最近有个业务场景存储压力很大,写远远大于读,读也集中在最近写入,想想这不很适合采用leveldb存储么.leveldb的话好像用ssdb比较多,花了两天时间就ssdb简单做下测试,以下总结. ssdb 是对leveldb存储引擎的redis兼容协议封装,并且实现了主从同步,源码不多易读.对于支持的操作,除了get/set KV存储,由于 leveldb 是有序的,还可实现很多操作:通过scan遍历的命令,利用有序性 list.hset也通过key+fileld/seq - val 方式存储,tt

网络性能评估主要是监测网络带宽的使用率,将网络带宽利用最大化是保证网络性能的基础,但是由于网络设计不合理.网络存在安全漏洞等原因,都会导致网络带宽利用率不高.要找到网络带宽利用率不高的原因,就需要对网络传输进行监控,此时就需要用到一些网络性能评估工具,而Iperf就是这样一款网络带宽测试工具,本节将详细介绍一下Iperf的使用. 1. Iperf能做什么 Iperf是一款基于TCP/IP和UDP/IP的网络性能测试工具,它可以用来测量网络带宽和网络质量,还可以提供网络延迟抖动.数据包丢失率.最大

在本节中,我们将学习如何使用吞吐量控制器在JMeter中创建分布式负载测试计划. 出于测试目的,我们将在我们网站 www.yiibai.com 的URL下的某些网页上创建分布式负载.这些网页包括: 主页: www.yiibai.com 第1页(Java): www.yiibai.com/cplusplus/ 第2页(C语言): www.yiibai.com/cprogramming 第3页(Python): www.yiibai.com/python 注意: 假设创建了10个虚拟用户(线程)来在

将Servlet容器变成Undertow 默认情况下,Spring Boot 使用 Tomcat 来作为内嵌的 Servlet 容器 可以将 Web 服务器切换到 Undertow 来提高应用性能.Undertow 是一个采用 Java 开发的灵活的高性能 Web 服务器,提供包括阻塞和基于 NIO 的非堵塞机制.Undertow 是红帽公司的开源产品,是 Wildfly 默认的 Web 服务器.首先,从依赖信息里移除 Tomcat 配置: <dependency> <groupId&g

一.简介 1.RFC3918简介 历史 · 在1999年3月成为正式标准 功能 · 评测网络互连设备或网络系统的性能 · 网络设备: 交换机,路由器- 内容 · 定义了一整套测试方法,为不同厂家的设备/系统提供了统一的评估标准和报告格式 相关文档 · RFC 2432, Terminology for IP Multicast Benchmarking · RFC 3918, Methodology for IP Multicast Benchmarking 2.RFC3918 测试内容 混合吞

一.简介 RFC 2889为LAN交换设备的基准测试提供了方法学,它将RFC 2544中为网络互联设备基准测试所定义的方法学扩展到了交换设备,提供了交换机转发性能(Forwarding Performance).拥塞控制(Congestion Control).延迟(Latency).地址处理(Address Handling)和错误过滤(Error Filtering)等基准测试的方法说明.除去备忘录状态.介绍.要求以及后面的安全机制.参考文献等辅助性说明外,RFC 2889的核心内容分别为测

.NET 6 EFCore WebApi 使用 JMeter 进行吞吐量测试 开发环境 VS2022 .NET 6 测试环境 测试工具 接口压力测试工具:JMeter 数据库 MySQL 5.7 数据库和WebApi服务在同一台服务器上,JMeter在本人笔记本上. 测试设置 200个线程并发,每个线程循环50次,共10000次请求. 接口代码 模糊查询.排序.分页查询第10页200条数据,参数化查询条件. EFCore (第一轮请求),测试结果 服务程序部署到测试服务器上测试,连接MySql数

基于SaaS云计算网络性能测试指标研究 来源:中国软件评测中心  作者:马子明  投稿时间:2011-04-02 1.基于SaaS的云计算 SaaS(Software as a Service,软件即服务)作为应用软件一种全新销售方式已经开始蓬勃发展起来,但是随着SaaS软件客户的增长,网络存储和带宽等基础资源就会逐步成为发展的瓶颈,“云计算”出现为这个问题的解决提供了方向. 基于SaaS的云计算,即提供给客户的服务是服务商运行在云计算基础设施上的应用程序,可以在各种客户端设备上通过瘦客户端界面

RFC2544测试指标 参考:https://wenku.baidu.com/view/3abbb5bf960590c69ec3769d.html  RFC2544性能测试介绍 参考:https://wenku.baidu.com/view/6556b31382c4bb4cf7ec4afe04a1b0717ed5b348.html   RFC2544以太网性能测试规程 参考:https://wenku.baidu.com/view/7ccbcb4b2b160b4e767fcf9e.html   

 最近购买了一块4T的Inter_SSD_D3-4510硬盘安装在了一台DELL PowerEdge R640服务器,经过测试发现磁盘和产品手册上描述的性能相差过大,相当于产品手册性能的1/2,一下是产品手册中的性能描述: 对磁盘进行压测   在使用fio或者dd对磁盘吞吐量进行测试的过程中发现,磁盘吞吐量只能到达官方产品手册的1/2,但是在测试过程中使用iostat -x 1命令查看%util已经到达100%这证明磁盘压力可以达标磁盘是正常的,因为磁盘是插到Raid卡上的,从而进一步分析rai

原文链接:http://www.51testing.com/html/49/n-3721249.html 前言 当你想做性能测试的时候,你会选择什么样的测试工具呢?是会选择wrk?jmeter?locust?还是loadrunner呢? 今天,笔者将根据自己使用经验,针对jmeter.locust.wrk和loadrunner常用的性能测试工具进行简单介绍和对比.首先,四者基本对比图: . loadrunner jmeter locust wrk 分布式压力 支持 支持 支持 不支持 单机并发能

