一.Cork算法概述 Cork算法与Nagle算法类似,也有人把Cork算法称呼为super-Nagle.Nagle算法提出的背景是网络因为大量小包小包而导致利用率低下产生网络拥塞,网络发生拥塞的时候性能还会进一步下降,因此Nagle算法通过ACK确认包来触发新数据包的发送(ACK确认包意味着对端已经接收到了一个数据包,即有一个数据包已经离开中间网络,此时可以在向中间网络注入一个数据包块,这称呼为self-clocking).Cork算法则更为激进,一旦打开Cork算法,TCP不关注是否有收到A

0x00.前言 通过本文你将了解到以下内容: 拥塞控制概念以及其背景 流量控制和拥塞控制的区别与联系 拥塞控制主要过程详解 伙伴们认真学习一下,让offer来得更猛烈些吧! 0x01.TCP/IP协议栈简要回顾 来看下维基百科对TCP/IP的一些介绍,笔者做了少量的修改来确保语句通顺: 互联网协议套件是一个网络通信模型以及整个网络传输协议家族,由于该协议簇包含两个核心协议:TCP(传输控制协议)和IP(网际协议),因此常被通称为TCP/IP协议族. TCP/IP协议对于数据应该如何封装.定址.传

超文本传输协议版本 2 IETF HTTP2草案(draft-ietf-httpbis-http2-13) 摘要 本规范描述了一种优化的超文本传输协议(HTTP).HTTP/2通过引进报头字段压缩以及多路复用来更有效利用网络资源.减少感知延迟.另外还介绍了服务器推送规范. 本文档保持对HTTP/1.1的后向兼容,HTTP的现有的语义保持不变. 1 介绍 The Hypertext Transfer Protocol (HTTP) is a wildly successful protocol.

linux内核中提供了流量控制的相关处理功能,相关代码在net/sched目录下:而应用层上的控制是通过iproute2软件包中的tc来实现, tc和sched的关系就好象iptables和netfilter的关系一样,一个是用户层接口,一个是具体实现. 流控包括几个部分: 流控算法, 通常在net/sched/sch_*.c中实现, 缺省的是FIFO, 是比较典型的黑盒模式, 对外只看到入队和出对两个操作; 流控结构的操作处理; 和用户空间的控制接口, 是通过rtnetlink实现的. 以下内

转载:http://blog.csdn.net/dog250/article/details/6896949 UDP协议疑难杂症全景解析 2011-10-22 19:26 2989人阅读 评论(4) 收藏 举报 tcp网络算法交通socket通讯 如今,但凡说精通网络的,第二个意思就是“精通TCP”,事实上,很多自称精通TCP的家伙们只是精通socket接口而已,对TCP行为精通的并不多,笔者也不算精通,但绝对是中等以上水平.如果你真的精通TCP行为,那么本文不读也罢,直接发邮件给我,我们切磋一

IEEE 802又称为LMSC(LAN /MAN Standards Committee, 局域网/城域网标准委员会), 致力于研究局域网和城域网的物理层和MAC层中定义的服务和协议, 对应OSI网络参考模型的最低两层(即物理层和数据链路层).I EEE 802也指IEEE标准中关于局域网和城域网的一系列标准. 更确切的说,IEEE 802标准仅限定在传输可变大小数据包的网络.事实上,IEEE 802将OSI的数据链路层分为两个子层,分别是逻辑链路控制(Logical Link Control,

TCP和UDP在同一水平---传输层.但TCP和UDP最不一样的地方.TCP它提供了一个可靠的数据传输服务,TCP是面向连接的,那.使用TCP两台主机通过第一通信"拨打电话"这个过程,等待,直到通信结束就开始准备数据传输,最后,结束通话. 所以TCP比UDP可靠的多,UDP是把数据直接发出去.而无论对方是不是在收信,就算是UDP无法送达.也不会产生ICMP差错报文,这一经时重申了非常多遍了. 把TCP保证可靠性的简单工作原理摘抄例如以下 应用数据被切割成TCP觉得最适合发送的数据块.

