算法的数学描述图解 实例 用Euler算法求解初值问题 \[ \frac{dy}{dx}=y+\frac{2x}{y^2}\] 初始条件\(y(0)=1\),自变量的取值范围\(x \in [0, 2]\) 算法Python3代码求解 # 导入包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义求解函数 y_dot = y + 2*x/(y*y) def fx(y, x): return y + 2*x/(y*y) # 算法定义 de

1. “二分法解方程” 在二分法中,从区间[a,b]开始,用函数值f(a)与f(b)拥有相反的符号.如果f在这个区间连续,则f的图像至少在x=a,x=b之间穿越x轴一次,因此方程f(x)=0在[a,b]之间至少有一个解,通过逐步对[a,b]区间进行二分处理,选取在那一部分改变了符号,逐步缩小方程解的更小区域. /************************************************************************/ /*二分法 解方程 */ /*****

介绍: 1.在 Matlab 中,用大写字母 D 表示导数,Dy 表示 y 关于自变量的一阶导数,D2y 表示 y 关于自变量的二阶导数,依此类推.函数 dsolve 用来解决常微分方程(组)的求解问题,调用格式为 X=dsolve(‘eqn1’,’eqn2’,…) 如果没有初始条件,则求出通解,如果有初始条件,则求出特解 系统缺省的自变量为 t. 2.函数 dsolve 求解的是常微分方程的精确解法,也称为常微分方程的符号解.但是,有大量的常微分方程虽然从理论上讲,其解是存在的,但我们却无法求

举例:分别用欧拉法和龙哥库塔法求解下面的微分方程 我们知道的欧拉法(Euler)"思想是用先前的差商近似代替倒数",直白一些的编程说法即:f(i+1)=f(i)+h*f(x,y)其中h是设定的迭代步长,若精度要求不高,一般可取0.01.在定义区间内迭代求解即可.龙哥库塔法一般用于高精度的求解,即高阶精度的改进欧拉法,常用的是四阶龙哥库塔,编程语言如下:y(i+1)=y(i)+h*(k1+2*K2+2*k3+k4)/6;k1=f(xi,yi)k2=f(xi+h/2,yi+h*k1/2);

paip.截取字符串byLastDot方法总结uapi python java php c# 总结 ========uapi   left_byLastDot   right_byLastDot 目前几乎所有的编程语言都没有这个api..都是根据last index dot ..在substring =======python def left_ByDot(char):       lastIndex=char.rindex(".")     pre=char[0:lastIndex+

把做工程过程经常用的内容记录起来,如下内容段是关于C语言多种方法求解字符串编辑距离问题的内容. { if(xbeg > xend) { if(ybeg > yend) return 0; else return yend - ybeg + 1; } if(ybeg > yend) { if(xbeg > xend) return 0; else return xend - xbeg + 1; } if(ptrX[xend] == ptrY[yend]) { return calDi

用Matlab求解微分方程 解微分方程有两种解,一种是解析解,一种是数值解,这两种分别对应不同的解法 解析解 利用dsolve函数进行求解 syms x; s = dsolve('eq1,eq2,...', 'cond1,cond2,...', 'v'); %eq:微分方程 %cond:条件 %v:独立变量 %形如:方程:y'= f(t,y),初值:y(t0) = y0 1.求解析解 dsolve('Du = 1+ u^2','t') ans = tan(C2 + t) 1i -1i 求 的解析

FESTUNG - 3. 采用 HDG 方法求解对流问题[1] 1. 控制方程 线性对流问题控制方程为 \[\begin{array}{ll} \partial_t c + \nabla \cdot f = h, & \mathrm{in} \; J \times \Omega \\ c(x, 0) = c_0(x), & \mathrm{on} \; {0} \times \Omega \\ c(x, t) = c_D, & \mathrm{on} \; J \times \pa

Linux日志切割方法[Logrotate.python.shell实现方式] ​ 对于Linux系统安全来说,日志文件是极其重要的工具.不知为何,我发现很多运维同学的服务器上都运行着一些诸如每天切分Nginx日志之类的cron脚本,大家似乎遗忘了Logrotate,争相发明自己的轮子,这真是让人沮丧啊!就好比明明身边躺着现成的性感美女,大家却忙着自娱自乐,罪过!logrotate程序是一个日志文件管理工具.用于分割日志文件,删除旧的日志文件,并创建新的日志文件,起到"转储"作用.可以

PCA(主成分分析法) 1. PCA(最大化方差定义或者最小化投影误差定义)是一种无监督算法,也就是我们不需要标签也能对数据做降维,这就使得其应用范围更加广泛了.那么PCA的核心思想是什么呢? 例如D维变量构成的数据集,PCA的目标是将数据投影到维度为K的子空间中,要求K<D且最大化投影数据的方差.这里的K值既可以指定,也可以利用主成分的信息来确定. PCA其实就是方差与协方差的运用. 降维的优化目标:将一组 N 维向量降为 K 维,其目标是选择 K 个单位正交基,使得原始数据变换到这组基上后,

