移除标签的两种方式 可以用xpath定位 for bad in html.xpath(".//table"): bad.getparent().remove(bad) 参考:https://stackoverflow.com/questions/7981840/how-to-remove-an-element-in-lxml 直接删除相关标签 在使用xpath获取指定标签后,直接删除. etree.strip_elements(f, 'r') 参考:https://stackoverf

转载: http://hi.baidu.com/erliang20088/item/9156132bdaeae8949c63d134 最近一个月一直在对nutch1.6版进行中等层次的二次开发,本来是想重新做一个自写的爬虫系统,鉴于前基做过微博爬虫系统,感觉再重写一个完整的爬虫费时.费力还没太大的含金量,故而直接基于nutch开发. 之所以说中是因为没有改动nutch的核心部分map/reduce,但改动了除此之外的绝大部分问题,最终形成了任务提交多样化.调度合理.数据流优化.乱码处理.源码与正

1 引言 在编写网络爬虫时,第一步(也是极为关键一步)就是对网络的请求(request)和回复(response)进行分析,寻找其中的规律,然后才能通过网络爬虫进行模拟.浏览器大多也自带有调试工具可以进行抓包分析,但是浏览器自带的工具比较轻量,复杂的抓包并不支持.且有时候需要编写手机APP爬虫,这时候就必须需要用到其他的专业抓包工具,例如本篇介绍的Fiddler. 2 Fiddler简介 Fiddler是位于客户端和服务器端的HTTP代理,也是目前最常用的http抓包工具之一,它能够记录客户端和

Go 语言网络爬虫 本章将完整地展示一个应用程序的设计.编写和简单试用的全过程,从而把前面讲到的所有 Go 知识贯穿起来.在这个过程中,加深对这些知识的记忆和理解,以及再次说明怎样把它们用到实处.由本章的标题可知,它是一个网络爬虫(或称网络内容爬取程序)的框架. 默认情况下,基于这个框架编写的网络爬虫程序是单机版的,也就是说,它仅会在一台计算机上运行.不过,在框架中留有一些易于扩展的接口,可以很方便地利用它们编写出一个分布式程序.当然,在这之前,需要先搞懂什么是分布式计算. Go语言的特点是通过

声明:本文内容和涉及到的代码仅限于个人学习,任何人不得作为商业用途.转载请附上此文章地址 本篇文章Python初学者之网络爬虫的继续,最新代码已提交到https://github.com/octans/PythonPractice 1. 上篇回顾 上篇文章Python初学者之网络爬虫中我从花椒的热门推荐页面入手,进而获取到主播个人信息和对应的直播历史视频. 首先看一下上一篇文章中对huajiao.com的主播和视频的爬取成果: # getUserCount # getLiveCount 到目前已

作者: 黄进(QQ:7149101) 一. 网络爬虫 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本:它是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成部分. 网络爬虫分类: 通用网络爬虫 通用网络爬虫又称全网爬虫(Scalable Web Crawler),爬行对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web,主要为门户站点搜索引擎和大型 Web 服务提供商采集数据.为提高工作效率,通用网络爬虫会采取一定的爬行策略.常

1 引言 过段时间要开始找新工作了,爬取一些岗位信息来分析一下吧.目前主流的招聘网站包括前程无忧.智联.BOSS直聘.拉勾等等.有段时间时间没爬取手机APP了,这次写一个爬虫爬取前程无忧手机APP岗位信息,其他招聘网站后续再更新补上…… 所用工具(技术): IDE:pycharm Database:MySQL 抓包工具:Fiddler 爬虫框架:scrapy==1.5.0 信息抓取:scrapy内置的Selector 2 APP抓包分析 我们先来感受一下前程无忧的APP,当我们在首页输入搜索关键

静态网页抓取 在网站设计中,纯HTML格式的网页通常被称之为静态网页,在网络爬虫中静态网页的数据比较容易抓取,因为说有的数据都呈现在网页的HTML代码中.相对而言使用Ajax动态加载的玩个的数据不一定会出现在HTML代码中,就给爬虫抓取增加了难度. 在静态网页抓取中,有一个强大的requests库能够让你轻松的发送HTTP请求,这个库功能完善,而且操作非常简单. 安装requestS 通过pip安装,打开cmd或terminal,键入: pip install requests 获取响应内容 p

[网络爬虫入门02]HTTP客户端库Requests的基本原理与基础应用 广东职业技术学院  欧浩源 1.引言 实现网络爬虫的第一步就是要建立网络连接并向服务器或网页等网络资源发起请求.urllib是目前最常用的做法,然而Requests会比urlib更加方便,能够让人以更加简单的方式获取网络资源. 2.什么是Requests? Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库.它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,

昨天 2018 年 01 月 31 日,农历腊月十五日.20:00 左右,152 年一遇的月全食.血月.蓝月将今晚呈现空中,虽然没有看到蓝月亮,血月.月全食也是勉强可以了,还是可以想像一下一瓶蓝月亮洗衣液悬于空上,耳边是"大家好,我是渣渣灰,给大家推荐一款好玩的游戏--贪玩蓝月......" 22:00左右的样子,月亮已经出来了,坐下来写写博客啦. 对计算机程序员而言,要问当下前沿什么方向最流行?我想在大数据.云计算.人工智能这些方向中,目前位于翘楚的就是大AL(人工智能了),一种产品

