gperftools是Google提供的一套工具,其中的一个功能是CPU profiler,用于分析程序性能,找到程序的性能瓶颈. 安装 gperftools:http://code.google.com/p/gperftools/downloads/list libunwind:http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/ 64位操作系统需要安装libunwind,官方推荐版本是libunwind-0.99-beta 安装过程:./c

注意:本教程仅适用于Linux. 下面为大家介绍google-perftools的安装,并配置Nginx和MySQL支持google-perftools. 首先,介绍如何优化Nginx: 1,首先下载并安装google-perftools: 注意,如果是64位系统: 那么你需要做:1)先安装libunwind或者2)在configure时添加--enable-frame-pointers. 那么首先说说如何安装libunwind: 复制代码代码如下: wget http://download.s

今天给大家介绍下一个工具:Google PageSpeed Tools,根据官方的介绍,简单梳理如下: Page Speed Insights能针对移动设备和电脑设备衡量网页的性能.该工具会抓取网址两次,一次是通过移动设备进行分析,另一次是通过桌面设备进行分析. PageSpeed得分范围是从0到100分.分数越高,代表性能越好.85分或更高分表明网页性能良好. PageSpeed Insights能根据以下内容衡量网页如何提升其性能: 首屏加载时间:从用户请求新页面到浏览器呈现首屏内容所用的时

上一篇介绍了<使用.NET Core与Google Optimization Tools实现加工车间任务规划>,这次将Google官方文档python实现的版本的完整源码献出来,以满足喜爱python的朋友. from __future__ import print_function # Import Python wrapper for or-tools constraint solver. from ortools.constraint_solver import pywrapcp def

前一篇文章<使用.NET Core与Google Optimization Tools实现员工排班计划Scheduling>算是一种针对内容的规划,而针对时间顺序任务规划,加工车间的工活儿是一个典型的场景.在加工车间有不同的工活儿,一般称为作业,每种作业都有多道工序,每道工序只能在特定的机器上完成.工序有不同的时长,而且是不能更改先后的.这些作业正是制造车间大规模生产线的任务,比如汽车零件制造.问题就是,工厂需要做一个最优的规划,使得作业严格按工序进行的前提下,消耗的时间最短,这样就保证了生产

上一篇介绍了<使用.Net Core与Google Optimization Tools实现员工排班计划Scheduling>,这次将Google官方文档python实现的版本的完整源码献出来,以满足喜爱python的朋友. 顺便可以多展开一下话题,到现在为止的这一套用法,可以应对在线教育中的排班.排课场景, 本质上就是如何合理地设计变量与约束,欢迎交流各种踩坑经历,分享巧妙的应用场景. from __future__ import print_function import sys from

上一篇说完<Google Optimization Tools介绍>,让大家初步了解了Google Optimization Tools是一款约束求解(CP)的高效套件.那么我们用.NET Core与Google Optimization Tools来实现一个有关员工排班计划的场景感受一下. 众所周知,现实生活中有些工作是7X24工作制的,如呼叫中心或医院护士,最常见的问题就是如何安排多名员工进行倒班,制定好日程时间表,使每班配备足够的人员来维持运营.时间表有各种不同的约束要求,例如:员工不允

Google Optimization Tools(OR-Tools)是一款专门快速而便携地解决组合优化问题的套件.它包含了: 约束编程求解器. 简单而统一的接口,用于多种线性规划和混合整数规划求解,包括 CBC.CLP.GLOP.GLPK.Gurobi.CPLEX和SCIP. 图算法 (最短路径.最小成本.最大流量.线性求和分配). 经典旅行推销员问题和车辆路径问题的算法. 经典装箱和背包算法. Google使用C++开发了OR-Tools库,但支持Python,C#,或Java语言调用. 安

Google performance Tools (gperftools) 使用心得 gperftools是google开发的一款非常实用的工具集,主要包括:性能优异的malloc free内存分配器tcmalloc:基于tcmalloc的堆内存检测和内存泄漏分析工具heap-profiler,heap-checker:基于tcmalloc实现的程序CPU性能监测工具cpu-profiler. 上述所说的三种工具在我们服务器进程的性能分析监控,定位内存泄漏,寻找性能热点,提高malloc fre

上一篇结尾的时候问了几个问题,其实主要就是这个protoBuffer协议的语法,弄清楚语法后边才好开展工作嘛,不然大眼而对小眼儿,互相不认识,就没法玩耍了.其实就是学习怎么用google提供的这套 protocol buffer language 来组织我用的数据,那个神奇的proto文件的来龙去脉也得搞搞清楚. 好吧,还是看个例子,也是官方的: message SearchRequest { required ; optional int32 page_number = ; optional

