前面讲过zuul的网关实现,那为什么今天又要讲Spring Cloud Gateway呢?原因很简单.就是Spring Cloud已经放弃Netflix Zuul了.现在Spring Cloud中引用的还是Zuul 1.x版本,而这个版本是基于过滤器的,是阻塞IO,不支持长连接.Zuul 2.x版本跟1.x的架构大一样,性能也有所提升.既然Spring Cloud已经不再集成Zuul 2.x了,那么我今天也就再讲解一下Spring Cloud Gateway了. 1. API网关 API网关是一

上一次我们简单介绍了什么是微服务(.NET Core with 微服务 - 什么是微服务 ).介绍了微服务的来龙去脉,一些基础性的概念.有大佬在评论区指出说这根本不是微服务.由于本人的能力有限,大概也只能理解到这个层次.先不管它到底是不是微服务吧,既然开篇了,那就硬着头皮把这个系列写完.我想不管是对自己对看官多少还是有点帮助的. 架构图 这篇文章将从一张架构图开始说起(开局一张图,内容全靠凑). 很多介绍微服务架构的文章画的架构图比这张图复杂的多.我根据自己的理解与实践修改跟精简了一下. 上次评

1: 为大家分享一张SpringCloud微服务通用架构图 ​标题 此图仅供参考: 需要原图的同学请移步 >>>>>>>>> 这里 如有不合理的地方,欢迎指正,谢谢!

概述 定义 Spring Cloud Gateway 官网地址 https://spring.io/projects/spring-cloud-gateway/ 最新版本3.1.3 Spring Cloud Gateway 文档地址 https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/current/reference/html/ Spring Cloud Gateway GitHub源码地址 https://github.com/spring-cl

单一的微服务集成swagger: maven: <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId> <version>2.9.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.springfox</grou

编者的话|本文来自 Nginx 官方博客,是微服务系列文章的第二篇,本文将探讨:微服务架构是如何影响客户端到服务端的通信,并提出一种使用 API 网关的方法. 作者介绍:Chris Richardson,是世界著名的软件大师,经典技术著作<POJOS IN ACTION>一书的作者,也是 cloudfoundry.com 最初的创始人,Chris Richardson 与 Martin Fowler.Sam Newman.Adrian Cockcroft 等并称为世界十大软件架构师. Chri

微服务中的 API 网关(API Gateway)   前言 又是很久没写博客了,最近一段时间换了新工作,比较忙,所以没有抽出来太多的时间写给关注我的粉丝写一些干货了,就有人问我怎么最近没有更新博客了,在这里给大家抱歉. 那么,在本篇文章中,我们就一起来探讨一下 API 网关在整个微服务分布式架构中的一个作用. 背景 我们知道在微服务架构风格中,一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来,这些小的系统他们可以自成体系,也就是说这些小系统可以拥有自己的数据库,框架甚至语言等,这些小系统通常以提

「Chris Richardson 微服务系列」使用 API 网关构建微服务 Posted on 2016年5月12日 编者的话|本文来自 Nginx 官方博客,是微服务系列文章的第二篇,本文将探讨:微服务架构是如何影响客户端到服务端的通信,并提出一种使用 API 网关的方法. 转自http://blog.daocloud.io/microservices-2/ 作者介绍:Chris Richardson,是世界著名的软件大师,经典技术著作<POJOS IN ACTION>一书的作者,也是 c

一.移动客户端如何访问这些服务 1.1.客户端与微服务直接通信[很少使用] 从理论上讲,客户端可以直接向每个微服务发送请求.每个微服务都有一个公开的端点(https ://.api.company.name).该 URL 映射到微服务的负载均衡器,由后者负责在可用实例之间分发请求.为了获取产品详情,移动客户端将逐一向上文列出的 N 个服务发送请求. 遗憾的是,这种方法存在挑战和局限.问题之一是客户端需求和每个微服务暴露的细粒度 API 不匹配.在这个例子中,客户端需要发送 7 个独立请求.在更复

1.前言 公司内考虑到服务器资源成本的问题,目前业务上还在进行服务的容器化改造和迁移,计划将容器化后的服务,以及一些中间件(MQ.DB.ES.Redis等)尽量都迁移到其他机房. 那你们为什么不用阿里云啊,腾讯云啊,还用自己的机房? 的确是这样,公司内部目前还是有专门的运维团队.也是因为历史原因,当时业务发展比较迅猛,考虑到数据的安全性也是自建机房的.对于中小型公司这样做,显然成本太高了,所以一般都用阿里云.对于中大型企业或者对数据安全性要求高的公司,自建机房维护的也不再少数. 对于中间件来说,

