首先请连矩阵乘法乘法都还没有了解的同学简单看一下这篇博客: https://blog.csdn.net/weixin_44049566/article/details/88945949 首先直接暴力求使用O(n)的时间复杂度肯定是不行的,所以我们应该使用更优的时间复杂度. 设f(n)为裴波那契数列第n项.让我们来构造两个矩阵: 和. 现在我们不妨将两个矩阵相乘,化简过后可以得到:,也就是. 如果再将得到的新矩阵乘以,便可以得到. 也就是我们想得到第n项,就可以这么实现:,也就是. 看到幂我们就可

和UFS闪存相比,eMMC的性能更弱,同一型号的手机混用这两种规格的闪存,让一些消费者感到了不满.对此,厂商称通过优化,eMMC的产品也可以获得优秀的体验.这个优化到底是怎么回事?根据以往的一些宣传,可以推断出是由于储存器使用了更先进的文件系统——F2FS. 对于储存器的文件系统,很多朋友或许并不太关注.但在使用上,不可避免地会感受到不同文件系统之间的区别——最直观的,莫过于兼容问题,例如NTFS文件系统的硬盘插到Mac电脑中无法写入,WinXP无法辨别exFAT文件系统等等.为什么储存器会选择

最近做一个模块,需要将apk里面加载的dex文件dump出来,所以需要配置让dalvik不要把dex文件优化成odex. 1. 配置build.prop 主要是通过修改文件/system/build.prop里面的配置. (1) dalvik.vm.dexopt-flags 本参数控制Dalvik虚拟机的程序代码校验和优化.可填写的值有m.v和o.m为标准选项,可以是m=y或m=n.若m=y则启用不安全代码的校验和托管代码的优化.兼容性和安全性最高.v为校验选项,可与o并存.可以是v=a或v=n

母题:矩阵中每个点有权值,每经过一个点就累加权值,求从a点到b点的最优(最大)路线. 题型1: 从左上到右下,只能向下或者向右 for 行 for 列 dp=max dp左,dp上; 扫一遍就行 有时可能会是bfs+记忆化搜索,仔细看题 题型2: 从左上到右上,只能向下.上.右,不能走重复的点. 这种题一定要单独求解每一列从左.上转移和从左.下转移的dp,最后求最大值(如果不单独求解,就会出现走重复点的情况,理解一下状态转移的概念就明白了). ;j<=n;j++) dp[j][]+=dp[j-]

在科研中我们有时会把把execl矩阵利用Ucinet.Pajek等可视化软件进行画图,而想要把execl矩阵转化为 Pajek可识别的文件-->net文件令很多初学者头疼不已,本文将做详细介绍. 1.首先我们需要准备一个矩阵,这个矩阵可以是多值矩阵也可以是二值矩阵,这里以多值矩阵为例: 2.删除原始矩阵的行标签和列表签,添加定点标签和矩阵标签(注意:此时execl中不能有空格) 3.下面把execl文件保存成txt格式的文件: --------->     4.把上一步骤保存的txt文件的后缀

mysql> select * from t where t.id in (select t1.tid from t1); +------+ | id | +------+ | +------+ row in set (0.00 sec) mysql> select t.id from t join t1 on t.id=t1.tid; +------+ | id | +------+ | | +------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select d

1010: 四个年级 时间限制: 3 Sec  内存限制: 128 MB 题目描述 为了加强全体软件学院的同学的较量,学院想让ACM协会设计一次活动让所以软件学院的同学都加入,并且要实现高年级和低年级互动的效果.会长想了这样一个活动(可能有点无聊),他写了一个小程序,让每个年级的同学都来随机生成一个数字,如果有来着四个年级的四个同学他们手上的数字相加等于零,就称这是一组超强组合.例如一年级的同学的数字为{-45,-41,-36,26,32,1},二年级的同学数字为{22,-27,53,30,-3

https://www.luogu.org/problemnew/show/P2014 树形背包的裸题..当版子好了. $f[i][j][k]$表示子树$i$选前$j$个孩子,共$k$个后代节点时的最大价值.然后$j$那一维是可以滚动的(但同时也要注意枚举变成了倒序),所以可以去掉. $f[i][j]$表示子树$i$共选$k$个后代节点时的最大价值. 然后每个点可以抽象为一个背包,他的每个孩子包含一组物品,一组物品中包括以孩子为子树,选v个其后代节点形成的最大价的共v+1个物品(1指的是只有孩子

一.需求 需求很简单,就是需要查询一个报表,只有1个表,数据量大约60万左右,但是中间有些逻辑. 先说明一下服务器配置情况:1核CPU.2GB内存.机械硬盘.Sqlserver 2008 R2.Windows Server2008 R2 SP1和阿里云的服务器,简单说就是阿里云最差的服务器. 1.原始表结构 非常简单的一张表,这次不讨论数据冗余和表字段的设计,如是否可以把Project和Baojian提出成一个表等等,这个是原始表结构,这个目前是没有办法改变的. 2.查询的sql语句为 sele

