转载:http://www.51testing.com/html/16/n-3723016.html   常用的网站性能测试指标有:吞吐量.并发数.响应时间.性能计数器等. 并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 响应时间 响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间. 吞吐量 吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标

转:https://blog.csdn.net/luman1991/article/details/70919279 并发数 = QPS*平均响应时间 QPS(TPS):每秒钟request 每秒查询率QPS:对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒请求数,即最大谈吐能力. 并发数:并发数和QPS是不同的概念,一般说QPS会说多少并发用户下QPS,当QPS相同时,并发用户数越大,网站并发处理能力越好.当并发用户数过大时,会造成进程(线程)频繁切换,反正真正用于处理请求的

Summary Report中的时间说明 Summary是按整个场景的时间来做平均的,最大最小值,也是从整个场景中取出来的. (1)       平均响应时间:事物全部响应时间做平均计算 (2)       90%响应时间:将事物全部响应时间进行排序,然后求90%数据中的最大值,即是说事务所有运行次数中,90%落在这个时间内,10%在这个时间之外, 举例1:假设有10个响应时间,1s,2s,3s,4s,5s,6s,7s,8s,9s,10s,则90%的响应时间是9s.有10%个响应时间大于它,90

在网上看到一篇文章,tps 与 事务平均响应时间关系对答.可以帮助能更清楚的了解二者之间的关系. 问者:每秒处理的事务数和事务的平均响应时间 怎么个关系,有关系吗 kaku21:举个例子:一个高速路 有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车,请问1秒钟最多能进几辆车?? 问者:10 kaku21:每辆车需要多长时间响应?? 问者:针对这个问题的话 那tps就是10 ,事务的响应时间是1 kaku21:好,那现在我有20辆车,那每秒能进几辆??每辆响应时间是多少?? 问者:...思考中      

问者:每秒处理的事务数和事务的平均响应时间 怎么个关系,有关系吗 kaku21:举个例子:一个高速路 有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车,请问1秒钟最多能进几辆车?? 问者:10 kaku21:每辆车需要多长时间响应?? 问者:针对这个问题的话 那tps就是10 ,事务的响应时间是1 kaku21:好,那现在我有20辆车,那每秒能进几辆??每辆响应时间是多少?? 问者:...思考中 kaku21:每秒还是进10辆车呗,每辆车还是1秒响应啊 问者:对呀 kaku21:继续,现在我把入口扩展到

Summary是按整个场景的时间来做平均的,最大最小值,也是从整个场景中取出来的. (1)       平均响应时间:事物全部响应时间做平均计算 (2)       90%响应时间:将事物全部响应时间进行排序,然后求90%数据中的最大值,即是说事务所有运行次数中,90%落在这个时间内,10%在这个时间之外, 举例1:假设有10个响应时间,1s,2s,3s,4s,5s,6s,7s,8s,9s,10s,则90%的响应时间是9s.有10%个响应时间大于它,90%的时间小于或等于它 举例2:假设有10个

转自:https://www.cnblogs.com/xianlai-huang/p/7795215.html Jmeter的Throughput和平均RT的计算 1.TPS:每秒处理的事务数,jmeter的Throughput为吞吐率(请求数/秒),在加了事务控制器后,TPS=Throughput 宏观上:TPS=并发数/响应时间,jmeter的Throughput = (number of requests) / (total time) ,即 Throughput =(sample样本数)

场景里的响应时间截图如下所示: 结果里的响应时间截图如下所示:

最近负责公司的 Gateway 项目,我们用 Spring Zuul 来做 HTTP 转发,但是发现请求多的时候,AWS 的健康检查就失败了,但是实际上程序还在跑,在日志上也没有任何东西错误打印出来出来.通过本身上报的性能数据发现,backend_processing_time 非常高,正常的情况下,这个数据约等于下游服务的响应时间.但是下游服务的响应时间都在500毫秒左右,所以问题出在 Zuul 本身上. 我们的 backend_processing_time 实际上就是取的 Zuul 本身的

转自:http://www.cnblogs.com/coldplayerest/archive/2012/06/28/2567656.html 1. 计算网络的QPS时,必须要指定并发度,否则没有意义. 2. 等式关系: QPS = 并发度 / 用户平均等待时间 QPS = 1 / 服务器平均请求处理时间 用户平均等待时间 / 并发度 = 服务器平均请求处理时间 3. QPS是指在一定并发度下,服务器每秒可以处理多少请求.这是从服务器的角度来说的,而不是从每个用户的角度再乘以并发度来说的. 4.

并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力 吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标 响应时间RT(Response-time)响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间,即从客户端发起请求到收到服务器响应结果的时间 QPS(Queries Per Second)是每秒查询率,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,即1

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

1.概念 我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词,也会经常被别人问起说你的系统吞吐量有多大.一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联,单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐 能力越低,反之越高.这个问题从业务上来讲,可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量或者每秒钟最大能处理的请求数.系统吞吐量的几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间. QPS: 每秒钟处理完请求的次数:注意这里是处理

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词,也会经常被别人问起说你的系统吞吐量有多大.这个问题从业务上来讲,可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量.或者每秒钟最大能处理的请求数: QPS: 每秒钟处理完请求的次数:注意这里是处理完.具体是指发出请求到服务器处理完成功返回结果.可以理解在server中有个counter,每处理一个请求加1,1秒后counter=QPS. TPS:每秒钟处理完的事务次数,一般TPS是对整个系统来讲的.一个应用系统1s能完成多少事务处理,一个事务在分布式

PS:以下是性能測试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢.系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要參数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同一时候处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (非常多人常常会把并发数和TPS理解混淆

阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击) 作者:用户 来源:互联网 时间:2016-03-30 13:32:40 安全流量事件https互联网资源 摘要: 本文讲的是阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击), 报告披露,去年11月,阿里云安全团队成功防御了黑客对阿里云平台上某互联网金融用户发起的超大规模HTTPS/SSL CC流量攻击,此次攻击也是迄今为止全球有统计数据最大的HTTPS SSL/CC攻击. 作

原文:聊聊QPS/TPS/并发量/系统吞吐量的概念 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/cainiao_user/article/details/77146049   我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词,也会经常被别人问起说你的系统吞吐量有多大.这个问题从业务上来讲,可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量.或者每秒钟最大能处理的请求数:   QPS: 每秒钟处理完请求的次数:注意这里是处理完.具体是指发出请求到服

基本概念: QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率” ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS:Transaction Per Second意思是“事务数/秒”,是软件测试结果的衡量单位.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这些信息来估计得分.客户机使用加权协函数平均方法来计算客

先说标准概念: TPS:Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数),即服务器每秒处理的事务数.TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问.(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS) QPS:每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量 区别: Qps基本类似于Tps,但是不同的是,对于一个页面的一次访问,形成一个Tps:但一次页面请求,可能产生多

名词解释 PV Page View,网页浏览量.网页被读者调用浏览的次数.网页每次打开或刷新一次页面,记录一次.用户对同一页面的多次访问,访问量累计. UV Unique Visitor,独立访问者.是指通过互联网访问.浏览这个网页的自然人.在一定时间内,访问网站的不同访客的数量,且每个访客只被统计一次.同一个客户端的电脑,00:00~24:00访问页面多次,只计算1次.例如,假设用户周三访问3次,周四访问1次,则周三记为1次PV,周四也记为1次PV.一般通过Cookies进行计算. TPS T