随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员. Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上,工作1年可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万 . 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习had

http://blog.csdn.net/wind19/article/details/7716326 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”,“MapReduce”“海量数据处理”这方面的论文.但在看论文的过程

转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6704077 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”

Hadoop是云计算的事实标准软件框架,是云计算理念.机制和商业化的具体实现,是整个云计算技术学习中公认的核心和最具有价值内容. 如何从企业级开发实战的角度开始,在实际企业级动手操作中深入浅出并循序渐进的掌握Hadoop是本课程的核心.   云计算学习者的心声: 如何从企业级开发的角度,不断动手实际操作,循序渐进中掌握Hadoop,直到能够直接进行企业级开始,是困惑很多对云计算感兴趣的朋友的核心问题,本课程正是为解决此问题而生,学习者只需要按照一步步的跟着视频动手操作,即可完全无痛掌握Hadoo

Hadoop框架详解 Hadoop项目主要包括以下四个模块 ◆ Hadoop Common: 为其他Hadoop模块提供基础设施 ◆ Hadoop HDFS: 一个高可靠.高吞吐量的分布式文件系统 ◆ Hadoop MapReduce: 一个分布式的离线并行计算框架 ◆ Hadoop YARN: 一个新的MapReduce框架,任务调度与资源管理 Apache Hadoop起源 ◆Apache Lucene 开源的高性能全文检索工具包 ◆Apache Nutch 开源的Web搜索引擎 ◆Goog

这里先简要温习下爬虫实际操作: cd ~/Desktop/spider scrapy startproject lastspider # 创建爬虫工程 cd lastspider/ # 进入工程 scrapy genspider github github.cn # 创建scrapy爬虫 scrapy genspider -t crawl gitee gitee.com # 创建crawlspider爬虫 # github=====================================

目录: Hadoop三种安装模式 搭建伪分布式集群准备条件 第一部分 安装前部署 1.查看虚拟机版本2.查看IP地址3.修改主机名为hadoop4.修改 /etc/hosts5.关闭防火墙6.关闭SELINUX7.安装yum源并安装基础包8.关闭不必要的服务9.安装Java环境 第二部分 Hadoop正式安装 1.安装Hadoop2.修改hadoop的5个配置文件3.解决互信问题 第三部分 启动Hadoop集群 1.格式化NameNode2.启动Hadoop集群3.验证集群是否启动成功4.关闭h

Hadoop的基本概念和分布式安装: Hadoop 简介 Hadoop 是Apache Lucene创始人道格·卡丁(Doug Cutting)创建的,Lucene是一个应用广泛的文本搜索库,Hadoop起源于开源网络搜索引擎Apache Nutch,后者是Lucene项目的一部分. Apache Hadoop项目的目标是可靠的.可拓展的分布式计算开发开源软件. Apache Hadoop平台本质是一个计算存储框架,允许使用简单的编程模型跨计算机集群地处理大型数据集,将计算存储操作从单个服务器拓

相关随笔: Hadoop-1.0.4集群搭建笔记 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(二) -- 在集群上运行与监控 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(三) -- 自定义功能 MapReduce与HDFS简介 什么是Hadoop? Google为自己的业务需要提出了编程模型MapReduce和分布式文件系统Google File System,并发布了相关论文(可在Google Research的网站上获得: GFS . Ma

Hadoop框架中,有很多优秀的工具,帮助我们解决工作中的问题. Hadoop的位置 从上图可以看出,越往右,实时性越高,越往上,涉及到算法等越多. 越往上,越往右就越火…… Hadoop框架中一些简介 HDFS HDFS,(Hadoop Distributed File System) hadoop分布式文件系统.在Google开源有关DFS的论文后,由一位大牛开发而成.HDFS的建立在集群之上,适合PB级大量数据的存储,扩展性强,容错性高.它也是Hadoop集群的基础,大部分内容都存在了HD

一.介绍 二.HDFS 设计原理     2.1 HDFS 架构     2.2 文件系统命名空间     2.3 数据复制     2.4 数据复制的实现原理     2.5 副本的选择     2.6 架构的稳定性 三.HDFS 的特点 附:图解HDFS存储原理     1. HDFS写数据原理     2. HDFS读数据原理     3. HDFS故障类型和其检测方法 一.介绍 HDFS (Hadoop Distributed File System)是Hadoop下的分布式文件系统,具

** Hadoop框架基础(五) 已经部署了Hadoop的完全分布式集群,我们知道NameNode节点的正常运行对于整个HDFS系统来说非常重要,如果NameNode宕掉了,那么整个HDFS就要整段垮掉了,所以人类思考,能不能让世界多一点爱:),我们能不能弄个备用的NameNode,一旦正在使用的NameNode原地爆炸了,另一台备用的NameNode能立刻代替原先NameNode的位置,继续让HDFS系统正常运行?(同理,ResourceManager也是可以的.) 世界果然充满爱,动物管理员

