百度识图access_token

2024-08-24

安卓开发利用百度识图api进行物体识别（java版）

之前的随笔中,已经实现了python版本调用api接口,之所以使用python是因为python比java要简洁. 但是我发现在使用过程中,chaquopy插件会弹出底部toast显示"unlicensed copy of chaquopy",也就是说使用这款插件是需要license的,如果没有配置license,软件运行5分钟会强制重启,详见https://chaquo.com/chaquopy/license/. chaquopy对开源软件是免费的,闭源是收费的,因此正常使用就需要

OpenResy+Lua 利用百度识图将图片地址解析成文字

LUA代码:(注:LUA里有一个调用百度识图的接口IP:123.125.115.189(stu.baidu.com),不知为什么我的虚拟机无法解析stu.baidu.com,所以我只能PING出IP来用.) location /test { content_by_lua ' local request_method = ngx.var.request_method; local args = nil; if "GET" == request_method then args = ngx

安卓开发利用百度识图api进行物体识别

前文之前的随笔中,已经通过相机或相册获取到了我们想要的图片,接下来进行识图api的配置工作.我使用的是百度的api,利用python获取信息,并在MainActivity中进行调用来输出信息. 一.首先我们需要申请创建一个应用(管理控制台->产品服务->图像识别),百度智能云,得到api key和secret key 利用百度api进行识图的python代码,因为我们一会需要在as中调用函数,所以不需要写主函数了 # coding=utf-8 import sys import json i

百度识图for windows phone 上线

原文发布时间为:2013-07-04 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] 百度识图主要用于找女神，找男神，找美图，找宠物，找图文新闻，找相似图，找原图，还能鉴别头像照片真伪，免得被网络照片给忽悠了都不知道。 http://www.windowsphone.com/s?appid=6e012823-3b15-42e3-8690-e000614f2f69或市场搜索：“百度识图” 将可以看见本应用

百度识图API

http://stu.baidu.com/ http://www.360doc.com/content/14/0801/17/21412_398653199.shtml http://download.csdn.net/download/namelijian/3449001 http://icodon.com/reverse-image-search.html http://www.cnblogs.com/milkmap/archive/2012/01/29/2331332.html http:

python3 自动识图

一.安装依赖库 pip install pytesseract pip install pillow 二.安装识图引擎tesseract-ocr https://pan.baidu.com/s/1QaYJc4ggpqhljf4sq_-WQw密码:2v4a 下载tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe并安装三.修改pytesseract库指向tesseract的配置 1.找到python3的安装路径 2.修改pytesseract.py文件 2.将tesseract_

用VS2015打开cshtml识图文件的时候会报错如指定的文件不存在

用vs2015打开cshtml识图文件的时候会报错.百度后得到解决方法如下: 先关闭VS2015, 拷贝:%LocalAppData%\Microsoft\VisualStudio\14.0\ComponentModelCache 在C盘查找目录下的文件.3 然后删除vs2015安装目录下的ComponentModelCache删除,然后重新打开VS2015就可以了.

安卓贴图源码--->单点触控.多点触控.类似in/百度魔图

效果如图: 类似in,百度魔图,的贴图功能核心的地方:单/多点旋转缩放后记录各个顶点小图标位置引用这里 http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/42833893 涉及自定义viewgroup,自定义view以及Touch事件的处理,手势事件的封装等在自定义的viewgroup中维护一个List<子view>, Touch事件在viewgroup中进行处理,根据当前选中的List中的子view的各顶点坐标以及四个角上的小图标长宽

Button with Hover Effect (Learned from 百度脑图)

今天想学学PM的技能, 打开了百度脑图的网站, 看到中间那个按键的hover效果蛮好看, 遂学习一下. 效果如下: Demo 其实就是利用:before绘制了半透明白色的遮罩, 平时用transform: scale(0, 1)隐藏掉, :active时恢复到transform: scale(1, 1). 另外学到的一点就是按键按下时的缩小效果. 之前自己还在想如何确保缩小之后也是水平竖直居中的, 但是这个demo的实现方法很简单: transform: scale(0.95). 很好用. 看来

弱电系统标准CAD图例识图讲解

弱电系统标准CAD图例识图讲解 http://www.360doc.com/content/17/0317/16/33642774_637680009.shtml

