事件标志组 1.当任务要与多个事件同步时可以使用事件标志.若其中的任意一个事件发生时任务被就绪, 叫做逻辑或(OR).若所有的事件都发生时任务被就绪,叫做逻辑与( AND). 2.用户可以创建任意个事件标志组( 限制于RAM). uC/OS-III中与事件标志组相关的函数都是以 OSFlag???()为前缀.与事件标志组相关的函数代码都在OS_FLAG.C中. 3.设置OS_CFG.H中的OS_CFG_FLAG_EN为1开启事件标志组功能. ( 1)事件标志组是uC/OS-III的内核对象,以O

Linux 多线程 - 线程异步与同步机制 I. 同步机制 线程间的同步机制主要包括三个: 互斥锁:以排他的方式,防止共享资源被并发访问:互斥锁为二元变量, 状态为0-开锁.1-上锁;开锁必须由上锁的线程执行,不受其它线程干扰. 条件变量:满足某个特定条件时,可通过条件变量通知其它线程do-something;必须与互斥锁*联合使用,单独无法执行. 读写锁:针对多读者,少写者的情况设定 允许多读,但此时不可写: 唯一写,此时不可读. 函数的头文件为: #include <phtread.h>

本文来自: https://bindog.github.io/blog/2015/03/10/synchronization-in-multiplayer-networked-game-lockstep/#top 值得参考文章:https://blog.codingnow.com/2018/08/lockstep.html 可参考的项目工程:https://github.com/CraneInForest/LockStepSimpleFramework-Shared 0x00 前言 每个人或多或

配置的同步涉及到两个方面:第一,对原始的配置文件实施监控并在其发生变化之后从新加载配置:第二,配置重新加载之后及时通知应用程序进而使后者能够使用最新的配置.要了解配置同步机制的实现原理,先得从认识一个名为ConfigurationReloadToken的类型开始. [ 本文已经同步到<ASP.NET Core框架揭秘>之中] 目录一.从ConfigurationReloadToken说起二.Configuration对象与配置文件的同步三.应用重新加载的配置四.同步流程总结 一.从Config

Linux的原子操作与同步机制   .进程1执行完“mov eax, [count]”后,寄存器eax内保存了count的值0.此时,进程2被调度执行,抢占了进程1的CPU的控制权.进程2执行“count++;”的汇编代码,将累加后的count值1写回到内存.然后,进程1再次被调度执行,CPU控制权回到进程1.进程1接着执行,计算count的累加值仍为1,写回到内存.虽然进程1和进程2执行了两次“count++;”操作,但是count实际的内存值为1,而不是2! )从内存将count的数据读取到

线程同步机制 常用的线程同步机制有很多种,主要分为用户模式和内核对象两类:其中 用户模式包括:原子操作.关键代码段 内核对象包括:时间内核对象(Event).等待定时器内核对象(WaitableTimer).信标内核对象(Semaphore).互斥内核对象(Mutex). 一.用户模式: 1.1.原子操作 原子操作,就是该操作绝不会在执行完毕前被任何其他任务或事件打断,也就说,它是最小的执行单位,不可能有比它更小的执行单位,因此这里的原子实际是使用了物理学里的物质微粒的概念. 原子操作需要硬件的

在NSURLSessionTask发起网路请求时,一般是异步操作,如果需要进行同步等待的话,可采用dispatch_semaphore_t信号量基于计数器的一种多线程同步机制.但是在多个线程访问共有资源时候,会因为多线程的特性而引发数据出错的问题,需要慎重使用. 关于dispatch_semaphore_wait(semaphore, DISPATCH_TIME_FOREVER); 如果semaphore计数大于等于1,计数减一,返回,程序继续运行.如果计数为0,则等待.这里设置的等待时间是一直

spinlock在上一篇文章有提到:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6254437.html  通过锁数据总线来实现. 而看了这篇文章说明:mutex内部也用到了spinlock http://blog.chinaunix.net/uid-21918657-id-2683763.html 获取互斥锁. 实际上是先给count做自减操作,然后使用本身的自旋锁进入临界区操作.首先取得count的值,在将count置为-1,判断如果原来count的置为1,也即互

线程局部变量ThreadLocal,是Java支持的一种线程安全机制,目的是解决多线程的并发问题. 具体来讲,就是多个线程访问该实例对象的变量时,该实例对象将其存储为键值对的形式,保证各个线程(键)分别对应一份该变量值(值),从而保证多线程变量值得安全访问. ThreadLocal与同步机制比较 同步机制:用锁机制保证同一时间只有一个线程访问变量(用时间换空间),变量是多线程共享的,设计时要缜密分析什么时候读写?什么时候锁定?什么时候释放? ThreadLocal:提供每个线程一个独立的变量副本

我 们知道并行编程模型两种:一种是基于消息式的,第二种是基于共享内存式的. 前段时间项目中遇到了第二种 使用多线程开发并行程序共享资源的问题 ,今天以实际案例出发对.net里的共享内存式的线程同步机制做个总结,由于某些类库的应用属于基础,所以本次不对基本使用做出讲解,基本使用 MSDN是最好的教程. 一.volatile关键字      基本介绍: 封装了 Thread.VolatileWrite() 和  Thread.VolatileRead()的实现 ,主要作用是强制刷新高速缓存.    