本系列从零开始阐述如何编写Python网络爬虫,以及网络爬虫中容易遇到的问题,比如具有反爬,加密的网站,还有爬虫拿不到数据,以及登录验证等问题,会伴随大量网站的爬虫实战来进行. 我们编写网络爬虫最主要的目的是爬取想要的数据还有通过爬虫去自动完成我们想在网站中做的一些事情. 从今天开始我会从基础开始讲解如何通过网络爬虫去完成你想要做的事. 先来看一段简单的代码. import requests #导入requests包 url = 'https://www.cnblogs.com/LexMoon/

本系列从零开始阐述如何编写Python网络爬虫,以及网络爬虫中容易遇到的问题,比如具有反爬,加密的网站,还有爬虫拿不到数据,以及登录验证等问题,会伴随大量网站的爬虫实战来进行. 我们编写网络爬虫最主要的目的是爬取想要的数据还有通过爬虫去自动完成我们想在网站中做的一些事情. 从今天开始我会从基础开始讲解如何通过网络爬虫去完成你想要做的事. 先来看一段简单的代码. import requests #导入requests包 url = 'https://www.cnblogs.com/LexMoon/

古人云:工欲善其事,必先利其器.在网络爬虫中,Scrapy无疑是一把利器,那么,今天我们来谈谈Scrapy的安装. 幸运的是,Scrapy已经支持Python3.4+了,也就是说,我们可以在python3的环境下安装Scrapy.我这里的环境是windows10+python3.5. 有童鞋问,现在都8102年了,怎么还在用python3.5.0,他python3.7.0都用上了.当然不是笔者的电脑渣到带不动python3.7,而是对于一些python库而言,或者一些python的插件,它们还没

http协议和https协议: HTTP协议:HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议,是一种发布和接收HTML页面的方法.服务器端口号是80. HTTPS协议:是HTTP协议的加密版本,在HTTP下加入了SSL层.服务器端口号是443.   url详解: URL是Uniform Resource Locator的简写,统一资源定位符. 一个URL由以下几部分组成: scheme://host:port/path/?query-string=xxx#anchor s

继续接着上一篇写:使用C#实现DHT磁力搜索的BT种子后端管理程序+数据库设计(开源)[搜片神器] 昨天由于开源的时候没有注意运行环境,直接没有考虑下载BT种子文件时生成子文件夹,可能导致有的朋友运行没有结果,在此表示对支持开源的朋友道谦.另外也对源程序增加了一些说明,已经提交. 谢谢园子朋友的支持,已经找到个VPS进行测试,国外的服务器: http://www.sosobta.com  大家可以给提点意见... 开源地址:https://github.com/h31h31/H31DHTMgr

1.什么是网络爬虫 关于爬虫百度百科这样定义的:网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫.从搜索引擎开始,爬虫应该就出现了,爬虫所做的事情就是分析URL.下载WebServer返回的HTML.分析HTML内容.构建HTTP请求的模拟.在爬虫过程中存储有用的信息等等.简单点说,就是把别人网站上的东西爬下来,至于爬做什么用就看你自己了. 写

爬虫概述 (约2016年)网络爬虫个人使用和科研范畴基本不存在问题,但商业盈利范畴就要看对方了. 通过网站的Robots协议(爬虫协议)可以知道可以和不可以抓取的内容,其中User-Agent: 为允许的url,Allow:为允许的内容,Disallow: 为不允许.Disallow: /为禁止抓取允许以外的内容. Disallow: /abc 表示禁止访问收录abc.php.abc.html和abc文件夹下的所有文件. Disallow: /abc/ 表示仅禁止访问abc文件夹下的所有文件,但

我们知道,当用户发送一个http请求的时候,浏览的的版本信息也包含在了http请求信息中: 如上图所示,请求 google plus 请求头就包含了用户的浏览器信息: User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.94 Safari/537.36 我们可以通过服务器端语言提供的相关API获取客户端的浏览器信息,进而对不同的浏览器返回不同的

上一篇的python 网络爬虫(一) 简单demo 还不能叫爬虫,只能说基础吧,因为它没有自动化抓链接的功能. 本篇追加如下功能: [1]广度优先搜索不断抓URL,直到队列为空 [2]把所有的URL写入文件中 [3]对于不可访问或错误访问的URL,有try except 处理 spider.py # -*- coding: cp936 -*- import urllib,Queue,sgmllib,re,os class URLList(sgmllib.SGMLParser): def rese

这一篇网络爬虫的实现就要联系上大数据了.在前两篇java实现网络爬虫和heritrix实现网络爬虫的基础上,这一次是要完整的做一次数据的收集.数据上传.数据分析.数据结果读取.数据可视化. 需要用到 Cygwin:一个在windows平台上运行的类UNIX模拟环境,直接网上搜索下载,并且安装: Hadoop:配置Hadoop环境,实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用来将收集的数据直接上传保存到HDFS,然后用MapReduce

转自:http://www.cnblogs.com/ArsenalfanInECNU/p/4780883.html Python官方提供了用于编写网络爬虫的包 urllib.request, 我们主要用它进行打开url,读取url里面的内容,下载里面的图片. 分以下几步: step1:用urllib.request.urlopen打开目标网站 step2:由于urllib.request.urlopen返回的是一个http.client.HTTPResponse object,无法直接读取里面的