import numpy as np import pandas as pd from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as mp def get_data_zs(inputfile): data = pd.read_excel(inputfile, index_col='Id', encoding='gb18030') data_zs = 1.0 * (data - data.mean()) / data.std()

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

对于我这种习惯了 Java 这种编译型语言,在使用 Python 这种动态语言的时候,发现错误经常只能在执行的时候发现,总感觉有点不放心. 而且有一些错误由于隐藏的比较深,只有特定逻辑才会触发,往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来.其实有一些错误是很明显的,假如能在写程序的时候发现这些错误,就能提高工作效率. 这时候 Python 静态语法检查工具就出现了. pep8/pycodestyle   PEP(Python Enhancement Proposal)的缩写,翻译过来就是 P

参考OpenCV自带的例子,30行Python代码实现人脸检测,不得不说,Python这个语言的优势太明显了,几乎把所有复杂的细节都屏蔽了,虽然效率较差,不过在调用OpenCV的模块时,因为模块都是C语言编写,所以在效率上并不会比用C或者C++编写慢太多.本例子使用自带的级联分类器. #!/usr/bin/env python import cv2 ''' 想要学习Python?Python学习交流群:984632579满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载! ''' def face

今天要教大家一个黑科技,20行代码实现自己定制的微信群聊助手,可以用来活跃群气氛,好多群主创建完群后,拉完一群人,之后就一片寂静,有个群聊助手,就可以帮忙活跃群里气氛,通过今天在自己的微信上有一大批好友的公测,效果还可以.(ps:其实最大胆感受还是,这货比我还会撩妹,撩起妹来一套一套的,晒一波自动撩妹图) 废话不说了,具体操做如下: 1.安装python环境,python2.x或着python3.x都行对此程序无影响 2.mac自带python,只需要安装python的itchat库即可 pip

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 一.说明 今天看到微信群里一道六年级数学题,如下图,求阴影部分面积 看起来似乎并不是很难,可是博主添加各种辅助线,写各种方法都没出来,不得已而改用写Python代码来求面积了 二.思路介绍 1.用Python将上图画在坐标轴上,主要是斜线函数和半圆函数 2.均匀的在

一定要注重代码规范,按照平时的代码管理,可以将Python代码规范检测分为两种: 静态本地检测:可以借助静态检查工具,比如:Flake8,Pylint等,调研了一下,用Flake8的相对较多,功能满足,本文将使用Flake8 git:可借助git hooks,本文推荐使用pre-commit. 静态本地检测 Flake8包装了Pyflakes.Pycodestyle和McCabe,也可以自定义插件.功能包括: 检查代码是否符合PEP8 检查是否包含语法错误和未使用的变量和导入 检查代码的复杂度

Python代码规范问题及解决 为了养成使用Python编程好习惯,尽量保证自己写的代码符合PEP8代码规范,下面是过程中报出的警告及解决方法,英文有些翻译不太准确见谅,会不断更新: PEP 8 只是检测风格错误,而非编码错误! PEP 8: module level import not at top of file 解决:import不在文件的最上面,可能引用之前还有代码,把import引用放到文件的最上部就可以消除警告了. PEP 8: expected 2 blank lines,fou

转载自http://www.douban.com/note/134971609/ Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流.1. 命名风格 总体原则,新编代码必须按下面命名风格进行,现有库的编码尽量保持风格. 尽量以免单独使用小写字母'l',大写字母'O',以及大写字母'I'等容易混淆的字母. 模块命名尽量短小,使用全

pythonic如果翻译成中文的话就是很python.很+名词结构的用法在中国不少. 以下为了简略,我们用P表示pythonic的写法,NP表示non-pythonic的写法,当然此P-NP非彼P-NP. 为什么要追求pythonic? 相比于NP,P的写法简练,明确,优雅,绝大部分时候执行效率高,代码越少也就越不容易出错.我认为好的程序员在写代码时,应该追求代码的正确性,简洁性和可读性,这恰恰就是pythonic的精神所在. 对于具有其他编程语言经验而初涉Python的程序员(比如我自己)来说

转载自http://www.douban.com/note/134971609/ Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. 1. 命名风格 总体原则,新编代码必须按下面命名风格进行,现有库的编码尽量保持风格. 尽量以免单独使用小写字母'l',大写字母'O',以及大写字母'I'等容易混淆的字母. 模块命名尽量短小,使用

