在进行多业务混合场景测试中,需要分配每个场景占比. 具体有两种方式: 1.多线程组方式: 2.逻辑控制器控制: 第一种: jmeter一个测试计划可以添加多个线程组,我们把不同的业务放在不同的线程组中,通过控制线程数来控制业务占比.比如实际业务中需要线程组A.线程组B和线程组C的比例为:3:2:1,那么我们可以设置线程组A的线程数为90,线程组B的线程数为60,线程组C的线程数为30,这样就可以粗略的达到要求的比例.但是如果三个事务的响应时间不一样,最终完成的业务数也会有所差异.假设当前线程数的

性能测试设计混合场景,一般有几种方式,分别是每个场景设置一个线程组,使用if控制器,使用吞吐量控制器.不同的方式实现机制不一样,哪种方式相比而言更好呢?下面做一比较. 下面以混合访问百度首页和必应首页作为测试场景,访问预设为1:3. 一.多个线程组 操作步骤: 1.Jmeter上创建一个测试计划: 2.计划下添加3个线程组,分别是对业务场景A.业务场景B.业务场景C: 3.假设3个场景混合并发的比例为4:4:2,则可以在3个线程组分别设置4.4.2,或者设置为40.40.20总并发量为100,只

性能测试混合场景中,我们需要组合多个业务操作到场景中来.比如有一个论坛的业务分布如下:发布新帖与回复帖子的比例为2:3,那么我们在JMeter测试计划中如何控制其比例呢? 可以通过以下两种方式解决:多线程组方式 逻辑控制器控制 多线程组方式: JMeter是用线程组来模拟虚拟用户的,JMeter支持一个计划中多个线程组.利用这个特性我们可以把发布新帖业务放在一个线程组中,回帖业务放在另外一个线程组中.通过控制线程数来达到需求的业务量的比例关系. 回帖线程组,添加90个线程:发布新帖线程组,添加6

性能测试设计混合场景,一般有几种方式 分别是:1:每个场景设置一个线程组:2:使用if控制器:3:使用吞吐量控制器. 不同的方式实现机制不一样,个人觉得"使用吞吐量控制器"比较方便 场景设置:混合访问百度首页和必应首页,按比例实现100个用户的并发压测,比例为:4:1 以下讲解下具体的方法 方法1:每个场景设置一个线程组 设置两个单独的线程组,线程组一请求百度首页(并发线程数设置80个),线程组二请求必应首页(并发线程数设置20个). 添加监听器-聚合报告,运行后查看报告,我们可以看到

Jmeter实现百分比业务比例   相较于LoadRunner,jmeter在复杂场景方式貌似略有欠缺.前一段时间,想实现一个功能,如有两个采样器a与b,a采样器与b采样器被执行的概率分别为1/4与3/4,那么应该怎么实现呢? 在网上找了下资料,发现网上大多都是三种做法: 1.多线程方式,比如a采样器用20个线程,b线程用60个线程,这样比例即为1:3 但是这样会产生一个问题,若按照时间维度执行,均执行10min,a采样器与b采样器的response时间不一样,那么在这段时间内a与b的请求数无法

1. 创建简单的有线-无线混合场景 上一节建立的无线仿真可以支持多跳adhoc网络或wirelesslan.但是,我们可能需要对经过有线网络连接的多个无线网络进行仿真,或者说我们需要对有线-无线混合网络进行仿真. 本节,我们将对上节的简单无线仿真场景进行扩展,建立一个混合场景,数据在可移动和不可移动节点间传递.我们将修改 XI.2的脚本wireless1.tcl,重新命名为wireless2.tcl. 对于混合场景,我们将创建两个有线节点:W(0)和W(1),通过一个基站BS与一个含有3个无线节

小程序点击跳转外部页面 1.index.wxml  添加点击事件   标签可以是小程序支持的 <!-- 邀请好友 --> <cover-image src='/img/invitation.png' class='img-invitation' bindtap='invitation'></cover-image> 2.index.js   添加事件 invitation: function () { var that = this; wx.showModal({ ti

制定中文分析器 1.把IKAnalyzer2012FF_u1.jar添加到solr工程的lib目录下 2.把扩展词典.配置文件放到solr工程的WEB-INF/classes目录下. 配置一个FieldType,制定使用IKAnalyzer <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnaly

有人说,「深度学习“等于”深度卷积神经网络算法模型+大规模数据+云端分布式算力」.也有人说,「能够在业内叱咤风云的AI都曾“身经百战”,经历过无数次的训练与试错」.以上都需要海量数据做依托,对于那些数据量匮乏的领域,就衍生出了数据增强技术.即,根据一个原始数据,稍作改动,变成一个对于AI来说的全新的数据. 01 为什么做数据增强? 数据规模的重要性到底怎样呢?可以说,深度学习的火热和蓬勃发展,直接源于普林斯顿大学教授李飞飞及她所带领的团队创作的一个包含百万级图片的数据集ImageNet.工业级人

