一.安装opencv 借鉴的这篇博客已经写得很清楚了--------https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79499598       ,这里我只是记录一下自己的安装过程 按理说这里安装opencv应该有两种办法,一种方法是python的pip安装,另外一种方法是直接在Pycharm里安装,但是尝试后发现第二种方法发现有错,如下图. 出错原因是“试着从系统终端运行这个命令”,所以我们只能用第一种方法pip安装. 在安装opencv之前要

参考了很多资料,发现现在很多环境用的都是GNS3加linux下的python,几乎没有是用EVE-NG加上pycharm的教程,EVE的功能如此强大,存在的教程却较少,这里我出一篇教程供使用EVE作为模拟器跑自动化运维的做参考. 准备三层交换机镜像,二层和三层交换机.路由器镜像,链接:https://pan.baidu.com/s/1RGKEYL5pT0DsUohG4U-nZg  提取码:6sm6 首先将eve和物理机相连 先介绍我的环境(eve中有两张网卡,一张是面向虚拟网络设备的,一张是物理

安装XCODE 去APP STORE下载,然后安装.免费 终端执行 xcode-select --install 安装或更新命令行开发工具 安装Pycharm 下载软件 官网:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 注册方法 方法一 1.安装 2.调整时间到2038年. 3.申请30天试用 4.退出pycharm 5.时间调整回来. 方法二 在注册时选择 License server ,填 http://idea.lanyus.com ,然后点击

平台:win10 x64+Pycharm+Anaconda3+opencv 安装教程:参考博客——http://blog.sina.com.cn/s/blog_cca23c300102xiy4.html 问题描述:Pycharm新建工程:opencv1->新建python file(test.py)->输入以下代码报错:找不到cv2 import cv2 as cv src = cv.imread("D:/Working/opencvimg/lena.jpg")#cv.na

python2.7 链接:https://pan.baidu.com/s/1lPI9AF9GCaakLXsMZLd5mQ 提取码:5xt6 pip 链接:https://pan.baidu.com/s/1uYrI_B99W2P925gP20U__Q 提取码:dyzg pycharm 链接:https://pan.baidu.com/s/11lgPvRfXKLh2_84Q5GGJLg 提取码:nxs3 pyqt 链接:https://pan.baidu.com/s/1NVQIJyHfX_SJbKF

计算机的组成 主板:人的骨架,用于拓展设备 CPU:人的大脑,用于计算和逻辑处理 硬盘:存储数据(永久储存),比如电脑上的 C盘,D盘 内存:临时记忆(断电即消失) 操作系统:XP win7 win10 Mac linux 主要是承上启下的作用,对上层的应用程序和下层的硬件设备进行数据调度,以及数据之间的数据交互. 用下面一组图表示 Python 解释器安装教程以及环境变量配置 Python 官方网站 进入官网,找到 Downloads 选择windows 或者 Mac 系统 首先说明一下 Ma

转载地址:https://blog.csdn.net/u010429424/article/details/73649985 Pycharm + OpenCV3 + Python3 配置记录 引言: OpenCV + Python是开发计算机视觉的利器,由于项目的需要,最近在Windows系统上配置了OpenCV + Python,同时使用Pycharm作为开发工具,现记录如下. Step1. 下载并安装anaconda3 Step2. 安装Pycharm Step3. 根据自己的电脑版本下载o

1.下载pycharm https://www.7down.com/soft/336988.html 1.pycharm的汉化下载汉化包:resources_cn.jar    放到pycharm的安装目录 2. 安装第三方库 在终端 pip install BeautifulSoup4 pip install requests 在第三方库里选加号 首先,点击File(文件)菜单,在下拉菜单中选择settings... 其次, project interpreter(项目解释器)中点击“+”号3

Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

1.Windows中安装Python 3 (1)打开浏览器,访问Python官网(https://www.python.org/) (2)光标移动至Downloads,单机Windows链接 (3)根据自己的Windows版本(32位或64位),下载相应的Python3.5版本,如为Windows 32位系统,应下载Windows x86 executable installer:如果为Windows 64位系统,应下载Windows x86-64 executable installer. (

