指标 1:每秒 I/O 数(IOPS 或 tps) 对于磁盘来说,一次磁盘的连续读或者连续写称为一次磁盘 I/O, 磁盘的 IOPS 就是每秒磁盘连续读次数和连续写次数之和.当传输小块不连续数据时,该指标有重要参考意义. 指标 2:吞吐量(Throughput) 指硬盘传输数据流的速度,传输数据为读出数据和写入数据的和.其单位一般为 Kbps, MB/s 等.当传输大块不连续数据的数据,该指标有重要参考作用. 指标 3:平均 I/O 数据尺寸 平均 I/O 数据尺寸为吞吐量除以 I/O 数目,该

监控URL的一个值小于规定的值--邮件报警 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'liudong' import urllib,sys,urllib,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['liudong@researchina.cn'] mail_host="smtp.exmail.qq.com" mail_user=&

watch 监控的新旧值一致问题处理 http://www.imooc.com/article/details/id/286654

​ 在之前的操作中,我们已经实现了mysql机器的高可用,可以动态切换master,那么如果mycat崩溃了呢?我们应该如何处理呢?所以此时就需要搭建mycat的高可用集群了. ​ 在mycat的权威指南中,介绍了多种高可用的方案,在这里我们讲解一种使用最多的方案,使用HAProxy+Keepalived配合使用来实现myact的高可用. ​ HAproxy实现了mycat多借点的集群高可用和负载均衡,而HAProxy自身的高可用则可以通过Keepalived来实现. ​ 好了,如果这个图大家看

在下售卖美国.香港VPN服务器多年,在于客户的交流中,最多关心的就是ping值速度,认为ping速度越低速度越快,以此来评判一台VPN服务器的速度快慢,这其实是一个误区!现在来详细说明下. 1.ping与网站访问使用不同网络协议,理论上两者速度不一定成正比       ping使用ICMP协议,网站访问通常是TCP协议,对不同的协议而言,即使数据链路相同,两者的速度指标也是不一定相关的.就象从家里到市里的商场,对于“步走”与“开车”两种交通方式,其速度当然不相关. 延迟低不代表网速快 2.可以通

之前我们看过了两种类型的集合,ArrayList集合和LinkedList集合,两种集合各有优势,我们不具体说了,但是本篇要看的集合可以完成它们完成不了的任务.比如:现有一篇文章,要你统计其中出现了哪些单词,每个单词总共出现了几次.这个问题很明显需要记录两个变量(某单词及其出现次数),但是我们之前介绍的集合都只能同时存储一种类型的变量,无法实现对应的效果.      我们的HashMap又可以叫做键值对集合(官方名称映射),比如: public class Test_Class { public

在使用ComBox的时候,我是预先在属性页里面添加了数据的.但是在运行程序是发现,点击下拉时,一个值都看不到! 如图: 在这:http://blog.csdn.net/nma_123456/article/details/7395677  看到办法 在此说得更加明细一点. 应该在编辑ComBox的时候要设置好 如图: 如果你的样子如图一样,那你运行时下拉时看不到的. 办法: 下拉这个图标.然后变成: 然后我们运行看看结果: 哎~ 这样的小事,也搞得好纠结的说.

配置zabbix客户端配置文件 vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf 添加  Include=/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/ 添加脚本对redis key值进行取值 [root@ scripts]# cat spider_failed_times.sh #!/bin/bash failed_keys=`/usr/local/bin/redis-cli -h ********* -p -a ****** keys "(m****or)*&q

import subprocess file_out = subprocess.Popen('ping www.baidu.com', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT) while True: line = file_out.stdout.readline() print(line) : break

转载出处:http://blog.csdn.net/pushiqiang/article/details/74949465 Django 信号 (Signals) 的功能类似于 WordPress 的动作 (action),用于为项目全局增加事件的广播 (dispatch) 与接收 (receive) 机制.其中,灵活使用其内置的模型信号 (Model Signals) 的接收功能就可以监控大部分模型对象 (Model instances) 的变化.因为不需要修改模型本身的代码,在进行跨应用 (

  zabbix自身提供了丰富的监控项,下面以“cpu空闲值”为例介绍zabbix如何添加新的监控项 1.创建主机群组 配置——主机群组——创建主机群组 2.创建主机 配置——主机——创建主机 3.添加监控项 配置——主机——监控项(上一步中创建的主机中)——创建监控项 4.添加触发器 配置——主机——触发器——创建触发器 5.设置报警媒介 管理——报警媒介类型——创建 注意:密码:邮箱的授权码,就是用于第三方客户端登录时的专用密码 这里用的是QQ邮箱,具体的设置参考https://servic