TCP的数据流大致能够分为两类,交互数据流与成块的数据流. 交互数据流就是发送控制命令的数据流.比方relogin,telnet.ftp命令等等.成块数据流是用来发送数据的包,网络上大部分的TCP包都是这样的包. 非常明显.TCP在传输这两种类型的包时的效率是不一样的,因此为了提高TCP的传输效率,应该对这两种类型的包採用不同的算法. 总之.TCP的传输原则是尽量降低小分组传输的数量. TCP的交互式数据流 ? 经受时延的确认技术 TCP的交互式数据流通常使用"经过时延的确认"技术.通

netfilter.sourceforge,github上有一个凄凉的项目,那就是nf-hipac.这个以前给Linux firewall设计带来希望的项目早在2005年就停止了更新和维护,而我本人则是在2007年才被曹老师带上道的...知道hipac则是2012年的事,以前在2.6.13上编译成功,获得了声称的所谓高性能.后来我的工作大部分都在2.6.32上进行,因为2.6.32引入大量2.6.13上没有的机制,也因为版本号间隔太多,内核API不兼容.hipac移植到2.6.32上费了不少劲.

Nginx限速模块分为哪几种?按请求速率限速的burst和nodelay参数是什么意思?漏桶算法和令牌桶算法究竟有什么不同?本文将带你一探究竟.我们会通过一些简单的示例展示Nginx限速模块是如何工作的,然后结合代码讲解其背后的算法和原理. 核心算法 在探究Nginx限速模块之前,我们先来看看网络传输中常用两个的流量控制算法:漏桶算法和令牌桶算法.这两只"桶"到底有什么异同呢? 漏桶算法(leaky bucket) 漏桶算法(leaky bucket)算法思想如图所示: 一个形象的解释

TCP/IP.HTTP.HTTPS.HTTP2.0 HTTP,全称超文本传输协议(HTTP,HyperText Transfer Protocol),是一个客户端和服务器端请求和应答的标准(TCP),互联网上应用最为广泛的一种网络协议.客户端是终端用户,服务器端是网站.通过使用Web浏览器.网络爬虫或者其它的工具,客户端发起一个到服务器上指定端口(默认端口为80)的HTTP请求. HTTPS,即加密后的HTTP.HTTP协议传输的数据都是未加密的,也就是明文的,因此使用HTTP协议传输隐私信息非

TCP的连接 状态变化 各个状态的意义如下: LISTEN - 侦听来自远方TCP端口的连接请求: SYN-SENT -在发送连接请求后等待匹配的连接请求: SYN-RECEIVED - 在收到和发送一个连接请求后等待对连接请求的确认: ESTABLISHED- 代表一个打开的连接,数据可以传送给用户: FIN-WAIT-1 - 等待远程TCP的连接中断请求,或先前的连接中断请求的确认: FIN-WAIT-2 - 从远程TCP等待连接中断请求: CLOSE-WAIT - 等待从本地用户发来的连接

本章节主要内容: ACK的累积 滑动窗口协议(即 接收方TCP数据报缓存的大小) 流量控制(慢启动 -发送方TCP的 拥塞窗口(cwnd) 以及接受方的 通告窗口) 20.1 引言 在教材的之前章节中可以看到 TFTP 使用了停止等待协议.数据发送方 在发送下一个数据块之前 需要等待接收 对已发送数据的确认. 本章将介绍,TCP的流量控制方法:滑动窗口协议,该协议允许发送方在 停止并等待确认之前可以 连续发送多个分组,这加快了数据的传输. 接下来介绍 TCP的PUSH标志,慢启动,最后是 成块数