矩阵SVD 奇异值分解(Singular Value Decomposition)是一种重要的矩阵分解方法,可以看做是对方阵在任意矩阵上的推广.Singular的意思是突出的,奇特的,非凡的,按照这样的翻译似乎也可以叫做矩阵的优值分解. 假设矩阵A是一个m*n阶的实矩阵,则存在一个分解使得: 其中,是一个对角阵,只有对角线上面有元素,对角先上面的元素称为矩阵A的奇异值,通常将其进行从大到小排列,在numpy中的api返回的是一个奇异值的向量,我们可以将其转换为对角阵.U和V都是单位正交阵,U和V

最近在公司实习做的就是优化neo4j图形数据库查询效率的事,公司提供的是一个在Linux上搭建且拥有几亿个节点的数据库.开始一段时间主要是熟悉该数据库的一些基本操作,直到上周才正式开始步入了优化数据库查询效率的阶段,然而庆幸的是在这周就已经把数据库的查询效率优化的可以商用了. 刚开始时,在公司的neo4j数据库中进行关联查询时,有些查询指令甚至长达两小时都未返回待查结果,以致无法满足一般的商业需求.后来经过查阅相关资料,获得了如下几种优化思路: 1:增加索引2:优化neo4j配置文件3:增加服务

http://poj.org/problem?id=3070 #include <iostream> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <cstdio> #include <algorithm> #define mod 10000 using namespace std; struct m { ][]; } init,res; int n; m Mult(m x,m y) { m t

String作为我们使用最频繁的一种对象类型,其性能问题是最容易被忽略的.作为Java中重要的数据类型,是内存中占据空间比较大的一个对象.如何高效地使用字符串,可以帮助我们提升系统的整体性能. 现在,我们就从String对象的实现.特性以及实际使用中的优化这几方面来入手,深入理解以下String的性能优化. 在这之前,首先看一个问题.通过三种方式创建三个对象,然后依次两两匹配,得出的结果是什么?答案留到最后揭晓. String str1 = "abc"; String str2 = n

MySQL 性能调优   索引 索引是什么 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里,不用一页一页查阅找出需要的资料. 索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者ze开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完

Description FJ的N(2 <= N <= 1,000,000)头奶牛选择了接力跑作为她们的日常锻炼项目.至于进行接力跑的地点 自然是在牧场中现有的T(2 <= T <= 100)条跑道上. 农场上的跑道有一些交汇点,每条跑道都连结了两个不同的交汇点 I1_i和I2_i(1 <= I1_i <= 1,000; 1 <= I2_i <= 1,000).每个交汇点都是至少两条跑道的端点. 奶牛们知道每条跑道的长度length_i(1 <= len

1. 奇异值分解(SVD) (1)奇异值分解 已知矩阵\(\bm{A} \in \R^{m \times n}\), 其奇异值分解为: \[\bm{A} = \bm{U}\bm{S}\bm{V}^T \] 其中\(\bm{U} \in \R^{m \times m}\),\(\bm{V} \in \R^{n \times n}\)是正交矩阵,\(\bm{S} \in \R^{m \times n}\)是对角线矩阵.\(\bm{S}\)的对角线元素\(\bm{s}_1, \bm{s}_2,...,

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面

------------------------------------------------------------第七周:Follow up question 1,寻找峰值 寻找峰值 描述 笔记 数据 评测 你给出一个整数数组(size为n),其具有以下特点: 相邻位置的数字是不同的 A[0] < A[1] 并且 A[n - 2] > A[n - 1] 假定P是峰值的位置则满足A[P] > A[P-1]且A[P] > A[P+1],返回数组中任意一个峰值的位置. 注意事项 数

来自:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/shape_info.html Debugging Theano: FAQ and Troubleshooting 在计算机程序中会有许多种不同的bug.该页就是来说说FAQ,即问题集的.介绍了一些处理常见问题的方法,并介绍了一些在我们自己的theano代码中,用于查找问题(即使该问题发生在theano内部)的工具: Using DebugMode. 一.将问题独立出来/测试theano的编译

此文转载别人,希望自己能够做完这些题目! 1.POJ动态规划题目列表 容易:1018, 1050, 1083, 1088, 1125, 1143, 1157, 1163, 1178, 1179, 1189, 1208, 1276,1322, 1414, 1456, 1458, 1609, 1644, 1664, 1690, 1699, 1740(博弈),1742, 1887, 1926(马尔科夫矩阵,求平衡), 1936, 1952, 1953, 1958, 1959, 1962, 1975,

本博客是阅读<java time and space performance tips>这本小书后整理的读书笔记性质博客,增加了几个测试代码,代码可以在此下载:java时空间性能优化测试代码 ,文件StopWatch是一个秒表计时工具类,它的代码在文末. 1. 时间优化 1.1 标准代码优化 a. 将循环不变量的计算移出循环 我写了一个测试例子如下: import util.StopWatch; /** * 循环优化: * 除了本例中将循环不变量移出循环外,还有将忙循环放在外层 * @auth