再项目使用了redis储存key,测试需要在客户端删除对应的key,发现查询不到对应的key redis客户端: 发现redisTemplate实际存进去的key会多了几个字符 原因:程序中对key没做序列化存储 如果你用redis客户端查询你想要的key,redisTemplate下面添加这两个属性 <property name="keySerializer">            <bean class="org.springframework.dat

package com.ailk.biapp.ci.localization.cntv.filter; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; imp

目前线上一个单实例redis中无用的key太多,决定删除一部分. 1.删除指定用户的key,使用redis的pipeline 根据一定条件把需要删除的用户统计出来,放到一个表里面,表为 del_user(int user_id),rows大约在1千万. 要删除的key为 "login:%s" %s匹配 user_id . 写sql文如下:把sql文保存在一个文件里面,命名为 1.sql SELECT CONCAT( "*2\r\n", '$3\r\n',    'D

Redis 键(key) Redis 键命令用于管理 redis 的键. DEL key 该命令用于在 key 存在时删除 key. 127.0.0.1:6379> set w3ckey redis OK 127.0.0.1:6379> EXISTS w3ckey (integer) 1 127.0.0.1:6379> del w3ckey (integer) 1 127.0.0.1:6379> EXISTS w3ckey (integer) 0 127.0.0.1:6379>

https://blog.csdn.net/ChenRui_yz/article/details/85096418 https://blog.csdn.net/ChenRui_yz/article/list/2?          -good blog 需求由来 1.Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿.缓存雪崩.缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争. 这里的并发指的是多个redis的client同

redis自2.8.0之后版本提供Keyspace Notifications功能,允许客户订阅Pub / Sub频道,以便以某种方式接收影响Redis数据集的事件. 可能收到的事件的例子如下: 所有影响给定键的命令. 所有接收LPUSH操作的密钥. 所有密钥在数据库中过期0. 因为 Redis 目前的订阅与发布功能采取的是发送即忘(fire and forget)策略, 所以如果你的程序需要可靠事件通知(reliable notification of events), 那么目前的键空间通知可

Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿.缓存雪崩.缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争.这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题. 出现并发设置Key的原因 Redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘.由于单线程所以Redis本身并没有锁的概念,多个客户端连接并不存在竞争关系,但是利用jedis等客户端对Redis进行并发访问时会出现问题. 比如

需求:任意指定一个key获取该key所处在哪个node节点上. 说明:redis自带的命令可以知道一个key所属的slot,可以知道node master对应哪些slot,但没有key和node的对应关系,使用该脚本,再也不需要猜了,可以在规划key的时候参考一下. #获取指定的key在哪个slot上,该key可以是存在的或者不存在的均可. key_slot=`redis-cli -h -a abc123 -c cluster keyslot $` #获取node和slot的分布,输出格式如下,

今日,大哥让我查下项目的在线用户量,听到这个消息顿时懵逼了,在线用户量,这个该怎么查????想到项目中的登陆用户缓存信息Token都存放在Redis中,是不是可以根据Redis中Token的个数大致估出来项目的在线用户量,用户登录是有有效期的(七小时有效.三天免登陆等),因此,我们可以根据Redis中Key值的有效期来大致归纳用户的时段在线量,话不多说,上代码: # 添加redis模块引用 import redis def search_key(): # 创建Redis连接池 # host:连接

redis对写入的key长度有限制吗? 太长的key对性能有影响吗? key越长对性能影响越大? 如何评估键长度对性能的影响? talk is cheap, show me the code! 今天我们一起用代码来验证一下key的长度对redis读取key的性能影响. 网络环境:本地 内存:8G redis版本:redis-5.0.7 实验代码如下,读写1000次长度为16.128.512.1024.2048.4096.9012.20000.100000长度的key获取执行的总时长: 随机生成指

作者:小林coding 图解计算机基础(操作系统.计算机网络.计算机组成.数据库等)网站:https://xiaolincoding.com 大家好,我是小林. 上周有位读者字节一二面时,被问到:Redis 的大 Key 对持久化有什么影响? Redis 的持久化方式有两种:AOF 日志和 RDB 快照. 所以接下来,针对这两种持久化方式具体分析分析. 大 Key 对 AOF 日志的影响 先说说 AOF 日志三种写回磁盘的策略 Redis 提供了 3 种 AOF 日志写回硬盘的策略,分别是: A

