1.求解常微分方程的步骤: from sympy import * init_printing() #定义符号常量x 与 f(x) g(x).这里的f g还可以用其他字母替换,用于表示函数 x = Symbol('x') f, g = symbols('f g', cls=Function) #用diffeq代表微分方程: f''(x) − 2f'(x) + f(x) = sin(x) diffeq = Eq(f(x).diff(x, x) - 2*f(x).diff(x) + f(x), si

转 http://m.blog.csdn.net/blog/wice110956/26597179# 这里讨论使用Python解压如下五种压缩文件: .gz .tar  .tgz .zip .rar 简介 gz: 即gzip,通常只能压缩一个文件.与tar结合起来就可以实现先打包,再压缩. tar: linux系统下的打包工具,只打包,不压缩 tgz:即tar.gz.先用tar打包,然后再用gz压缩得到的文件 zip: 不同于gzip,虽然使用相似的算法,可以打包压缩多个文件,不过分别压缩文件,

python解无忧公主的数学时间编程题001.py """ python解无忧公主的数学时间编程题001.py http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODEwMDQyNw==&mid=402273249&idx=4&sn=aa2e79e154a13c5c94673d9a53e49c96&scene=24&srcid=0323mNu08KMNzbVyn7EbUN1d#rd 2016年3月31日 05:16

python解无忧公主的数学时间097.py """ python解无忧公主的数学时间097.py codegay 2016年3月30日 00:17:26 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODEwMDQyNw==&mid=402225879&idx=1&sn=6ea8e1d5e6a2520ad65eb2713a98af6e&3rd=MzA3MDU4NTYzMw==&scene=6#rd "

python解无忧公主数学题107.py """ python解无忧公主数学题107.py http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODEwMDQyNw==&mid=402343371&idx=1&sn=0de458a3653a0070ba3912bda7d01db9&scene=25#wechat_redirect 2016年3月9日 12:49:55 codegay """ de

""" python解无忧公主数学题108回文.py 题目来源: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODEwMDQyNw==&mid=402360973&idx=1&sn=31014f87b8e65c9cd1d40c625c9c3d90&3rd=MzA3MDU4NTYzMw==&scene=6#rd 2016年3月7日 14:59:17 codegay """ #利用到

解包在英文里叫做 Unpacking,就是将容器里面的元素逐个取出来(防杠精:此处描述并不严谨,因为容器中的元素并没有发生改变)放在其它地方,好比你老婆去菜市场买了一袋苹果回来分别发给家里的每个成员,这个过程就是解包.Python 中的解包是自动完成的,例如: >>> a, b, c = [1,2,3] >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 如果列表中有3个元素,那么刚好可以分配给3个变量.除了列表对象可以解包之外,任何可迭

[怪毛匠子=整理] SymPy 库 安装 sudo pip install sympy x = Symbol('x') 解方程 solve([2 * x - y - 3, 3 * x + y - 7],[x, y]) 求极限 limit(x*(sqrt(x**2 + 1) - x), x, oo) oo 无穷大(标识方式是两个小写字母o连接在一起) E e pi 圆周率 integrate函数用于积分问题 求导 diff(f(x),x) 及多阶求导 >>> diff(x**3,x) 3*

这里讨论使用Python解压例如以下五种压缩文件: .gz .tar  .tgz .zip .rar 简单介绍 gz: 即gzip.通常仅仅能压缩一个文件.与tar结合起来就能够实现先打包,再压缩. tar: linux系统下的打包工具.仅仅打包.不压缩 tgz:即tar.gz.先用tar打包,然后再用gz压缩得到的文件 zip: 不同于gzip.尽管使用相似的算法,能够打包压缩多个文件.只是分别压缩文件.压缩率低于tar. rar:打包压缩文件.最初用于DOS,基于window操作系统. 压缩

一.python3解压文件 1.python 解压文件代码示例 如下代码主要实现zip.rar.tar.tar.gz四种格式的压缩文件的解压 def unzip_file(src_file, dst_dir=None, unzipped_files=None, del_flag=True): """ 根据指定的压缩文件类型递归解压所有指定类型的压缩文件 :param src_file: 解压的源文件路径,可以为文件夹路径也可以是文件路径 :param dst_dir: 解压后