何为pythonic? pythonic如果翻译成中文的话就是很python.很+名词结构的用法在中国不少,比如:很娘,很国足,很CCTV等等. 我的理解为,很+名词表达了一种特殊和强调的意味.所以很python可以理解为:只有python能做到的,区别于其他语言的写法,其实就是python的惯用和特有写法. 举个例子: 很python的写法: a,b = b,a 不python的写法: temp = a a = b b = temp 上面的例子通过了元组的pack和unpack完成了对a,b的

1. 关于PEP 8 PEP 8,Style Guide for Python Code,是Python官方推出编码约定,主要是为了保证 Python 编码的风格一致,提高代码的可读性. 官网地址:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 2. 关于Autopep8 Autopep8是自动将Python代码格式化为符合PEP 8风格的工具.它使用pycodestyle工具来确定代码的哪些部分需要被格式化.Autopep8能够修复大部分pycodestyl

深入理解 GIL:如何写出高性能及线程安全的 Python 代码 本文由 伯乐在线 - 郑芸 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:A. Jesse.欢迎加入翻译组. GIL对多线程的影响:http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf 前引 6岁时,我有一个音乐盒.我上紧发条,音乐盒顶上的芭蕾舞女演员就会旋转起来,同时,内部装置发出“一闪一闪亮晶晶,满天都是小星星”的叮铃声.那玩意儿肯定俗气透了,但我喜欢那个音乐盒,我想知道它的工作原理是什么.

python代码规范与标准库参考 python代码规范参考文献: http://www.runoob.com/w3cnote/google-python-styleguide.html https://google.github.io/styleguide/pyguide.html https://www.jianshu.com/p/8b6c425b65a6 Goolle开源项目风格指南: https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest

day01主要内容回顾 1.进制转换: 二进制: 1111  0101 1010 十六进制          f        5      a 2.内存分布:堆区 和 栈区 外来人只能访问栈区的数据,通过栈区访问堆区数据    3.计算机的原理: 五大组成部分:控制器,运算器 ,存储器 ,输入设备 ,输出设备    计算机的三大核心:cpu(控制器 + 运算器), 内存, 硬盘 今日内容介绍 1.编程语言介绍 2.安装官方cpython解释器 -- 版本共存 3.运行python代码 -- 交

Python开发者用Pythonic这个形容词来描述具有特定风格的代码.这种风格是大家在使用Python语言进行编程并相互协作的过程中逐渐形成的习惯.那么,如何以改风格完成常见的Python编程工作呢?本节将会回答这个问题. 第一条:确认自己所用的Python版本 第二条:遵循PEP8风格指南 第三条:了解bytes.str与unicode的区别 第四条:用辅助函数来取代复杂的表达式 第五条:了解切割序列的方法 第六条:在单次切片操作内,不要同时指定start.end和stride 第七条:用列

1. 异常检测简介 异常检测,它的任务是发现与大部分其他对象不同的对象,我们称为异常对象.异常检测算法已经广泛应用于电信.互联网和信用卡的诈骗检测.贷款审批.电子商务.网络入侵和天气预报等领域.这些异常对象的主要成因有:来源于不同的模式.自然变异.数据测量以及随机误差等.而常见的异常检测算法都是针对独立的数据点进行异常检测,此时异常检测又称为离群点检测.而在序列数据的异常检测过程中,我们既可以直接使用对序列进行异常检测的算法,也可以先对序列数据进行特征提取然后转化为传统的离群点检测. 2. 基本

kNN(k-nearest neighbor algorithm)算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性.简单地说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. - 优点:精度高.对异常值不敏感.无数据输入假定. - 缺点:计算复杂度高.空间复杂度高. - 适用数据范围:数值型和标称型. 举个简单的例子,一群男生和一群女生,我们知道他们的身高和性别. 如下表格: 身高 性别 165 女 16

一.Zookeeper原理简介 ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等. Zookeeper设计目的 最终一致性:client不论连接到那个Server,展示给它的都是同一个视图. 可靠性:具有简单.健壮.良好的性能.如果消息m被到一台服务器接收,那么消息m将被所有服务器接收. 实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息.但由于网络延时等

http://wuzhiwei.net/be_pythonic/ 何为pythonic? pythonic如果翻译成中文的话就是很python.很+名词结构的用法在中国不少,比如:很娘,很国足,很CCTV等等. 我的理解为,很+名词表达了一种特殊和强调的意味.所以很python可以理解为:只有python能做到的,区别于其他语言的写法,其实就是python的惯用和特有写法. 置换两个变量的值. 很python的写法:   1 a,b = b,a 不python的写法:   1 2 3 temp