** Hadoop 框架基础(四) 上一节虽然大概了解了一下 mapreduce,徒手抓了海胆,不对,徒手写了 mapreduce 代码,也运行了出来.但是没有做更深入的理解和探讨. 那么…… 本节目标: * 深入了解 mapreduce 过程 * 成功部署 Hadoop 集群 ** mapreduce 原理 想要了解 mapreduce 原理,我们必须搞清楚处理数据时的每一个重要阶段,首先,贴上一张官方的图:     我们依次讨论每一个过程以及该过程对应的作用: 我先在这里假设一个情景,我现在

** Hadoop框架基础(三) 上一节我们使用eclipse运行展示了hdfs系统中的某个文件数据,这一节我们简析一下离线计算框架MapReduce,以及通过eclipse来编写关于MapReduce的代码,在Hadoop第一小节内容中,我们成功运行了官方的WordCount的案例,这一节我们自己编写代码走一下这个流程. 本节目标: * 了解mapreduce原理 * 编写wordcount的mapreduce案例 ** MapReduce简述及架构     上图简单的阐明了map和reduc

** Hadoop框架基础(一)     学习一个新的东西,传统而言呢,总喜欢漫无目的的扯来扯去,比如扯扯发展史,扯扯作者是谁,而我认为这些东西对于刚开始接触,并以开发为目的学者是没有什么帮助的,反而让人分了心,比如你玩LOL的时候,去玩某个英雄的时候,一般你是不会先看英雄的故事背景介绍的,而是读读技能介绍(技能介绍类似于开发文档),直接上线就是干,扔几个技能,发现,嘿?这英雄有点意思,用的多了,才会有可能去看看英雄的背景故事.(不排除你是一个纯粹的完美情怀主义者) 好,那么下面我就给大家简单的

最近看的一个swoole的课程,前段时间被邀请的参与的这个课程 比较有特点跟一定的深度,swoole的实战教程一直也不多,结合swoole构建一个新型框架,最后讲解如何实现分布式RPC的调用. 内容听下来还是蛮有水准的 课程简介: 部分课程截图:   下载链接: https://pan.baidu.com/s/1YQTrFTN4w_6u7UmNVa29IA提取码: i1cx 更多精彩内容:你每先多积累一分,时间越长你与其他人的差距就会越发明显,复利算法了解一下: BAT资深工程师由浅入深分析Tp

安装前的准备 1. 准备4台机器.或虚拟机 4台机器的名称和IP对应如下 master:192.168.199.128 slave1:192.168.199.129 slave2:192.168.199.130 slave3:192.168.199.131 2.分别为4台机器安装JDK8 步骤详细请参考: CentOS7卸载 OpenJDK 安装Sun的JDK8   3.为4台机器配置host name 192.168.199.128配置hostname为master 192.168.199.1

基于redis实现分布式并发锁(注解实现) 说明 前提, 应用服务是分布式或多服务, 而这些"多"有共同的"redis"; (2017-12-04) 笑哭, 写这篇之前一直觉得应该有大神已经写好了, 但未找到. 其实redis官网已经给出了实现(百度.阿里都是用的这套): Redis分布式锁.Distributed locks with Redis java版本的名字叫redisson, 其github: https://github.com/redisson/re

一．一般Android应用程序架构(Book,购彩,Market). 普通的应用程序由于只需要用到Android的联网与显示的功能,所以应用程序大体上是呈现为UI(Activities)与网络(Network)等其他模块进行绑定,数据交互的应用程序. 优点: (1)此种是一种通用的类J2ME的应用开发模式,被开发者所熟悉,可以很快上手. (2)应用比较灵活,小型. (3)可以满足大部分基于网络数据获取的应用程序. 缺点: (1)不能监控到系统广播服务 (2)不能提供Open API供其他应用程序

项目中使用分布式并发部署定时任务,多台跨JVM,按照常理逻辑每个JVM的定时任务会各自运行,这样就会存在问题,多台分布式JVM机器的应用服务同时干活,一个是加重服务负担,另外一个是存在严重的逻辑问题,比如需要回滚的数据,就回滚了多次,刚好quartz提供很好的解决方案. 集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度,会在各个节点会上报任务,存到数据库中,执行时会从数据库中取出触发器来执行,如果触发器的名称和执行时间相同,则只有一个节点去执行此任务. 如果此节点执行失败,则此任务则会被分派到另

这是我第一次写cocos的框架思路哈,虽然只是写完了一个程序,按理来说应该再多写一些,多积累一些经验了再来写这个框架的构成,但是我觉得还是把我这次写代码的所有想法先记下来哈,等到以后继续写cocos的程序了,有更多收获了再来把这篇文章给完善了. cocos2d虽然是个游戏引擎,但是实际上是任何的程序都可以使用的哈.因为cocos能兼容任何CocoaTouch为框架的iOS程序,所以cocos能够用在任何程序上.cocos的作用,在我现在的理解来说,就是显示一些图片,然后可以任意改变图片的属性,做