生活中许多问题都是由相互冲突和影响的多个目标组成.人们会经常遇到使多个目标在给定区域同时尽可能最佳的优化问题,也就是多目标优化问题.优化问题存在的优化目标超过一个并需要同时处理就成为多目标优化问题. 多目标优化问题在工程应用等现实生活中非常普遍并且处于非常重要的地位,这些实际问题通常非常复杂.困难,是主要研究领域之一.自20世纪60年代早期以来多目标优化问题吸弓了越来越多不同背景研究人员的注意力.因此,解决多目标优化问题具有非常重要的科研价值和实际意义. 实际中优化问题大多数是多目标优化问题,一

1. ADFA-LD数据集简介 ADFA-LD数据集是澳大利亚国防学院对外发布的一套主机级入侵检测数据集合,包括Linux和Windows,是一个包含了入侵事件的系统调用syscall序列的数据集(以单个进程,一段时间窗口内的systemcall api为一组) ADFA-LD数据已经将各类系统调用完成了特征化,并针对攻击类型进行了标注,各种攻击类型见下表 攻击类型 数据量 标注类型 Trainning 833 normal Validation 4373 normal Hydra-FTP 16

在机器学习中,性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键,通过衡量模型输出y_predict和y_true之间的某种“距离”得出的. 对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的试验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评估价标准,这就是性能度量(performance measure).性能度量反映了任务需求,在对比不同模型的能力时,使用不同的性能度量往往会导致不的评判结果:这意味着模型的“好坏”是相对的,什么样的模型是好的,不仅取决于算法和数据,还决定于任务需求. 性能指标往往使我们

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere

聚类分析根据对象之间的相异程度,把对象分成多个簇,簇是数据对象的集合,聚类分析使得同一个簇中的对象相似,而与其他簇中的对象相异.相似性和相异性(dissimilarity)是根据数据对象的属性值评估的,通常涉及到距离度量.相似性(similarity)和相异性(dissimilarity)是负相关的,统称为临近性(proximity). 在聚类分析中,聚类算法的第一步都是度量数据集对象之间的距离,实际操作步骤是:对数据矩阵(用于存储数据对象)进行无量纲化处理,应用距离算法,得到相异性矩阵(用于存

摘要 分型是计算生物学的一个新兴领域,在临床决策和生物医学科学中有着重要的应用. 虽然机器学习技术在许多生物医学应用中显示出巨大的潜力,但它们在分型中的用途尚未完全理解. 在本文中,我们研究了基于聚类的多倍体生物的阶段化技术的发展,其中在所研究的生物的细胞中每个染色体存在两个以上的拷贝. 我们基于相关聚类的概念,开发了一个称为PolyCluster(多集群)的新框架,然后使用一个有效的聚类合并机制来最小化驻留在每个集群中的短读之间的不一致量. 我们首先引入一个图形模型来量化每对DNA读数之间的相

报错: 分发数据库中可能存在不一致的状态: dist_backup_lsn {00000030:000001ba:0004},dist_last_lsn {00000030:000001cd:0004}.请执行 "sp_repldone NULL, NULL, 0, 0, 1",然后执行 sp_replflush.请重新初始化对发布的所有订阅. (源: MSSQLServer,错误号: 18846) 错误来自于: 第一个参数为dist_last_lsn,第二个参数为dist_backu

Mybatis关联查询和数据库不一致问题分析与解决 本文的前提是,确定sql语句没有问题,确定在数据库中使用sql和项目中结果不一致. 在使用SpringMVC+Mybatis做多表关联时候,发现也不报错,也没有出现任何问题,但是就是和数据库查出的数据不一致,永远返回的只有一条数据,究其原因,在做多表关联查询时候,应该将关联两张表的ID主键在数据库中写出,这样在用BaseResultMap做关联,就可以找到所有的属性.其中所关联的表使用的是<association></associati

简单的c# TCP通讯(TcpListener) C# 的TCP Socket (同步方式) C# 的TCP Socket (异步方式) C# 的tcp Socket设置自定义超时时间 C# TCP socket发送大数据包时,接收端和发送端数据不一致 服务端接收Receive不完全 在发送端,一次发送200k个字节,在接收端,一次接收200k个字节, 但是在接收端,经常会出现 socket.receive 接收不全的情况 , 偶尔接收的包也是正常的,用Wireshark抓包发现,每次发送都分成

回到目录

linux内核默认会包含git的commit ID. 而linux的内核在insmod模块时,会对模块和内核本身的版本做严格的校验.在开发产品时,改动内核后,由于commit ID变更,会导致linux内核变更,之前已编译发布的模块与升级后的linux版本不一致,必须重新编译,非常麻烦. 为了解决这个问题,很多开发者通过配置make menuconfig,去掉CONFIG_LOCALVERSION_AUTO选项,从而不再包含git commit ID. 关于linux包含git commit的实