目前对于python中@classmethod 类方法和@staticmethod静态方法的有了一定的认识,之后有进一步的认识后继续记录. @classmethod :是和一个class类相关的方法,可以通过类货类实例进行调用,并将该class对象(不是class的实例对象)隐式地当作第一个参数传入. @staticmethod :基本上和一个全局函数差不多,可以通过类或者类的实例对象进行调用,不会隐式地传入任何参数. 区别 :类方法需要额外的类变量cls,调用类方法传入的类变量cls是子类,而

本篇博文给大家介绍前N个正整数的排列求解的三种方式.第一种是暴力求解法:第二种则另外声明了一个长度为N的数组,并且将已经排列过的数字保存其中:第三种方式则采用了另外一种思路,即首先获取N个整数的升序排列,然后对其位置进行随机交换以达到前N个整数的随机排列的目的.首先我们来看看第一种方式,具体代码如下: import java.util.Random; import org.junit.Test; public class App { private int n = 100000; @Test p

第一次参加,天池大数据竞赛(血糖预测),初赛排名1%.因为自己对python不熟悉,所以记录一下在比赛中用到的一些python方法的使用(比较基础细节,大佬绕道): 1.数据初探 data.info() data.describe() 使用上面两行代码,可以初步的看到整个数据的分布.缺失等情况 2.数据中存在性别是字符串表示的,使用map方法,将他数字化,当然也可以使用onehot.(python把字符串数据转变成数字) data['性别'] = data['性别'].map({'男' :1,'

原创笔记,转载请注明出处! 点击[关注],关注也是一种美德~ 结束了第一个hello world程序后,我们来用面向过程和面向对象两个方法来求解圆的面积这个问题,以能够更清晰的体会面向对象和面向过程. 第一,面向过程计算圆的面积 程序中我们看到一个标准输入流cin,之前我们接触过标准输出cout,我们来大概说一下这两个东西!仅供理解! cout是干什么的呢?cout是标准输出流,就是表示某某某输出到屏幕上,cout<<某某某,这个左移操作符在这里已经进行了重载,表示不同的意思,比如小溪的水流,

来自:http://blog.csdn.net/ericzhong83/article/details/7604728 工厂方法模式(Factory Method Pattern): 定义了一个创建对象的接口,但由子类决定要实例化类的哪一个:即通过子类来创建对象. 原则: 要依赖抽象,不要依赖具体类. 案例: 先解释什么是工厂: 如果你开一家Pizza店(PizzaStore抽象类)卖各种风味的Pizza(Pizza子类),那么你需要根据客户要求准备相应的Pizza(创建Pizza对象),然后烘

利用Git安装 最简单也是最有效的方法 1. 获取Vim仓库: git clone https://github.com/vim/vim.git 2. 升级到最新的版本: cd vim git pull 3. 安装: cd src make distclean #如果你以前编译过Vim make sudo make install 错误解决: 报错:checking for tgetent()... configure: error: NOT FOUND! You need to install

几种常见的排序算法总结(Python) 排序算法:是一种能将一串数据依照特定顺序进行排序的一种算法. 稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的记录维持相对次序.也就是如果一个排序算法是稳定的,当有两个相等键值的记录R和S,并且在原本列表中R出现在S之前,在排序列表中R也将是在S之前. 1. 冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该

linux查看文件的编码格式的方法 set fileencoding   乱码原因:因为你的文件声明为utf-8,并且也应该是用utf-8的编码保存的源文件.但是windows的本地默认编码是cp936,也就是gbk编码,所以在控制台 直接打印utf-8的字符串当然是乱码了. 解决方法:在控制台打印的地方用一个转码就ok了,打印的时候这么写:print myname.decode('UTF-8').encode('GBK') 比较通用的方法应该是:import systype = sys.get

题目 洛谷:P1115 最大子段和 LeetCode:最大子序和 给出一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\),选出其中连续且非空的一段使得这段和最大. 挺经典的一道题目,下面分别介绍 \(O(n)\) 的 DP 做法.前缀和做法,以及 \(O(n\log n)\) 的分治做法. DP 做法 用 \(d_i\) 表示结尾为位置 \(i\) 的最大区间和,则有 \[d_i=\max(d_{i-1},0)+a_i \] 问题的答案即为 \(\max\{d_i \mid i\in[1,n]\}\).

题目描述: Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n). For example, S ="ADOBECODEBANC" T ="ABC" Minimum window is"BANC". Note: If there is no such wi