一. 前言 随着平台的不断壮大,项目的研发对于开发人员而言,对于外部各类环境的依赖逐渐增加,特别是针对基础服务的依赖.这些现象导致开 发人员常常是为了简单从而直接使用公有的基础组件进行协同开发,在出现并行开发的情况特别是针对数据库的变动或数据的更改常常会 导致其他开发人员无辜增加问题的排查时间,导致整体的开发效率降低,同时对于远程协助也造成了巨大的障碍.为了解决上述存在的问 题,将会利用Docker Compose技术辅助开发人员对于开发环境的搭建,最终实现开发人员只要装有Docker就可以完成

利用Docker构建开发环境 Posted by  makewonder on 2014 年 4 月 2 日   最近接触PAAS相关的知识,在研发过程中开始使用Docker搭建了自己完整的开发环境,感觉生活在PAAS时代的程序员真是幸福,本文会简要介绍下Docker是什么,如何利用Docker来搭建自己的开发环境(本文主要是面向Mac OS X),以及期间所遇到的一些坑和解决方案.(本文会要求你对PAAS.LXC.CGroup.AUFS有一定的了解基础,请自行Google ) 大背景–虚拟化技

最近接触PAAS相关的知识,在研发过程中开始使用Docker搭建了自己完整的开发环境,感觉生活在PAAS时代的程序员真是幸福,本文会简要介绍下Docker是什么,如何利用Docker来搭建自己的开发环境(本文主要是面向Mac OS X),以及期间所遇到的一些坑和解决方案.(本文会要求你对PAAS.LXC.CGroup.AUFS有一定的了解基础,请自行Google ) 大背景–虚拟化技术历史 计算机虚拟化技术由来已久,从硬件仿真到全虚拟化,再到准虚拟化和操作系统虚拟化,各种技术粉墨登场,种类繁多,

添加docker compose配置文件 新建文件docker-compose.yml,输入如下内容: gitlab: image: 'gitlab/gitlab-ce:latest' container_name: 'gitlab' restart: always hostname: 'gitlab.cjx.com' environment: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: | external_url 'http://gitlab.cjx.com' # Add any othe

在学习MySQL的过程中,常常会测试各种参数的作用.这时候,就需要快速构建出MySQL实例,甚至主从. 考虑如下场景: 譬如我想测试mysqldump在指定--single-transaction参数的情况下,对于myisam表的影响. 本来想在现成的测试环境中进行,但测试环境中,有大量的数据,执行mysqldump进行全备,产生的SQL文件,很难基于表进行搜索. 这个时候,就特别渴望能有一套干净的实例进行测试. 此刻,快速构建能力就显得尤为必要,很多童鞋可能会问,通过脚本不就能实现么?为什么要

CentOS中利用Docker安装RabbitMQ 1.拉取镜像(带管理平台) #docker pull rabbitmq:3.7.7-management 2.启动容器: #docker run -d --restart=always --name test-rabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=test -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=test@2018 -p 15672:15672 -p 4369:4369 -p 5671-5672:5671-5

CentOS中利用Docker安装Redis 1.拉取镜像 #docker pull redis:4.0.10 2.加载镜像 #docker run -p 6379:6379 --name test-redis -v /root/redis/data:/data/redis-db  -d --restart=always redis:4.0.10 redis-server --appendonly yes --requirepass "test@2018" 3.进入容器执行redis客

在Ubuntu14.04操作系统的宿主机中,安装docker17.06.3,将宿主机的操作系统制作成docker基础镜像,之后使用自制的基础镜像在docker中启动3个容器,分配固定IP,再在3个容器中配置solrCloud集群. 关键点:docker17.06.3安装,docker自制镜像及相关容器操作,docker分配固定IP及添加端口映射,solrCloud集群部署等 注:solrCloud采用的solr内置jetty,需要单独配置zookeeper 容器IP及名称见下表: 编号 静态IP

  docker是一个开源的应用容器引擎,可以为我们提供安全.可移植.可重复的自动化部署的方式.docker采用虚拟化的技术来虚拟化出应用程序的运行环境.如上图一样.docker就像一艘轮船.而轮船上面的每个小箱子可以看成我们需要部署的一个个应用.使用docker可以充分利用服务器的系统资源,简化了自动化部署和运维的繁琐流程,减少很多因为开发环境中和生产环境中的不同引发的异常问题.从而提高生产力. docker三个核心概念如下: 镜像(images):一个只读的模板,可以理解为应用程序的运行环境