使用传统的异步回调方法编写API组合代码会让你迅速坠入回调地狱.代码会变得混乱.难以理解且容易出错.一个更好的方法是使用响应式方法以一种声明式样式编写API网关代码.响应式抽象概念的例子有Scala中的Future.Java 8中的CompletableFuture和JavaScript中的Promise,还有最初是微软为.NET平台开发的Reactive Extensions(RX).Netflix创建了RxJava for JVM,专门用于他们的API网关.此外,还有RxJS for Jav

选择将应用程序构建为微服务时,需要确定应用程序客户端如何与微服务交互.在单体应用程序中,只有一组端点.而在微服务架构中,每个微服务都会暴露一组通常是细粒度的端点.在本文中,我们将讨论一下这对客户端与应用程序之间的通信有什么影响,并提出一种使用API网关的方法.   当选择将应用程序构建为一组微服务时,需要确定应用程序客户端如何与微服务交互.在单体应用程序中,只有一组(通常是重复的.负载均衡的)端点.然而,在微服务架构中,每个微服务都会暴露一组通常是细粒度的端点.在本文中,我们将讨论一下这对客户端

来源:http://www.open-open.com/lib/view/open1400576900081.html

最近看了一些kubernetes的相关资料, 简单的画了一个原理图 欢迎大家批阅

第1章 初识微服务微服务的入门,我们从传统的单体架构入手,看看在什么样的环境和需求下一步步走到微服务的,然后再具体了解一下什么才是微服务,让大家对微服务的概念有深入的理解.然后我们一起画一个微服务的架构图,再从架构上去分析微服务架构的优势和不足. ...1-1 微服务-导学 试看1-2 软件架构的进化 试看1-3 什么是微服务1-4 画出微服务架构图1-5 微服务架构的优势和不足 第2章 微服务带来的问题及解决方案分析通过传统服务与微服务对比的方式去学习,如果使用微服务架构会遇到什么问题,这些问

目录 1. 微服务架构 2. 远程调用方式 2.1 RPC/RMI 2.2 Http 2.3 如何选择 3. Http客户端工具 3.1 RestTemplate 4. Spring Boot 搭建项目 5. Spring Cloud简介 6. 微服务场景模拟 7. Eureka注册中心 7.1 简介 7.2 原理图 7.3 搭建注册中心 7.4 将user-service注册到eureka 7.5 user-consume从eureka中获取服务 7.6 eureka集群 7.7 Eureka

0. 为什么说做好微服务很难? 要想做好微服务,我们需要理解和掌握的知识点非常多,从几个维度上来说: 基本功能层面 并发控制&限流,避免服务被突发流量击垮 服务注册与服务发现,确保能够动态侦测增减的节点 负载均衡,需要根据节点承受能力分发流量 超时控制,避免对已超时请求做无用功 熔断设计,快速失败,保障故障节点的恢复能力 高阶功能层面 请求认证,确保每个用户只能访问自己的数据 链路追踪,用于理解整个系统和快速定位特定请求的问题 日志,用于数据收集和问题定位 可观测性,没有度量就没有优化 对于其中

上一次我们介绍了 Ocelot 网关的基本用法.这次我们开始介绍服务注册发现组件 Consul 的简单使用方法. 服务注册发现 首先先让我们回顾下服务注册发现的概念. 在实施微服务之后,我们的调用都变成了服务间的调用.服务间调用需要知道IP.端口等信息.再没有微服务之前,我们的调用信息一般都是写死在调用方的配置文件里(当然这话不绝对,有些公司会把这些信息写到数据库等公共的地方,以方便维护).又由于业务的复杂,每个服务可能依赖N个其他服务,如果某个服务的IP,端口等信息发生变更,那么所有依赖该服务

上一次我们介绍并演示了如果使用 Consul 做为我们微服务的注册中心,来实现服务的注册与发现.那么本次我们讲会演示如何做日志聚合.日志聚合比较常用的有 ELK 等,但是这次我想要介绍的是一款比较小众的日志聚合工具 - Seq . 日志聚合 日志是我们写程序离不开的一个东西.在我们排查问题的时候日志就是我们的救命稻草.我们的每个服务都在不停的生产日志.但是实施微服务后,如果按照传统的写本地文件的日志方案,显然会面临跟修改配置一样麻烦的境地.不同的日志分散在各个服务器.容器内,这种情况下查日志简直