由伽马函数引出的极限

2024-10-21

Gamma函数深入理解

Gamma函数当n为正整数时,n的阶乘定义如下:n! = n * (n - 1) * (n - 2) * … * 2 * 1. 当n不是整数时,n!为多少?我们先给出答案. 容易证明,Γ(x + 1) = x * Γ(x),当n为正整数时,显然有Γ(n) = (n – 1)!. 计算(1/2)! 先给一个神奇的公式,证明不详述. (1) 定义如下函数令上式p = 1,q = 1/2,同时根据对称性原理,有 (2) 同时容易证明 (3) 令p = 1/2,结合(2)(3)式,有由于B关于q递

记录一次bug解决过程：eclipse Installed JREs 配置引出的问题

一总结 eclipse Installed JREs 配置引出的问题:编译以来JDK,不是JRE spring boot内嵌tomcat运行程序,tomcat:run 二 Bug描述:eclipse Installed JREs 配置引出的问题刚新鲜检索出的代码,同学们编译都ok的,自己编译总是出错.原因在于eclipse Installed JREs 配置出错引出的问题.路径:windows->preferences->输入jre->Installed JRES->要依赖JD

web前端图片极限优化策略

随着web的发展,网站资源的流量也变得越来越大.据统计,60%的网站流量均来自网站图片,可见对图片合理优化可以大幅影响网站流量,减小带宽消耗和服务器压力. 一.现有web图片格式我们先来看下现在常用的web图片的格式: 图片格式支持透明动画支持压缩方式浏览器支持相对原图大小适应场景 baseline-jpeg 不支持不支持有损所有由画质决定所有通用场景 progressive-jpeg 不支持不支持有损所有由画质决定所有通用场景, 渐进式加载 gif 支持支持

js模版引擎handlebars.js实用教程——由于if功力不足引出的Helper

返回目录 <!DOCTYPE html> <html> <head> <META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=utf-8"> <title>由于if功力不足引出的Helper - by 杨元</title> </head> <body> <h1>由于if功力不足引出的Helper</h1> &

提升效率(时间准确性)，减少时间和资源的消耗——由89C52/89C51的定时器中断引出的一些问题

尽量用最少的文字描述清楚问题. 事情起因是这样的: 要做遥控小车的平台迁移,STM32开发板无法方便地供电,因此又拿出了尘封的51(STC89C52RC),搭配上最小系统板就可以用排针加杜邦线供电了. 测试的时候出了点问题,51开发板上用作显示的数码管会闪动,而在逻辑正确的情况下是不会出现这个情况的(后来发现数码管的位选段选信号有点小问题).在排查过程中,一步一步找到了中断处理程序. 51一共有5个中断源,其中有2个定时器中断T0 T1,2个外部中断,1个串口中断.52比51多一个定时器中断T2

js引出函数概念的案例

js引出函数概念的案例 1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4 <meta charset="utf-8"> 5 <title></title> 6 <script> 7 /*输入两个数,再输入一个运算符,得到结果*/ 8 var num1 = window.prompt("请输入第一个数"); 9 num1=parseFloat(num1);

paper 102：极限学习机（Extreme Learning Machine）

原文地址:http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/18222103 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM,是由黄广斌提出来的求解神经网络算法.ELM最大的特点是对于传统的神经网络,尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs),ELM比传统的学习算法速度更快. ELM是一种新型的快速学习算法,对于单隐层神经网络,ELM 可以随机初始化输入权重和偏置并得到相应的输出权重.对于一个单隐层神经网络,假设有个

iOS图片加载速度极限优化—FastImageCache解析

FastImageCache是Path团队开发的一个开源库,用于提升图片的加载和渲染速度,让基于图片的列表滑动优化点 iOS从磁盘加载一张图片,使用UIImageVIew显示在屏幕上,需要经过以下步骤: 从磁盘拷贝数据到内核缓冲区从内核缓冲区复制数据到用户空间生成UIImageView,把图像数据赋值给UIImageView 如果图像数据为未解码的PNG/JPG,解码为位图数据 CATransaction捕获到UIImageView layer树的变化主线程Runloop提交CATran

由获取微信access_token引出的Java多线程并发问题

背景: access_token是公众号的全局唯一票据,公众号调用各接口时都需使用access_token.开发者需要进行妥善保存.access_token的存储至少要保留512个字符空间.access_token的有效期目前为2个小时,需定时刷新,重复获取将导致上次获取的access_token失效. 1.为了保密appsecrect,第三方需要一个access_token获取和刷新的中控服务器.而其他业务逻辑服务器所使用的access_token均来自于该中控服务器,不应该各自去刷新,否则会

关于extern和static关键字引出的一些关于作用域和链接属性和存储类型的问题

在进入正题前我们必须了解一些概念: 标识符:标识符不仅仅代表着变量的名字,main()函数的main也是一个标识符,这点很重要. 存储类型:即变量的存储位置及其生存周期:静态区:分为两块 .date 已显式初始化的全局变量了静态变量 .bss 存放未初始化的全局或者静态变量注意:静态变量的初值是在编译时就进行初始化了:意思就是用static修饰的变量赋过数值的话就保存为他的初值,如果没有初始化的话就赋值为零,且整个程序只初始化一次:即不管static int i = 1:或者这 static