百度脑图-离线版（支持Linux、Mac、Win）

免费好用的思维导图软件(在线版) 离线版:桌面版脑图是基于百度脑图的本地化版本,帮助你在没有互联网环境的情况下,依然可以使用脑图工具. 百度脑图帮助你进行思维导图,可以运用于学习.写作.沟通.演讲.管理.会议等多个方面,成倍提高您的工作或学习能力,激发您的创意与联想,将零散的想法和创意融会贯通,以具体的方式呈现出来! 开源项目:Github项目地址桌面版脑图软件介绍 --> English introduction 桌面版脑图是基于百度脑图的本地化版本,帮助你在没有互联网环境的情况下,依然可

思维导图趋势大分析（MindMaster与百度脑图)

思维导图现在可以说是大流行期间,涉及学习.工作.生活方方面面的内容. 一.什么是思维导图思维导图的英文名称是The Mind Map,也叫做心智导图,脑图,心智地图,脑力激荡图等.思维导图应用图文兼具的方法,把各个主题内容的关系用相互隶属与相互层级图呈现出来. 思维导图充分利用左脑右脑的功能,利用记忆,阅读,思维的规律帮助大众在科学与艺术,逻辑与想象之间均衡发展,开启人类大脑的无限潜能. 思维导图已经遍及各个行业,学习方面:知识点的总结与归纳.读书笔记.整理知识.学习计划.工作方便:工作计划.

通过AI识图判断图片是否为小票

先在百度智能云中创建一个应用加入以下标记功能(没有智能云账号可以去创建一个,创建应用也都是些基本操作) 本次只用到标记的功能. 此功能在图像识别下面. 创建应用后,页面会出现平台分配的密钥:API Key.Secret Key(即AK.SK). 之后使用这两个密钥获取Access Token. 具体的操作这里有详细介绍http://ai.baidu.com/forum/topic/show/867951 把其中的请求地址改为图1对应的地址就行了. 返回结果为: 具体的字段对应的说明官方有http

谷歌识图、google识图如何知道图片相似？

转自:http://www.hahait.com/news/185.html 原理非常简单易懂.我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果.这里的关键技术叫做“感知哈希算法”(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个“指纹”(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹.结果越接近,就说明图片越相似. 下面是一个最简单的实现: 第一步,缩小尺寸. 将图片缩小到8×8的尺寸,总共64个像素.这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构.明暗等基本信息,

JS——百度背景图

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> *{ padding: 0; margin: 0; } body{ background-image: url("image/1.jpg"); } div{ margin-top:

某位前辈的Image识图，，有点意思，先留存

import PIL from PIL import Image def get_bin_table(threshold=155): ''' 获取灰度转二值的映射table 0表示黑色,1表示白色 ''' table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) return table im = Image.open(r"D:\Py\week\day01_22_hongz

【GDOI2017 day2】凡喵识图二进制切分

题面 100 有一个显然的做法是\(O(n^2)\): 想办法优化这个做法: 我们给一个64位整数,切分成四个16位整数. 那么如果两个64位整数符合汉明距离为3的话,那么两者切分的四个16位整数中: 至少存在一个16位整数相等. 那么我们用这个16位整数为引索,遍历所有可能的,就能优化遍历次数了. 由于数据近似随机,所以这个方法是可以过的. Code #include<bits/stdc++.h> #define ll long long #define ull unsigned long

新数据革命：开源C#图形化爬虫引擎Hawk5发布

https://ferventdesert.github.io/Hawk/ Hawk是一款由沙漠之鹰历时五年个人业余时间开发的,开源图形化爬虫和数据清洗工具,GitHub Star超过2k+,前几代版本介绍如下: Hawk3: 终于等到你: 图形化开源爬虫Hawk 3发布! Hawk2: 120项优化: 超级爬虫Hawk 2.0重磅发布! Hawk1: 如何从互联网采集海量数据?租房,二手房,薪酬... 一键抓取二手房的教程如下: https://www.jianshu.com/p/859c31

百度图像识别SDK实验

软件构造实验作业实验名称:百度图像识别SDK实验班级:信1905-1 学号:20194171 姓名:常金悦一. 实验要求每个步骤必须截图并说明二.实验步骤任务一:配置百度图像识别Java SDK 1. 在官方网站下载Java SDK压缩工具包. 网址SDK下载_文字识别SDK_语音识别SDK-百度AI开放平台 (baidu.com) 2. 将下载的aip-java-sdk-version.zip解压,在工程文件夹中新建lib文件夹,把解压后的

【Machine Learning】机器学习及其基础概念简介

机器学习及其基础概念简介作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚

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