  用户在构建自己云计算解决方案的时候,往往会选择私有云或者公有云来做部署,但在一些场景下,用户更加希望通过混合云的方案来满足自己的业务需求.Azure为混合云的部署提供多种不同的连接方案,最常见的是P2S VPN,S2S VPN, ExpressRoute(专线路由),本文来介绍一下S2S VPN的实际配置案例. 在开始正式配置之前,你需要一些最基本的条件需要满足,才能配置你的Site to Site VPN连接: 确保你的VPN设备在微软的VPN设备兼容列表里面,设备兼容列表请参照: htt

以发帖,看帖,回帖三个事物为例,这里就10个用户跑10次,进行测试下: 可以看到看帖,回帖,发帖比例是5:3:2,先来说说怎么做到的,就是通过if控制器,分别来看下几个控制器的内容, 看帖(if控制器):勾选“interpret condition as variable expression”,这时expression中不能直接填写条件表达式,需要借助函数将条件表达式计算为true/false,可以借助的函数有_jexl3和_groovy,比如${__groovy(${__counter(tr

--- 阅读时间约 15 分钟 --- Nginx概述 众所周知,互联网已经离不开  WEB服务器  ,技术领域中  WEB服务器  不止  Nginx  一个,其他还有很多如  Apache  . Tomcat  . Lighthttpd  等,相信能看到这篇文章的友友们对这几个单词都不陌生.而  Nginx  因其高性能.轻量性.健壮性让技术大厂们无法忽视它的存在. Nginx  是一个免费.开源.高性能的 HTTP服务器 和 反向代理 ,以及  IMAP / POP3 代理服务器.以高性能

前段时间在项目中做了一些关于基于引擎的vc+matlab混合编程的工作. 如果你是混合编程新手,我相信使用引擎的方式编程是比较简单快捷的一种方式. 当然这种方法也有其缺点,就是不能脱离matlab运行环境. 在VC中配置方法如下:      step.1 首先在程序代码中包含"engine.h".      step.2 将所需的matlab库文件和源文件包含在VC编译器下:                      tools-->options-->directory

9. 那么我们来创建网关,创建网关的时候需要注意,看看你的设备是否支持动态网关,在本示例中的Cisco ASA 5550不支持动态网关,所以我们只能创建静态网关: 该创建会花费一定的时间,稍等即可. 10. 一旦VPN的网关建立,你就会看到如下界面,意味着Azure端的网关已经就绪,这个时候首先记录下网关的IP地址,如下: 11. 下载对应你的型号的交换机的配置脚本,便于你的数据中心的网络管理员进行配置: 12.获取共享密钥,到目前为止,Azure上VPN的基本配置已经完成,那么你需要向你的网络

好久都没来更新随笔了,这阵子比较忙,不过还是在不断的学习当中,今天给大家分享一下Cordova的配置与搭建WebApp混合开发环境的配置. 准备好了吗?让我们一步步来咯!!! 1.配置JDK环境 用的是1.8的版本,网上很多地方可以下载,这里就不上链接了 下载安装好后再本地配置sdk环境变量,如图,点击桌面(计算机)->右键属性->高级系统设置->系统属性面板高级->点击环境变量->在下面框中的系统变量中新建 配置以下三个变量,不清楚的建议去百度jdk环境变量设置,百度上讲的

本文为转载,原文链接 前言 原本想写整理一篇针对nginx应用场景的相应配置,但发现已经有人整理了,而且写得非常不错,特意转过来 概论 Nginx 是一款面向性能设计的 HTTP 服务器,能反向代理 HTTP,HTTPS 和邮件相关(SMTP,POP3,IMAP)的协议链接.并且提供了负载均衡以及 HTTP 缓存.它的设计充分使用异步事件模型,削减上下文调度的开销,提高服务器并发能力.采用了模块化设计,提供了丰富模块的第三方模块. 所以关于 Nginx,有这些标签:「异步」「事件」「模块化」「高

一:MongoDB的简介: MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它 支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其 语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立

spring/boot打包,将业务jar包和资源配置文件进行分离打包,打包后的资源在target/release文件夹下面 注意:添加以下配置后,注意修改自己的入口类 <!--相关编译打包依赖--> <build> <plugins> <!--打包jar--> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-jar-p

那么接下来的部分,我们开始正式配置S2S VPN: 首先配置本地网络,什么是本地网络呢?如果你在Azure上配置,本地网络意思是你自己的数据中心需要和Azure进行连接的网络段,而不是Azure上的网络段,这一点一定要清楚,不能配错,进入Azure管理界面,单击新建->网络服务虚拟网络->添加本地网络: 添加本地网络名称,VPN设备的IP地址请找你的网络管理员获得,如果暂时不知道也可以略过: 设置本地的网络地址空间,需要注意的是: 本地设置的地址空间必须和你实际数据中心的完全一致(针对设备Ci

1 tools-options --设置关系到loadgenerator行为应用于一个场景中的所有的load generator 这些设置用于未来所有运行的场景并且通常只需要设置一次 2 expert mode--提供访问系统信息,控制器对话框包含附加的微调选项 3 运行时文件-默认存在每个load generator 的临时文件下.可以设置运行时文件存放在一个controller 和 load generator 有读取写入权限的网络共享的驱动器上,tools/options/runtime