[平差软件学习---科傻]四.科傻二等水准平差(参数设置和in1文件讲解) 这个算是最后一集了,也可能不是如果我想到不足的地方我会在补上一集视频,或者是文章页.总感觉自己操作的很熟练,到自己真正讲的时候就没有头绪了,不知道看到的我讲的同事会不会笑话我,呵呵.总之!在业余时间把这个[平差软件学习---科傻]四集小视频录制完了.心里还是挺高兴. 下面是第四节内容: 一.本次讲解大概内容 1.分析水准网型 2.确定精度 3.编辑科傻的平差文件 in1, 4.出报表 二.视频讲解 三,相关ppt,线路参

最近在工作遇到一个难题. 我所在的测试组有一套PC软件前端自动化工程,在进行自动化测试时,需要在一台古老的xp机器上运行,但这台古老的xp机器带给我诸多烦恼,特别是使用Pycharm编辑器时,我遇到了以下三个问题: 电脑关机后无法重新运行Pycharm,需要重新安装并破解,耗时耗力 Pycharm使用卡顿,效率低下 前端自动化采用的图片断言,Pycharm中打开多张图片不方便,而脱离Pycharm,使用其他三方工具效果也不好 还是那句话:遇到问题不要怕,总会有解决的办法. 回顾过去的工作经验,还

高德软件有限公司python问题 和 答案 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/25230835 by Spike 2014.5.7 本题目仅供学术交流, 严禁用于其它目的, 答案仅供參考. 1. 在python中, list, tuple, dict, set有什么差别, 主要应用在什么样的场景? 解答: 定义: list: 链表, 有序的项目, 通过索引进行查找, 使用方括号"[]"; tuple: 元

网上内容比较全面的网络协议图并不是很多,这些网络协议图大多只遵循OSI,对于TCP/IP基本不支持,有些协议图表示也不够准确.另一方面,现在网上能找到的协议图全都是英文版本,使用起来不是很方便.国内的科来软件从2006第一版到现在不断更新着全球第一张中文网络协议分析图. 为了促进网络分析技术学习和交流,科来免费向网络分析技术爱好者提供高精度的科来网络通讯协议图,好东西当然要分享,也记录在此以备日后使用.具体也可见此博客的上传PDF版本文件. 了解网络协议(Network Protocol)之间的

软件安装与卸载 更新Ubuntu软件下载地址 1. 寻找国内镜像源 所谓的镜像源:可以理解为提供下载软件的地方,比如Android手机上可以下载软件的91手机助手:iOS手机上可以下载软件的AppStore 2. 备份Ubuntu默认的源地址 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup 3. 更新源服务器列表 4. 更新源 做完此步骤之后,就可以进行apt-get install 下载了 Ubuntu软件操作的相关命令 s

昨日内容回顾 外键字段 # 就是用来建立表与表之间的关系的字段 表关系判断 # 一对一 # 一对多 # 多对多 """通过换位思考判断""" 外键约束 # 级联更新 # 级联删除 查询关键字 # where 筛选 # group by 分组 # having 过滤 # distinct 去重 # order by 排序 # limit 分页 # regexp 正则 今日内容概要 多表查询思路 navicat可视化软件 多表查询练习 python操

综述 爬虫入门之后,我们有两条路可以走. 一个是继续深入学习,以及关于设计模式的一些知识,强化Python相关知识,自己动手造轮子,继续为自己的爬虫增加分布式,多线程等功能扩展.另一条路便是学习一些优秀的框架,先把这些框架用熟,可以确保能够应付一些基本的爬虫任务,也就是所谓的解决温饱问题,然后再深入学习它的源码等知识,进一步强化. 就个人而言,前一种方法其实就是自己动手造轮子,前人其实已经有了一些比较好的框架,可以直接拿来用,但是为了自己能够研究得更加深入和对爬虫有更全面的了解,自己动手去多做.

python调用word接口主要用到的模板为python-docx,基本操作官方文档有说明. python-docx官方文档地址 使用python新建一个word文档,操作就像文档里介绍的那样: from docx import Document from docx.shared import Inches document = Document() document.add_heading('Document Title', 0) #插入标题 p = document.add_paragrap

