NVIDIA A100 GPUs上硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库 Leveraging the Hardware JPEG Decoder and NVIDIA nvJPEG Library on NVIDIA A100 GPUs 根据调查,平均每个人产生1.2万亿张图片,这些图片是由手机或数码相机拍摄的.这种图像的存储,特别是以高分辨率的原始格式存储,占用了大量的内存. JPEG指的是联合摄影专家组(Joint Photography Experts Group),该组于20

在NVIDIA A100 GPU上利用硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库 根据调查,普通人产生的1.2万亿张图像可以通过电话或数码相机捕获.这样的图像的存储,尤其是以高分辨率的原始格式,会占用大量内存. JPEG指的是联合图像专家组,该组织于2017年庆祝成立25周年.JPEG标准指定了编解码器,该编解码器定义了如何将图像压缩为字节的位流并解压缩回图像. JPEG编解码器的主要目的是最小化照片图像文件的文件大小.JPEG是一种有损压缩格式,这意味着它不存储原始图像的完整像素数据.J

说明: 1.MDK请使用5.26及其以上版本,IAR请使用8.30及其以上版本. 2.修正了ST提供的部分驱动设计不合理的地方. 3.原创实现硬件JPEG添加到emWin中,实现简单,全程使用SDRAM,显示800*480分辨率图形需要30ms: 4.裸机800*480的JPEG图形需要20ms左右,加上emWin后多了一层处理机制,现在需要30ms左右. 5.当前开始使用ARGB格式库,之前教程及其例子都是基于ABGR格式的,如果移植的话,注意颜色取值. 6.模板例子都是关闭了Cache,方便

完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第58章       STM32H7的硬件JPEG应用之图片解码显示 本章节为大家讲解硬件JPEG的图片解码功能,实际项目用到的地方比较多,一方面通过硬件JPEG可以加速图片解码,另一方面是JPEG图片比较小. 58.1 初学者重要提示 58.2 硬件JPEG驱动设计 58.3 硬件JPEG驱动移植和使用 58.4 实验例程设计框架 58.5 实验例程说明(MDK)

完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第57章       STM32H7硬件JPEG编解码基础知识和HAL库API 本章节为大家讲解硬件JPEG,实际项目用到图像显示的地方比较多,有了硬件JPEG可以大大加速JPEG图片显示速度. 57.1 初学者重要提示 57.2 硬件JPEG基础知识 57.3 硬件JPEG的HAL库用法 57.4 源文件stm32h7xx_hal_jpeg.c 57.5 总结 57

在NVIDIA A100 GPU中使用DALI和新的硬件JPEG解码器快速加载数据 如今,最流行的拍照设备智能手机可以捕获高达4K UHD的图像(3840×2160图像),原始数据超过25 MB.即使考虑到令人尴尬的低HD分辨率(1280×720),原始图像也需要超过2.5 MB的存储空间.存储少至100张UHD图像将需要近3 GB的可用空间. 显然,如果以这种方式存储数据,则会很快耗尽空间.这是图像压缩派上用场的地方.众所周知的JPEG格式可以将图像大小从30 MB缩小到3 MB. 对于深度学

测试过程: 1)于A8将jpeg传送到videoM3解码,然后,videoM3编码.在编译jpeg图像传输到A8,主要是测试jpeg编码的图像需要多少时间: 1000w像素:  编码时间:43ms. 800w像素:   编码时间:35ms 1080P:       编码时间:10ms 1600w像素:  编码时间:73ms 当測试到1600w像素时,解码link报错,内存不够. 在utils_mem.c的utils_memFrameAlloc函数中报错,内存分配错误: 4096*4096分辨率下

1.目标 <1>显卡性能参数: <2>方案可行性: 2.平台信息 2.1.查看当前显卡信息 命令:  lspci |grep VGA  信息:  01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK106 [GeForce GTX 645 OEM] (rev a1) 解析:  GK106,是一个由英伟达公司制造的适配器图形处理和加速核心芯片. 从NVIDIA支持的矩阵表中查找出GK106支持格式分别为:  NVDEC解码:

说明: 争取做更多的实战性应用,分享更多的嵌入式技术,希望能在实际项目中帮到大家. (1)V7将大力加强对初学者的支持力度,已经更新至63章,下载链接,后37章和一批视频教程将加紧制作. (2)事隔五年之后,开启第2版DSP数字信号处理和CMSIS-NN神经网络教程,同步开启三代示波器. 软件: 1.开发板预装出厂程序,各种外设驱动包全做好了,可以检测全部硬件功能. 2.例子保持MDK5和IAR8两个版本,选做Embedded Studio的GCC版. 3.开发板的大部分API和驱动包延续V4,

