python爬虫的一个常见简单js反爬 我们在写爬虫是遇到最多的应该就是js反爬了,今天分享一个比较常见的js反爬,这个我已经在多个网站上见到过了. 我把js反爬分为参数由js加密生成和js生成cookie等来操作浏览器这两部分,今天说的是第二种情况. 目标网站 列表页url:http://www.hnrexian.com/archives/category/jk. 正常网站我们请求url会返回给我们网页数据内容等,看看这个网站返回给我们的是什么呢? 我们把相应中返回的js代码格式化一下,方便查

python爬虫:了解JS加密爬取网易云音乐 前言 大家好,我是"持之以恒_liu",之所以起这个名字,就是希望我自己无论做什么事,只要一开始选择了,那么就要坚持到底,不管结果如何.接下来,就讲一讲今天的正题了,运用python爬虫爬取网易云音乐,之前小编尝试了爬取QQ音乐.酷狗音乐.酷我音乐,但是觉得爬取网易云音乐是最难的一个.为什么这样讲呢?除了它是post请求之外,就是它的加密了.原本小编早就打算尝试爬取它了,但是苦于对浏览器断点操作一直不知怎么做,现在知道了,并且成功实现爬取网

一.什么是字体反爬? 字体反爬就是将关键性数据对应于其他Unicode编码,浏览器使用该页面自带的字体文件加载关键性数据,正常显示,而当我们将数据进行复制粘贴.爬取操作时,使用的还是标准的Unicode字符映射,解析后就是干扰性数据,以猫眼电影为例: 上图表明,浏览器正常渲染的数据在调试界面显示为错误的数据,即使我们复制粘贴也是这样(猜测复制粘贴的是Unicode编码)显示,这样就起到了反爬的效果. 二.解决方案 1.找到对应的字体文件 点击箭头指向的css文件 箭头指向的链接就是我们要寻找的字

一.前言 在我们爬取某些网站的时候,会想要打开 DevTools 查看元素或者抓包分析,但按下 F12 的时候,却出现了下面这一幕:   此时网页暂停加载,自动跳转到 Source 页面并打开了一个 JS 文件,在右侧可以看到 “Debugger paused”,在 Call Stack 中还有一些调用信息,如下图: 对于有的网站,如果你继续运行文件,会不停地有调用信息出现在 Call Stack 中,同时不断地消耗内存,最终导致浏览器卡死崩溃.为什么会有这种情况呢?这是前端工程师们做了一点手脚

1. url:https://ac.scmor.com/ 2. target:如下链接 3. 过程分析: 3.1 打开chrome调试,进行元素分析.随便定位一个“现在访问” 3.2 链接不是直接挂在源码里,而是调用一个名为“visit”的js函数.下一步去找这个函数. 3.3 对资源全局搜索,找到visit函数: 3.4 看到它还调用了一个strdecode函数,再去找: 3.5 看到它还调用了一个base64decode函数,接着找: 上面的变量也是需要的. 3.6 接下来,把所有用到的js

学习JS反爬 地址:http://openlaw.cn/login.jsp 想在指导案例中抓些内容,需要登陆 账号密码发送会以下面方式发送 所以需要找到_csrf和加密后的password,_csrf服务器生成的显示在登陆页面上,ctrl+F搜索 ctrl+F搜索password,找到一段js代码,可以看出password在加密后重新填入input再提交 需要找到加密函数KeyEncrypt,ctrl+F搜索 这段复制到新的snippets,看代码调用了JSEncrypt,CryptoJs继续c

1.头信息检查是否频繁相同 随机产生一个headers, #user_agent 集合 user_agent_list = [  'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '   'Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115Browser/6.0.3',  'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8;

PyExecJS是python运行JavaScript代码的包 安装: pip install  PyExecJS (或者easy_install PyExecJS) 依赖:  需要有执行JS的程序,如:PyV8 , Node.js , PhantomJS等,请自行安装 事例:  # encoding:utf-8import execjs def exec_js_function(): # 编译JS代码 ctx = execjs.compile(""" function li

首先,从问题出发: http://ac.scmor.com/ 在谷歌学术镜像网收集着多个谷歌镜像的链接.我们目标就是要把这些链接拿到手. F12查看源码可以发现,对应的a标签并不是我们想要的链接,而是一个js点击函数. 其实在 onclick="visit('AD0mWAw2VVYgWiAdDB4LHQwqaxY2XxcVL0M9FiEYTxM=')" 上面一段代码里,AD0mWAw2VVYgWiAdDB4LHQwqaxY2XxcVL0M9FiEYTxM=就是加密后的url链接. vi

python3爬虫遇到了反爬 当你兴冲冲的打开一个网页,发现里面的资源好棒,能批量下载就好了,然后感谢写个爬虫down一下,结果,一顿操作之后,发现网站竟然有反爬措施,尴尬了. 接下来的几篇文章,我们研究一下各种反爬虫套路,当然互联网没有100%的反爬措施,只要你能使用浏览器访问的网页,都是可以爬取到了,所有的人不能杜绝爬虫,只能在一定程度上增加你爬取的成本,说白了,就是让你的技术爬不到~ 爬虫和反爬虫一直都是这个领域程序员对抗的基础,从最简单的UA限制,到略微复杂一些的IP限制,用户限制,技术