查询关键字之having过滤 having与where的功能是一模一样的 都是对数据进行筛选 where用在分组之前的筛选 havng用在分组之后的筛选 为了更好的区分 所以将where说成筛选 havng说成过滤 # 统计每个部门年龄在30岁以上的员工平均薪资并且保留平均薪资大于10000的部门 '''编写SQL语句 不要指望着一步到位 边写边看慢慢拼凑''' # 1.先获取每个部门年龄在30岁以上的员工的平均薪资 先筛选出30岁以上的员工数据 然后再对数据进行分组 # 2.在过滤出平均薪资大

1.获取工程所在根路径:根路径=os.path.dirname(os.path.abspath('__file__')) 2.将获取的根路径和相对路径组合:组合路径=os.path.join(根路径,相对路径) 3.规范化组合路径:os.path.normpath(组合路径) 通过以上三步骤就可以完全解决文件定位问题: 例子: def edit_xmlfile(self,filepath,filename,flag,newvalue): print u'--------------即将编辑xml

在Lubuntu系统上有很多的Python编辑器,如eclipse,PyCharm等,功能繁多,市场占有率高,但动辄几百M的体积有些巨大,博主今天推荐一款精简且易用的Python开发工具--Geany, 可以在Lubuntu平台使用,安装完体积不到11M,该有的功能都有,很适合初学者做Python入门使用 安装步骤 : 1. 在终端窗口输入: sudo apt-get install geany 2. 安装完后打开Geany,选择菜单: 文件->新建, 这会新建一个空文件, 3. 选择菜单: 文

一.需求分析 1. 创建北京.上海 2 所学校 2. 创建linux , python , go 3个课程 , linux\py 在北京开, go 在上海开 3. 课程包含,周期,价格,通过学校创建课程  4. 通过学校创建班级, 班级关联课程.讲师 5. 创建学员时,选择学校,关联班级 6. 创建讲师角色时要关联学校,  6. 提供两个角色接口 6.1 学员视图, 可以注册, 交学费, 选择班级, 6.2 讲师视图, 讲师可管理自己的班级, 上课时选择班级, 查看班级学员列表 , 修改所管理的

背景-原代码如下,期望能自动创建excel,并且可以反复调用编辑: import xlwt,osfrom openpyxl.styles import Font, colors class Write_excel(object): """修改excel数据""" def __init__(self, filename): self.filename = filename def write(self, row_n, col_n, value):

文本编辑 Python: 绝对不能用Word和Windows自带的记事本. (1)Word保存的不是纯文本文件 (2)记事本会自作聪明地在文件开始的地方加上几个特殊字符(UTF-8 BOM),结果会导致程序运行出现莫名其妙的错误. 像.exe文件,直接运行  .py文件: (1)在Windows下不能直接运行. 在MAC.Linux下可直接运行 (2)方法: step1:在.py文件的第一行加上一个特殊的注释:  #!/usr/bin/env python3 step2:通过命令给hello.p

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一.需求分析 有查询,删除,添加的功能 查询功能:查询则打印查询内容,如果不存在也要打印相应的信息 删除功能:查询到要删除内容则删除,打印信息. 添加功能:同上. 二.流程图 三.代码实现 本程序主要分成两部分,接口部分与主函数处理部分,接口部分主要是用于编写三个接口,添加.删除.查询接口,此部分程序存储在Data_Deal.py函数中,主函数程序则执行系统的主循环逻辑,主要是上图流程图中的接口调用部分,此部分程序主要在Data_Change.py中实现,话不多说,上代码: Data_Deal.

一.需求分析 输入工资金额,进入购物车,并打印输出商品编号和价格,用户可以通过输入商品编号进行商品选购 余额不足时,打印提示信息 通过q进行退出结算 购物车能够循环购物 二.代码实现 ShoopCar =[]#创建购物车列表 Salary = int(input("请输入你的工资 :")) # 获取工资内容 Goods = [['Iphone',5800],['Mac_Pro',12000],['Starbuck',31],['wang_Python',81],['Bike',800]

一.需求分析 三级目录要能够实现以下要求: 显示根目录,任何子目录中都可以通过输入b字符来返回根目录 任何子目录中都可以通过输入q字符来返回上一级目录 主目录进入子目录后,系统能够打印子目录,根据指打印信息进入下级目录或者返回 二.代码实现 # 定义字典包括,国家,州(省),市 dic = {'中国': {'河北': ('石家庄', '邢台', '衡水',), '北京': ('昌平', '海淀', '朝阳',), '山西': ('太原', '大同', '运城',)}, '美国': {'纽约州':