序言 本篇主要目的有二: 1.展示所有数据类型中key的所有操作命令,以供大家学习,查阅,更深入的挖掘redis潜力. 2.掌握redis中的事务,让你的数据完整性一致性拥有更优的保障. redis命令之key操作命令一览 #查看命令keys,此命令支持glob-style的通配符格式,*表示可以匹配任意一个或多个字符,?表示任意一个字符,[abc]表示a.b.c中的任意一个字符# redis 127.0.0.1:6379>flushdb    ----清除当前数据库. redis 127.0.

jsp页面使用el 按key获取map中的对应值 转自:<jsp页面使用el 按key获取map中的对应值>地址:http://blog.csdn.net/baple/article/details/18517359 jsp页面中的代码: <script type="text/javascript">     var msgTip = "${msgs['loginError']}";     alert(msgTip); </scrip

最近我们在Redis集群中发现了一个有趣的问题.在花费大量时间进行调试和测试后,通过更改key过期,我们可以将某些集群中的Redis内存使用量减少25%. Twitter内部运行着多个缓存服务.其中一个是由Redis实现的.我们的Redis集群中存储了一些Twitter重要的用例数据,例如展示和参与度数据.广告支出计数和直接消息. 问题背景 早在2016年初,Twitter的Cache团队就对Redis集群的架构进行了大量更新.Redis发生了一些变化,其中包括从Redis 2.4版到3.2版的

# -*- coding: utf-8 -*- import redis #这个redis 连接不能用,请根据自己的需要修改 r =redis.Redis(host=") 1. delete DEL 命令用于删除已存在的键.不存在的 key 会被忽略 ', '4028b2883d3f5a8b013d57228d760a93') #set 设置指定 key 的值, 如果设置正确返回 True ') # 得到 键为1 的值 4028b2883d3f5a8b013d57228d760a93 ') #

redis删除单个key和多个key,ssdb会落地导致重启redis无法清除缓存,需要针对单个key进行删除 删除单个:del key 删除多个:redis-cli -a pass(密码) keys "WX_ACT_USER_KEY_*" | xargs redis-cli -a pass(密码) del   key是在生成的时候按规则添加的,一般都是方法名+ID,或者code,或者序列化后的名称(中文字符会有问题)   ------------------------------

当我们需要遍历Redis所有key或者指定模式的key时,首先想到的是KEYS命令: KEYS pattern   官网对于KEYS命令有一个提示: KEYS 的速度非常快,例如,Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒 .但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特定的 KEYS, 你最好还是用 Redis 的集合结构 SETS 来代替. KEYS命令使用很简单.     redis> MSET one 1 two 2 th

这些操作跟具体的类型没有关系,而是跟key相关. 1.查询Redis中的key的名称: 所有key: 以my开头: 2.删除键: 3.判断某一个键是否存在: 4.重命名: 5.设置过期时间: 如果未设置过期时间直接返回-1,但是如果设置了过期时间,过期后返回值为-2,没过期时返回剩余时间(s) 过期后该键消失. 5.判断key的类型:

c++的map中通过key获取value的方法 一般是value  =map[key],或者另一种迭代器的方式 1.在map中,由key查找value时,首先要判断map中是否包含key. 2.如果不检查,直接返回map[key],可能会出现意想不到的行为.如果map包含key,没有问题,如果map不包含key,使用下标有一个危险的副作用,会在map中插入一个key的元素,value取默认值,返回value.也就是说,map[key]不可能返回null. 3.map提供了两种方式,查看是否包含k

一.测试数据准备 List<Map<String, String>> result = new ArrayList();Map<String, String> map = new HashMap<>();map.put("san", "张三");map.put("si", "李四");map.put("wu", "王五");map.put(

获得 redis key 大小 redis 用过一段时间后,发现一个KEY每天需更新值,但总是更新不全,故此为了定位问题,整理此脚本,辅助监控一下 写了两个脚本 注意:需要提前从 https://github.com/wangganyu188/redis-py.git ,下载redis支持python的api包并安装 git clone https://github.com/wangganyu188/redis-py.git cd redis-py python setup install re