今天做作业,要实现整数线性规划的分枝定界法算法.找了一些网上的博客,发现都很屎,感觉自己写的这个比较清楚.规范,所以在此记录.如有错误,请指正. from scipy.optimize import linprog import numpy as np import math import sys from queue import Queue class ILP(): def __init__(self, c, A_ub, b_ub, A_eq, b_eq, bounds): # 全局参数 s

最近建立了一个网络流模型,是一个混合整数线性规划问题(模型中既有连续变量,又有整型变量).当要求解此模型的时候,发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法(只有bintprog求解器,但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题).于是在网上找了一些解决问题的途径,下面说说我试过的几种可能的解决方案,包括cplex.GLPK.lpsolve 和 yalmip. cplex 首先想到的是IBM公司大名鼎鼎的cplex.cplex是IBM公司一款高性能的数学规划问题求解器,可以快速.

整数线性规划问题的基本内容 整数线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下,使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题.其中自变量只能取整数.特别地,当自变量只能取0或者1时,称之为 0-1 整数规划问题. 当目标函数为最小值时,上述问题可以写成如下形式: \[ \min z=\mathbf{F}^{T}\mathbf{X} \] \[ \text { s.t. } \left\{\begin{array}{l} {\mathbf{A}\mathbf{X} \leqslant \mathbf{

原则上我们应该避免编写混合同步和异步的代码,这其中最大的问题就是很容易出现死锁.让我们来看下面的例子: private void ButtonDelayBlock_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { Delay100msAsync().Wait(); this.buttonDelayBlock.Content = "Done"; } private async Task Delay100msAsync() { ); } 这段代码取自Sam

原文地址:http://blog.csdn.net/annelcf/article/details/5468093 公司HW team有人希望可以给他们写一个在WinCE上,单独读写DDR的工具,以方便他们量测Memory读写时的硬件信号. 在开发过程中,发现简单的在Storage Memory区域拷贝或粘贴文件不能达到硬件量测的要求,需要直接通过编写ARM汇编指令让CPU直接对Memory进行读写数据. 以 前没有用VS2005编写过汇编代码,所以走了点弯路,一直试图用内嵌汇编的方式来buil

上一篇写的“[大整数乘法]分治算法的时间复杂度研究”,这一篇是基于上一篇思想的代码实现,以下是该文章的连接: http://www.cnblogs.com/McQueen1987/p/3348426.html 代码主要实现大整数乘法,过程中也涉及到[大整数加法] 和 [大整数减法] 的计算,代码如下: 类1 ———————————————————————————————————————————————————————————— package bigIntNum; public class Nu

1.Android与H5互调可以让我们的实现混合开发,至于混合开发就是在一个App中内嵌一个轻量级的浏览器(高性能webkit内核浏览器),一部分原生的功能改为Html 5来开发.然后这个浏览器又封装了一个WebView控件((网络视图))来加载显示网页,展现html页面.需要注意的是,当H5内嵌在app里面的时候,app那边有很高的权限来控制H5页面上的操作,比如app可以直接调用html里面的函数方法,可以禁止本地存储localStorage和cookie!!从而使H5页面使H5上用的相应功

关键词:Python.调包.线性规划.指派问题.运输问题.pulp.混合整数线性规划(MILP) 注:此文章是线性规划的调包实现,具体步骤原理请搜索具体解法.   本文章的各个问题可能会采用多种调用方法,为什么?因为这些包各有特点,有些语法特别像matlab,只要稍稍改变即可达成代码交换:而有些包利用了python本身的特性,在灵活度与代码的可读性上更高.我认为这些包各有优劣,各位各持所需吧.   看了本文章能做到什么?你可以在本文章内学到线性规划的几个问题的求解方式,并学会如何用pulp包解决

摘要:线性规划是一组数学和计算工具,可让您找到该系统的特定解,该解对应于某些其他线性函数的最大值或最小值. 本文分享自华为云社区<实践线性规划:使用 Python 进行优化>,作者: Yuchuan. 线性规划说明 什么是线性规划? 想象一下,您有一个线性方程组和不等式系统.这样的系统通常有许多可能的解决方案.线性规划是一组数学和计算工具,可让您找到该系统的特定解,该解对应于某些其他线性函数的最大值或最小值. 什么是混合整数线性规划? 混合整数线性规划是线性规划的扩展.它处理至少一个变量采用离

Libfilth使用说明 winshton 2009年2月 (*本文大部分翻译自libfilth,还有一部分是个人使用实践 *时间水平均有限,翻译的不完整,尤其第二章可以忽略) 版本历史修改记录 版本 作者 日期 备注 V1.0 winshton 2009-2-1 创建               目 录 版本历史修改记录    1 1. 概述    5 2. 库文件分析    5 2.1. filth.h/filth.c    6 2.1.1. quantize()    6 2.1.2. f

