HDR sensor 原理介绍 一． HDR sensor 原理介绍 1. 什么是sensor的动态范围(dynamic range): sensor的动态范围就是sensor在一幅图像里能够同时体现高光和阴影部分内容的能力. 用公式表达这种能力就是: DR = 20log10(i_max / i_min);//dB i_max 是sensor的最大不饱和电流----也可以说是sensor刚刚饱和时候的电流 i_min是sensor的底电流(blacklevel) : 2. 为什么HDR在成像领

根据项目需求编写的代码. 适用场景:在网络地图上,比如天地图与谷歌地图,用户用鼠标在地图上拉一个矩形框,希望下载该矩形框内某一层级的瓦片数据,并将所有瓦片拼接成一个完整的,包含地理坐标的tif图像. 那么在下载瓦片与拼接瓦片之前,用户希望能看到待下载的瓦片数量与待拼接图像的像素尺寸,再决定是否拼接. 该java代码根据该矩形框的经纬度范围与用户指定的瓦片层级,计算需要下载的瓦片数量与待拼接结果图像的像素尺寸. 支持EPSG4326经纬度与EPSG3857谷歌全球墨卡托投影.经纬度瓦片切图规则与天

我们的UI基于1920x1080分辨率给的尺寸标注,但是在安卓开发中大家一般都使用dp.sp来标注界面尺寸,所以需要一个dp与sp的转换公式. 一开始参考的的这篇文章:关于Android开发中px.dip.dp.sp等单位的概念和转换关系(http://blog.csdn.net/watt520/article/details/9667079) 然后得到下面这两个公式: public static int dip2px(Context mContext, float dp) { float sc

1.iPhone尺寸规格 2.单位inch(英吋) 1 inch = 2.54cm = 25.4mm 3.iPhone手机宽高 上表中的宽高(width/height)为手机的物理尺寸,包括显示屏和边框. 以下为iPhone4s的宽高示意图: 4.屏幕尺寸 我们通常所说的iPhone5屏幕尺寸为4英寸.iPhone6屏幕尺寸为4.7英寸,指的是显示屏对角线的长度(diagonal). 以下为iPhone5~6+的屏幕尺寸规格示意图: 5.像素密度PPI PPI(Pixel Per Inch by

http://www.voidcn.com/blog/lg1259156776/article/p-6302915.html 1.1 TOF初探 TOF是Time of flight的简写,直译为飞行时间的意思.所谓飞行时间法3D成像,是通过给目标连续发送光脉冲,然后用传感器接收从物体返回的光,通过探测光脉冲的飞行(往返)时间来得到目标物距离.这种技术跟3D激光传感器原理基本类似,只不过3D激光传感器是逐点扫描,而TOF相机则是同时得到整幅图像的深度信息.TOF相机与普通机器视觉成像过程也有类似

一.相机标定基本理论 1.相机成像系统介绍 图中总共有4个坐标系: 图像坐标系:Op    坐标表示方法(u,v)                 Unit:Dots(个) 成像坐标系:Oi     坐标表示方法(x',y',z')            Unit:mm(毫米) Camera坐标系:Oc  坐标表示方法(x,y,z)           Unit:mm(毫米) World世界坐标系:Ow  坐标表示方法(X,Y,Z)     Unit:mm(毫米) 图中所示的坐标转换关系: {W

似乎在很多人心目中,个位数机身就代表了品牌最强成像素质,这或许有“人不识货钱识货”的道理在作祟,但事实上如佳能1DX2或尼康D5,又或是索尼A9这种旗舰机真的就一定能代表本家的画质巅峰么?这一切都得从相机CMOS说起…… 首先要做的是溯源,也即当下的CMOS主要都有哪些供应商,全世界的龙头老大是索尼,紧接着是三星,然后还有豪威科技OmniVision(已被中资公司收购).安森美ON Semi.佳能.东芝(东芝半导体已被索尼收购).松下.海力士SK Hynix.Aptina.意法半导体,以及国产的