利用Docker搭建本地https环境的完整步骤 这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Docker搭建本地https环境的完整步骤,文中通过示例代码将实现的步骤介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 什么是 HTTPS 我们都知道 Web App 的运行都是建立在网络应用层 HTTP 协议的,HTTP 协议能够进行客户端和服务器之间的请求和返回.但是这个过程是明文传输的,当请求被抓包后传输内容很容易被篡改,这对用户的安全性来说是极其严重的威胁.PWA 应

持续交付即Continuous Delivery,简称CD,随着DevOps的流行正越来越被传统企业所重视.持续交付讲求以短周期.小细粒度,自动化的方式频繁的交付软件,在这个过 程中要求开发.测试.用户体验等角色紧密合作,快速收集反馈,从而不断改善软件质量并减少浪费.然而,在我所接触的传统企业中,对于持续交付实践的实施都 还非常初级,坦白说,大部分还停留的手工生成发布包,手工替换文件进行部署的阶段,这样做无疑缺乏管理且容易出错.如果究其原因,我想主要是因为构建一个 可实际运行且适合企业自身环境的

在Docker – 系统整洁之道 – 1中已经对Docker的一些命令和Docker镜像的使用及操作做了记录. 这次就利用docker进行一次真正的实例使用,使用docker搭建一个简单的答题系统,这个系统是当时做来给网络安全周做手机答题的系统,很简单,代码风格很差. 这篇主要记录了三种docker使用的方式. 用supervisor方式运行一个多进程的docker实例 创建一个ngnix和php运行的环境 创建一个ngnix,php,mysql集合运行的环境,使用docker-compose构

原文:CentOS下利用Docker部署Surging 1. 安装Centos, 配置固定ip配置文件地址vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33```TYPE=EthernetPROXY_METHOD=noneBROWSER_ONLY=noBOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.0.101NETMASK=255.255.255.0GATEWAY=192.168.0.1DNS1=192.168.0.1DEFROUTE=yes

0.前言 相信点进来看这篇文章的同学们已经对 Docker Dompose 有一定的了解了,下面,我们拿最简单的例子来介绍如何使用 Docker Compose 来管理项目. 本文例子: 一个应用服务( Spring Boot 的 jar 包). Mysql 服务和 Redis 服务.在每次启动,我们要先将 Mysql 容器和 Redis 容器启动起来,再将应用容器运行起来,这其中还不要忘了在创建应用容器时将容器网络连接到 MySQL 容器和 Redis 容器上,以便应用连接上它们并进行数据交换

转载别人的,请看下面链接 云服务器上利用Docker部署Django项目

利用docker实现私有镜像仓库 在linux服务器上安装了docker过后,可以拉取docker镜像仓库: docker pull registry 再执行命令让镜像run起来: docker run -d -p : -v /opt/data/registry:/tmp/registry registry 通过docker ps能够看到正在运行的容器: 当jenkins执行pipeline或者jenkinsfile的时候,会执行 docker push生成的应用程序镜      像到这个私有仓

利用 Docker 搭建 IPFS 私有网络 本文原始地址:https://sitoi.cn/posts/40630.html 下载项目 项目地址:https://github.com/Sitoi/private-network-ipfs 环境 两台 Linux 设备,分别配置他们的ip地址为 192.168.1.244 和 192.168.1.246 步骤 修改挂载目录 通过 docker 创建 IPFS 容器 确保配置 IPFS API 以允许跨源(CORS)请求 生成并分发一个共享 key

1.前提条件 centos7 且内核版本高于3.10, 可通过命令: uname -r 查看内核版本 2.利用yum 安装docker 安装一些必要的系统工具: sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 添加软件源信息: sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.r

利用docker方式快捷安装redis 该方式默认下载的最新版本镜像,如需要下载指定版本在redis后面跟:版本号 docker pull redis 查看当前下载redis的镜像 docker images redis 启动 映射到外部的6677 ---> redis客户端直接用服务器ip:6677端口即可请求到redis docker run -it -p 6677:6379 redis 查看当前运行的容器 docker ps -a 在宿主机创建映射文件 创建配置目录 mkdir -p /u

  在我们平时使用PyCharm的过程中,一般都是连接本地的Python环境进行开发,但是如果是离线的环境呢?这样就不好搭建Python开发环境,因为第三方模块的依赖复杂,不好通过离线安装包的方式安装.本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像,从而搭建Python开发环境.   首先,我们需要准备一下工具: PyCharm专业版 Docker 我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境.项目的截图如下: 注意到,在该项目中还没有设置P