学习参考的官网: https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/javatutorial 简单指南详解:这个文档写的简直是太详细了. 本篇从下面三个步骤进行介绍: I. Define message formats in a .proto file. II. Use the protocol buffer compiler. III. Use the Java protocol buffer API to write and read m

Google Protobuf使用方式分析 在RPC框架中,Google Protobuf是很常用的一个库,和Apache Thrift 是同款的用于进行序列化的第三方库.原理都是大同小异,无非就是使用方式的不同. rmi:remote method invocation 远程方法调用在A机器,调用B机器上的方法,从使用者的角度,你是感知不到这个调用的,在A上用,就行了.但是实际上是一种夸机器的一种调用.一定是通过网络传输的方式来进行调用的.而今天用的这个google Protobuf就是这个传

使用velocity后,原来的很多标签无法使用了,必须借助velocity tools来完成,目前velocity tools最新版本是2.0,下面是velocity tools的一些注意事项: 1. 与Spring MVC 3.x/4.x的集成问题 Spring 3.x/4.x只支持1.3.x的velocity tools,要使用2.0必须自己扩展VelocityToolboxView类 package org.springframework.web.servlet.view.velocity

XML这种属于非常强大的一种格式,能存储任何你想存的数据,而且编辑起来还是比较方便的.致命的缺陷在于比较庞大,在某些情况下,序列化和解析都会成为瓶颈.这种对于实时性很强的应用来说,就不太适合了,想象下,设备正在紧张地进行运算,这时候来了一个解析XML任务,如果恰好这个XML比较大,那么势必产生卡顿,这个就会导致很糟糕的体验了. 二进制格式应该说很普遍的应用了,大家按照字节序列对好,编码和解码都不会有太大问题,但是几乎没什么扩展性,只要一方的格式变了,就得重新对消息,想象下一个有几十个字段的消息,

原文网址:http://blog.csdn.net/xukai871105/article/details/15029843 1.安装     I2C驱动载入和速率修改请查看博文[树莓派学习笔记——I2C设备载入和速率设置]. 2.I2C总线扫描     通过i2cdetect -l指令可以查看树莓派上的I2C总线,从返回的结果来看树莓派含有两个I2C总线,通过阅读相关的资料,树莓派1代使用I2C0,而树莓派2代使用I2C1. pi@raspberrypi:~$ i2cdetect -l i2c

Google File system文件系统,是在特别便宜的普通硬件设备上运行,它是一个面向大规模数据密集型运用的.可伸缩的分布式文件系统. 与传统文件相比,它认为组件失效是很平常的事件,因为GFS包括几千台的廉价设备组装的存储机器,被很多的客服机访问,GFS的组件的质量不一样.数量有多,所有的机器在任何时间都有可能出现故障,但是GFS拥有持续监测.错误监测.灾难冗余以及可以自动恢复的机制.传统文件是覆盖原有数据方式来修改,而GFS大多文件修改是在文件尾部追加. 在存储文件时,GFS存储文件被分

search tools:blastn, blastp, blastx, tblastx, tblastn, psiblast, rpsblast, and rpstblastn 1.blastn: 核酸序列vs核酸库 $blastn -query file-in  -db database  -out file_out  -evalue 0.00001 -max_target_seqs 5  -num_threads 4  -outfmt format "7 qacc sacc evalue

http://techblog.netflix.com/2015/08/netflix-at-velocity-2015-linux.html

转载地址:http://www.10tiao.com/html/473/201606/2651473094/1.html   程序的CPU问题是另外一类典型的程序性能问题,很多开发人员都受到过程序CPU占用过高的困扰.本次我们收集了14个CPU类的问题,和大家一起分析下这些问题的种类和原因.另外,对于C/C++程序而言,目前已经有了很多CPU问题定位的工具,本文也会进行比较分析. CPU问题分析   程序CPU类问题的主要现象是:程序占用的CPU过高,比程序升级前有很大的升高.导致程序CPU占用

三.七牛老许 qlang: github qiniu/qlang microservice architecture: http://martinfowler.com/articles/microservices.html Service Governance Authorization Logging Change management Central configuration Scale in and scale out Overload Protection Service degrad

简介 什么是 Google Protocol Buffer? 假如您在网上搜索,应该会得到类似这样的文字介绍: Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件.他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统. Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化.它很适合做数据