conda  install seaborn  是安装到jupyter那个环境的 1. 整体风格设置 对图表整体颜色.比例等进行风格设置,包括颜色色板等调用系统风格进行数据可视化 set() / set_style() / axes_style() / despine() / set_context() import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % ma

python排序之二冒泡排序法 如果你理解之前的插入排序法那冒泡排序法就很容易理解,冒泡排序是两个两个以向后位移的方式比较大小在互换的过程好了不多了先上代码吧如下: 首先还是一个无序列表lis,老规矩打印出来和最后排序对比看,函数方法bubbie_sort冒泡排序,count计数也就是列表长度len(列表),第一个for循环取列表中的第一个值然后向后位移,第二个for循环取列表i+1也就是第二个值向后位移,这表是第二个for只会取第一个for后面的值好做比较,count长度一直15,如果两个不一

Python学习2-列表和元组 标签(空格分隔): 列表 元组 在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引.索引从0开始. Python中包括6种内建的序列.本次暂时讨论列表和元组. 列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组则不能. 一般来说,几乎所有的情况下列表都可以替代元组(需要注意的例外情况:使用元组作为字典的键.这种情况下,因为键不可修改,所以不能使用列表). 序列示例: >>>tom = ['to

使用Python,字标注及最大熵法进行中文分词 在前面的博文中使用python实现了基于词典及匹配的中文分词,这里介绍另外一种方法, 这种方法基于字标注法,并且基于最大熵法,使用机器学习方法进行训练,将训练出的模型 用于中文分词,效果优于基于词典及匹配的分词方法. Table of Contents 1 背景知识 2 分词思想 2.1 以字分词 2.2 机器学习 3 实验及代码 3.1 数据来源 3.2 各部分数据示例 3.3 各部分代码示例 1 背景知识 2002年以前,自动分词方法基本上基于

python 从数据库表生成model 找了很久才找到这个,我是新手... 现在已有建好的数据库,需要基于原有数据做数据分析的web应用,我选择python+Tornado ,由于不想写SQL语句,就想偷个懒 1.安装工具 ningjian@freegodly:~/code/py/django/logcloud$ sudo pip install sqlacodegen Downloading/unpacking sqlacodegen Downloading sqlacodegen--py2.

基于Python 从mysql表读取千万数据实践   by:授客 QQ:1033553122 场景:   有以下两个表,两者都有一个表字段,名为waybill_no,我们需要从tl_waybill_bar_record表读取1000w条唯一的waybill_no,然后作为INSERT SQL语句的一部分,填充到ts_order_waybill的waybill_no字段中 tl_waybill_bar_record ts_order_waybill 另外tl_waybill_bar_record表

有时候,我们可能需要手动定义发送表单数据所使用的 HTTP 请求方式,而 HTML 表单仅支持 GET 和 POST 两种方式,如果要使用其他的方式,则需要自己来定义实现. HTTP 请求方式概述 最常见的 HTTP 请求方式自然是 GET 和 POST,相信你已经很熟悉,除此之外,HTTP 协议还定义了很多其他的请求方式,可以在 HTTP/1.1: Method Definitions 中查看 HTTP/1.1 协议支持的所有请求方式,不同的请求方式用于不同类型的请求: OPTIONS:允许客

Python的生成器进阶玩法 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.yield的表达式形式 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y

本文从阐述Python实现客观赋权法的四种方式: 一. 熵权法 二. 因子分析权数法(FAM) 三. 主成分分析权数法(PCA) 四. 独立性权系数法 Python实现客观赋权法,在进行赋权前,先导入数据(列:各维属性:行:各样本),并自行进行去空值.归一化等操作. import pandas as pd import numpy as np data=pd.DataFrame(pd.read_excel('路径')) 一. 熵权法 若某个指标的信息熵越大(即离散程度越大),表明指标提供的信息量

Python 3 mysql 表操作 表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,不同的是,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段 id,name,qq,age称为字段,其余的,一行内容称为一条记录 一 .创建表 语法: create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] ); 注意: 1. 在同一张表中,字段名是不能相同 2. 宽度和约束条件可选 3. 字段名和类型是必须的 创建表 c

在Windows平台下,对注册表的增删改查的需求比较多,微软提供了很多用于访问,修改注册表等的API,我们可以使用诸如bat,或者C++等各种方式去访问修改注册表.无所不能的python下如何完成这些操作呢?pywin32模块中提供了与微软提供的C++等语言API一致的使用python对注册表进行操作的接口.今天带给大家的是对注册表进行修改的代码(PS:想使用的孩纸直接复制拿走,亲测可用!)需要的孩纸们直接看代码: import win32api, win32con import sys __a

本文译自官方文档:Regular Expression HOWTO 參考文章:Python--正則表達式(1) 全文下载 :Python正則表達式基础 ====================================================================================== 3.使用正則表達式 如今.我们已经学习了一些简单的正則表達式,但我们应该怎么在Python中使用它们呢?re模块提供了一个连接正則表達式引擎的接口,同意你将RE编译成对象并利

学习一段python正則表達式了, 对match.search.findall.finditer等函数作一小结  以下以一段网页为例,用python正則表達式作一个范例: strHtml = '''<div> <a href="/user/student/" class="user-t"><img src="/uploads/avatar/2015/06/082e408c-14fc-11e5-a98d-00163e02100b

Python 九九乘法表打印 小练习 for i in range(1,10,1): for j in range(1,i+1): print("%s*%s=%s" %(j,i,i*j),end=" ") print() #打印结果 #1*1=1 #1*2=2 2*2=4 #1*3=3 2*3=6 3*3=9 #1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16 #1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25 #1*6=6 2*6=12 3*6

题目: 考虑清楚就简单了,我们把每个数的因子计数. 两个数的公约数就是计数超过2的数,然后找到最大的那个就好了. 计算每个数的素因子,记得sqrt(),不然会超时. 打表计数法时间复杂度O(n*sqrt(n)). 代码: #include <iostream> #include <algorithm> #include <map> #include <vector> #include <set> #include <math.h> #

Python正則表達式 正則表達式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本号起添加了re 模块,它提供 Perl 风格的正則表達式模式. re 模块使 Python 语言拥有全部的正則表達式功能. compile 函数依据一个模式字符串和可选的标志參数生成一个正則表達式对象.该对象拥有一系列方法用于正則表達式匹配和替换. re 模块也提供了与这些方法功能全然一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个參数. 本章节主要介绍Py

Python进阶----多表查询(内连,左连,右连), 子查询(in,带比较运算符) 一丶多表查询     多表连接查询的应用场景: ​         连接是关系数据库模型的主要特点,也是区别于其他类型数据管理系的一个标志. ​         通常来说表与表之间的关系不必确定,也就时实体与实体之间的关系不紧密,检索数据时,使用连表操作增强灵活性.可以再连表查询时增加新的字段,为不同实体创建新的表.     多表联查的基本语句: # 多表连接查询语法 select 字段 from 表1 INN

python图像处理二值化方法 1. opencv 简单阈值 cv2.threshold 2. opencv 自适应阈值 cv2.adaptiveThreshold 3. Otsu's 二值化 例子: 来自 : OpenCV-Python 中文教程 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('scratch.png', 0) # global thresholding r

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