1. 测试工具 目前使用两种测试工具进行压力测试 1. Jmeter 测试单客户端收发多主题,测试高并发,大数据量时的接收效率 2. emqtt_benchmark测试多客户端收发主题,测试高吞吐量下服务器性能 1.1 安装Erlang emqtt_benchmark测试工具使用Erlang语言开发,必须在Linux的环境下运行,因此需要先安装Erlang语言环境. 1.1.1 安装Erlang 可以参考这篇帖子,使安装别的特别简单. 1.1.2 安装问题 没有安装git,比如出现以下错误: E

一.简介 RFC 2889为LAN交换设备的基准测试提供了方法学,它将RFC 2544中为网络互联设备基准测试所定义的方法学扩展到了交换设备,提供了交换机转发性能(Forwarding Performance).拥塞控制(Congestion Control).延迟(Latency).地址处理(Address Handling)和错误过滤(Error Filtering)等基准测试的方法说明.除去备忘录状态.介绍.要求以及后面的安全机制.参考文献等辅助性说明外,RFC 2889的核心内容分别为测

文章关键词:背靠背测试.合法最小帧间隙.缓存区结构.吞吐量测试. 背靠背测试背景: 随着网络规模的扩大,大量的路由更新消息.频繁的文件传输和数据备份等操作都会导致数据在一段时间内急剧增加,甚至达到该物理介质的理论速率.为了描述此时路由器的表现,就要进行背靠背突发的测试.背对背测试通过向被测设备发送具有合法最小帧间隙的突发包,确定被测设备在不丢包的情况下能够处理的最大包数目,以考察路由器接口对于突发数据的缓存能力. 具有不同类型的缓存区及分配策略的路由器,例如共享缓存区结构.输入缓存区结构.输出缓

文章关键词:RFC2544.丢包率.吞吐量. 丢包率概述: 丢包率(Frame Loss Rate)测试的目的是确定DUT在不同的负载和帧长度条件下的丢包率.在稳定负载下,由于网络设备资源缺乏,应该正确转发而没有转发的包占接收包的百分比就是丢包率.实际的测试方法是以一定发送速率向DUT发送一定数量X的包,并统计被DUT转发的包的数量Y. 因此我们可得出丢包率的计算公式:[(发送包数量X-接受包数量Y)x100]/发送包数量X.在这里有两个知识点是需要大家清楚的,首先是吞吐量<测试速率<线速:其

UDP主要丢包原因及具体问题分析 一.主要丢包原因   1.接收端处理时间过长导致丢包:调用recv方法接收端收到数据后,处理数据花了一些时间,处理完后再次调用recv方法,在这二次调用间隔里,发过来的包可能丢失.对于这种情况可以修改接收端,将包接收后存入一个缓冲区,然后迅速返回继续recv.   2.发送的包巨大丢包:虽然send方法会帮你做大包切割成小包发送的事情,但包太大也不行.例如超过50K的一个udp包,不切割直接通过send方法发送也会导致这个包丢失.这种情况需要切割成小包再逐个se

原文出处: Alex Libman   译文出处:潘孙友   欢迎分享原创到伯乐头条 综述 这篇文章探讨并比较两种用于TCP服务器的高性能设计模式. 除了介绍现有的解决方案,还提出了一种更具伸缩性,只需要维护一份代码并且跨平台的解决方案(含代码示例),以及其在不同平台上的微调. 此文还比较了java.c#.c++对各自现有以及提到的解决方案的实现性能. .]. 阻塞型I/O意味着控制权只到调用操作结束了才会回到调用者手里. 结果调用者被阻塞了, 这段时间了做不了任何其它事情. 更郁闷的是,在等待

原文地址 http://blog.csdn.net/SQLDebug_Fan/article/details/17556353 例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装.服务端实现日志查看.SCOKET列表.上传.下载.远程文件流.吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量).服务端用C#编写,

Iperf使用方法 Iperf  是一个网络性能测试工具.Iperf可以测试TCP和UDP带宽质量.Iperf可以测量最大TCP带宽,具有多种参数和UDP特性.Iperf可以报告带宽,延迟抖动和数据包丢失. Iperf使用方法与参数说明 参数说明 -s              以server模式启动,eg:iperf -s -c host      以client模式启动,host是server端地址,eg:iperf -c 222.35.11.23 通用参数 -f [k|m|K|M] 分别表

文章来自于:http://www.cnblogs.com/geekma/archive/2013/06/09/3128372.html 摘要 我们设计并实现了Google文件系统,它是一个可扩展的分布式分局系统,用于大型分布式数据密集型应用.它运行在便宜的普通硬件上,提供了容错处理:并为大量的客户端提供了高性能. 在与之前的分布式文件系统提供相同功能的同时,我们的设计是由对我们应用的工作和技术环境的观察驱动的,无论当前还是未来,都与之前的文件系统有明显的区别.这使我们重新测试了传统的文件系统,并

本文展示了利用jmeter来压力测试普通网页,具体步骤如下: 1.添加[线程组]“lesson1压测普通网页”,“线程数”设置为10:“循环测试“设置为50,如图所示: 2.添加一个"http的sampler", 3.设置参数如下: 4.添加[聚合报告]和[查看结果树]后,点击[启动]按钮,[聚合报告]给出下面的输出: 从图中可以看出,本次压力测试的“吞吐量”为1.1次/每秒,后面课程会针对内网接口进行实际的压力测试及性能优化.