和单位面积上,绿色植物通过光合作用产生的全部有机物同化量,即光合总量,叫总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP);净初

​        气象数据一直是一个价值较高的数据,它被广泛用于各个领域的研究当中.气象数据包括有气温.气压.相对湿度.降水.蒸发.风向风速.日照等多种指标,但是包含了这些全部指标的气象数据却较难获取,即使获取到了也不能随意分享. 数据已经打包分享,这里是数据百度云下载链接: 1级目录 文件名 PRS SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRS-10004-YYYYMM.TXT(本站气压) TEM SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM-12001-YYYYMM.TXT(气温)

问师傅反序列化和序列化到底是什么, 然后师傅鄙视一下我的智商,让我做个反序列化解析XML. 一边听着师傅在旁边跟女朋友打电话收到暴击伤害,一边写,搞了一个半小时. XML文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <PRODUCT> <SatelliteId>TERRA</SatelliteId> <SensorId>MODIS</SensorId>

SQLite3 of python 一.SQLite3 数据库 SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成,一般 python 2.5 以上版本默认自带了sqlite3模块,因此不需要用户另外下载. 在 学习基本语法之前先来了解一下数据库是使用流程吧 ↓↓↓ 所以,首先要创建一个数据库的连接对象,即connection对象,语法如下: sqlite3.connect(database [,timeout,其他可选参数]) function: 此API打开与SQLite

原文 GIS基础软件及操作(八) 练习八.地理建模 地理建模:Model Builder 土壤侵蚀危险性建模分析 认识ModelBuilder操作界面 1: 添加硬盘上的数据或工具到模型中,数据也可以从ArcMap或ArcCatalog从直接拖到模型中,工具可以直接从Arctoolbox直接拖到模型中 2: 显示全部模型要素,并充满ModelBuilder窗口 3: 自由缩放,点击此按钮,按住鼠标不放,向上或向下移动鼠标可以缩放ModelBuilder中的流程图 4: 选择,用以选择模型中的数据

1.MODIS数据的特点 (1)全球免费:NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策(TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策),这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的.廉价并且实用的数据资源:     (2)光谱范围广:MODIS数据涉及波段范围广(共有36个波段,光谱范围从0.4um-14.4um),数据分辨率比NOAA-AVHRR有较大的进展(辐射分辨率达12bits,其中两个通道的空间分辨率达250m,5个通道为5

​   数据下载链接:数据下载链接 引言 多种卫星遥感数据反演地表蒸腾与蒸散率(ET)产品是地理遥感生态网推出的生态环境类数据产品之一,产品包括2000-2009年三个波段RGB数据,值域0-252之间,数据类型为8bit整型.该产品经过数据搜集-模型模拟-质量检查-地表蒸腾与蒸散量数据流程,且经过专家组验证,质量良好. 正文 栅格数据源 数据名称 多种卫星遥感数据反演地表蒸腾与蒸散率(ET)产品 数据类型 栅格 数据格式 TIFF 数据精度 1km.500m.30m 时间范围 1981-202

数据下载链接:百度云下载链接​ 广东省,地处中国大陆最南部,属于东亚季风区,从北向南分别为中亚热带.南亚热带和热带气候,是中国光.热和水资源最丰富的地区之一.主要河系为珠江的西江.东江.北江和三角洲水系以及韩江水系.广东省面积为17.977万平方公里,其中宜农地434万公顷,宜林地1100万公顷. 土地利用数据是在根据影像光谱特征,结合野外实测资料,同时参照有关地理图件,对地物的几何形状,颜色特征.纹理特征和空间分布情况进行分析,建立统一解译标志的基础之上,依据多源卫星遥感信息,结合实地调查和其

​  数据下载链接:数据下载链接 广西壮族自治区,地处中国南部,北回归线横贯中部,属亚热带季风气候区.南北以贺州--东兰一线为界,此界以北属中亚热带季风气候区,以南属南亚热带季风气候区. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区 分辨率:1:2万--1:5万 数据格式:SHP数据(arcgis矢量数据格式) 五级行政区划:村边界数据产品涵盖五级行政区划: (一级行政区)省级行政区

数据下载链接:百度云下载链接 土地利用数据是在根据影像光谱特征,结合野外实测资料,同时参照有关地理图件,对地物的几何形状,颜色特征.纹理特征和空间分布情况进行分析,建立统一解译标志的基础之上,依据多源卫星遥感信息,结合实地调查和其他辅助数据,采用全数字化人机交互作业方法,主要根据对图像光谱.纹理.色调等的认识结合地形图目视解译而成:在内业建立解译标示与实现数据获取的基础上,结合外业实地考察验证,提高土地利用数据精度. 地理遥感生态网在对植被生长较好时间的GF1号等多源卫星影像下载.拼接.校正.配

