环境: hadoop-2.7.5 sqoop-1.4.7 zookeeper-3.4.10 hive-2.3.3 (使用mysql配置元数据库) jdk1.8.0_151 oracle 11.2.0.3.0 经过一番baidu,总算初步成功,现在记录一下中间过程. 1.拷贝hive/conf/hive_site.xml到sqoop/conf目录2.配置sqoop-evn.sh,将变量设置为对应的目录. export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/hadoop-2

使用sqoop将oracle数据导入hdfs集群 集群环境: hadoop1.0.0 hbase0.92.1 zookeeper3.4.3 hive0.8.1 sqoop-1.4.1-incubating__hadoop-1.0.0.tar 首先,当然前提是Hadoop集群环境已经搭建好了.如没有搭建好,可以参考上期日志:http://blog.csdn.NET/shatelang/article/details/7605939 将hadoop,Hbase,zookeeper以及Oracle j

使用sqoop把mysql数据导入hive export HADOOP_COMMON_HOME=/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=/hadoop   cp /hive/lib/mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar /sqoop/lib/ share表第一列为自增主键 share_id,share_id<1000的数据共有999条: mysql> SELECT COUNT(*) FROM share WHERE share_id

静态分区: 在hive中创建表可以使用hql脚本: test.hql USE TEST; CREATE TABLE page_view(viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING, referrer_url STRING, ip STRING COMMENT 'IP Address of the User') COMMENT 'This is the page view table' PARTITIONED BY(dt STRING) STORED

转:https://blog.csdn.net/wulantian/article/details/53064123 用python把mysql数据库的数据导入到hive中,该过程主要是通过python语言操作sqoop. #! /usr/bin/env python # coding:utf-8 # -------------------------------- # Created by coco on 16/2/23 # ---------------------------------

Sqoop将mysql数据导入到hive表中 先在mysql创建表 CREATE TABLE `sqoop_test` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` varchar() DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 插入数据 fz dx test test_add test_add- test_add_2 在hive中创建表,表结构和mysql中一样 hive> c

首先准备工具环境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准备一张数据库表: 接下来就可以操作了... 一.将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id.jobname.salarylevel三个字段. 再Hdfs上创建目录 hadoop fs -mkdir -p /data/base #用于存放数据 我们cd到sqoop目录下执行命令 # \ 用于换行bin/sqoop import \ --connect jd

一:将数据导入hive(六种方式) 1.从本地导入 load data local inpath 'file_path' into table tbname; 用于一般的场景. 2.从hdfs上导入数据 load data inpath 'hafd_file_path' into table tbname; 使用与大数据的存储 3.load方式的覆盖 load data local inpath 'file_path' overwrite into table tbname; 用于零时表. 4.

Sqoop将mysql数据导入hbase的血与泪(整整搞了大半天)  版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: https://my.oschina.net/yunshuxueyuan/blogQQ技术交流群:299142667 一. 问题如何产生 庞老师只讲解了mysql和hdfs,mysq与hive的数据互导,因此决定研究一下将mysql数据直接导入hbase,这时出现了一系列问题. 心酸史: 二. 开始具体解决问题 需求:(将以下这张表数据导入mysql)

一:将数据导入hive(六种方式) 1.从本地导入 load data local inpath 'file_path' into table tbname; 用于一般的场景. 2.从hdfs上导入数据 load data inpath ‘hafd_file_path’ into table tbname; 应用场景:使用与大数据的存储 3.load方式的覆盖 load data local inpath 'file_path' overwrite into table tbname; 应用场景

Sqoop 将mysql 数据导入到hdfs(import) 1.创建mysql表 CREATE TABLE `sqoop_test` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` varchar() DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 插入数据 2.hive 建表 hive> create external table sqoop_test(id int,name st

Oracle数据导入导出imp/exp 功能:Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份.   大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原(不会造成数据的丢失).  Oracle有个好处,虽然你的电脑不是服务器,但是你装了oracle客户端,并建立了连接  (通过Net Configuration Assistant添加正确的服务命名,其实你可以想成是客户端与服务器端 修了条路,然后数据就可以被拉过来了)  这样你可以把数据导出到本地,虽然可能服务

Oracle数据导入导出imp/exp 在oracle安装目录下有EXP.EXE与IMP.EXE这2个文件,他们分别被用来执行数据库的导入导出.所以Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份. 一.Oracle数据导出exp  1.Exp参数详解(红色字体代表比较重要的参数): (1) USERID 运行导出命令的帐号的用户名/口令 (2) BUFFEER 用来取数据行的缓冲区的大小 (3) FILE 导出转储文件的名字 (4) COMPRESS 导出是否应该压缩有

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL上来先说点废话本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具Oracle10G—PL/SQL Developer9MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4为了保持数据的

功能:Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份. 大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原(不会造成数据的丢失). Oracle有个好处,虽然你的电脑不是服务器,但是你装了oracle客户端,并建立了连接 (通过Net Configuration Assistant添加正确的服务命名,其实你可以想成是客户端与服务器端 修了条路,然后数据就可以被拉过来了) 这样你可以把数据导出到本地,虽然可能服务器离你很远. 你同样可以把dmp文件从本地导入到远

oracle 中数据库完全导入导出:cmd命令行模式 oracle数据库cmdfile数据库服务器constraints Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份.exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中. 利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用. 执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行, DOS中可以执行时由于 在oracle

Oracle数据导入导出imp/exp sp2-0734:未知的命令开头'imp...解决方法   sp2-0734:未知的命令开头'imp 忽略了剩余行默认分类   www.2cto.com  应该是在cmd的dos命令提示符下执行,而不是在sqlplus里面......但是格式一定要类似于:   imp PERSONNEL_MANAGE/MWQ@DBSQL full=y  file=C:\personnel_manage.dmpignore=y   谨以此纪念我的粗心.....我错了.  

在oracle安装目录下有EXP.EXE与IMP.EXE这2个文件,他们分别被用来执行数据库的导入导出.所以Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份. 一.Oracle数据导出exp  1.Exp参数详解(红色字体代表比较重要的参数): (1) USERID 运行导出命令的帐号的用户名/口令 (2) BUFFEER 用来取数据行的缓冲区的大小 (3) FILE 导出转储文件的名字 (4) COMPRESS 导出是否应该压缩有碎片的段成一个范围,这将会影响STORA

Oracle数据导入导出imp/exp 功能:Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份. 大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原(不会造成数据的丢失). Oracle有个好处,虽然你的电脑不是服务器,但是你装了oracle客户端,并建立了连接 (通过Net Configuration Assistant添加正确的服务命名,其实你可以想成是客户端与服务器端 修了条路,然后数据就可以被拉过来了) 这样你可以把数据导出到本地,虽然可能服务器离你很远

Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份.exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中. 利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用. 执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行, DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中  安装目录ora81BIN被设置为全局路径, 该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导出.

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL 上来先说点废话 本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具 Oracle10G—PL/SQL Developer9 MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0 MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4 为