在Anaconda中已经安装好的opencv模块在pycharm中却不能正常使用,后来发现是pycharm使用的python环境中没有opencv的包,解决方法有两种: 方法一 在pycharm的设置中找到project Interpreter选择外部引用python.exe(引用Anaconda中的python.exe)如图: 方法二 在Anaconda的命令行执行命令conda update --all 命令,pycharm就可以识别anaconda中的包了 问题解决: 另外附 对于pyth

一,安装TensorFlow 安装所有必备工具 sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv 安装TensorFlow sudo -H pip install tensorflow 运行 TensorFlow 打开一个 python 终端: $ python >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlo

上篇文章中讲到 Django 如何启动以及配置 sessions 功能.sessions 功能用是跟踪用户的状态,经常结合 Cookie 功能实现自动登录功能. 所谓的“自动登录”指的是:我们登录一些网站,在不关闭浏览器以及距离上次登录时间不是很长的情况下.无论我们在新的标签页打开网站,还是关闭页面重新打开网站,登录状态一直保持着.本文内容有两个:一是利用 Django 实现自动登录功能,二是揭开“自动登录”的神秘面纱. 1 新建项目 我为了将本系列所有文章的示例代码保持集中状态,所以直接在 D

https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/p/9235431.html 不错的博文,码一下.

#pycharm使用小技巧  最近在使用pycharm,所遇到的一些快捷键失效的问题.如ctrl+c,ctrl+v等:包括键入时,总是需要用“i”来实现等问题.  究其缘故,是在安装pycharm时,同时安装了Vim,造成一部分快捷键的粘滞. ###可通过以下步骤进行修改快捷键的来源####进入file中的setting,查找vim(1)我的在tool中可看到vim emulatior,通过点击handler选项,可实现快键键的调入,找到你不对劲的快捷键,将其改为**‘IDE’**的即可,也可尝

1.IAR工程莫名其妙的错误,可以通过复制工程文件来解决 2.cc2540环境配置,尽量默认到c盘,以便解决不必要的麻烦,另外,不同的库尽量安装对应的环境文件,比如freertos等环境 3.对于蓝牙的xda110驱动,要使用自带的一个flashprograme软件来安装,可以自动安装,因为iar的驱动可能不能用 4.IAR 如果程序不能跳转 在路径里面加入一条 路径就可以解决(大部分时候出现于工程复制,该操作会导致路径改变,但是跳转是依赖中间文件xx.O,所以删除工程下所有xx.o文件,IAR

一.IP原理 关于IP我的理解, (1)主要去理解IP地址的作用,IP地址包括网络相关部分和主机的相关部分.即:用一段特殊的数据,来标识网络特征和主机的特征. 至于具体的技术实现,日后可以慢慢体会和了解. IP的基本原理可以参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/6649245.html (2)静态IP与动态IP的区别 这两者的理解可以参考下面这句话,我觉得说的比较清楚. 动态获取,优点是上级下发,IP地址.子网掩码.网关.dns服务器都是上级认为的正确

C:\Python27\Scripts>python task_test.pyTraceback (most recent call last):  File "task_test.py", line 2, in <module>    import unittest  File "C:\Python27\lib\unittest\__init__.py", line 58, in <module>    from .result im

一.环境 基于安装Python3.6以及pycharm. 二.在项目设置里配置编译环境 打开pycharm新建一个项目. 打开pycharm->file->setting->project:->project interpreter,将自己的interpreter调整到安装的3.6版本,大部分是已经调整好的 三.pip下载TensorFlow 打开命令行窗口使用pip命令安装TensorFlow,输入 pip install tensorflow==1.4 四.测试是否配置成功 在

1. 相关软件版本 xshell: xmanager: pycharm: pycharm破解服务器:https://jetlicense.nss.im/ 2. 将相应的软件安装(pojie好) a> 启动xmanager passive,这个是用来接受linux转发过来的x11的: b> 设置xshell,使用ssh隧道将x11转发到windows机器上 在被设置的服务器上执行echo $DISPLAY,如下: c> 通过设置后,就可以将linux中的图形界面转发到windows机器上了

pycharm配置settings.jar pycharm远程环境调用.zip xadmin xadmin-django2 pycharm激活 最新2018.2激活---更新2018年8月8日 15:23:35 https://blog.csdn.net/qq_35428201/article/details/81256970 -javaagent:C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2/JetbrainsCrack-2.10-release-enc.