二项分布多项分布伽马函数 Beta分布

http://blog.csdn.net/shuimu12345678/article/details/30773929 0-1分布: 在一次试验中,要么为0要么为1的分布,叫0-1分布. 二项分布: 做n次伯努利实验,每次实验为1的概率为p,实验为0的概率为1-p;有k次为1,n-k次为0的概率,就是二项分布B(n,p,k). 二项分布计算: B(n,p,k) = 换一种表达方式,做n次伯努利实验,每次实验为1的概率是p1, 实验为0的概率是p2,有p1+p2=1:问x1次为实验为1,x2次实

js对象3--工厂方法加深引出原型--杂志

继续上一章的案例讲解: <script type="text/javascript"> function createPreason(name,sex){ //他的怪癖,喜欢参数 var person= new Object(); //创建一个对象 person.name = name; //给对象添加一个name属性 person.sex = sex; //给对象添加一个sex属性 person.sayName= function(){ alert("大家好我是

Matlab求极限

matlab求极限(可用来验证度量函数或者隶属度函数)可用来验证是否收敛,取值范围等等. 一.问题来源搜集聚类资料时,又看到了隶属度函数,没错,就是下面这个,期间作者提到m趋于2是,结果趋于1,我想验证下,于是查资料. 二.不同类型的极限 2.1 基础知识 a./b表示常数a除以矩阵b中每个元素或者矩阵a除以矩阵b对应元素或者常数b:点乘方a.^b,矩阵a中每个元素按b中对应元素乘方或者b是常数. 2.2 单变量独立式子独立式子之地的是不存在连加之类的操作. 问题:用MATLAB求(x^2+

《University Calculus》-chape8-无穷序列和无穷级数-基本极限恒等式

基于基本的极限分析方法(诸多的无穷小以及洛必达法则),我们能够得到推导出一些表面上看不是那么显然的式子,这些极限恒等式往往会在其他的推导过程中用到,其中一个例子就是概率论中的极限定理那部分知识.

“如何稀释scroll事件”引出的问题

背景:我在segmentfault提了个问题如何稀释onscroll事件,问题如下: 面试时问到这个问题,是这样的: 面试官问一个关于滚动到某个位置的时候出现一个顶部的导航栏,答完之后,她接着问一滚动onscroll就会执行很多很多次,如何稀释它?为了确定她说的是“稀释”,我让她重复了遍,我给出的解决方法是,用一个变量,在事件处理的时候让它自增,判断达到一定大小就执行一次实际的事件: var i = 0; // 累积变量 window.onscroll = function(){ i++;

SQL_由创建表引出

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JVM学习03_new对象的内存图讲解，以及引出static方法（转）

目录 -=-讲解对象创建过程中,-=-堆内存和栈内存的情况 -=-构造函数对类对象的成员变量的初始化过程 -=-构造函数出栈 -=-类的方法在不访问类对象的成员变量时造成的内存资源浪费怎么解决? -=-引出static方法扯淡 --明确概念: -=-类:是对现实事物的抽象描述:举例:人,有年龄,姓名,高矮胖瘦等特征:有吃喝睡等行为动作:现实中的人由特征和行为组成{思想这种东东暂时还是不考虑吧} -=-怎么判别一个类里面时候需要有主函数mian():看这个类是否需要独立运行 -=-描述事物的类有

Redis MSET的极限在哪里

·背景 Redis以"快.准.狠"而著称,除了其主-从模式略失光彩(主从模式更多是被以讹传讹,3.0依旧在测试中),大部分的应用可谓尖兵利器.在一些常规写的时候,MSET和HMSET也是被大家最推崇的模式之一,之前网上有篇文章说到M的极限在200以后会趋于饱和,那么究竟是不是这样,今天无聊做了下测试. ·测试场景 ·配置:Lenovo E49 Corei5/VM9/CentOS 6(2.6)/2C/2G/10GDISK/纯单机,走127.0.0.1 ·数量:测试K-V量100万条 ,变

MATLAB符号极限、导数及级数求和

作者:长沙理工大学交通运输工程学院王航臣 1.函数的极限函数:limit 功能:求取函数的极限语法: limit(f) limit(f,x,a) limit(f,x,a,'right') limit(f,x,a,'left') 说明:第一个指表达式f中自变量趋于0时的极限:第二个指表达式f中自变量x趋于a时的极限:第三个指表达式f中自变量x趋于a时的右极限:表达式f中自变量x趋于a时的左极限. 注:如果y=f(a,b,c,……)要求a→n1,b→n2,c→n3……(n1,n2,n3……代

内层div的margin-top影响外层div——引出外边距合并Collapsing margins

内层div的margin-top影响外层div——引出外边距合并Collapsing margins 作者:zccst 今天才算是了解边距合并.正如一位前辈所言,每一个CSS的坑,都让你学到不少知识. <style type="text/css">body { margin:0; padding:0;}div { margin:0; padding:0;}.a { width:500px; margin:0px auto 30px; background:#eee;}.d1

ubuntu 软件安装配置使用总结（由xmind:Depends:java8-runtime but is not installed引出）

ubuntu 软件安装总结(由xmind:Depends:java8-runtime but is not installed引出) 不知道抽什么风,这几天PC上又用起了linux操作系统.其实之前断断续续用过linux,记得之前在大学安装ubuntu由于选择了安装第三方软件什么的,然后用着学校2M带宽(下载200多KB/S)在那里下载,晚上一些等到4/5点,然后爬床上睡了一会,连做梦都梦到了安装情况.之后也断断续续在自己的电脑上安装linux操作系统无数,但是没有真正用于工作.生活使用过.所以

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