这里讨论使用Python解压如下五种压缩文件: .gz .tar  .tgz .zip .rar 简介 gz: 即gzip,通常只能压缩一个文件.与tar结合起来就可以实现先打包,再压缩. tar: linux系统下的打包工具,只打包,不压缩 tgz:即tar.gz.先用tar打包,然后再用gz压缩得到的文件 zip: 不同于gzip,虽然使用相似的算法,可以打包压缩多个文件,不过分别压缩文件,压缩率低于tar. rar:打包压缩文件,最初用于DOS,基于window操作系统.压缩率比zip高,

解包参数列表 当参数已经在python列表或元组中但需要为需要单独位置参数的函数调用解包时,会发生相反的情况.例如,内置的 range() 函数需要单独的 start 和 stop 参数.如果它们不能单独使用,请使用 * 运算符编写函数调用以从列表或元组中解包参数: >>> >>> list(range(3, 6)) # normal call with separate arguments [3, 4, 5] >>> args = [3, 6] &g

解压大杀器 首先祭出可以应对多种压缩包格式的python库:patool.如果平时只用基本的解压.打包等操作,也不想详细了解各种压缩格式对应的python库,patool应该是个不错的选择. patool库支持的格式包括: 7z (.7z, .cb7), ACE (.ace, .cba), ADF (.adf), ALZIP (.alz), APE (.ape), AR (.a), ARC (.arc), ARJ (.arj), BZIP2 (.bz2), CAB (.cab), COMPRES

Python数据结构和类型 1.1 解压序列赋值给多个变量 现在有一个包含N个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给N个变量? 解决思路:先通过简单的解压赋值给多个变量,前提是变量的数量和序列元素的数量是一致的 下面是简单的代码 p = (1,2,3) x,y,y = p >>>x ---1 >>>y---2 >>>z---3 **代码实现1** data = [ 'ABC',20,30.11,(16,28,99) ] # data中的

解压 zip 文件 基本解压操作 import zipfile ''' 基本格式:zipfile.ZipFile(filename[,mode[,compression[,allowZip64]]]) mode:可选 r,w,a 代表不同的打开文件的方式:r 只读:w 重写:a 添加 compression:指出这个 zipfile 用什么压缩方法,默认是 ZIP_STORED,另一种选择是 ZIP_DEFLATED: allowZip64:bool型变量,当设置为True时可以创建大于 2G

概念 python的解包可以这样来理解:把元素给拆分并把其赋值给自己所需要的变量,因此元素应该是一个可迭代对象. 形式 简单版本 下面展示的是解包的基本形式,根据长度赋值给对应多的变量. name_list = ["Jone", "Jack", "Alex", "Tony"] n1, n2, n3, n4 = name_list print(n1) print(n2) print(n3) print(n4) "&qu

题目描述:把一个二维数组顺时针旋转90度: 思路: 对于数组每一圈进行旋转,使用m控制圈数: 每一圈的四个元素顺时针替换,可以直接使用Python的解包,使用k控制每一圈的具体元素: class Solution(object): def rotate(self, matrix): """ :type matrix: List[List[int]] :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place inst

一元一次方程 例题1: 这是北师大版小学六年级上册课本95页的一道解方程练习题: 大家可以先口算一下,这道题里面的x的值为200 接下来我们用python来实现,代码如下,每一句代码后面都写有解释语: # 一元一次方程 x = sy.symbols("x") # 申明未知数"x" a = sy.solve((x+(1/5)*x-240),[x]) # 写入需要解的方程体 print(a) 大家应该注意到了,在写入方程体的时候,(上面的第三行代码)我们并没有原封不动的

这学期有一门运筹学,讲的两大块儿:线性优化和非线性优化问题.在非线性优化问题这里涉及到拉格朗日乘子法,经常要算一些非常变态的线性方程,于是我就想用python求解线性方程.查阅资料的过程中找到了一个极其简单的解决方式,也学到了不少东西.先把代码给出. import numpy as np # A = np.mat('1 2 3;2 -1 1;3 0 -1') A = np.array([[1, 2, 3], [2, -1, 1], [3, 0, -1]]) b = np.array([9, 8,

如果一个可迭代对象的元素个数超过了变量的个数,会出现"解压值太多"的异常,python提供*号表达式(码夫破石的理解)来解决. 1,求一组平均值,就以类似学生成绩为例,要求是去掉第一个和最后一个学生的分数. 1 #!usr/bin/env python3 2 # -*-Coding:utf-8 -*- 3 ''' 4 如果一个可迭代对象的元素个数超过变量个数时,会出现"太多解压值"的异常 5 ''' 6 7 #求一组数据的平均值(类似学生成绩),但是你只知道要去除第