python因为其全局解释器锁GIL而无法通过线程实现真正的平行计算.这个论断我们不展开,但是有个概念我们要说明,IO密集型 vs. 计算密集型. IO密集型:读取文件,读取网络套接字频繁. 计算密集型:大量消耗CPU的数学与逻辑运算,也就是我们这里说的平行计算. 而concurrent.futures模块,可以利用multiprocessing实现真正的平行计算. 核心原理是:concurrent.futures会以子进程的形式,平行的运行多个python解释器,从而令python程序可以利用

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1 模块简介 concurrent.futures模块是在Python3.2中添加的.根据Python的官方文档,concurrent.futures模块提供给开发者一个执行异步调用的高级接口.concurrent.futures基本上就是在Python的threading和multiprocessing模块之上构建的抽象层,更易于使用.尽管这个抽象层简化了这些模块的使用,但是也降低了很多灵活性,所以如果你需要处理一些定制化的任务,concurrent.futures或许并不适合你. concu

此书的叙述模式是借由一个具体问题来引出的一系列算法,数据结构等等方面的技巧性策略.共分三篇,基础,性能,应用.每篇涵盖数章,章内案例都非常切实棘手,解说也生动有趣. 自个呢也是头一次接触编程技巧类的书籍,而且算法数据结构方面的知识储备实在是薄弱,这么看来,纯粹找虐啊orz.今此行为,歇业养伤,实属无聊.也可说是自打毕业后,看书如打仗,自视身处"安安稳稳的和平年代",闲来了也就闲着,忧患意识甚少,有也退退缩缩.话说回来,这本书不像CLRS那种难打的硬仗(现在想想都脑仁疼啊),<Pr

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