Orabbix介绍 监控Oracle数据库我们需要安装第三方提供的Zabbix插件,我们先测试比较有名的Orabbix,http://www.smartmarmot.com/product/orabbix/ 从部署架构图上可以看出,orabbix是通过JDBC去连接被监控数据库的,其实不是必须在数据库主机上安装Agent,而运行orabbix的主机,可以是Zabbix Server,也可以是数据库主机和zabbix server之外的任意一台主机,为了测试方便,我们将orabbix安装在Zabb

监控AG性能 AG的性能的性能方面,在关键任务数据库上进行语句级维护性能是很重要的.理解AG如何传输日志到secondary副本对评估RTO和RPO,表明AG是否性能不好. 1. 数据同步步骤 为了评估是否有性能问题,首先需要理解同步过程.性能问题可能出现在同步过程的任何一个环节,瓶颈的定位可以让你深入的理解问题.以下图标演示了数据通过过程: Sequence Step Description Comments Useful Metrics 1 Log Generation 日志数据被刷新到磁盘

一.语法介绍 先来看一个简单的例子: <span data-bind="text:name"></span> var obj = {name:ko.observable("tom")} ko.applyBindings(obj); 这样会自动完成绑定.其中有3个特别的地方:1. data-bind.2.ko.observable 方法. 3.ko.applyBindings 方法. 1.1 data-bind data-bind 并不是htm

文章转自:http://www.ituring.com.cn/article/39865 构建自己的AngularJS,第一部分:Scope和Digest 原文链接:http://teropa.info/blog/2013/11/03/make-your-own-angular-part-1-scopes-and-digest.html Angular是一个成熟和强大的JavaScript框架.它也是一个比较庞大的框架,在熟练掌握之前,需要领会它提出的很多新概念.很多Web开发人员涌向Angul

在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是Linux内存管理的一个优秀特性,主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存(buffer/cache),利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.在这方面,区别于Windows的内存管理.本文从Linux的内存管理机制入手,简单介绍linux如何使用内存.监控内存,linux与windows内存管理上的区别简介,linux内

使用$watch监控数据模型的变化 在scope 内置的全部函数中,用得最多的可能就是$watch 函数了.当你的数据模型中某一部分发生变化时,$watch 函数能够向你发出通知.你能够监控单个对象的属性.也能够监控须要经过计算的结果(函数),实际上仅仅要能够被当作属性訪问到,或者能够当作一个JavaScript 函数被计算出来,就能够被$watch 函数监控.它的函数签名为 $watch(watchFn, watchAction, deepWatch) 当中每一个參数的具体含义例如以下. wa

前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控在很多人眼中是一个没有多少技术含量的事情,其实

项目实战--企业级Zabbix监控实战 实验一:Zabbix监控的搭建 1.实验准备 centos系统服务器3台. 一台作为监控服务器, 两台台作为被监控节点, 配置好yum源. 防火墙关闭. 各节点时钟服务同步. 各节点之间可以通过主机名互相通信. 1)所有机器关闭防火墙和selinux iptables -F && setenforing 2)根据架构图,实验基本设置如下: 2.Zabbix的安装 1)更新我们的yum仓库 我们去官网下载一个包zabbix-release-3.4-2.

log file sync等待时间发生在redo log从log buffer写入到log file期间. 下面对log file sync做个详细的解释. 何时发生日志写入: 1.commit或者rollback 2.每3秒 3.log buffer 1/3满或者已经有1M的redo数据.       更精确的解释:_LOG_IO_SIZE 大小默认是LOG_BUFFER的1/3,当log buffer中redo数据达到_LOG_IO_SIZE 大小时,发生日志写入. 4.DBWR写之前 _l

https://www.cnblogs.com/chensiqiqi/p/9162986.html 一,Zabbix Web操作深入 1.1 Zabbix Web下的主机和模版以及监控项的添加方式 (1)创建一个模版 我们所有的功能几乎都是在模版中定义的 我们再点进新创建的模版查看 模版里几乎可以设定我们需要的所有功能 (2)在模版里创建应用集 应用集的作用就是将众多的监控项进行一个分类,方便我们的管理 (3)在模版里创建一个zabbix自带的监控项 (4)监控项里的键值我们到底要如何写?我们需