参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4eff3a0e0100zb8h.html 最近进行了示波器的数据采集,MSO2014,openChoice软件+Tekvisa驱动就可以了,采集的波形可以直接用matlab处理. 后面又发现可以直接将示波器跟matlab进行连接. 1.启动matlab,输入tmtool,弹出新窗口.     2.左边,test&measurement窗口下,打开hardware树,选择示波器与电脑的连接方式.比如我选择的是visa下的usb连

已有 1849 次阅读 2012-8-2 15:15 |系统分类:科研笔记|关键词:矩阵 480 window border center Matlab.R向量与矩阵操作   描    述 Matlab R 1 建立行向量v=[1 2 3 4] v=[1 2 3 4] v<-c(1,2,3,4)或v<-scan(),然后输入1 2 3 4,并按Enter 2 建立列向量v=[1 2 3 4]’ v=[1;2;3;4] 同上,R中不区分行列 3 建立矩阵A=(142536) A=[1 2 3;4

Matlab.R向量与矩阵操作   描    述 Matlab R 1 建立行向量v=[1 2  3 4] v=[1 2 3 4] v<-c(1,2,3,4)或v<-scan(),然后输入1 2 3 4,并按Enter 2 建立列向量v=[1 2  3 4]’ v=[1;2;3;4] 同上,R中不区分行列 3 建立矩阵A=(1 4  2 5  3 6  ) A=[1 2 3;4 5 6] A<-matrix(c(1,2,3,4,5,6), nrow=2,byrow=TRUE) 4 访问向

今天开始看<MATLAB数据分析与挖掘实战>,学习了下用MATLAB连接MySQL数据库,环境win7,32bit,MySQL5.7.12,MATLAB2013B 首先,从这里下载驱动的压缩文件(我选的第一个),解压,将mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar放到MATLAB安装文件下(理论上放在其他地方应该也可以,因为之后要指定驱动的路径). 之后,直接执行以下代码即可成功连接,并进行简单的数据转存. %%MySQL数据库导入数据 clear; % 初始化参数

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室).是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算.可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境.它将数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究.工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C.Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平

1.创建Windows系统ODBC数据源<打开控制面板----管理工具----ODBC数据源(32位或64位)----添加----安装数据源的驱动程序Microsoft Access Driver(mdb,accdb)----确定----数据源名称(例如:sample;高级中可以设置用户名和密码,代码中会使用,不设置,代码中则为空)----数据库选择(DatabaseSample.mdb)----确定> 2.可以使用database工具箱(querybuilder)或者代码编程的方式,下面介绍

如何开始使用 Tableau 与 R? 对于已经熟悉 R 及其功能的用户而言,在 R 与 Tableau 之间建立连接非常简单.以 下说明适用于基于开源版 R 的新安装.其他一些方案也可能使用其他程序包,例如来自 Revolution Analytics 的程序包. 下载并安装 R.单击此处查找有关下载 R 的文件和说明. 下载并安装 Rserve.为了使用新的脚本函数,您需要安装一个 Rserve 用来连接 Tableau.在 R 控制台中输入以下命令:  install.packages("

最近项目还涉及到matlab连接数据库,下面我就记录如何进行配置使得matlab能够连接sql数据库.由于最近工程做的多一些,所以分享的都在工程配置上,当初为了这些配置可是反复卸载与重装,算法其实也有,但是现在还没时间整理出来,以后会继续记录我们用到的检索流程和检索中涉及的算法. 首先先说明一下我的操作系统是win8,所用的数据库是SQLSERVER2012,所用的matlab是2012a.在安装以上软件的时候,以我的经验是要首先安装SQL2012的(不一定对),因为当初我首先装VS2010的时

1 功能角度 weka是机器学习方面的工具(开源).spss是数学工具(商业工具). 具体的说,weka的主要功能是模式分类,或者模式识别或者回归.包括特征的降维(PCA),特征选择,训练模型以及对测试样本进行分类测试,几乎包含了机器学习中的所有常用分类器.当然还有聚类以及结果的图形可视化功能. spss,侧重统计分析.包括基础的数学运算,联合分析,时间序列分析,多元尺度方法等,当然它也有决策树,神经网络等类似于机器学习中的分类器功能. 相同点是都具有数据的回归功能,但是weka包含了机器学习的

因为matlab是基于java的,但是原生的matlab是没有jdbc的,这是一个java的mysql connection. 只有matlab有这个包,才能正确的连接mysql. 1.在http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/下载对应的包,把jar文件解压出来 2.把包放在$matlabroot/java/jar/toolbox下 3.在$matlabroot/toolbox/local下打开classpath.txt文件 4.在末尾添加$matl

