一.CORDIC算法 CORDIC(Coordinate Rotation DIgital Computer)是一种通过迭代对多种数学函数求值的方法,它可以对三角函数.双曲函数和平面旋转问题进行求解. 在CORDIC之前,要对特殊函数求值,最自然的方法便是级数展开,例如利用泰勒展开来逼近目标函数,只要阶数取得足够大,就可以无限逼近目标函数.级数展开在数学上是完美的,但运用到计算机时,我们很快就会发现问题:级数展开本质是用多项式函数来近似目标函数,这其中包括大量复杂浮点运算,对于没有硬件浮点运算单

这里主要先介绍如何利用CORDIC算法计算固定角度\(\phi\)的\(cos(\phi)\).\(sin(\phi)\)值.参考了这两篇文章[1].[2]. 一般利用MATLAB计算三角函数时,用\(cos\)举例,只需要输入相应的\(cos(\phi)\)便自动计算出来了.但是如果是硬件处理或者没有那么方便的函数时,该如何计算\(cos(\phi)\)的值呢? 有一种最傻瓜的方式是用rom存储\(0^o\)到\(90^o\)所有的余弦值,然后用查表的方法计算,但随着精度要求的提升,需要存储的

[-] 三角函数计算Cordic 算法入门 从二分查找法说起 减少乘法运算 消除乘法运算 三角函数计算,Cordic 算法入门 三角函数的计算是个复杂的主题,有计算机之前,人们通常通过查找三角函数表来计算任意角度的三角函数的值.这种表格在人们刚刚产生三角函数的概念的时候就已经有了,它们通常是通过从已知值(比如sin(π/2)=1)开始并重复应用半角和和差公式而生成. 现在有了计算机,三角函数表便推出了历史的舞台.但是像我这样的喜欢刨根问底的人,不禁要问计算机又是如何计算三角函数值的呢.最容易想到

由于最近要使用atan2函数,但是时间上消耗比较多,因而网上搜了一下简化的算法. 原帖地址:http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/8458769 三角函数计算,Cordic 算法入门 三角函数的计算是个复杂的主题,有计算机之前,人们通常通过查找三角函数表来计算任意角度的三角函数的值.这种表格在人们刚刚产生三角函数的概念的时候就已经有了,它们通常是通过从已知值(比如sin(π/2)=1)开始并重复应用半角和和差公式而生成. 现在有了计算机,三

1. 算法介绍 CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法即坐标旋转数字计算方法,是J.D.Volder1于1959年首次提出,主要用于三角函数.双曲线.指数.对数的计算.该算法通过基本的加和移位运算代替乘法运算,使得矢量的旋转和定向的计算不再需要三角函数.乘法.开方.反三角.指数等函数,计算向量长度并能把直角坐标系转换为极坐标系.因为Cordic 算法只用了移位和加法,很容易用纯硬件来实现,非常适合FPGA实现. CORDIC算法完成坐标或向量

本文是用于记录在了解和学习CORDIC算法期间的收获,以供日后自己及他人参考:并且附上了使用Verilog实现CORDIC算法求解角度的正弦和余弦的代码.简单的testbench测试代码.以及在Modelsim下的仿真结果. 本文主要参考了: [1]https://www.cnblogs.com/aikimi7/p/3929592.html (cordic算法的verilog实现及modelsim仿真) [2]https://www.cnblogs.com/qiweiwang/archive/2

最近本人一直在学习ZYNQ SOC的使用,目的是应对科研需要,做出通用的算法验证平台.大概思想是:ZYNQ PS端负责与MATLAB等上位机数据分析与可视化软件交互:既可传输数据,也能通过上位机配置更新硬件算法模块配置寄存器内容,同时可计算分析PL端算法实现性能指标.PL端的FPGA逻辑则负责算法的硬件实现,以探索高效并行硬件架构.为此本人后续会持续编写<利用ZYNQ SOC快速打开算法验证通路>系列专题博文,在各个阶段进行些基础性总结. MATLAB中数据为双精度浮点型,因此打开算法验证通路

作为纯数字电路的FPGA,实现平方根是比较麻烦的.毕竟硬件不支持这种算法. 好在厂家的IP核中有相关的平方根IP库,所以用起来也很方便. 上图是在QUARTUS下调用库中的IP核,综合适配后的资源使用情况,逻辑单元使用的1369个,占总资源的22%,片上硬件乘法器使用了16个.可以说是在资源有限的情况下,使用资源量还是很大的. 前几篇文章中,我们介绍了使用CORDIC算法计算三角函数sin和cos的值.计算三角函数sin和cos的值是利用CORDIC算法的旋转模式来进行的.而在向量模式下,可以使

三角函数计算,Cordic 算法入门 三角函数的计算是个复杂的主题,有计算机之前,人们通常通过查找三角函数表来计算任意角度的三角函数的值.这种表格在人们刚刚产生三角函数的概念的时候就已经有了,它们通常是通过从已知值(比如sin(π/2)=1)开始并重复应用半角和和差公式而生成. 现在有了计算机,三角函数表便推出了历史的舞台.但是像我这样的喜欢刨根问底的人,不禁要问计算机又是如何计算三角函数值的呢.最容易想到的办法就是利用级数展开,比如泰勒级数来逼近三角函数,只要项数取得足够多就能以任意的精度来逼

