例某网站的URL集是这样的 https://www.555zw.com/book/40/40934/10334793.html https://www.555zw.com/book/40/40934/10334794.html https://www.555zw.com/book/40/40934/10334795.html https://www.555zw.com/book/40/40934/10334796.html https://www.555zw.com/book/40/40934/

列表推导式和生成器表达式 列表推导式,生成器表达式1,列表推导式比较直观,占内存2,生成器表达式不容易看出内容,省内存. [ 变量(加工后的数据) for  变量i  in 可迭代的数据类型 ] 列表的推导式, 循环模式[ 变量(加工后的数据) for  变量i  in 可迭代的数据类型 if 条件] 列表的推导式, 筛选模式 1.[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 循环模式 l = [i for i in range(10)] print(l) l1 = ['选项%

如果你还在使用 For 循环迭代列表,那么你需要了解了解列表推导式,看看它的基本概念都是什么. 列表解析式(List comprehension)或者称为列表推导式,是 Python 中非常强大和优雅的方法.它可以基于现有的列表做一些操作,从而快速创建新列表.在我们第一次见到列表推导式时,可能会感觉这种方法非常炫酷,因此写列表推导式是非常爽的一件事. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学

python基础--列表推导式 1 列表推导式定义 列表推导式能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形 2 列表推导式语法 基本格式如下: [expr for value in collection ifcondition] 过滤条件可有可无,取决于实际应用,只留下表达式 列表推导式例子: l=["egg%s"%i for i in range(10)] print(l) 类似于这段for代码: egg_list=[] for i in range(

一.列表生成式 生成1-100的列表 li = [] for i in range(1,101): li.append(i) print(li) 执行输出: [1,2,3...] 生成python1期~11期 li = [] for i in range(1,12): li.append('python'+str(i)+'期') print(li) 执行输出: ['python1期', 'python2期', 'python3期'...] 第二种写法 li = [] for i in range

本文档主要内容: 一 装饰器函数的信息打印 二 迭代器 三 生成器 四 生成器表达式和列表推导式 五 内置函数 一 装饰器函数的信息打印 一个函数一旦被装饰器给装饰后,这个函数的信息使用原来的命令打印的就是装饰器函数的信息了,如何改为被装饰函数的信息呢? from functools import wraps def logger(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): """ :param args: 函数名,密码 :param

闭包 1, 闭包是嵌套在函数中的 2, 闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值 闭包例子: def a1(): name = 'wk' def a2(): print(name) return a2 闭包函数的作用 非闭包函数:随着函数的结束临时空间关闭 def func1(s): n = 1 n += s print(n) func1(3) func1(3) #每次函数结束临时空间关闭 func1(

推导式分为列表推导式(list),字典推导式(dict),集合推导式(set)三种 1.列表推导式也叫列表解析式.功能:是提供一种方便的列表创建方法,所以,列表解析式返回的是一个列表格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if语句用作判读,满足条件的传到for语句前面用作构建先的列表 [x**2 for item in item_list if item>2] 例子: >>> li=[i*2 for i in range(10) if i % 2 == 0] >>

squares = [x**2 for x in range(10)] 相当于squares = map(lambda x: x**2, range(10)),但是更简洁和易读.傻逼才会用最古老的for循环方法去做这样的事情. 列表推导式由括号括起来, 括号里面包含一个表达式, 表达式后面跟着一个for语句, 后面还可以接零个或更多的for或if语句. 结果是一个新的列表, 由表达式依据其后面的for和if子句上下文计算而来的结果构成. 例如, 下面的 listcomp 组合两个列表中不相等的元

推导式是Python中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,简化代码,速度快等优点.推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式4.嵌套列表推导式注意: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下: 第一:列表推导式 列表推导式也叫列表解析式. 功能:是提供一种方便的列表创建方法,只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形,所以,列表解析式返回的是一个列表 格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 1.使用[]生成list 基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返