>> im = imread('ny.png'); >> r = im(:,:,1); >> g = im(:,:,2); >> b = im(:,:,3); >> imshow(r), imshow(g),imshow(b); 分别显示有颜色的 >> r1 = cat(3, r, zeros(size(r)), zeros(size(r))); >> g1 = cat(3, zeros(size(g)), g, zero

刚来公司用的服务器,分配给自己账号,安装了caffe,配好了Makefile.config中的MATLAB dir. 之后问题来了 解决方法: 在Makefile里面,大约第410行那一句话CXXFLAGS += -MMD -MP下面添加CXXFLAGS += -std=c++11,最后是这样CXXFLAGS += -MMD -MPCXXFLAGS += -std=c++11然后在caffe根目录下make clean,make all. 之后再matcaffe,successfully.耶!

0. math & code COME ON CODE ON | A blog about programming and more programming. 1. 中文 统计学Computational Statistics in Python 线代启示录 2. 英文 数学证明的维基百科:Pr∞fWiki Wolfram|Alpha: Computational Knowledge Engine:工具网站,自然科学搜索的,可以帮你画图.积分.求解等: Mathematics Stack Exc

本文作者是一位机器学习工程师,他比较了四种机器学习编程语言(工具):R.Python.MATLAB 和 OCTAVE.作者列出了这些语言(工具)的优缺点,希望对想开始学习它们的人有用. 图源:Pixabay.com GitHub 地址:https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist  R 语言 R 是一种用于统计计算和图的语言及环境.它是一个 GNU 项目,与贝尔实验室的 John Chambers 及其同事开发的

0.前言 虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过...直到 直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了.直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我.所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧. 说明:本文已经提交到github,地址:https:/

[翻译]Awesome R资源大全中文版来了,全球最火的R工具包一网打尽,超过300+工具,还在等什么? 阅读目录 0.前言 1.集成开发环境 2.语法 3.数据操作 4.图形显示 5.HTML部件 6.复用组件研究 7.Web技术和服务 8.并行计算 9.高性能 10.语言API 11.数据库管理 12.机器学习 13.自然语言处理 14.贝叶斯 15.最优化 16.金融 17.生物信息学 18.网络分析 19.R 开发 20.日志 21.数据包 22.其他工具 23.其他编译器 24.R学习

这里有很多非常不错的R包和工具. 该想法来自于awesome-machine-learning. 这里是包的导航清单,看起来更方便 >>>导航清单 通过这些翻译了解这些工具包,以后干活也就方便多了.不过翻译这个东西的确要靠耐心,翻译,编辑花费了至少一周的空余时间. 在编辑本文的过程中,惊喜的发现Awesome系列的其他资源:地址在github: 1.DotNet 资源大全中文版 2.Java资源大全中文版 3.JavaScript 资源大全中文版 一  集成开发环境 RStudio –

直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了.直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我.所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧. 这里有很多非常不错的R包和工具. 该想法来自于awesome-machine-learning. 这里是包的导航清单,看起来更方便 >>>导航清单 通过

主要学习如何把几种常用的数据格式导入到R中进行处理,并简单介绍如何把R中的数据保存为R数据格式和csv文件. 1.保存和加载R的数据(与R.data的交互:save()函数和load()函数) a <- 1:10 save(a, file = "data/dumData.Rdata")  # data文件为当前工作目录下的文件,必须存在 rm(a) load("data/dumData.Rdata") print(a)   2.导入和加载.csv文件(writ

Mathematica是一款科学计算软件,很好地结合了数值和符号计算引擎.图形系统.编程语言.文本系统.和与其他应用程序的高级连接.很多功能在相应领域内处于世界领先地位,它也是使用最广泛的数学软件之一.Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始.Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统.自从1988发布以来,它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响. Mathematica 和 MATLAB.Maple 并称为三大数学软件.     Mathematica

前言 支持向量机(SVM)和随机森林 都是用于分类的机器学习算法. 这里我需要对网上的工具箱在matlab中进行配置. 效果演示: 1.双击运行“自动配置.bat” 2.matlab会自动启动,手动配置一下mex(只有这里需要手动选择一下编译器) 3.等待,配置完成 脚本预览: 自动配置.bat 调用了autoconfig.m文件(在windows控制台cmd中运行matlab命令[1]) 脚本代码: 自动配置.bat :: windows脚本 - 自动配置matlab :: 作者:freeco