环境: SQL Server 2012. 打开SQL Server Profiler. 在菜单中选择New Trace, 连接上SQL Server. 在弹出的窗口中选择Event selection 标签页. 勾掉Audio logout, 这一步没啥大作用,就是去掉一些不需要看的记录. 点击Column Filters. 在弹出的窗口中选择NTUserName, 然后在右边的Like中输入你的账号.点击OK ,就可以了.

背景   我们使用的HiveServer2的版本为0.13.1-cdh5.3.2,目前的任务使用Hive SQL构建,分为两种类型:手动任务(临时分析需求).调度任务(常规分析需求),两者均通过我们的Web系统进行提交.以前两种类型的任务都被提交至Yarn中一个名称为“hive”的队列,为了避免两种类型的任务之间相互受影响以及并行任务数过多导致“hive”队列资源紧张,我们在调度系统中构建了一个任务缓冲区队列,所有被提交的任务(手动任务.调度任务)并不会直接被提交至集群,而是提交至这个缓冲区队列

查询系统正在运行的SQL语句: select a.program, b.spid, c.sql_text from v$session a, v$process b, v$sqlarea c where a.paddr = b.addr and a.sql_hash_value = c.hash_value and a.username is not null;

将ibatis 的log4j运行级别调到DEBUG可以在控制台打印出ibatis运行的sql语句 ### 设置Logger输出级别和输出目的地 ###log4j.rootLogger=debug,stdout,logfile ### 把日志信息输出到控制台 ###log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender#log4j.appender.stdout.Target=System.errlog4j.appender.stdout.la

11g中引入了新的动态性能视图V$SQL_MONITOR,该视图用以显示Oracle监视的SQL语句信息.SQL监视会对那些并行执行或者消耗5秒以上cpu时间或I/O时间的SQL语句自动启动,同时在V$SQL_MONITOR视图中产生一条记录.当SQL语句正在执行,V$SQL_MONITOR视图中的统计信息将被实时刷新,频率为每秒1次.SQL语句执行完成后,监视信息将不会被立即删除,Oracle会保证相关记录保存一分钟(由参数_sqlmon_recycle_time所控制,默认为60s),最终这

mod=viewthread&tid=3039" target="_blank">Java拼接动态SQL的一般做法有       1.使用动态语句 非常多数据库都提供了处理动态SQL的语法,如Oracle的EXECUTE IMMEDIATE语句.MSSQL的EXEC和SP_EXECUTESQL.Mysql的预处理语句等. 这些功能让我们在数据库端来处理动态查询提供了极大遍历,但这样的方式仅仅适用于相对简单地动态查询,复杂的情况常常会採用以下的方式. 2.使用存储

使用SQL Server Management Studio可以查看SQL Server 服务器执行的SQL语句,支持sql server,(LocalDB)\V11.0,Projects\v12和sqlexpress数据库引擎 因为现在很多对数据库的直接操作都是由ORM框架来完成,比如使用entity,和Linq 语句,不能直接看到发送到数据库的SQL语句,但linq 语句还是会被转化成sql语句的,查看SQL语句的操作步骤如下: 1.在开始菜单 中找开 SQL Server Manageme

select c.* from V$SQL c where c.MODULE='ukhis.exe' order by last_active_time desc

WITH sess AS ( SELECT es.session_id, database_name = DB_NAME(er.database_id), er.cpu_time, er.reads, er.writes, er.logical_reads, login_name, er.status, blocking_session_id, wait_type, wait_resource, wait_time, individual_query ), (( )), parent_query

将ibatis log4j运行级别调到DEBUG可以在控制台打印出ibatis运行的sql语句,方便调试: log4j.logger.com.ibatis=DEBUG log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner=DEBUG log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapCli

我们知道,在数据库应用系统中,SQL 语句的性能好坏至关重要.如果 SQL 语句性能很差,可能会导致整个数据库应用系统的性能也非常差.那么,如何监控数据库系统中 SQL 语句的性能,导致 SQL 语句性能差的原因是什么? SQL 语句运行过程中对系统资源的使用情况如何?系统资源存在哪些瓶颈?在 Informix 11.5 中,主要提供了两个工具来解决上述问题.一个是 set explain 命令,我们可以通过查看数据库的查询计划来分析导致 SQL 语句性能差的原因并给予相应的调整,另一个是 SQ

sql语法的分析是从右到左 一.sql语句的执行步骤: 1)词法分析,词法分析阶段是编译过程的第一个阶段.这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序,即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号).词法分析程序实现这个任务.词法分析程序可以使用lex等工具自动生成. 2)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 3)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 4)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的

#将ibatis log4j运行级别调到DEBUG可以在控制台打印出ibatis运行的sql语句 log4j.rootLogger=debug,stdout,logfile### 把日志信息输出到控制台 ###log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender#log4j.appender.stdout.Target=System.errlog4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.Simpl

你的SQL语句的参数化总是个好想法.使用参数化SQL语句你不会污染你的计划缓存——错!!!在这篇文章里我想向你展示下用参数化SQL语句就可以污染你的计划缓存,这是非常简单的! ADO.NET-AddWithValue ADO.NET是实现像SQL Server关系数据库数据访问的.NET框架的组成——有一些严重的副作用.不要误解我——只要你正确使用,ADO.NET一直很棒.你马上就会看到,它很容易被错误使用.我们来看下面实现SQL语句执行的C#代码. ; i <= ; i++) { val +=

一.问题的提出                    在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等是体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索

先提醒一下 archives是dedecms主表addonarticle 新闻信息表 在dede后台"系统->SQL命令行工具"运行下以命令即可(注意,运行后未审核的数据全被删除,小心使用) 代码如下 复制代码 delete from `dede_archives` where arcrank=-1;//www.111cn.net 在phpmyadmin中运行 条sql语句帮你删除dede后台所有待审核稿件 所有未审核文档全部删除 lx是表的前缀 代码如下 复制代码 DELETE

log4j.properties配置如下: 将ibatis log4j运行级别调到DEBUG可以在控制台打印出ibatis运行的sql语句,方便调试: ### 设置Logger输出级别和输出目的地 ### log4j.rootLogger=debug,stdout,logfile ### 把日志信息输出到控制台 ### log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender #log4j.appender.stdout.Target=Syst

MySQL 支持批处理的模式运行一批SQL语句,以下的样例就是实验MySQL怎样在windows下批处理运行SQL语句. create table test(id int,name varchar(20)); insert into test values(1,'watson'); batchfile.txt里包括以下的一些SQL 语句,此文件放在windows系统的c:/batchmysql/batchfile.txt insert into test select * from test;

温馨提示:本篇内容均来自网上,本人只做了稍微处理,未进行细致研究,仅当做以后不备之需,如若你喜欢可尽情转走. 一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一. 系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索