列表推导式是利用已有的列表导出新的列表,它的工作方式类似于 for 循环. 例如,有一个列表,现在想得到一个对应的列表,使得每个元素是原有列表中元素的平方: >>> [x ** 2 for x in xrange(0, 10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 也可以对原有列表元素进行条件限制: >>> [x ** 2 for x in xrange(0, 10) if x % 2 == 0] [0, 4, 16, 36, 64

1.enumerate enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标,这样你就可以通过index 直接定位你的数据了. 之前对list操作的时候,即想取到下表,又想取到对应值,我是这么来实现的. list=['a','b','c'] for ind in range(len(list)): print ind,list[ind] #运行结果是: >>> 0 a 1 b 2 c >>> 但是你有了enumerate之后就瞬间感觉高大上了,因为你一步到位了. l

一.列表深浅复制: 浅拷贝内存图如下: 深拷贝内存图如下: 二.列表推导式: 实例: """ 列表推导式 练习:exercise01 """ list01 = [,,,,] # 需求:创建新列表,每个元素是list01中的元素的平方 list02 = [] for item in list01: list02.append(item ** ) print(list02) # 语法:[对变量的操作 for 变量名 in 可迭代对象] list03

1.迭代器 (1)可迭代对象 s1 = ' for i in s1: print(i) 可迭代对象 示例结果: D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py" 1 2 3 True False Process finished with exit code 0 示例结果 int object is not iterable for i in 123: print(i) Int

我们经常需要这样处理一个列表:把一个列表里面的每个元素, 经过相同的处理 ,生成另一个列表. 比如:一个列表1,里面都是数字,我们需要生成一个新的列表B,依次存放列表A中每个元素的平方 怎么办? 当然可以用for循环处理,像这样 list1 = [1,2,3,4,5,6] list2 = [] for num in list1: list2.append(num*num) Python还有更方便的语法,可以这样写 list1 = [1,2,3,4,5,6] list2 = [num**2 for

[红色为转载后新增部分] 函数:string.join() Python中有join()和os.path.join()两个函数,具体作用如下: join():连接字符串数组.将字符串.元组.列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join():将多个路径组合后返回 一.函数说明 1.join()函数 语法:'sep'.join(seq) 参数说明sep:分隔符.可以为空seq:要连接的元素序列.字符串.元组.字典 上面的语法即:以sep作为分隔符,将seq所有的元

昨日内容:函数的有用信息.带参数的装饰器.多个装饰器修饰一个函数 迭代器 可迭代对象:内部含有__iter__方法 迭代器 定义:可迭代对象.__iter__()就是迭代器,含有__iter__且__next__ 3个特点:1.节省内存:2.惰性运算:3.取值过程不可逆(一条龙走到黑) 两种取值方法:1.__next__:2.for循环 for循环机制:1.将可迭代对象通过__iter__()方法生成迭代器:2.通过__next__()逐个取值:3.用try异常处理方法防止报错 模拟for循环l

内容梗概: 1. 生成器和生成器函数. 2. 列表推导式. 1.生成器函数1.1 生成器函数. 就是把return换成yield def gen(): print("爽歪歪") yield "娃哈哈" # 可以让我们的函数分段运行 print("酸酸乳") yield "AD钙奶" print("黄焖鸡米饭") ret = gen() # 不会执行你的函数, 获取到生成器对象 # 迭代器不能等价代换 pri

一.生成器 什么是生成器. 生成器实质就是迭代器. 在python中有三种方式来获取生成器: 1. 通过生成器函数. 2. 通过各种推导式来实现生成器 . 3. 通过数据的转换也可以获取生成器. 1.首先, 我们先看一个很简单的函数: def func(): ") return 222 ret = func() print(ret)结果: 111 222 将函数中的return换成yield就是生成器 def func(): ") yield 222 ret = func() prin

一:列表和元组(引用计数了解,深浅拷贝了解) 序列:序列是一种数据结构,对其中的元素按顺序进行了编号(从0开始).典型的序列包括了列表,字符串,和元组 列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不可变得(一旦创建了就是固定的). 列表操作: >>> a = [,,] >>> type(a) <class 'list'> >>> id(a) >>> a.append() //可以修改内容,不会改变其内存地址 >&g