1.k8S核心资源管理方法 1.1.陈述式资源管理方法 1.1.1.管理名称空间资源 1.1.1.1.查看名称空间 [root@hdss7-21 ~]# kubectl get namespace NAME STATUS AGE default Active 6d12h kube-node-lease Active 6d12h kube-public Active 6d12h kube-system Active 6d12h [root@hdss7-21 ~]# kubectl get ns N

1.基础架构 1.1.架构图 Zookeeper是Dubbo微服务集群的注册中心 它的高可用机制和k8s的etcd集群一致 java编写,需要jdk环境 1.2.节点规划 主机名 角色 ip hdss7-11.host.com k8s代理节点1,zk1 10.4.7.11 hdss7-12.host.com k8s代理节点2,zk2 10.4.7.12 hdss7-21.host.com k8s运算节点1,zk3 10.4.7.21 hdss7-22.host.com k8s运算节点2,jenk

在启动kubernetes的时候报错误. ERROR: timed out for http://localhost:4001/v2/keys/ 原因是无法启动etcd, etcd 监听4001本地端口. 解决方案: 修改hack/util.sh etcd 启动行为如下 etcd -data-dir ${ETCD_DIR} -bind-addr=${host}:${port} >/tmp/etcd.log 2>/tmp/etcd.log &

作者:Jack47 转载请保留作者和原文出处 欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 交代一下背景:我们的后台系统是一套使用Kafka消息队列的数据处理管线:Kafka->Logstash->Elasticsearch.这些组件都跑在Docker的容器环境里,我们是基于Kubernetes来编排整个后端的数据处理管线上的容器.Kafka需要暴露在外网里,接收Kafka Producer(filebeat, collectd)发过来的消息.本文是记录基

➠更多技术干货请戳:听云博客 时至今日,接触kubernetes也有一段时间了,而我们的大部分业务也已经稳定地运行在不同规模的kubernetes集群上,不得不说,无论是从应用部署.迭代,还是从资源调度管理等方面都有其难以言喻的优势,但是随着业务的不断增长,以及服务的多元化,容器的体量与管理的难度也随之增长. 浅述Kubernetes集群日常管理维护中的一些痛点: 1.较为庞大的集群规模及容器数量维护管理. 我们公司的业务场景属于典型的多业务线并行.同时为了便于分类管理,避免端口冲突和资源合理利

Kubernetes为Google开源的容器管理框架,提供了Docker容器的夸主机.集群管理.容器部署.高可用.弹性伸缩等一系列功能:Kubernetes的设计目标包括使容器集群任意时刻都处于用户期望的状态,因而建立了一整套集群管理机制:容器自动重启.自动备份.容器自动伸缩等:Kubernetes设计了pod.replication controller.service用于管理容器的了组件,并提供了RESTful格式接口用于操作他们:由于本篇文章主要是Kubernetes所以就不对理论相关进行

一.介绍 1. Fluentd 是一个开源收集事件和日志系统,用与各node节点日志数据的收集.处理等等.详细介绍移步-->官方地址:http://fluentd.org/ 2. Elasticsearch 是一个开源的,基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.详细介绍移步-->官方地址:http://www.elasticsearch.org/overview/ 3. Kibana 开源的用于数据可视化的web ui工具,可使

kubernetes 官方文档:http://kubernetes.io/docs/ null

2016/11/16 23:39:58 环境: centos7 [fu@centos server]$ uname -a Linux centos 3.10.0-327.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 19 22:10:57 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 1. 初始化环境 关闭防火墙: [root@k8s-master fu]# systemctl stop firewalld [root@k8s-master fu]# sy

参考地址: *** http://blog.csdn.net/carter115/article/details/51121223 ** http://www.cnblogs.com/dongdongwq/p/5446081.html git地址(yum,yaml):https://git.oschina.net/99fu/Guestbook-Redis.git 环境: centos7 [fu@centos server]$ uname -a Linux centos 3.10.0-327.el

今天在jenkins中创建kubernetes的rc时,检查目标yaml文件时报出如下错误: + /opt/jenkins/kube/kubectl -s http://10.xx.xx.xx:8080 create -f ./WebSituationAnalysis2.0/src/WebSituationAnalysis/rc.yaml error validating "./WebSituationAnalysis2.0/src/WebSituationAnalysis/rc.yaml&qu

谷歌内部--Borg Google Brain跑在数十万台机器上 谷歌电商商品分类深度学习模型跑在1000+台机器上 谷歌外部--Kubernetes(https://github.com/kubernetes/kubernetes) Kubernetes为Borg的开源版,是一个容器集群管理系统 Tensorflow原生态支持并行化的跑在kubernetes上(https://github.com/caicloud/tensorflow-demo)

K8S网络-最近在看的 Create a Minikube cluster - Kubernetes Kubernetes Documentation - Kubernetes Kubernetes Documentation - Kubernetes Picking the Right Solution - Kubernetes Networking in Kubernetes - Kubernetes Networking in Kubernetes - Kubernetes kuberne

参考资料: K8S-网络隔离参考 OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. – Kube-O-Contrail – get your hands dirty with Kubernetes and OpenContrail OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. Ope

最近在搞Docker还有她的管理工具,选型Kuberetes后,被她的术语和概念搞得晕头转向...看了一篇文章还不错,放到这里分享出来. 地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-12/125757.htm 引文如下: Kubernetes 作为Docker生态圈中重要一员,是Google多年大规模容器管理技术的开源版本,是产线实践经验的最佳表现.如Urs Hölzle所说,无论是公有云还是私有云甚至混合云,Kubernetes将作为一个为任何应用,任何环境的容

1. 创建Nginx Pod过程中报如下错误: #kubectlcreate -f nginx-pod.yaml Error from server: error when creating "nginx-pod.yaml": Pod "nginx" is forbidden: no API token found for service account default/default, retry after the token is automatically

主机信息 主机 IP OS k8s-master 10.10.10.20192.168.0.20 Ubuntu Server 16.04 k8s-node1 10.10.10.21192.168.0.21 Ubuntu Server 16.04 k8s-node2 10.10.10.22192.168.0.22 Ubuntu Server 16.04 设置IP 设置ip,dns,路由 使用阿里云软件源 修改软件源 安装SSH Server apt-get install openssh-serv

Netflix OSS.Spring Cloud还是Kubernetes? 都要吧! http://www.infoq.com/cn/articles/netflix-oss-spring-cloud-kubernetes

服务上线就要顶的住压力.扛的住考验,不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟,还记得上图这个场景吗 老办法是服务集群部署,但总归有个上限,之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力,那时感觉很有逼格,至少在当时我们常规的做法很难做到,没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了,看我来给大家实实在在的秀一把. Kubernetes的自动扩容针对的是ReplicationController的,它会监控所有Pods的CPU使用情况,如果超过比例就启动更

结合上文,我们的服务已经可以正常运行了,但它的访问方式只能通过服务器IP加上端口来访问,如何通过域名的方式来访问到我们服务,本来想使用Kubernetes的Ingress来做,折腾一天感觉比较麻烦,Ingress还得搭配Nginx使用,而且目前还是Beta版,就打算另辟蹊径,想到了之前用的Haproxy. 本文就结合OpenStack的负载和Haproxy来实现通过域名的方式访问K8s内部要发布的服务,用到的组件有OpenStack的负载均衡和Haproxy. OpenStack负载配置到所有的