Android涉及各种各样的支持不同屏幕尺寸和密度的设备.对于应用程序,Android系统通过设备和句柄提供了统一的开发环境,大部分工作是校正每一个应用程序的用户界面到它显示的屏上.与此同时,系统提供APIs允许你控制应用界面为特定的屏幕尺寸和密度,为不同屏幕的配置提供最优化的用户界面设计.例如,你可能会要一个平板电脑的用户界面,这不同于手机的用户界面. 虽然系统能缩放,调整其尺寸,以使应用软件工作在不同屏上,但是应该尽量优化应用软件适应不同的屏幕尺寸和密度.为此,对所有设备的用户体验应最大化且

摘自:http://blog.ibireme.com/2014/09/16/adapted_to_iphone6/ 苹果公司官网设计介绍到:Retina显示屏的超高像素密度已超过人眼能分辨的范围.Retina对图像设计(图标.启动画面和其它所有像素有关的东西)有什么影响呢?如果我们的app要支持Retina,就要提供高分辨率的(宽x2,高x2)的图片.同时,为了支持没有Retina的设备,仍旧要准备低分辨率的版本. 换言之,我们要准备两套设计图. 针对不同分辨率的图片,苹果规定了一个命名规范:假

如之前所见的大量可视化元素均有自己的尺寸大小: iOS的状态栏高度为20,所以我们需要调整iOS的页面的Padding值,留出这个高度. BoxView设置它的默认宽度和高度为40. Frame的默认Padding为20. StackLayout的默认Spacing属性值为6. 还有Device.GetNamedSize方法,该方法将Label或Button等控件中使用的NamedSize枚举值转换为不同平台对应的数值,即不同控件中不同NamedSize枚举对应的FontSize值. 然后上面那

原文网址:http://blog.csdn.net/phunxm/article/details/42174937 1.iPhone尺寸规格 设备 iPhone 宽 Width 高 Height 对角线 Diagonal 逻辑分辨率(point) Scale Factor 设备分辨率(pixel) PPI 3GS 2.4 inches (62.1 mm) 4.5 inches (115.5 mm) 3.5-inch 320x480 @1x 320x480 163 4(s) 2.31 inches

1  HDR基本概念 高动态范围光照(High Dynamic Range Imaging,简称HDRI或HDR),是一种表达超过了显示器所能表现的亮度范围的图像映射技术,已成为目前游戏应用不可或缺的一部分.通常,显示器能够显示R.G.B分量在[0, 255]之间的像素值.而256个不同的亮度级别显然不能表示自然界中光线的亮度情况.比如,太阳的亮度可能是一个白炽灯亮度的几千倍,是一个被白炽灯照亮的桌面的亮度的几十万倍,这远远超出了显示器的亮度表示能力. 想象在一个房间中,刺眼的阳光从窗外照进来,

创建支持多种屏幕尺寸的Android应用 Android涉及各种各样的支持不同屏幕尺寸和密度的设备.对于应用程序,Android系统通过设备和句柄提供了统一的开发环境,大部分工作是校正每一个应用程序的用户界面到它显示的屏上.与此同时,系统提供APIs允许你控制应用界面为特定的屏幕尺寸和密度,为不同屏幕的配置提供最优化的用户界面设计.例如,你可能会要一个平板电脑的用户界面,这不同于手机的用户界面. 虽然系统能缩放,调整其尺寸,以使应用软件工作在不同屏上,但是应该尽量优化应用软件适应不同的屏幕尺寸和

作为一个CCNode,本身没有大小而言,但是AddChild之后,便有了尺寸的概念. Cocos2d-x中对于一个节点的尺寸可以通过以下三个方法获取: CCSprite: getContentSize(); 获取精灵的逻辑尺寸.此值不受缩放变换影响.即setScale()方法不影响此值 boundingBox().size; 获取精灵的边框尺寸.此值受到缩放变换影响. getTexture()->getContentSizeInPixels(); 获取精灵的纹理的像素尺寸. 像素点和逻辑点关系:

在移动端或者前端开发中,UI图通常是带标注的,指定某个控件的长宽等属性,一般UI给的是68px,72px这样的样式,但是我们在开发过程中通常又并不是完全按照上面的标注去设置值,有时候需要将这个标注除以2或者除以3在进行赋值给frame,这其中的原因是因为标注一般都是按px格式给的,但是iOS底层绘制的时候是按照pt为单位进行绘制,这两个的区别在于: px就是表示pixel,像素,是屏幕上显示数据的最基本的点.px是一个点,它不是自然界的长度单位,谁能说出一个“点”有多长多大么?可以画的很小,也可

相机标定的目的:获取摄像机的内参和外参矩阵(同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵),内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正,得到畸变相对很小的图像. 相机标定的输入:标定图像上所有内角点的图像坐标,标定板图像上所有内角点的空间三维坐标(一般情况下假定图像位于Z=0平面上). 相机标定的输出:摄像机的内参.外参系数. 标定流程 1. 准备标定图片 2. 对每一张标定图片,提取角点信息 3. 对每一张标定图片,进一步提取亚像素角点信息 4. 在棋盘标定图上绘制找到的内角点(非必须,仅

什么是物理像素.虚拟像素.逻辑像素.设备像素,什么又是 PPI, DPI, DPR 和 DIP?有关 viewport 以及苹果安卓设备上的页面呈现为什么效果不一样,又有哪些方法去改变和统一呢?网络上有很多资源对这些知识点进行了介绍,但是查看之后我发现大都比较零散且阅读顺序容易让新人疑惑,在这里我尝试根据几篇文章糅合了一个循序渐进的知识点整理.在正式开始介绍之前,我们先集中看看几个基本概念. 设备像素(device pixel, dp): 又称为物理像素.指设备能控制显示的最小物理单位,意指显示

数码相机的关键元件CCD或CMOS又称为“影像传感器”,其作用相当于感光胶片.CCD尺寸越大,采集光线的效果越好,画面记录的信息就越多,保留的细节也就越丰富,所以图像更完美漂亮. CCD尺寸的大小与像素的多少有一定的联系,但是也不尽然.专业数码单反尼康的D2Hs,别看它像素只有410万,可CCD的尺寸却是23.5×15.7mm:而柯达的DX7590数码相机虽拥有500万像素,但CCD尺寸只有5.38×4.39mm,两块CCD面积相差近10倍.可以肯定地说,D2Hs拍出的图像质量要比柯达DX759

ToF相机属于一种非接触式光学传感器,通过计算发射激光的飞行时间获取对应像素的深度信息.就非接触式距离测量方法而言,其分类可用下表表示如下: 1.1 ToF传感器基础 一个逐点式的ToF传感器采用了雷达原理估计场景点的径向距离.简单来说,就是通过计算光从发射到经场景点反射后的飞行时间.为了测量整个场景表面而不是几个场景点,很多距离测量系统集成了一个逐点式ToF传感器在一个场景扫描机构上.不同于那些通过逐点扫描方式获取场景几何结构的ToF传感器,矩阵式深度传感器通过将很多ToF传感器集成到一个阵列

使用Opencv实现张正友法相机标定之前,有几个问题事先要确认一下,那就是相机为什么需要标定,标定需要的输入和输出分别是哪些? 相机标定的目的:获取摄像机的内参和外参矩阵(同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵),内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正,得到畸变相对很小的图像. 相机标定的输入:标定图像上所有内角点的图像坐标,标定板图像上所有内角点的空间三维坐标(一般情况下假定图像位于Z=0平面上). 相机标定的输出:摄像机的内参.外参系数. 这三个基础的问题就决定了使用Openc

之前一直使用的是Material Design的图标库,下载下来以后直接放入了对应文件夹,什么尺寸对应什么dpi都没有仔细研究过. 最近在Toolbar上添加几个不是MD图标库内的图标时发现,放入的图标在显示时有时候感觉被放大了,有时候又显得模糊.让我对这个图标的尺寸和显示系统产生了好奇,折腾了一番,终于算是基本弄清楚了. PX.DP和DPI 首先复习一下屏幕像素密度的知识: px:像素点 dpi:像素密度,即每英寸像素数 dp:屏幕密度独立单位 不同手机的像素密度不同,同px的元素可能有不同的