概览 LSF(Linux socket filter)起源于BPF(Berkeley Packet Filter).基础从架构一致.但使用更简单.LSF内部的BPF最早是cBPF(classic).后来x86平台首先切换到eBPF(extended).但因为非常多上层应用程序仍然使用cBPF(tcpdump.iptables),而且eBPF还没有支持非常多平台,所以内核提供了从cBPF向eBPF转换的逻辑,而且eBPF在设计的时候也是沿用了非常多cBPF的指令编码. 可是在指令集合寄存器.还有架

TCP和UDP处在同一层---运输层,可是TCP和UDP最不同的地方是,TCP提供了一种可靠的数据传输服务,TCP是面向连接的,也就是说,利用TCP通信的两台主机首先要经历一个"拨打电话"的过程,等到通信准备结束才開始数据传输,最后结束通话.所以TCP要比UDP可靠的多,UDP是把数据直接发出去,而无论对方是不是在收信,就算是UDP无法送达,也不会产生ICMP差错报文,这一经时重申了非常多遍了. 把TCP保证可靠性的简单工作原理摘抄例如以下 应用数据被切割成TCP觉得最适合发送的数据块

先前有一篇博文,梳理了流控服务的场景.业界做法和常用算法 统一流控服务开源-1:场景&业界做法&算法篇 最近完成了流控服务的开发,并在生产系统进行了大半年的验证,稳定可靠.今天整理一下核心设计和实现思路,开源到Github上,分享给大家 https://github.com/zhouguoqing/FlowControl  一.令牌桶算法实现 先回顾一下令牌桶算法示意图 随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms) 往桶里加入Token(想象和漏洞漏

Week6 Technology: Transport Control Protocol(TCP) Welcome to Week 6 of IHTS. We are in our second week of the more technical bits of the course. I try to keep the technical bits interesting and not go into too much detail.This week, we’ll be covering

统一流控服务开源:基于.Net Core的流控服务   先前有一篇博文,梳理了流控服务的场景.业界做法和常用算法 统一流控服务开源-1:场景&业界做法&算法篇 最近完成了流控服务的开发,并在生产系统进行了大半年的验证,稳定可靠.今天整理一下核心设计和实现思路,开源到Github上,分享给大家 https://github.com/zhouguoqing/FlowControl  一.令牌桶算法实现 先回顾一下令牌桶算法示意图 随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100

HTTP/2 HTTP 2.0即超文本传输协议 2.0,是下一代HTTP协议.是由互联网工程任务组(IETF)的Hypertext Transfer Protocol Bis (httpbis)工作小组进行开发.是自1999年http1.1发布后的首个更新,HTTP/2 协议是从 SPDY 演变而来,SPDY 已经完成了使命并很快就会退出历史舞台(例如 Chrome 在「2016 年初结束对 SPDY 的支持」:Nginx在版本1.9.5+,Apache在版本2.4.16+都已经全面支持HTTP

Nginx限速模块分为哪几种?按请求速率限速的burst和nodelay参数是什么意思?漏桶算法和令牌桶算法究竟有什么不同?本文将带你一探究竟. 我们会通过一些简单的示例展示Nginx限速限流模块是如何工作的,然后结合代码讲解其背后的算法和原理. 核心算法 在探究Nginx限速模块之前,我们先来看看网络传输中常用两个的流量控制算法:漏桶算法和令牌桶算法.这两只“桶”到底有什么异同呢? 漏桶算法(leaky bucket) 漏桶算法(leaky bucket)算法思想如图所示: 一个形象的解释是:

原文: http://cenwj.com/2015/2/25/19 本文参考文章为: 优化Linux下的内核TCP参数来提高服务器负载能力 Linux Tuning 本文所面对的情况为: 高并发数 高延迟高丢包(典型的美国服务器) 值得注意的是,因为openvz的VPS权限比较低,能够修改的地方比较少,所以使用openvz的VPS作VPN服务器是非常不推荐的. 我们通过修改 /etc/sysctl.conf 来达到调整的目的,注意修改完以后记得使用: sysctl -p 来使修改生效. 首先,针