在Linux下,如果自己写好一个动态链接库,需要在其他程序里调用,则需要让这些程序能找到这个动态链接库,如果设置的不对,就会出现类似的错误: error : cannot open shared object file: No such file or directory 这是因为没有把动态链接库的路径放到变量LD_LIBRARY_PATH里. 可以执行=shell命令:export LD_LIBRARY_PATH=自己的动态链接库路径:$LD_LIBRARY_PATH 以上做法,只是临时设置变

如何为Linux增加库一． 静态库在Linux下的静态库是以.a为后缀的文件.1． 建静态库h1.c 源文件#include<stdio.h>void hello1(){printf(“the first hello!\n”);}h2.c 源文件#include<stdio.h>void hello2(){printf(“the second hello!\n”);}2．主程序hello.c 源文件#include<stdio.h>int main(){hello1()

参考:http://www.cnblogs.com/waterlin/archive/2011/07/14/2106056.html 143上的glibc较低,同学又不能进行升级(造成全局影响),所以使用了LD_LIBRARY_PATH,将179上的/lib,然后在.bashrc中添加 export LD_LIBRARY_PATH=path/lib:path/lib/x86_64-linxu-gnu 参考自: http://blog.csdn.net/haoel/article/details/

For most Linux binaries, NCL was built using gcc and gfortran. This may cause a dependency on a file called "libgfortran.so.x". If you have a different version of gfortran installed on your system than what NCL was built with, then you may get a

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花

Linux下默认系统自带python2.6的版本,这个版本被系统很多程序所依赖,所以不建议删除,如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的,所以可以安装python3和python2共存 首先去python官网下载python3的源码包,网址:https://www.python.org/ 进去之后点击导航栏的Downloads,也可以鼠标放到Downloads上弹出菜单选择Source code,就是源码包的意思,这里选择最新版本3.5.1,当然下面

# vim .bash_profile 添加 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:. # vreboot

1 用viewteam实现远程控制电脑.可以在家里继续操作办公电脑了. http://blog.csdn.net/sch0120/article/details/38324599 2qt环境安装.今天出现了 qmake错误. 是环境配置的问题 设置环境变量 注意: 根据具体安装路径设置环境变量中的路径 1) 将 D:\QT\qt-4.7.4\bin;D:\QT\qtcreator-2.4.1\bin;D:\QT\qtcreator-2.4.1\mingw\bin 添加到 Path 变量2) 添加

运行编译后的程序报错  error while loading shared libraries: lib*.so: cannot open shared object file: No such file or directory -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

so文件在linux中为共享库,与windows下的dll类似. so文件中的函数可供多个进程调用,最大可能的提供二进制代码复用. 共享库可以使代码的维护工作大大简化,当修正了一些错误或者添加了新特性的时候,用户只需要获得升级后的so并安装他就可以. 注意:即使不同的进程调用同一个so文件,通过共享库并不能实现不同进程间的通讯,因为同一个so被不同进程加载到不同的内存空间. so文件编译方法 --so文件的源文件中不需要main函数,即使有也不会被执行. --编译的时候gcc需要加-fPIC选项

mysql从5.5版本开始,不再使用./configure编译,而是使用cmake编译器,具体的cmake编译参数可以参考mysql官网文档(※ 非常重要) http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/source-configuration-options.html mysql-5.5.28.tar.gz源码包下载地址: http://down.51cto.com/data/700556 我的mysql目录配置如下: 安装路径:/usr/local/mysql

ffmpeg跟sdl的学习过程:一.版本信息:ffmpeg-3.0.2.tar.bz2SDL2-2.0.4.tar.gz二.编译过程:1.ffmgeg的编译:./configure --enable-shared --disable-yasm --prefix=/usr/local/ffmpegmakemake install 2.sdl的编译:./configure --prefix=/usr/local/sdlmakemake install 3.系统环境配置:查看/etc/ld.so.co

一.HBase引入 http://hbase.apache.org/ 大数据的数据库 1. 概述 Hadoop生态系统中的一个分布式.可拓展.面向列.可伸缩,具有自动容错功能的数据库. NoSQL数据库 BigTable:一种分布式海量结构化数据存储系统 HBase基于google论文实现的开源数据库框架 场景: 对海量数据进行随机读写.实时查询(对上亿条数据能够在秒级进行访问) 表:上亿行百万列 ———TB级别甚至PB级别 设备:廉价的商用服务器 HBase:真正存储数据还是在HDFS,数据分

今天在跑一个有关postgresql产品的测试,要测试postgresql的有关Mirroring Controller的功能. 在执行mc_ctl命令的时候,报错:error while loading share object file libjvm.so: No such file or directory. 调查了一下发现是对LD_LIBRARY_PATH 环境变量的设置有问题,没有提供含有libjvm.so的路径,自然找不到.于是先在系统中寻找libjvm.so文件的位置: find

http://hi.baidu.com/ablenavy/item/b498901c6826bbf587ad4e33 Linux下的动态链接库叫so,即Shared Object,共享对象.一些函数就不说了,网上多的是.把我遇到的问题写下来吧 提示错误 undefined reference to `dlopen' 编译时增加“-ldl”选项即可解决. 提示错误 cannot open shared object file: No such file or directory 将当前目录的绝对路

1.安装R语言环境 su -c 'rpm -Uvh http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm' su -c 'yum install foo' yum list R-\* yum install R 2.安装RStudio Desktop和Server Desktop是rpm包,双击执行 Server安装命令: yum install openssl098e # Required o

网上为什么充斥着大量几乎一模一样而且不正确的教程??? 妈的打开一个关于golang和protobuf的教程,无非都是protobuf多么多么牛逼,xml多么多么傻逼,然后就是怎么安装protobuf,然后又是屎一样的示例. 关键是安装过程还不对..我先写一下ubuntu的安装步骤,同时适用于mac和其他linux,而且保证是对的. 一.首先去 https://github.com/google/protobuf 下载protobuf,按照readme的步骤来编译安装.如果执行autogen.s

  Linux系统下各种环境变量都通过修改/etc/profile文件来实现.由于是系统文件,修改此文件需要root权限.因此实现以下功能都需要用户拥有root权限. 另:不要轻易修改profile文件中的现有内容.应在保证原有内容不变的前提下,在文件的最后插入新的一行. 1.路径变量PATH 当用户在某工作目录执行一个命令或者可执行程序时,若当前路径下不存在该程序,则系统将从PATH路径列表中查找指定的应用程序.还记得java命令,ping命令么?这些应用程序所在的文件夹都包含在了PATH路径

在已经存在python安装环境的情况下,当安装第三方的包的时候出现报错提示 /usr/bin/ld: .../lib/libpython2.7.a(abstract.o): relocation R_X86_64_32 against 'a local symbol' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC .../lib/libpython2.7.a: could not read symbols: B

cuda:7.5 cudnn:cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz cudnn样例:cuDNN v4 Code Samples 1. 解压 tar -zxvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz 2. 复制cuda/lib64和cuda/include下文件到cuda安装目录 sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/i

.so共享库相当于window中的.DLL文件 两个进程同时调用了.so文件,进程就会加载的.so文件到各自的内存空间,而不能实现进程间通讯. .so文件编译的方法: -so文件不需要main文件,即使有也不会被执行. -编译gcc时候需要加-fPIC选项,可以产生与位置无关的代码.(首地址,偏移地址) -链接的时候gcc需要加-shared选项,指示生成一个共享库文件. -共享库文件需以lib开头,扩展名为.so. ###################动态库的编译makefile文件.SUF