Rockey 4加密狗介绍 特点:该加密狗是单片机加密狗时代飞天公司的主力产品,R4一样继承了R2的硬件特征,具有全球唯一性硬件ID.R4内置了硬件随机数生成器,可以进行一些抗跟踪,或在硬件算法中参与运算以及进行一些其他功用等.自定义用户ID可作为发布软件的序列号单元,它是一个 32 位长的数字,被保存在加密锁内部的特定位置.开发商当然也可以根据实际情况用作其他的一些用途,例如写入一个时间或其产品.管理相关等.R4采用了分级密码的安全策略,R4有四组密码,其中前两组称为基本密码,后两组称为高级密

lru:(转)LRU算法的实现 什么是LRU算法? LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的.关于操作系统的内存管理,如何节省利用容量不大的内存为最多的进程提供资源,一直是研究的重要方向.而内存的虚拟存储管理,是现在最通用,最成功的方式——在内存有限的情况下,扩展一部分外存作为虚拟内存,真正的内存只存储当前运行时所用得到信息.这无疑极大地扩充了内存的功能,极大地提高了计算机的并发度.虚拟页式存储管理,则是将进程所需空间划分为多个

声明 本文不涉及不论什么特定API,也不针对不论什么特定的厂商,可是仍然值得透露一点的是,某些加速板卡厂商的成功点和失败点恰恰都是在于其通用性,在这个人们依旧依赖专业板卡的时代,依旧将板卡视为解决专业化问题的时代,代理这些板卡并声称其能解决通用问题的厂商要谨慎!尽管,我非常看好通用化的板卡,可是我不是专家,即便我是专家,大家不是也总是攻击专家么?总之,矛盾的解决须要自己的推断力. 開始 如今出现了各种各样的PCIe加速板卡,这些板卡往往专注于处理一件事,从而释放CPU的越来越重的压力,当这样的往

http://www.opengpu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=40&highlight=Attila 查看: 7488|回复: 26    [Attila GPU] ATTILA GPU Streamer Unit (D3D Input Assambler) 结构分析 [复制链接]     octane3d 骑都尉(从五品) 注冊时间 2007-6-9 积分 408 串个门 加好友 打招呼 发消息 电梯直达 1#  发表于 2007-8-9 01:

Openssl编程 赵春平 著 Email: forxy@126.com 第一章 基础知识 8 1.1 对称算法 8 1.2 摘要算法 9 1.3 公钥算法 9 1.4 回调函数 11 第二章 openssl简介 13 2.1 openssl简介 13 2.2 openssl安装 13 2.2.1 linux下的安装 13 2.2.2 windows编译与安装 14 2.3 openssl源代码 14 2.4 openssl学习方法 16 第三章 堆栈 17 3.1 openssl堆栈 17 3

最近在折腾HI3518C的芯片,应用到IPCamera上,最终获取多路不同分辨率的视频流供不同需求的预览切换.此处简单记录一下视频前处理元VPSS(Video Process Sub-System)的多通道间的关系以及使用心得. HI3518C的视频子系统包括:视频系统初始化模块(MPP_SYS_CONF_S).视频输入模块(VI).视频前处理模块(VPSS).视频编码模块(VENC)和视频输出模块(VO)组成. HI3518C的VPSS是视频数据编码前的预处理单元,主要完成对一幅输入图像的统一

Xilinx 的高层次综合(High Level Synthesis, HLS)技术是将C/C++/SystemC软件语言转换成Verilog或VHDL硬件描述语言的技术.现已应用在SDAccel,SDSOC等工具中,使得软件工程师不要了解FPGA,也可以用FPGA来实现硬件加速.Xilinx 的HLS技术是收购了AutoESL或得的.HSL能够快速生成可实现硬件算法加速器所需要的HDL代码,而且提供完整的AXI接口,能直接插入Zynq SOC的PL. HLS是Xilinx公司推出的最新一代FP

[第二季]CH11_ ZYNQ软硬调试高级技巧 软件和硬件的完美结合才是SOC的优势和长处,那么开发ZYNQ就需要掌握软件和硬件开发的调试技巧,这样才能同时分析软件或者硬件的运行情况,找到问题,最终解决.那么本章将通过一个简单的例子带大家使用vivado+SDK进行系统的调试. 11.1 方案框架 这个实验中,我们将在上一章工程的基础上添加一个名为MATH_IP的 Custom IP.并且添加Mark Debug观察AXI4-Lite总线上的工作情况,添加VIO CORE观察MATH_IP的工作

  软件和硬件的完美结合才是SOC的优势和长处,那么开发ZYNQ就需要掌握软件和硬件开发的调试技巧,这样才能同时分析软件或者硬件的运行情况,找到问题,最终解决.那么本章将通过一个简单的例子带大家使用vivado+SDK进行系统的调试. 8.0难度系数★★☆☆☆☆☆ 8.1 系统构架 这个实验中,我们将添加一个名为MATH_IP的 Custom IP.并且添加Mark Debug观察AXI4-Lite总线上的工作情况,添加VIO CORE观察MATH_IP的工作情况,添加ILA CORE观察LED

cmodel模拟器开发 对于一个公司来说,产品的设计周期就是生命线,一般来说都会在设计功能级仿真的c-model后直接转向RTL设计. 在目前的技术下,做cycle-by-cycle的设计和直接RTL设计的时间,感觉是差不太多的.nVidia同时维护functional and timing 的simulators. 第一个model是否能跑流行的game也是一个问题. 需要快速的开发,debug,不然就又到下一代产品了. 维护一个好的team,做算法,做架构的,做电路的,做实现的,互相讨论,互

目录 前言 9.1 IP协议简述 9.2 IP地址分类 9.2.1 私有地址 9.2.2 受限广播地址 9.2.3 直接广播地址 9.2.4 多播地址 9.2.5 环回地址 9.2.6 本地链路地址 9.2.7 本网络本主机地址 9.2.8 子网 9.2.9 NAT 概念 9.3 IP数据报 9.3.1 版本号字段 9.3.2 首部长度字段 9.3.3 服务类型(TOS:type of service)字段 9.3.4 总长度字段 9.3.5 标识字段 9.3.6 标志字段 9.3.7 分片偏移