用R画地图数据 首先,从这里下载中国地图的GIS数据,这是一个压缩包,完全解压后包含三个文件(bou2_4p.dbf.bou2_4p.shp和bou2_4p.shx),将这三个文件解压到同一个目录下. 用R绘制地图比较简单.比如画一下全国范围的区域,可以用如下代码: library(maptools) mydat = readShapePoly("china-province-border-data.tar/china/bou2_4p.shp") #地图包位置,根据自己的角标位置设置

目录 前言 实现方法 总结 一.前言        今天要介绍的绝对是华丽的干货.比如我们从互联网上下载到了一系列(每天或者月平均等)的MODIS数据,我们怎么能够对比同一区域不同时间的数据情况,采用传统的方法可能只能将所有要参考的数据用ArcGIS等打开,然后费劲的一一对比等,不仅操作繁琐,搞不好日期等还会对应错.本文就是介绍使用Geotrellis动态加载时间序列数据,使我们能够自由选择日期浏览或者像动画一样循环展示一系列数据.直接进入干货. 二.实现方法 2.1 前台界面        前

近年来,"大数据"一词被IT和互联网行业广泛提及,但真正落到实处的案例没有多少,大数据量支撑.数据挖掘技术.非结构化数据是阻碍的主要原因.大多数企业的信息化并没有达到到成熟水平,关于数据实践的热点依旧集中在数据管理和可视化方面. 那么,企业究竟该如何结合自身发展情况应用数据?以下就举例介绍豫联集团中孚实业的信息化建设案例,原文是中孚实业有限公司CIO王文辉,同时也是河南CIO联盟秘书长,在帆软大数据巡展上的演讲. 关于豫联集团 豫联集团是以铝及铝精深加工为核心的煤电铝一体化大型现代化企

预测是非常困难的,更别提预测未来. 4.1 回归简介 随着现代机器学习和数据科学的出现,我们依旧把从“某些值”预测“另外某个值”的思想称为回归.回归是预测一个数值型数量,比如大小.收入和温度,而分类则指预测标号或类别,比如判断邮件是否为“垃圾邮件”,拼图游戏的图案是否为“猫”. 将回归和分类联系在一起是因为两者都可以通过一个(或更多)值预测另一个(或多个)值.为了能够做出预测,两者都需要从一组输入和输出中学习预测规则.在学习的过程中,需要告诉它们问题及问题的答案.因此,它们都属于所谓的监督学习.

一 前言 Flex数据交互常用的有三种方式:WebService.HttpService以及Remoting. WebService方式已在这篇文章中给出,这篇文章主要讲解以Remoting方式进行数据交互,Remoting是基于AMF的数据交互,速度及性能均较WebService好,是公认最有效率的方法. 二 FluorineFX FluorineFx是一个开源库,提供了一种在.NET Framework下对Flex/Flash的远程调用过程.FluorineFx官网地址在这,Fluorine

  首先简单介绍下Neo4j,Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中,它是一个嵌入式的.基于磁盘的.具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)而不是表中.Neo4j也可以被看做是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性. Neo4j中涉及到几个关键的实体对象,分别是Node(节点).Relationship(关系).Path(路径).Direction(关系方向).RelationshipType

  HBase是Hadoop大数据生态技术圈中的一项关键技术,是一种用于分布式存储大数据的列式数据库,关于HBase更加详细的介绍和技术细节,朋友们可以在网络上进行搜寻,笔者本人在接下来的日子里也会写一个HBase方面的技术专题,有兴趣的朋友们可以稍微的期待一下.不过本章节的重点是介绍下HBase表数据的分页处理,其他的就不多说了. 首先说一下表数据分页中不可回避的一个指标:总记录数.在关系数据库中很容易统计出记录总数,但在HBase中,这却是一个大难题,至少在目前,朋友们根本不要奢望能够通过类

  关于Oracle数据分页检索SQL语法,网络上比比皆是,花样繁多,本篇也是笔者本人在网络上搜寻的比较有代表性的语法,绝非本人原创,贴在这里,纯粹是为了让"数据分页专题系列"看起来稍微完整和丰满一些,故先在这里特别声明一下,以免招来骂声一片! 先介绍两个比较有代表性的数据分页检索SQL实例. 无ORDER BY排序的写法.(效率最高) (经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使检索的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT RO

Flex数据交互之Remoting 一 前言 Flex数据交互常用的有三种方式:WebService.HttpService以及Remoting. WebService方式已在这篇文章中给出,这篇文章主要讲解以Remoting方式进行数据交互,Remoting是基于AMF的数据交互,速度及性能均较WebService好,是公认最有效率的方法. 二 FluorineFX FluorineFx是一个开源库,提供了一种在.NET Framework下对Flex/Flash的远程调用过程.Fluorin

html代码: ①两个下拉框,一个是省,另一个市 <tr> <td>省:</td> <td> <select id="ProvinceId" style="width: 150px;"> </select></td> <td>市:</td> <td> <select id="LocationId" style="