下载iso镜像: ISO镜像下载地址链接: http://pan.baidu.com/s/1i31bu5J 密码: obo1 单独破解文件下载链接: http://pan.baidu.com/s/1c0CGQsw 密码: h98h安装及破解步骤1) 运行"X:\setup.exe"或者运行 "X:\bin\win32\setup.exe" (如果你想在64位操作系统上安装32位的MATLAB)2) 选择 "install manually without

一 文章名称:VNF Placement with Replication for Load Balancing in NFV Networks 发表时间:2017 期刊来源:ICC: IEEE International Conference on Communications 解决问题: SFC的负载均衡问题 所做贡献: 提出了SFC备份的思想 利用MIP(混合整数线性规划)解决备份SFC的映射问题 提出GA(遗传算法)解决网络扩展时备份SFC的映射问题 相关工作: 利用线性规划解决映射问题

一 文章名称:Throughput Maximization and Resource Optimization in NFV-Enabled Networks 发表时间:2017 期刊来源:ICC: IEEE International Conference on Communications 解决问题: 1.目前缺少在多数据中心的NFV映射的论文 2.在1的基础上满足吞吐量最大及资源利用率最大的要求 3.ILP(整数线性规划算法)可扩展性低 所做贡献: 验证说明关于多数据中心NFV映射的吞吐

LFD,非官方的Windows二进制文件的Python扩展包 LFD,非官方版本.32和64位.Windows.二进制文件.科学开源.Python扩展包 克里斯托夫·戈尔克(by Christoph Gohlke),LFD(荧光动力学实验室),加利福尼亚大学,Irvine, 网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ------------------------------ A APSW,另一个Python Sqlite封装. Aspell-p

前言 小伙伴们大家好呀!继上次lp_solve规划求解器的推文出来以后,大家都期待着更多求解器的具体介绍和用法.小编哪敢偷懒,这不,赶在考试周之际,又在忙里偷闲中给大家送上一篇SCIP规划求解的推文教程.快一起来看看吧. Part1 惯例科普篇 What is SCIP? 官方的介绍: SCIP is currently one of the fastest non-commercial solvers for mixed integer programming (MIP) and mixed

前言 最近小编学了运筹学中的单纯形法.于是,很快便按奈不住跳动的心.这不得不让我拿起纸和笔思考着,一个至关重要的问题:如何用单纯形法装一个完备的13? 恰巧,在我坐在图书馆陷入沉思的时候,一位漂亮的小姐姐靠过来,说:“同学,你是在看线性规划吗?你能帮我看看这道题该怎么解好吗?” 纳尼?还真是瞌睡来了送枕头.但是,尽管心里万马奔腾,还是要装作若无其事的样子,蛋蛋一笑.“这个啊,简单!让我来算算.” 但是一拿到题目之后,扫了一眼.惊得差点没把笔吞下去.这……城里人都这么会play的吗?我*,25个变

摘要: 服务功能链(SFC)是未来Internet的一项关键技术. 它旨在克服当前部署模型的僵化和静态限制. 该技术的应用依赖于可以将SFC最佳映射到衬底网络的算法. 这类算法称为"服务功能链资源分配(SFC-RA)"算法或" VNF放置(VNFP)"算法. 本文介绍了SFCRA算法的最新研究概况. 介绍了公式和相关问题后,总结了SFC-RA问题的几种变体. 最后,我们讨论了几个未来的研究方向 I 介绍 随着Internet和网络服务的快速发展,出于技术原因,增值原

1. 安装统计 2. 安装列表 3. 安装说明 4. 作为依赖项的安装列表 5. 更正 mangaro使用减的方式安装系统.开箱即用的豪华版本,大部分人需要的都有了,同样包括个别用户不需要的,配置方面为了好用有很多是自动模式,开机启动等. Arch使用加的方式安装系统.初始base包只有50来个最基本的软件包,需要什么自己装,自己配置.使用Arch50天.下面是截至目前安装的软件列表供参考. 1. 安装统计 $ sudo pacman -Q |wc -l 822 $ sudo pacman -Q

1. Control Plane Latency with SDN Network Hypervisors: The Cost of Virtualization 年份:2016 来源:IEEE NETSOFT 2016 - 2016 IEEE NetSoft Conference and Workshops 基本结构:虚拟机监控程序位于多个虚拟SDN网络和租户控制器之间,其中的虚拟SDN网络位于底层的物理SDN网络基础结构上. NV:网络虚拟化,和SDN结合,可以创建虚拟SDN网络,租户可以通

VRP问题概述 解决算法分类 项目描述 算法结果 车辆路线问题(VRP)最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,它是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程最短.成本最小.耗费时间最少等目的. VRP问题有很多子问题: the capacitated vehicle routing problem (CVRP) , 即classical VRP