爬虫与反爬 爬虫:自动获取网站数据的程序,关键是批量的获取. 反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序的方法 误伤:反爬技术将普通用户识别为爬虫,从而限制其访问,如果误伤过高,反爬效果再好也不能使用(例如封ip,只会限制ip在某段时间内不能访问) 成本:反爬虫需要的人力和机器成本 拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,误伤率越高 反爬虫1 爬虫:对网站的数据感兴趣,着手分析网络请求,用Scrapy写爬虫爬取网站数据 网站:后台监控发现请求中的User-Agent都是python,直接限制访问(不能封ip)

python爬虫---详解爬虫分类,HTTP和HTTPS的区别,证书加密,反爬机制和反反爬策略,requests模块的使用,常见的问题 一丶爬虫概述       通过编写程序'模拟浏览器'上网,然后通过程序获得互联网中爬取数据的过程 二丶爬虫分类 通用爬虫: # 爬取一整张页面源码数据.搜索引擎(抓取系统,内部封装的一套爬虫程序). 重点使用的是该种形式的爬虫 聚焦爬虫: # 抓取的是页面中指定的局部数据 增量式爬虫: # 监测网站的数据更新情况. 抓取的是网站最新更新的数据 三丶爬虫安全性 风

摘要:为了屏蔽这些垃圾流量,或者为了降低自己服务器压力,避免被爬虫程序影响到正常人类的使用,开发者会研究各种各样的手段,去反爬虫. 本文分享自华为云社区<Python爬虫反爬,你应该从这篇博客开启,UA反爬,Cookie 特定参数反爬>,作者:梦想橡皮擦. 你或许已经注意到,对于目标站点来说,爬虫程序是机器访问,从目标站点的角度来看,爬虫带来的流量都是"垃圾流量",是完全没有价值的(刷量类爬虫除外). 为了屏蔽这些垃圾流量,或者为了降低自己服务器压力,避免被爬虫程序影响到正

前言: 之前小编写了一篇关于爬虫为什么爬取不到数据文章(文章链接为:Python爬虫经常爬不到数据,或许你可以看一下小编的这篇文章), 但是当时小编也是胡乱编写的,其实里面有很多问题的,现在小编重新发布一篇关于爬虫爬取不到数据文章,希望各位读者更加了解爬虫. 1. 最基础的爬虫 通常编写爬虫代码,使用如下三行代码就可以实现一个网页的基本访问了. from urllib import request rsp = request.urlopen(url='某某网站') print(rsp.read(

前言 同上一篇的aes加密一样,也是偶然发现这个rsa加密的,目标网站我就不说了,保密. 当我发现这个网站是ajax加载时: 我已经习以为常,正在进行爬取时,发现返回为空,我开始用findler抓包,发现它验证了cookie,然后我带上cookie访问放到headers里,就能得到结果 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chro

前言 如果再说IP请求次数检测.验证码这种最常见的反爬虫技术,可能大家听得耳朵都出茧子了.当然,也有的同学写了了几天的爬虫,觉得爬虫太简单.没有啥挑战性.所以特地找了三个有一定难度的网站,希望可以有兴趣的手动实践一下. 此篇文章只作知识扩展和思路引导,其中涉及的网站反爬技术,仅做技术学习探讨. 字体加密 字体加密总结成一句话:你看到的不是你看到的. 地址 猫眼电影:https://maoyan.com/films/343568 问题还原 最近的哥斯拉大战金刚看了没啊,好看不,评分高不高,票房多少

今天准备爬取网页时,遇到『JS逆向AES加密』反爬.比如这样的: 在发送请求获取数据时,需要用到参数params和encSecKey,但是这两个参数经过JS逆向AES加密而来. 既然遇到了这个情况,那么辰哥就教大家如何去解决这类反爬(JS逆向AES加密) 01 网页分析 在开始分析JS逆向AES加密之前,先简单介绍一下要爬取的内容:下载某抑云音乐.其中获取歌曲的真实播放地址m4a的过程涉及到JS逆向AES加密. 点击播放,在浏览器中查看抓取到的数据包,如下图所示: 查看响应数据: 可以看到在ur

Python爬虫总结 总的来说,Python爬虫所做的事情分为两个部分,1:将网页的内容全部抓取下来,2:对抓取到的内容和进行解析,得到我们需要的信息. 目前公认比较好用的爬虫框架为Scrapy,而且直接使用框架比自己使用requests. beautifulsoup. re包编写爬虫更加方便简单. 1.关于Scrapy框架 简介: Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的

说说这个网站 汽车之家,反爬神一般的存在,字体反爬的鼻祖网站,这个网站的开发团队,一定擅长前端吧,2019年4月19日开始写这篇博客,不保证这个代码可以存活到月底,希望后来爬虫coder,继续和汽车之间对抗. CSDN上关于汽车之家的反爬文章千千万万了,但是爬虫就是这点有意思,这一刻写完,下一刻还能不能用就不知道了,所以可以一直不断有人写下去.希望今天的博客能帮你学会一个反爬技巧. 今天要爬去的网页 https://car.autohome.com.cn/config/series/59.htm

反爬概述 网络爬虫,是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成. 但是当网络爬虫被滥用后,互联网上就出现太多同质的东西,原创得不到保护. 于是,很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容. 他们根据ip访问频率,浏览网页速度,账户登录,输入验证码,flash封装,ajax混淆,js加密,图片等技术,来应对网络爬虫. 防的一方不惜成本,迫使抓的一方在考虑成本效益后放弃. 抓的一方不惜成本,防的一方在考虑用户流失后放弃. 反爬策略 一: User-Agent