oracle 物化视图刷新失败可能原因: 1.视图未建立物化视图日志 2.基表为授权给用户 1.物化视图语法 create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time) ] as {创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常

Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的.Oracle如何通过一个物化视图日志就可以支持多个物化视图的快速刷新呢,本文简单的描述一下刷新的原理. 首先,看一下物化视图的结构:SQL> create table t(id number, name varchar2(30), num number);表已创建. SQL> create materialized view log on t with rowid, sequence(id, name) including new v

1.创建DBLINK -- Drop existing database link drop public database link LQPVPUB; -- Create database link CONNECT using "LQPVPUB" 2.创建物化视图日志(远程主机操作) CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON dm_basicmodel WITH PRIMARY KEY INCLUDING NEW VALUES; 3.创建物化视图 CREATE

物化视图的快速刷新要求基本必须建立物化视图日志,这篇文章简单描述一下物化视图日志中各个字段的含义和用途. 物化视图日志的名称为MLOG$_后面跟基表的名称,如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,Oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号. 物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为ROWID.PRIMARY KEY和OBJECT ID几种类型,同时还可以指定SEQUENCE或明确指定列名.上面这些情况产生的物化视图日志的结构都不相同. 任何物化视图都会包

① 源数据库建立物化视图日志 drop MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_BASEINFO/ CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_BASEINFOwith rowid,PRIMARY KEYincluding new values /drop MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_MOREINFO/CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_MOREINFOwith rowid,PRIMA

转载自:http://yangtingkun.itpub.net/post/468/13318 物化视图的快速刷新采用了增量的机制,在刷新时,只针对基表上发生变化的数据进行刷新.因此快速刷新是物化视图刷新方式的首选. 但是快速刷新具有较多的约束,而且对于采用ON COMMIT模式进行快速刷新的物化视图更是如此.对于包含聚集和包含连接的物化视图的快速刷新机制并不相同,而且对于多层嵌套的物化视图的快速刷新更是有额外的要求. 如此多的限制一般很难记全,当建立物化视图失败时,Oracle给出的错误信息又

html,body { font-size: 15px } body { font-family: Helvetica, "Hiragino Sans GB", "微软雅黑", "Microsoft YaHei UI", SimSun, SimHei, arial, sans-serif; line-height: 1.6; margin: 0; padding: 1.33rem 1rem } h1,h2,h3,h4,h5,h6 { margin

同事说物化视图刷新慢,经检生产环境,发现部分物化视图刷新慢的原因是:由于同一个物化视图日志(mv log)被多个物化视图(mv)使用,不同的物化视图(mv)使用不同的刷新间隔,导致物化视图日志(mv log)中记录过多而使得快速刷新变得缓慢. 具体查找过程如下:.首先查询物化视图日志表select * from user_table t where t.table_name like 'MLOG%'这些MLOG$开头的表都是物化视图的日志表,换句话说这些基表每次发生改变的信息就记录在这个日志表中

1.on demand:用户需要刷新的时候刷新,这里就要求用户自己动手去刷新数据了(也可以使用job定时刷新) refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式: complete:全部刷新. 相当于重新执行一次创建视图的查询语句.   fast: 增量刷新. 假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据.为了记录这种变化, 建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表.create material

最近同事在交接工作时,发现有几个schedule job没有执行成功,我这边给看了下,其中一个是由于数据库迁移,调用dblink的host主机IP在tnsnames中没有变更导致,还有一个是无法视图的报错,即报错信息如下: 一.错误日志 通过查看schedual job报错日志,具体报错信息如下 ORA-12034:"SCOTT"."USER_TABLE" 上的实体化视图日志比上次刷新后的内容新ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT

来源于:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 近期根据项目业务需要对oracle的物化视图有所接触,在网上搜寻关于这方面的资料,便于提高,整理内容如下: 物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的

相关帖子思考和跟踪 本文转自Ronger 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:

一.Oracle物化视图语法 create materialized view [view_name]refresh [fast|complete|force][on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time)]as{创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View, 以下简称MV)时常用的语法,各参数的含义如下: 1.refresh [fast|complete|force]

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

原文地址:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视

物化视图创建语法:CREATE MATERIALIZED VIEW <schema.name>PCTFREE <integer>--存储参数PCTUSED <integer>--存储参数TABLESPACE <tablespace_name>--表空间BUILD IMMEDIATE|DEFERRED--创建方式ENABLE|DISABLE QUERY REWRITE--是否支持查询重写REFRESH <FORCE|FAST|COMPLETE|NEVER

2014-06-08 Created By BaoXinjian

一.物化视图定义摘录:     物化视图是包括一个查询结果的数据库对像(由系统实现定期刷新数据),物化视图不是在使用时才读取,而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果,这样在查询时大大提高了读取速度,特别适用抽取大数据量表某些信息以及数据链连接表使用.而且在数据仓库中使用到重写机制,对于用户来说,Oracle会自己选择合适的物化视图进行查询,不需要重新写SQL.       物化视图还可以进行远程数据的的本地复制,此时的物化视图存储也可以称为快照.可是用于实施数据库间的同步.通常情况下

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

最近几天,我负责的P项目环境中提供给W系统的一个视图,由于查询逻辑复杂,数据量比较大,导致每次查询视图的时候,查询速度慢,效率低下,遭到了w系统人员的投诉.想了想,还是改成物化视图吧,用了物化视图,腰不酸,腿不痛,查询快了,投诉少了,谁用谁知道,呵呵. 真要详细陈述物化视图的相关内容,篇幅过大,所以此处仅记录了我自己在这次调整中所做的操作.创建最简单的物化视图,不使用快速刷新,所以此处不创建物化视图日志. 创建物化视图语句如下(因为数据问题,此处更改了查询内容): CREATE MATERIAL