转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼yuiop:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52629598 前言:上篇中介绍OMX事件回调,从今天开始,走入Codec部分之OpenMAX框架里.看下今天的Agenda如下: 一张图回顾音视频同步 一张图看清OpenMAX在Android系统中位置 OpenMAX是什么 OpenMax IL简介 OpenMax IL结构 Android中OpenMax的使用情况 OpenMa

N32903U1DN使用ARM926EJ-S内核,其内部集成的JPEG编解码器.CMOS摄像头接口.32通道的声音处理单元(SPU).ADC.DAC等不仅可以满足各种的应用需求,还能减少生产方面的物料成本. 而200MHz主频的ARM926内核与SDRAM.2D BitBLT加速器,LCD接口.USB1.1 Host与USB 2.0 Device高速接口的组合使得N32903U1DN成为掌上教育学习机的最佳选择. N32903U1DN支持最大分辨率为640x480的TFT LCD输出.其内嵌的2

针对通用32位微控制器的NUC970系列嵌入了由RISC机器有限公司设计的RISC处理器ARM926EJ-S,运行频率高达300 MHz,具有16 KB的I-cache,16 KB的D-cache和MMU,56KB嵌入式SRAM和16 KB IBR(内部引导ROM),用于从USB,NAND和SPI FLASH引导.NUC970系列集成了两个10/100 Mb以太网MAC控制器,内置HS收发器的USB 2.0 HS HOST / Device控制器,TFT型LCD控制器,CMOS传感器I / F控

到新的公司已经快两个月了,新的工作主要方向是Linux驱动移植和Android系统定制.由于项目还在立项的阶段,并没有分配具体的工作任务,所以找来一个Linux的开发板先玩一玩.它采用的处理器NUC972DF62Y是新唐公司(原台湾华邦)出品的ARM926内核工业级SOC,在QFP216的封装内集成了64MB DDR2,可以稳定运行在300MHz,其片上外设资源极其丰富,主要有摄像头接口.JPEG编解码器.LCD控制器(最大1024×768).以太网控制器.CAN控制器.音频I2S.NAND控制

一.OpenMax简介 OpenMAX是一个多媒体应用程序的标准.由NVIDIA公司和Khronos™在2006年推出. 它是无授权费的.跨平台的C语言程序接口序列,这些接口对音频.视频.静态图片的常用操作进行封装. 它包括三层,分别是应用层(AI).集成层(IL)和开发层(DL).其中IL层已经成为了事实上的多媒体框架标准.嵌入式处理器或者多媒体编解码模块的硬件生产者,通常提供标准的OpenMax IL层的软件接口,这样软件的开发者就可以基于这个层次的标准化接口进行多媒体程序的开发. 二.Op

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完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第61章       STM32H7的MDMA基础知识和HAL库API 本章节为大家讲解MDMA(Master direct memory access)基础知识,主要用于提供高速的数据传输. 61.1 初学者重要提示 61.2 MDMA基础知识 61.3 MDMA的HAL库用法 61.4 源文件stm32h7xx_hal_mdma.c 61.5 总结 61.1 初学

完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第56章       STM32H7的DMA2D应用之刷色块,位图和Alpha混合 本章节为大家讲解DMA2D应用中经常用到的刷色块,刷位图,Alpha混合和图片混合的实现. 56.1 初学者重要提示 56.2 DMA2D驱动设计 56.3 制作C文件格式的位图 56.4 DMA2D常用操作(重要) 56.5 DMA2D驱动移植和使用 56.6 实验例程设计框架 56

完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第55章       STM32H7的图形加速器DMA2D的基础知识和HAL库API 本章节为大家讲解DMA2D,实际项目中显示屏的加速全靠它了,而且性能也比较给力. 55.1 初学者重要提示 55.2 DMA2D基础知识 55.3 DMA2D的HAL库用法 55.4 源文件stm32h7xx_hal_dma2d.c 55.5 总结 55.1 初学者重要提示 DMA2

1,计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片,看看计算机是如何看待图片的: 我们点击图中的一个小格子,发现计算机会将其分为R,G,B三种通道.每个通道分别由一堆0~256之间的数字组成,那OpenCV如何读取,处理图片呢,我们下面详细学习. 2,图像的加载,显示和保存 我们看看在OpenCV中如何操作: import cv2 # 生成图片 img = cv2.imread("lena.jpg") # 生成灰色图片 imgGrey = cv2.imread("lena.j

CUDA 11功能清单 基于NVIDIA Ampere GPU架构的新型NVIDIA A100 GPU在加速计算方面实现了最大的飞跃.A100 GPU具有革命性的硬件功能,CUDA 11与A100一起发布. CUDA 11能够利用新的硬件功能来加速HPC,基因组学,5G,渲染,深度学习,数据分析,数据科学,机器人技术以及更多不同的工作负载. CUDA 11包含了所有功能-从平台系统软件到入门和开发GPU加速的应用程序所需的一切.本文概述了此版本中的主要软件功能: 支持NVIDIA Ampere