有 n 个城市通过 m 个航班连接.每个航班都从城市 u 开始,以价格 w 抵达 v. 现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到从 src 到 dst 最多经过 k 站中转的最便宜的价格. 如果没有这样的路线,则输出 -1. 示例 1: 输入: n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 1 输出: 200 解释: 城市航班图如下 从城市 0 到城市 2 在 1

787. K 站中转内最便宜的航班 有 n 个城市通过 m 个航班连接.每个航班都从城市 u 开始,以价格 w 抵达 v. 现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到从 src 到 dst 最多经过 k 站中转的最便宜的价格. 如果没有这样的路线,则输出 -1. 示例 1: 输入: n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 1 输出: 200 解释: 城市航班图如

题目描述: 有 n 个城市通过一些航班连接.给你一个数组 flights ,其中 flights[i] = [fromi, toi, pricei] ,表示该航班都从城市 fromi 开始,以价格 pricei 抵达 toi. 现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到出一条最多经过 k 站中转的路线,使得从 src 到 dst 的 价格最便宜 ,并返回该价格. 如果不存在这样的路线,则输出 -1. 来源:力扣(LeetCode)链接:https://lee

There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and flights, together with starting city src and the destination dst, your task is to find the cheapest price from src 

有 n 个城市通过 m 个航班连接.每个航班都从城市 u 开始,以价格 w 抵达 v. 现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到从 src 到 dst 最多经过 k 站中转的最便宜的价格. 如果没有这样的路线,则输出 -1. 示例 1: 输入: n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 1 输出: 200 解释: 城市航班图如下 从城市 0 到城市 2 在 1

问题描述 有 n 个城市通过 m 个航班连接.每个航班都从城市 u 开始,以价格 w 抵达 v. 现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到从 src 到 dst 最多经过 k 站中转的最便宜的价格. 如果没有这样的路线,则输出 -1.   示例 1: 输入: n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 1 输出: 200 解释: 城市航班图如下 从城市 0 到城市

There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and fights, together with starting city src and the destination dst, your task is to find the cheapest price from src t

查看python内部模块命令,内置函数,查看python已经安装的模块命令 可以用dir(modules) 或者用 pip list或者用 help('modules') 或者用 python -m pydoc -p 1234 都能列出所有已经安装的模块

Windows10内嵌Ubuntu子系统配置python开发环境 安装pycharm. 到intellij idea网站下载Linux环境下载免费的pycharm,通过ubuntu子系统内部的/mnt目录获取windows系统下载的pycharm压缩文件. 将pycharm压缩文件移动到/opt目录下.这个目录是用来存放所有使用压缩包方式安装的软件. 解压pycharm压缩文件,使用远程桌面方式连接ubuntu,运行bin目录下的pycharm.sh.在我的环境中,直接运行/opt/pychar

请点击页面左上角 -> Fork me on Github 或直接访问本项目Github地址:LeetCode Solution by Swift    说明:题目中含有$符号则为付费题目. 如:[Swift]LeetCode156.二叉树的上下颠倒 $ Binary Tree Upside Down 请下拉滚动条查看最新 Weekly Contest!!! Swift LeetCode 目录 | Catalog 序        号 题名Title 难度     Difficulty  两数之

广度优先搜索篇 # 题名 刷题 通过率 难度 101 对称二叉树   42.1% 简单 102 二叉树的层次遍历   49.7% 中等 103 二叉树的锯齿形层次遍历   43.0% 中等 107 二叉树的层次遍历 II   55.2% 简单 111 二叉树的最小深度   34.1% 简单 126 单词接龙 II   17.3% 困难 127 单词接龙   25.4% 中等 130 被围绕的区域   30.5% 中等 133 克隆图   18.7% 中等 199 二叉树的右视图   50.6%

堆篇 # 题名 刷题 通过率 难度 23 合并K个排序链表   39.4% 困难 215 数组中的第K个最大元素   51.5% 中等 218 天际线问题   32.9% 困难 239 滑动窗口最大值   37.1% 困难 264 丑数 II   32.8% 中等 295 数据流的中位数   28.0% 困难 313 超级丑数   47.1% 中等 347 前K个高频元素   50.1% 中等 355 设计推特   26.4% 中等 373 查找和最小的K对数字   29.0% 中等 378 有

动态规划篇 # 题名 刷题 通过率 难度 5 最长回文子串   22.4% 中等 10 正则表达式匹配   18.8% 困难 32 最长有效括号   23.3% 困难 44 通配符匹配   17.7% 困难 53 最大子序和 C#LeetCode刷题之#53-最大子序和(Maximum Subarray)-该题包含分治讨论 38.4% 简单 62 不同路径   49.5% 中等 63 不同路径 II   29.4% 中等 64 最小路径和   55.0% 中等 70 爬楼梯   40.8% 简单

堆专题 参考了力扣加加对与堆专题的讲解,刷了些 leetcode 题,在此做一些记录,不然没几天就忘光光了 力扣加加-堆专题(上) 力扣加加-堆专题(下) 总结 优先队列 // 1.java中有优先队列的实现:默认是小顶堆 PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(3); maxHeap.offer(1); maxHeap.offer(2); maxHeap.offer(3); System.out.println(m

leetcode刷题目录 1. 两数之和 2. 两数相加 3. 无重复字符的最长子串 4. 寻找两个有序数组的中位数 5. 最长回文子串 6. Z 字形变换 7. 整数反转 8. 字符串转换整数 (atoi) 9. 回文数 11. 盛最多水的容器 12. 整数转罗马数字 13. 罗马数字转整数 14. 最长公共前缀 15. 三数之和 16. 最接近的三数之和 17. 电话号码的字母组合 19. 删除链表的倒数第N个节点 20. 有效的括号 21. 合并两个有序链表 22. 括号生成 23. 合并

最常见的内置函数是: print("Hello World!") 数学运算 abs(-5)                         # 取绝对值,也就是5 round(2.6)                       # 四舍五入取整,也就是3.0 pow(2, 3)                        # 相当于2**3,如果是pow(2, 3, 5),相当于2**3 % 5 cmp(2.3, 3.2)                   # 比较两个数的大小

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明. Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建.在Python的程序中,你可以随时调用这些函数,不需要定义.最常见的内置函数是: print("Hello World!") 在Python教程中,我们已经提到下面一些内置函数: 基本数据类型 type() 反过头来看看 dir() help() len() 词典 len() 文本文件的输入输出 op

forthttp://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44755423 Python内置函数 Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建.在Python的程序中,你可以随时调用这些函数,不需要定义. Built-in Functions     abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id(

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明. Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建.在Python的程序中,你可以随时调用这些函数,不需要定义.最常见的内置函数是: print("Hello World!") 在Python教程中,我们已经提到下面一些内置函数: 基本数据类型 type() 反过头来看看 dir() help() len() 词典 len() 文本文件的输入输出 op

文章内容摘自:http://www.cnblogs.com/vamei 1.type() 查询变量的类型 例: >>> a = 10>>> print a10>>> print type(a)<type 'int'> 2.dir() 查询一个类或者对象所有属性 >>>print dir(list) 3.help() 查询类的说明文档 >>>print help(list) 4.range() 建立表(li