1.简述ThreadLocal ThreadLocal实例通常作为静态的私有的(private static)字段出现在一个类中,这个类用来关联一个线程.ThreadLocal是一个线程级别的局部变量,下面是线程局部变量(ThreadLocal variables)的关键点: A.当使用ThreadLocal维护变量时,若多个线程访问ThreadLocal实例,ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供了一个独立的变量副本,所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其他线程所对应

第一节 CountDownLatch (1)初识CountDownLatch (2)详述CountDownLatch CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,计数器的初始值为线程的数量.每当一个线程完成了自己的任务后,计数器的值就会减1,当计数器值到达0时,它表示所有的线程已经完成了任务,然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行任务. CountDownLatch中主要方法如下: public CountDownLatch(int count),构造函数中的count(计数器)实际上就

转自:http://blog.csdn.net/fzubbsc/article/details/37736683?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 很早之前就接触过同步这个概念了,但是一直都很模糊,没有深入地学习了解过,近期有时间了,就花时间研习了一下<linux内核标准教程>和<深入linux设备驱动程序内核机制>这两本书的相关章节.趁刚看完,就把相关的内容总结一下.为了弄清楚什么事同步机制,必须要弄明白以下三个问题: 什么是互

Linux内核同步机制之(一):原子操作 http://www.wowotech.net/linux_kenrel/atomic.html 一.源由 我们的程序逻辑经常遇到这样的操作序列: 1.读一个位于memory中的变量的值到寄存器中 2.修改该变量的值(也就是修改寄存器中的值) 3.将寄存器中的数值写回memory中的变量值 如果这个操作序列是串行化的操作(在一个thread中串行执行),那么一切OK,然而,世界总是不能如你所愿.在多CPU体系结构中,运行在两个CPU上的两个内核控制路径同

一 原子操作 指令以原子的方式执行——执行过程不被打断. 1 原子整数操作 原子操作函数接收的操作数类型——atomic_t //定义 atomic_t v;//初始化 atomic_t u = ATOMIC_INIT(0); //操作 atomic_set(&v,4); // v = 4 atomic_add(2,&v); // v = v + 2 = 6 atomic_inc(&v); // v = v + 1 = 7 //实现原子操作函数实现 static inline vo

本文介绍Python中的线程同步对象,主要涉及 thread 和 threading 模块. threading 模块提供的线程同步原语包括:Lock.RLock.Condition.Event.Semaphore等对象. 1. Lock 1.1 Lock对象的创建 Lock是Python中最底层的同步机制,直接由底层模块 thread 实现,每个lock对象只有两种状态——上锁和未上锁,不同于下文的RLock对象,Lock对象是不可重入的,也没有所属的线程这个概念. 可以通过下面两种方式创建一

http://blog.csdn.net/bullbat/article/details/7376424 Linux内核同步控制方法有很多,信号量.锁.原子量.RCU等等,不同的实现方法应用于不同的环境来提高操作系统效率.首先,看看我们最熟悉的两种机制——信号量.锁. 一.信号量 首先还是看看内核中是怎么实现的,内核中用struct semaphore数据结构表示信号量(<linux/semphone.h>中): struct semaphore { spinlock_t      lock;

在学习内核同步机制的时候,书中介绍了同步方法:原子操作(atomic).自旋锁(spinlock).信号量(semaphore).互斥锁(mutex).完成变量(completion).大内核(BLK).顺序锁(seqlock).禁止抢占(preempt).顺序与屏障(mb).面对如此多的同步机制,希望自己可以弄清这些机制的使用场合. 首先明白一些概念: ①进程可以被中断处理程序中断,但中断处理程序不可以被进程中断. 因为在中断context中,唯一能打断当前中断handler的只有更高优先级的

http://blog.chinaunix.net/uid-26000296-id-3483782.html 一.FFmpeg忽略了adaptation_field()数据 FFmpeg忽略了包含PCR值的adaptation_filed数据; 代码(libavformat/mpegts.c)分析如下: /* 解析TS包 */ int handle_packet(MpegTSContext *ts, const uint8_t *packet) {   ... pid = AV_RB16(pac

原文:http://hxraid.iteye.com/blog/667437 我们可以在计算机上运行各种计算机软件程序.每一个运行的程序可能包括多个独立运行的线程(Thread). 线程(Thread)是一份独立运行的程序,有自己专用的运行栈.线程有可能和其他线程共享一些资源,比如,内存,文件,数据库等. 当多个线程同时读写同一份共享资源的时候,可能会引起冲突.这时候,我们需要引入线程“同步”机制,即各位线程之间要有个先来后到,不能一窝蜂挤上去抢作一团. 同步这个词是从英文synchronize

1 条件变量 条件变量是一种同步机制,允许线程挂起,直到共享数据上的某些条件得到满足. 1.1 相关函数 #include <pthread.h>  pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER;  int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cond, pthread_condattr_t*cond_attr);  int pthread_cond_signal(pthread_cond_t *cond);  i