我们将深入讲解模型参数的访问和初始化,以及如何在多个层之间共享同一份参数. 之前我们一直在使用默认的初始函数,net.initialize(). from mxnet import init, nd from mxnet.gluon import nn net = nn.Sequential() net.add(nn.Dense(256, activation='relu')) net.add(nn.Dense(10)) net.initialize() x = nd.random.unifor
在官方示例中,Motion-Based Multiple Object Tracking和Using Kalman Filter for Object Tracking都使用了下面两个算法进行物体的识别 1.vision.ForegroundDetector 原理:The ForegroundDetector System object compares a color or grayscale video frame to a background model to determine whe
apply()方法定义 函数的apply()方法和call方法作用相同,区别在于接收的参数的方式不同.apply()方法接收两个参数,一个是对象,一个是参数数组. apply()作用 1.用于延长函数的作用域 示例: var color='red'; var o={color:'blue'}; function sayColor(){ console.log(this.color); } sayColor();//"red" sayColor.apply(o);//"blue