Win7+Ubuntu双系统时间不一致 解决方法: 第一种在Windows下进行如下修改: 在 注册表项:HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\TimeZoneInformation\ 下中添加一项数据类型为REG_DWORD,名称为RealTimeIsUniversal,值设为1 的键值. 或者 桌面新建->文本文档---复制下面的内容到文本文档-->修改文本文档.txt--->文本文档.cmd-->双击运行--&

最近发现一个非常奇怪的问题,症状如下: crontab 定时任务 配置时间 是 10 5 * * * (每日凌晨5点10分执行) 运行脚本时间却是 18:10左右 Dec 24 05:10:01 htuidc CROND[7550]: (ubuntu) CMD (php yii backup/mysql >>jobs/backup.log) 2016-12-24 18:10:01 =======start====== 2016-12-24 18:10:05 backup mysql 2016-

当你购买了一个新硬盘,希望换掉旧硬盘的时候.发现 GPT + EFI 要求硬盘上的前两个分区必须和旧的一样,否则就无法启动. 这就是你用 分区大师(PartAssist)硬盘克隆完了,也无法启动的原因. 当然,如果你新旧硬盘大小完全一致,使用 磁盘精灵(DiskGenius)就可以了. 在 磁盘精灵 上  工具 目录 有一个 克隆硬盘 的功能. 选择 旧 硬盘 再 选择 新 硬盘,如果正常的话,是可以点 确定 按钮 的. 但是,我遇到的情况是,不能确定. 可能的原因是 我是 1T 旧普通硬盘,新

一个项目在eclipse 中可以运行 , 到另一个eclipse 中不能运行,多是因为jdk过低.包没有引人.环境jdk.编码不一致造成的.或者是因为编译文件在另一个环境里跟JDK等 不匹配. 解决办法: 清理项目的编译文件.classpath .settings .project 等. 仅仅保留 src pom 等源码2文件.然后重新编译这些源码 如果是maven工程,可以执行以下命令cmdcd '工程根目录'mvn eclipse:eclipse -- 重新编译,必须配置maven_home

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a45aac720100yu3h.html ERROR-util.JDBCExceptionReporter>: 违反协议ERROR-util.JDBCExceptionReporter>: OALL8 处于不一致状态! 最近被这个问题纠结了很久,昨天终于找到了正确的解决方案,总结下, 出现这种问题的原因大致有 种: 1.连接oracle驱动不匹配.比如说在11g+jdk6.0的环境下,使用ojdbc5.jar. 2.中途修改了表结

1. A SOAP 1.2 message is not valid when sent to a SOAP 1.1 only endpoint.   问题原因: 客户端和服务端的SOAP协议版本不一致.   解决方法: ①修改客户端SOAP协议版本和服务端一致 ②修改服务端SOAP协议版本和客户端一致 附Java服务端修改服务暴露SOAP版本方法: 在接口的实现类上面添加注解 //import javax.xml.ws.BindingType; //import javax.xml.ws.so

  Sparse Filtering 是一个用于提取特征的无监督学习算法,与通常特征学习算法试图建模训练数据的分布的做法不同,Sparse Filtering 直接对训练数据的特征分布进行分析,在所谓"好特征"的指导下构建目标函数来进行优化,其中只涉及一个可调参数.本文将主要讨论两个问题: (1)什么样的特征是好的特征: (2)如何利用好特征的条件来构造 Sparse Filtering 的目标函数. 目录链接 (一)网络结构与特征矩阵 (二)好特征的刻画 (三)目标函数的建立和求解

问题描述 最近在webapp的开发中遇到一个Date对象中getDate获取日期的兼容性问题,Date对象的getDate方法返回的日期和传入的日期不一致,例如: 在android 4.3以下版本,getDate返回的日期会有一天的偏差 var d = new Date('1987/04/12'); d.getDate(); // 目标是返回12,但部分机型会返回11 问题排查 经过一番折腾Google搜索查找资料,初步认为是以下两个问题导致: 1.Date对象初始化兼容性问题 Date对象初始

极光在配置ios端推送时,需要上传p12证书,如果遇到如下图:: 证书上传未通过的原因一般有: 1.当前上传的p12证书密码输入有误: 2. 证书导出的时候展开了证书,把个人私钥导了出来,导证书的时候请不要展开证书: 3.当前上传的证书环境不对,如:在上传开发证书的地方上传了生产证书: 4.该证书已在本账号的其它应用使用: 5.现上传的证书与当前应用已上传成功的证书的bundle id不一致. 前四种原因都可以自己搞定,但最后一种就比较麻烦了... 我正好是因为第五条原因,两次的bundleid